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二、技术生态差异：

• NVIDIA：

• CUDA 是封闭生态，但效率高，AI 训练和推理几乎全靠它。

• 数据中心和AI芯片领先，H100被广泛用于训练大模型（如ChatGPT）。

• 价格高、毛利率高，定位高端。

• AMD：

• CPU + GPU + FPGA 一体化路线（“全栈”方案），灵活性更强。

• 在游戏显卡市场占有率低于NVIDIA，但性价比高。

• ROCm生态相对较新，在AI领域的兼容性不如CUDA。

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三、投资视角：

• NVIDIA：

• 更偏 AI 和数据中心，是 AI 概念股龙头。

• 高估值、高增长，市场定价已提前反映很多预期。

• AMD：

• 更多受益于 PC、服务器（与Intel竞争）和 AI 平替概念。

• 潜力大、估值相对合理，适合布局中长期成长。

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简单一句话总结：

英伟达偏AI平台+高端GPU路线，是“AI时代的台积电”；AMD是“全能型选手”，CPU+GPU双修，性价比高但AI生态略弱。