点击收听谷歌2025Q1业绩电话会回放$谷歌(GOOG)$$谷歌A(GOOGL)$桑达尔·皮查伊各位下午好。我们对本季度的强劲业绩感到满意。我们继续看到整个业务的健康增长和发展势头,包括人工智能赋能的新功能。搜索业务方面,我们的收入继续保持两位数增长。AI概览运行良好,每月用户超过15亿,我们对AI模式的早期积极反响感到兴奋。未来还有更多精彩等着我们。在订阅方面,我们的付费订阅量超过 2.7 亿,其中 YouTube 和 Google One 是主要驱动力。随着我们解决方案的需求激增,云业务也迅速增长。在 Cloud Next 大会上,您见证了我们在基础设施、代理等领域在人工智能领域的领先地位。我们差异化的全栈式人工智能方法仍然是我们增长的核心。本季度我们非常激动人心,推出了我们最智能的AI模型Gemini 2.5,该模型在性能上取得了突破,并被广泛认为是业内最佳模型。这为我们未来的创新奠定了非凡的基础,我们致力于将其带给世界各地的人们和客户。展望 I/O 大会、Brandcast 和 Google Marketing Live,我迫不及待地想看到我们的团队展示他们一直在研发的创新成果。接下来,我们来谈谈本季度在人工智能方面的进展,这将继续带来巨大的增长机遇。我之前提到的人工智能堆栈的要素包括人工智能基础设施、世界一流的研究(包括模型和工具)以及我们的产品
点击收看特斯拉2025Q1业绩电话会回放$特斯拉(TSLA)$特拉维斯·阿克塞尔罗德现在,我们开始回答投资者的问题。首先从 say.com 的问题开始。第一个问题是:在 Robotaxi 的发布和规模化关键路径上,风险最高的项目是什么?伊隆·马斯克当然。好吧,我再说一下 Cybercab 和 Robotaxi 的区别。特斯拉什么时候会实现完全自动驾驶,因为六月份将在奥斯汀实现完全自动驾驶的特斯拉很可能是 Model Y。目前,特斯拉有望在六月份在奥斯汀实现完全自动驾驶的付费乘车,然后在今年年底前在美国其他许多城市实现完全自动驾驶。很难预测每周、每月的具体增长速度,但可以肯定的是,增长速度会非常快。所以,这基本上就像一条 S 形曲线,很难预测 S 形曲线的中间斜率,但你大概知道 S 形曲线的终点在哪里,也就是绝大多数特斯拉车队都将实现自动驾驶。所以,这就是为什么我有信心预测特斯拉将在明年年中实现大规模自动驾驶,当然,肯定是在明年下半年,也就是说,我预测明年下半年将有数百万辆特斯拉实现完全自动驾驶。是的。确实,越来越有可能出现一套本地化的参数集,尤其是在天气多雪的地方,比如说,如果你在东北部什么的。你可以想象一下,它有点像人类。比如,如果你在加州开车很棒,但在曼哈顿的暴风雪中,你还能开得好吗?你肯定开得不好。所以,这实际上有一定的价值,你仍然可以开车,但发生事故的可能性会更高。因此,越来越明显的是,针对不同地区和地点制定一套本地化的参数集
点击观看腾讯2024Q4业绩电话会回放 $腾讯控股(00700)$$腾讯控股ADR(TCEHY)$肯尼思·方第一个是关于人工智能资本支出对财务的影响。因此,随着我们加大人工智能资本支出,我们的利润率将不可避免地受到额外折旧和研发费用的拖累。因此,在过去几年中,随着我们专注于高质量增长,我们的利润率显著提高。那么展望未来,我们应该如何在增长和盈利能力提高之间取得平衡?我的第二个问题是关于小店。第三季度,我们推出了微信小店和蓝包赠送功能,受到了用户的热烈欢迎。管理层能否与我们分享今年电子商务的战略和主要举措?詹姆斯·米切尔人们说生命中唯一不可避免的事情就是死亡和税收。作为一名公司高管,我认为如果我们说利润率下降是不可避免的,那就太失礼了,我们当然不相信这是事实。