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03-18

$英特尔(INTC)$ 一路冲高

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03-11

$英特尔(INTC)$ 15-16的趋势[流泪] [流泪] [流泪]

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03-05

泽连斯基都妥协了，台积电算啥子哟。

英特尔困局：Panther Lake 推迟量产时间背后的多维度剖析

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03-02

最近一系列新闻美股短期好不了

DeepSeek首次披露：理论上一天收入409万成本利润率545% 英伟达CEO黄仁勋要坐不住了

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02-28

$英特尔(INTC)$ 预测今晚24

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02-27

美股天天跌！！！快成大A了

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02-21

$超微电脑(SMCI)$ 厉害了👍

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02-18

$英伟达(NVDA)$ 预测高开低走

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02-18

25支撑位

市场消息：台积电可能收购英特尔代工部门20%股权

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02-14

肯定传言。

英特尔迎天降甘霖？与台积电合资传言助力股价飞涨！

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02-14

$文远知行(WRD)$ 这个收割多少次散户了？

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02-12

$特斯拉(TSLA)$ 超微电脑卖了再转这个。但愿别长太快

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02-12

就这个b乱发消息，大跌。人家都说2.25提交报告

超微电脑推迟向SEC递交10 Q报告，美股盘后股价剧震

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02-12

$超微电脑(SMCI)$ 疯狂

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02-12

原计划不是2.25提交吗？

抱歉，原内容已删除

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02-12

哎，本来就是2.11盘后发布报告，2.25提交报告

抱歉，原内容已删除

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02-10

$超微电脑(SMCI)$ 今日大涨，必然财报会好。如果高开低走，财报预计不会好[开心]

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个季度下滑。</p><p>在 GPU 领域，英特尔明显落后于 <a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a> ，英伟达拥有令人惊叹的约 88% 的市场份额。对于人工智能领域的企业而言，英伟达的 GPU 是首选，该领域几乎不依赖英特尔的产品。</p><p>与此同时，像 <a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a> 云科技的 Graviton 芯片或 <a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a> 的张量处理单元（TPU）等 ARM 芯片，正逐渐成为英特尔至强（XEON）CPU 受认可的替代产品。</p><p>市场份额的缩减很大程度上是因为产品本身的落后，AMD 的锐龙（Zen）架构在能效和核心数量上击败了英特尔，尤其是霄龙芯片在很大程度上超越了英特尔的至强芯片。</p><p>在人工智能计算领域，英伟达凭借 A100 和 H100 系列产品成为无可争议的领导者。此外，英伟达凭借新的 Grace - ARM 芯片进军英特尔的核心业务领域，加剧了竞争，AMD 也在其中参与竞争。</p><p>而且，苹果公司凭借 M1 和 M2 芯片改变了高端笔记本电脑和台式电脑市场格局。最重要的是，英特尔仍在为 10 纳米和 7 纳米制程工艺问题而挣扎，这使得采用台积电代工的 AMD 得以超越英特尔。</p><p>因此，近期股价上涨很大程度上是市场的盲目炒作，没有哪个理性的投资者会因为美国副总统的几句话，或者未经证实的收购传闻而进行投资。尤其是考虑到美股目前处于非常脆弱的市场环境，仅凭这一点就可能给任何股票带来巨大压力。</p><p>Panther Lake 的推迟上市只是英特尔诸多问题的一个缩影。要真正走出困境，英特尔需要积极适应市场环境变化，解决技术和市场等核心问题，否则其未来发展仍将充满不确定性，股价表现也难以得到实质性的支撑。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta 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收购传闻的推动，并非基于其自身的业务改善或行业竞争力提升。而关于潜在的收购，尤其是台积电对英特尔的收购，目前仍面临着巨大的审批挑战。从行业格局来看，英特尔和台积电在半导体领域均占据重要地位，若两者合并，将极大地改变全球半导体产业的竞争格局，这必然会引发监管机构的高度关注。但美国外国投资委员会（CFIUS）几乎肯定会以国家安全为由，阻止台积电的收购。此外，国会可能也会反对这样的交易，并且《芯片与科学法案》的法律限制最迟也会阻碍这一收购。无论是从反垄断角度，还是从国家战略层面考虑，这样大规模的收购要获得批准困难重重，因此实现的可能性微乎其微。把股价上涨的希望寄托在这种不太可能发生的收购传闻上，显然缺乏坚实的支撑。此前，美国副总统 JD·万斯的相关言论曾引发市场波动，但这并未从根本上改变英特尔的基本面。英特尔需要的是切实有效的变革，新的领导团队或许能为公司带来全新的战略思路和管理方式。目前英特尔在技术研发、市场竞争等方面面临诸多问题，例如在芯片制程技术上，与竞争对手相比存在一定差距，这导致其产品在性能和功耗等方面缺乏优势。在市场份额争夺中， 美国超微公司 等竞争对手不断蚕食其市场，尤其是在数据中心、个人电脑等核心领域。2024 年，英特尔的 x86 CPU 市场份额占比为 75% - 80%，而 2023 年这一比例为 82%。AMD的市场份额则增长至 20% - 25%，这得益于锐龙桌面 CPU 的市场需求。苹果公司改用自研的 M1/M2 芯片，将英特尔从 Mac 业务中挤了出去，而且 AMD 还在服务器 CPU 领域侵蚀英特尔的市场份额。AMD 的霄龙（EPYC）芯片市场份额达到 25%，而英特尔数据中心业务组的销售额连续 10 个季度下滑。在 GPU 领域，英特尔明显落后于 英伟达 ，英伟达拥有令人惊叹的约 88% 的市场份额。对于人工智能领域的企业而言，英伟达的 GPU 是首选，该领域几乎不依赖英特尔的产品。与此同时，像 亚马逊 云科技的 Graviton 芯片或 谷歌 的张量处理单元（TPU）等 ARM 芯片，正逐渐成为英特尔至强（XEON）CPU 受认可的替代产品。市场份额的缩减很大程度上是因为产品本身的落后，AMD 的锐龙（Zen）架构在能效和核心数量上击败了英特尔，尤其是霄龙芯片在很大程度上超越了英特尔的至强芯片。在人工智能计算领域，英伟达凭借 A100 和 H100 系列产品成为无可争议的领导者。此外，英伟达凭借新的 Grace - ARM 芯片进军英特尔的核心业务领域，加剧了竞争，AMD 也在其中参与竞争。而且，苹果公司凭借 M1 和 M2 芯片改变了高端笔记本电脑和台式电脑市场格局。最重要的是，英特尔仍在为 10 纳米和 7 纳米制程工艺问题而挣扎，这使得采用台积电代工的 AMD 得以超越英特尔。因此，近期股价上涨很大程度上是市场的盲目炒作，没有哪个理性的投资者会因为美国副总统的几句话，或者未经证实的收购传闻而进行投资。尤其是考虑到美股目前处于非常脆弱的市场环境，仅凭这一点就可能给任何股票带来巨大压力。Panther Lake 的推迟上市只是英特尔诸多问题的一个缩影。要真正走出困境，英特尔需要积极适应市场环境变化，解决技术和市场等核心问题，否则其未来发展仍将充满不确定性，股价表现也难以得到实质性的支撑。