就增加对人工智能的研发支出而言,腾讯历史上基本上每年都在增加对各种不同项目的研发支出。因此,我们并不认为研发支出本身会对我们的利润率造成压力。资本支出是一个更微妙的话题,因为我们在去年第四季度确实将资本支出提升到了一种新的更高稳定状态,随着时间的推移,增量资本支出将在未来几年内转化为增量折旧。但值得深入研究的是,资本支出究竟会在哪里,以了解折旧是否会成为利润压力。因此,资本支出最直接的用途是 GPU,以支持我们的广告技术,以及在较小程度上支持我们的游戏业务。您可以从我们的结果中看到,您可以从 Mar
点击收看英伟达FY2025Q4业绩电话会议回放$英伟达(NVDA)$操作员谢谢。[操作员指示]。您的第一个问题来自 Cantor Fitzgerald 的 CJ Muse。请继续。CJ Muse是的,下午好。谢谢你回答这个问题。我想对我来说,Jensen,随着 Tepcom 的计算和强化学习显示出如此大的前景,我们清楚地看到训练和推理之间的界限越来越模糊——这对潜在推理专用集群的潜在未来意味着什么?你如何看待对 NVIDIA 和你的客户的整体影响?谢谢。黄仁勋是的,我很欣赏 CJ 现在有多种扩展定律。有预训练扩展定律,它将继续扩展,因为我们拥有多模态性,我们有来自推理的数据,现在用于进行预训练。然后第二个是训练后扩展定律,使用强化学习人工反馈、强化学习 AI 反馈、强化学习、可验证奖励。训练后使用的计算量实际上高于预训练。这在某种程度上是合理的,因为您可以在使用强化学习时生成大量合成数据或合成生成的 token。AI 模型基本上是生成 token 来训练 AI 模型。这就是训练后。第三部分,也就是您提到的测试时间计算或推理、长时间思考、推理扩展。它们基本上都是相同的想法。然后您有一个思路,您进行了搜索。生成的 token 数量,所需的推理计算量已经是一开始大型语言模型的一次性示例和一次性能力的 100 倍。而这仅仅是个开始。这只是个开始。下一代模型可以拥有数千倍,甚至希望是极其周到的、基于模拟和基于搜索的模型,其计算量可能是今天的数十万倍、数百万
点击收听META 2024Q4业绩电话会议回放$Meta Platforms(META)$马克·扎克伯格感谢大家今天的加入。我们以强劲的势头结束了 2024 年,目前每天有超过 33 亿人使用我们的至少一个应用程序。今年将是非常重要的一年。我知道每年都感觉很重要,但比往常更让人觉得,到今年年底,我们大多数长期计划的轨迹将更加清晰。所以我一直告诉我们的团队,这将是紧张的,因为我们有大约 48 周的时间来走上我们想要的轨迹。在人工智能方面,我预计今年将是一个高度智能和个性化的人工智能助手覆盖超过 10 亿人的一年,我预计 Meta AI 将成为领先的人工智能助手。Meta AI 的用户已经超过了任何其他助手,一旦服务达到这种规模,它通常会形成持久的长期优势。我们今年有一个非常令人兴奋的路线图,其独特愿景专注于个性化。我们相信人们并不都想使用相同的人工智能——人们希望他们的人工智能能够根据他们的环境、兴趣、个性、文化以及他们对世界的看法进行个性化。我不认为会有一个每个人都在使用、做同样事情的大型人工智能。人们将可以选择他们的人工智能如何工作以及它对他们来说是什么样子。我仍然认为这将是我们制造的最具变革性的产品之一。我们有一些有趣的惊喜,我认为用户今年会喜欢的。我认为今年很可能是 Llama 和开源成为最先进和最广泛使用的 AI 模型的一年。Llama 4 在训练方面取得了巨大进步。Llama 4 mini 已完成预训练,我们的推理模型和更大的模