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":275,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":409168615432464,"gmtCreate":1740912112232,"gmtModify":1740912113965,"author":{"id":"4192794739270062","authorId":"4192794739270062","name":"小老虎嗷嗷叫","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a8e0b9f22d3c4ad5855c6a7985c9b557","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"4192794739270062","authorIdStr":"4192794739270062"},"themes":[],"htmlText":"最近一系列新闻美股短期好不了","listText":"最近一系列新闻美股短期好不了","text":"最近一系列新闻美股短期好不了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/409168615432464","repostId":"2516511645","repostType":2,"repost":{"id":"2516511645","kind":"news","pubTimestamp":1740837584,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2516511645?lang=&edition=full","pubTime":"2025-03-01 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src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250301223033386v152czgaea9g4y3\"/><p>DeepSeek火爆以来，英伟达在2025年就失去了上涨的势头。有行业人士评论称，DeepSeek这一波操作，英伟达等公司的股价可能又撑不住了。</p><p><strong>以下是DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览在知乎贴文：</strong></p><p>DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。</p><p>首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上，每个 GPU 只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。但 EP 同时也增加了系统的复杂性。</p><p>复杂性主要体现在两个方面：EP 引入跨节点的传输。为了优化吞吐，需要设计合适的计算流程使得传输和计算可以同步进行。EP 涉及多个节点，因此天然需要 Data Parallelism（DP），不同的 DP 之间需要进行负载均衡。</p><p>因此，本文的主要内容是如何使用 EP 增大 batch size，如何隐藏传输的耗时，如何进行负载均衡。</p><p><strong>大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）</strong></p><p>由于 DeepSeek-V3 / R1 的专家数量众多，并且每层 256 个专家中仅激活其中 8 个。模型的高度稀疏性决定了我们必须采用很大的 overall batch size，才能给每个专家提供足够的 expert batch size，从而实现更大的吞吐、更低的延时。需要大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。</p><p>我们采用多机多卡间的专家并行策略来达到以下目的：</p><p>Prefill：路由专家 EP32、MLA 和共享专家 DP32，一个部署单元是 4 节点，32 个冗余路由专家，每张卡 9 个路由专家和 1 个共享专家</p><p>Decode：路由专家 EP144、MLA 和共享专家 DP144，一个部署单元是 18 节点，32 个冗余路由专家，每张卡 2 个路由专家和 1 个共享专家</p><p><strong>计算通信重叠</strong></p><p>多机多卡的专家并行会引入比较大的通信开销，所以我们使用了双 batch 重叠来掩盖通信开销，提高整体吞吐。</p><p>对于 prefill 阶段，两个 batch 的计算和通信交错进行，一个 batch 在进行计算的时候可以去掩盖另一个 batch 的通信开销；</p><p>对于 decode 阶段，不同阶段的执行时间有所差别，所以我们把 attention 部分拆成了两个 stage，共计 5 个 stage 的流水线来实现计算和通信的重叠。</p><p><strong>尽可能地负载均衡</strong></p><p>由于采用了很大规模的并行（包括数据并行和专家并行），如果某个 GPU 的计算或通信负载过重，将成为性能瓶颈，拖慢整个系统；同时其他 GPU 因为等待而空转，造成整体利用率下降。因此我们需要尽可能地为每个 GPU 分配均衡的计算负载、通信负载。</p><p><strong>1,Prefill Load Balancer</strong></p><p>核心问题：不同数据并行（DP）实例上的请求个数、长度不同，导致 core-attention 计算量、dispatch 发送量也不同优化目标：各 GPU 的计算量尽量相同（core-attention 计算负载均衡）、输入的 token 数量也尽量相同（dispatch 发送量负载均衡），避免部分 GPU 处理时间过长</p><p><strong>2,Decode Load Balancer</strong></p><p>核心问题：不同数据并行（DP）实例上的请求数量、长度不同，导致 core-attention 计算量（与 KVCache 占用量相关）、dispatch 发送量不同优化目标：各 GPU 的 KVCache 占用量尽量相同（core-attention 计算负载均衡）、请求数量尽量相同（dispatch 发送量负载均衡）</p><p><strong>3,Expert-Parallel Load Balancer</strong></p><p>核心问题：对于给定 MoE 模型，存在一些天然的高负载专家（expert），导致不同 GPU 的专家计算负载不均衡优化目标：每个 GPU 上的专家计算量均衡（即最小化所有 GPU 的 dispatch 接收量的最大值）</p><p>线上系统的实际统计数据DeepSeek V3 和 R1 的所有服务均使用 H800 GPU，使用和训练一致的精度，即矩阵计算和 dispatch 传输采用和训练一致的 FP8 格式，core-attention 计算和 combine 传输采用和训练一致的 BF16，最大程度保证了服务效果。</p><p>另外，由于白天的服务负荷高，晚上的服务负荷低，因此我们实现了一套机制，在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。晚上负荷低的时候，减少推理节点，以用来做研究和训练。</p><p>在最近的 24 小时里（北京时间 2025/02/27 12:00 至 2025/02/28 12:00），DeepSeek V3 和 R1 推理服务占用节点总和，峰值占用为 278 个节点，平均占用 226.75 个节点（每个节点为 8 个 H800 GPU）。假定 GPU 租赁成本为 2 美金/小时，总成本为 $87,072/天。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250301223034297v152cucggl6jbhy\"/><p>在 24 小时统计时段内，DeepSeek V3 和 R1：输入 token 总数为 608B，其中 342B tokens（56.3%）命中 KVCache 硬盘缓存。</p><p>输出 token 总数为 168B。平均输出速率为 20~22 tps，平均每输出一个 token 的 KVCache 长度是 4989。</p><p>平均每台 H800 的吞吐量为：对于 prefill 任务，输入吞吐约 73.7k tokens/s（含缓存命中）；对于 decode 任务，输出吞吐约 14.8k tokens/s。</p><p>以上统计包括了网页、APP 和 API 的所有负载。如果所有 tokens 全部按照 DeepSeek R1 的定价[1]计算，理论上一天的总收入为 $562,027，成本利润率 545%。</p><p>当然我们实际上没有这么多收入，因为 V3 的定价更低，同时收费服务只占了一部分，另外夜间还会有折扣。</p><p>———————————————</p><p>雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。</p><img src=\"https://fid-75186.picgzc.qpic.cn/20250301223035847v152pjf45gs3nzl\"/></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>DeepSeek首次披露：理论上一天收入409万 成本利润率545% 英伟达CEO黄仁勋要坐不住了</title>\n<style 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的定价更低，同时收费服务只占了一部分，另外夜间还会有折扣。硅基流动创始人、CEO袁进辉指出，“主要是V3/R1架构和其它主流模型差别太大了，由大量小Expert组成，导致瞄准其它主流模型结构开发的系统都不再有效，必须按照DeepSeek报告描述的方法才能达到最好的效率，而开发这样的系统难度很高，需要时间，幸好这周DeepSeek五连发已经把主要模块开源出来了，降低了社区复现的难度。”“这些成果充分体现DeepSeek团队第一性原理思考方式和强悍的意志，他们应该是首先是基于某些原因想到了用这样的模型结构，然后发现这样的结构无论是训练还是推理，要做好都有非常大的工程挑战，这些问题在他们工程团队来说并不是搞不定的，关键是花那么大力气做完是否有大的收益呢，在最终结果出来前，谁也说不准，他们还是赌了，结果是赌对了。”更有人评论称，怀疑DeepSeek的模型结构就是为了榨干系统和芯片的每一滴油水来设计的。这可能让OpenAI CEO Altman（奥特曼）很不好想。外媒曾曝出，OpenAI在2024年可能面临惊人的50亿美元亏损，并可能在未来12个月内耗尽其现金储备。DeepSeek也挑战了市场对AI、估值和高支出的叙述。DeepSeek的高性能预算产品也“质疑未来在英伟达芯片和开发上花费数千亿美元的必要性”。DeepSeek火爆以来，英伟达在2025年就失去了上涨的势头。有行业人士评论称，DeepSeek这一波操作，英伟达等公司的股价可能又撑不住了。以下是DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览在知乎贴文：DeepSeek-V3 / R1 推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上，每个 GPU 只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。但 EP 同时也增加了系统的复杂性。复杂性主要体现在两个方面：EP 引入跨节点的传输。为了优化吞吐，需要设计合适的计算流程使得传输和计算可以同步进行。EP 涉及多个节点，因此天然需要 Data Parallelism（DP），不同的 DP 之间需要进行负载均衡。因此，本文的主要内容是如何使用 EP 增大 batch size，如何隐藏传输的耗时，如何进行负载均衡。大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）由于 DeepSeek-V3 / R1 的专家数量众多，并且每层 256 个专家中仅激活其中 8 个。模型的高度稀疏性决定了我们必须采用很大的 overall batch size，才能给每个专家提供足够的 expert batch size，从而实现更大的吞吐、更低的延时。需要大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。我们采用多机多卡间的专家并行策略来达到以下目的：Prefill：路由专家 EP32、MLA 和共享专家 DP32，一个部署单元是 4 节点，32 个冗余路由专家，每张卡 9 个路由专家和 1 个共享专家Decode：路由专家 EP144、MLA 和共享专家 DP144，一个部署单元是 18 节点，32 个冗余路由专家，每张卡 2 个路由专家和 1 个共享专家计算通信重叠多机多卡的专家并行会引入比较大的通信开销，所以我们使用了双 batch 重叠来掩盖通信开销，提高整体吞吐。对于 prefill 阶段，两个 batch 的计算和通信交错进行，一个 batch 在进行计算的时候可以去掩盖另一个 batch 的通信开销；对于 decode 阶段，不同阶段的执行时间有所差别，所以我们把 attention 部分拆成了两个 stage，共计 5 个 stage 的流水线来实现计算和通信的重叠。尽可能地负载均衡由于采用了很大规模的并行（包括数据并行和专家并行），如果某个 GPU 的计算或通信负载过重，将成为性能瓶颈，拖慢整个系统；同时其他 GPU 因为等待而空转，造成整体利用率下降。因此我们需要尽可能地为每个 GPU 分配均衡的计算负载、通信负载。1,Prefill Load Balancer核心问题：不同数据并行（DP）实例上的请求个数、长度不同，导致 core-attention 计算量、dispatch 发送量也不同优化目标：各 GPU 的计算量尽量相同（core-attention 计算负载均衡）、输入的 token 数量也尽量相同（dispatch 发送量负载均衡），避免部分 GPU 处理时间过长2,Decode Load Balancer核心问题：不同数据并行（DP）实例上的请求数量、长度不同，导致 core-attention 计算量（与 KVCache 占用量相关）、dispatch 发送量不同优化目标：各 GPU 的 KVCache 占用量尽量相同（core-attention 计算负载均衡）、请求数量尽量相同（dispatch 发送量负载均衡）3,Expert-Parallel Load Balancer核心问题：对于给定 MoE 模型，存在一些天然的高负载专家（expert），导致不同 GPU 的专家计算负载不均衡优化目标：每个 GPU 上的专家计算量均衡（即最小化所有 GPU 的 dispatch 接收量的最大值）线上系统的实际统计数据DeepSeek V3 和 R1 的所有服务均使用 H800 GPU，使用和训练一致的精度，即矩阵计算和 dispatch 传输采用和训练一致的 FP8 格式，core-attention 计算和 combine 传输采用和训练一致的 BF16，最大程度保证了服务效果。另外，由于白天的服务负荷高，晚上的服务负荷低，因此我们实现了一套机制，在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。晚上负荷低的时候，减少推理节点，以用来做研究和训练。在最近的 24 小时里（北京时间 2025/02/27 12:00 至 2025/02/28 12:00），DeepSeek V3 和 R1 推理服务占用节点总和，峰值占用为 278 个节点，平均占用 226.75 个节点（每个节点为 8 个 H800 GPU）。假定 GPU 租赁成本为 2 美金/小时，总成本为 $87,072/天。在 24 小时统计时段内，DeepSeek V3 和 R1：输入 token 总数为 608B，其中 342B tokens（56.3%）命中 KVCache 硬盘缓存。输出 token 总数为 168B。平均输出速率为 20~22 tps，平均每输出一个 token 的 KVCache 长度是 4989。平均每台 H800 的吞吐量为：对于 prefill 任务，输入吞吐约 73.7k tokens/s（含缓存命中）；对于 decode 任务，输出吞吐约 14.8k tokens/s。以上统计包括了网页、APP 和 API 的所有负载。如果所有 tokens 全部按照 DeepSeek R1 的定价[1]计算，理论上一天的总收入为 $562,027，成本利润率 545%。当然我们实际上没有这么多收入，因为 V3 的定价更低，同时收费服务只占了一部分，另外夜间还会有折扣。———————————————雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":468,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408518021296608,"gmtCreate":1740753853203,"gmtModify":1740753856710,"author":{"id":"4192794739270062","authorId":"4192794739270062","name":"小老虎嗷嗷叫","avatar":"https://static.tigerbbs.com/a8e0b9f22d3c4ad5855c6a7985c9b557","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"followedFlag":false,"idStr":"4192794739270062","authorIdStr":"4192794739270062"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$&nbsp;</a> 预测今晚24","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$&nbsp;</a> 预测今晚24","text":"$英特尔(INTC)$ 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Gerra声称，虽然该传言目前还没有得到证实，而且这个项目可能需要很长时间才能完成，但该传言有其合理性。他指出，美国政府一直致力于加强本国的半导体产业链，而英特尔作为美国国内最大的芯片制造商，其兴衰直接关系到美国在全球半导体市场的地位。因此，美国政府有可能会出手帮助英特尔脱困，而与台积电的合资，无疑是一个可行的方案。</p><p>值得一提的是，台积电董事会于2月12日至2月14日在美国召开，这是该公司首次在美召开董事会。这一举动被有些市场观察人士当作合资传闻的一个佐证，认为这可能是台积电与英特尔就合资事宜进行洽谈的一个信号。</p><p>就在这则报道出炉的前一天，美国副总统JD·万斯在巴黎发表演讲，大力提倡美国制造芯片，强调最先进的人工智能芯片将继续在美国设计和制造。这一言论似乎也在呼应上文的传言，暗示美国政府将帮助英特尔脱困，并加强本国的半导体制造业。受此影响，英特尔股价应声大涨，投资者对英特尔的未来充满了期待。</p><p>然而，不少芯片行业专家和分析师却对这一传言的真实性和可行性提出了质疑。尤其是考虑到对于台积电来说，这个合资的计划显然是弊大于利。</p><p>台湾资深行业分析师陈子昂指出，英特尔近年表现不佳，在华盛顿眼中已成为累赘。如果美国政府确实在推行这一战略，这是一个聪明的举动——以最少的投资振兴英特尔现有的设施，同时加强美国的半导体供应链。然而，他警告称，这个计划可能会使台积电面临严重的知识产权问题。台积电作为全球领先的芯片代工企业，其核心技术是公司的命脉所在，一旦泄露，后果不堪设想。</p><p>台湾经济研究院（TIER）台湾产业经济数据库研究员刘佩真也指出了合资的潜在风险。她表示，如果台积电与英特尔组建合资企业，台积电将面临技术外流的风险。刘佩真指出，虽然台积电通过合资企业在德国德累斯顿和日本熊本建立了生产设施，但与其合作的当地企业都是其客户，而英特尔则不同——它是台积电的直接竞争对手。如果台积电与英特尔组建合资企业，这家合资企业将不可避免地专注于先进的半导体技术，一旦技术泄露，可能会危及台积电在先进技术方面的领先优势。</p><p>此外，花旗分析师Christopher Danely也表示了对合资传言的疑虑。他认为，如果合资传言为真，台积电将通过提供工程师和其他技术知识“帮助”英特尔的商业代工业务，使该业务能够实现尖端制造，并提供一个可行的美国尖端代工厂。然而，这种安排不太可能成功。花旗分析师指出，英特尔与台积电的工艺生态系统不同，而且如果合资，英特尔员工将不得不采用不同的工作安排，这可能会带来一系列的问题和挑战。</p><p>花旗仍然认为，英特尔应该直接退出代工业务，并重申对该股的中性评级，目标价为21美元——较当日收盘价下跌12.5%。这一观点也反映了市场对英特尔未来发展的不同看法和预期。</p><p>综上所述，英特尔与台积电的合资传言已经引发了市场的广泛关注和热议。虽然这一传言目前还没有得到证实，但其背后的利益纠葛和潜在影响已经不容忽视。对于英特尔来说，与台积电的合资可能是一个脱困的良机；但对于台积电来说，这一计划却充满了风险和挑战。未来，这一传言将如何发展？英特尔和台积电又将如何抉择？让我们拭目以待。</p>","source":"jinrongjie_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔迎天降甘霖？与台积电合资传言助力股价飞涨！</title>\n<style 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芯片。有知情人士表示，小鹏正在加速搭载其自研的智能驾驶芯片“图灵”，且已经流片。小鹏正在测试验证芯片的稳定性和性能，“全栈 NGP 已经在芯片 XP5（小鹏芯片内部代号）上跑起来了。”<br/><br/>蔚来明年没有预订英伟达下一代芯片 Thor。与小鹏情况类似，蔚来今年 7 月宣布其自研的智驾芯片“神玑 NX9031”正式流片。蔚来明年的新车智驾会搭载其自研的芯片“神玑”、英伟达 Orin、地平线，但不会有 Thor。<br/><br/>针对上述信息，小鹏汽车、蔚来汽车均表示不予置评。<br/><br/>此前，比亚迪、极氪、理想等车企此前均宣布将采用 Thor 芯片。<br/><br/>至于“蔚小理”其中的另一家 —— 理想，报道称作为 Thor 首批量产车企之一的理想目前也在自研智驾芯片，项目代号为“舒马赫”。内部人士表示，理想正在预研“端到端”智能驾驶的下一代方案 VLA（视觉语言动作模型），与其 2026 年量产的智驾芯片搭配，综合效果会更好，“对 Thor 的依赖可能会逐步降低”。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英伟达Thor芯片延迟量产，小鹏考虑搁置搭载</title>\n<style 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2024 年中量产，现已大幅推迟，“预计明年中上车，且还是入门版”。该媒体援引多方信源消息称，其推迟影响着一些国内车企的新车产品决策。小鹏的明年新车正在考虑搁置采用 Thor 芯片。有知情人士表示，小鹏正在加速搭载其自研的智能驾驶芯片“图灵”，且已经流片。小鹏正在测试验证芯片的稳定性和性能，“全栈 NGP 已经在芯片 XP5（小鹏芯片内部代号）上跑起来了。”蔚来明年没有预订英伟达下一代芯片 Thor。与小鹏情况类似，蔚来今年 7 月宣布其自研的智驾芯片“神玑 NX9031”正式流片。蔚来明年的新车智驾会搭载其自研的芯片“神玑”、英伟达 Orin、地平线，但不会有 Thor。针对上述信息，小鹏汽车、蔚来汽车均表示不予置评。此前，比亚迪、极氪、理想等车企此前均宣布将采用 Thor 芯片。至于“蔚小理”其中的另一家 —— 理想，报道称作为 Thor 首批量产车企之一的理想目前也在自研智驾芯片，项目代号为“舒马赫”。内部人士表示，理想正在预研“端到端”智能驾驶的下一代方案 VLA（视觉语言动作模型），与其 2026 年量产的智驾芯片搭配，综合效果会更好，“对 Thor 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16:17","market":"us","language":"zh","title":"突发！英伟达CEO突然宣布退休，股价反涨近6%，知情人：业绩不佳，被董事会赶下台","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2488999878","media":"媒体滚动","summary":"　　当地时间周一，英特尔宣布，首席执行官帕特·基辛格于12月1日退休，并辞去公司董事会职务。　　英特尔表示，公司董事会正物色新的首席执行官人选，期间首席财务官David Zinsner和产品部门负责人MJ Holthaus被任命为临时联席首席执行官，长期董事会成员Frank Yeary将担任临时执行主席。　　帕特·基辛格突然退休的消息令市场感到意外，但投资者似乎将其解读为利好信号，英特尔股价周一一度上涨约6%。","content":"<html><body><div>\n<p>　　来源：华夏时报</p>\n<p>　　当地时间周一（12月2日），<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">英特尔</a>宣布，首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）于12月1日退休，并辞去公司董事会职务。</p>\n<p>　　英特尔表示，公司董事会正物色新的首席执行官人选，期间首席财务官David Zinsner和产品部门负责人MJ Holthaus被任命为临时联席首席执行官，长期董事会成员Frank Yeary将担任临时执行主席。</p>\n<p cms-style=\"align-Center\">　　<font cms-style=\"strong-Bold align-Center color240\">帕特·基辛格“被迫”离职</font></p>\n<p cms-style=\"align-Center\">　　<font cms-style=\"strong-Bold align-Center color240\">股价一度上涨近6%</font></p>\n<p>　　对于帕特·基辛格的退休，Frank Yeary代表董事会表达了感激之情，并表示，“公司还有许多工作要完成，我们要致力于恢复投资者的信心。作为董事会，我们首要明确的是，我们必须将产品团队置于我们所做工作的中心。随着新的人事任命，我们确保产品团队将获得满足客户需求所需的资源。最终，回归工艺领先地位是产品领先地位的核心，我们将继续专注于这一使命，同时提高效率和盈利能力。”</p>\n<p>　　帕特·基辛格突然退休的消息令市场感到意外，但投资者似乎将其解读为利好信号，英特尔股价周一一度上涨约6%。</p>\n<p>　　据财联社，知情人士透露，在上周的董事会会议上，帕特·基辛格和董事会的冲突达到了不可挽回的地步，<font cms-style=\"strong-Bold\">英特尔董事会认为，帕特·基辛格未能有效地带领公司追赶<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>，并对他的复苏计划缺乏信心。</font></p>\n<p>　　据悉，帕特·基辛格面临退休或被解雇的选择，而他最终选择了结束自己在英特尔的职业生涯。</p>\n<p>　　据悉，Yeary是帕特·基辛格下台的关键推动者。作为英特尔任期最长的董事会成员，Yeary现在需要主持又一次公司CEO的甄选。</p>\n<p cms-style=\"align-Center\">　　<font cms-style=\"strong-Bold align-Center color240\">曾当选“全美最佳CEO”</font></p>\n<p cms-style=\"align-Center\">　　<font cms-style=\"strong-Bold align-Center color240\">在动荡期回归<font cms-style=\"strong-Bold align-Center color240\">英特尔</font></font></p>\n<p>　　出生于1961年，现年63岁的帕特·基辛格在英特尔的工作经历横跨30多年，中间曾离开公司12年后再度回归。</p>\n<p>　　1979年，帕特·基辛格首次加入英特尔，担任一名质量控制技术员。在英特尔传奇CEO安迪·格罗夫（Andy Grove）的领导下，基辛格参与了多个关键项目，包括80386、80486处理器的设计。</p>\n<p>　　由于深受安迪·格罗夫赏识，帕特·基辛格一路晋升。1993年，32岁的帕特·基辛格成为英特尔历史上最年轻的高级副总裁，2001年升任英特尔的首席技术官（CTO）。</p>\n<p>　　2009年，帕特·基辛格离开英特尔，加入EMC任职信息基础架构产品事业部总裁。2012年，他出任EMC旗下虚拟机软件公司VMware CEO。</p>\n<p>　　在帕特·基辛格的领导下，VMware年营收从2012年的45亿美元增长到2020年的120亿美元，翻了近三倍。同时，他还领导VMware从一家虚拟化软件的公司成功转型为云计算服务厂商。2019年，凭借领导VMware的出色成绩，基辛格当选“全美最佳CEO”。</p>\n<p>　　2021年，帕特·基辛格离开VMware，回归英特尔，接替任期不满3年的罗伯特·斯旺（Robert Swan）出任CEO。</p>\n<p>　　2021年的英特尔正处于动荡期。虽然营收与利润规模依然巨大，但公司正在与各方竞争对手的包围中面临严峻挑战。</p>\n<p>　　一方面，在与<a href=\"https://laohu8.com/S/QCOM\">高通</a>的竞争中错失掉智能手机移动终端处理器市场的增长机遇后，英特尔在AI与高性能计算的数据中心业务领域又面临英伟达、AMD的挑战；另一方面，英特尔在先进制程芯片10纳米、7纳米两代制程受阻，进度明显领落后于<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/SMSN.UK\">三星</a>。由于7纳米制程的技术量产困难，英特尔当年首次将部分关键业务CPU的7纳米芯片交由台积电代工。</p>\n<p>　　也是在2021年，三星超过英特尔，成为全球最大的半导体公司。这也是英特尔自2017年以来首次让出这一位置。</p>\n<p cms-style=\"align-Center\">　　<font cms-style=\"strong-Bold align-Center color240\">从行业巨头到“昔日王者”</font></p>\n<p cms-style=\"align-Center\">　　<font cms-style=\"strong-Bold align-Center\"><font cms-style=\"strong-Bold align-Center color240\">今年以来英特尔股价下跌了约50%</font></font><font cms-style=\"align-Center color240\"></font></p>\n<p>　　近年来，英特尔逐渐被视为半导体行业的“昔日王者”。</p>\n<p>　　作为芯片行业历史最悠久的公司之一，英特尔没有采用业内流行的无晶圆厂（Fabless）模式，即只做芯片设计，而将制造交由台积电、三星代工，而是少有的集芯片设计与制造于一身的IDM厂商（Integrated Device Manufacturer）。</p>\n<p>　　英特尔的代工业务曾经一度占据市场领先地位，但在2010年之后很快被台积电、三星反超。2017年至2021年期间，英特尔先后在10纳米、7纳米两代先进制程工艺上掉队，彻底沦为全球代工市场的边缘角色。</p>\n<p>　　与此同时，英特尔的业绩持续受到外界质疑。<font cms-style=\"strong-Bold\">2024年第三季度，英特尔营收133亿美元，同比下降6%，净亏损高达166亿美元，同比由盈转亏，刷新了英特尔的亏损纪录。</font>对于本次巨额亏损，英特尔表示这是受减值（159亿美元）和重组费用（28亿美元）的影响，并称公司进行自1968年成立以来最具开创性的重组过程之一。<font cms-style=\"strong-Bold\">财报公布一天之后，道琼斯指数将英特尔从成分股中剔除，换进英伟达。</font></p>\n<p>　　今年9月，有媒体报道称，高通公司考虑收购陷入困境的英特尔。不过，最新报道称，高通收购英特尔的兴趣已经降温，原因是收购全部英特尔业务的复杂性降低了这笔交易对高通的吸引力。</p>\n<p>　　在英伟达市值一度突破3.6万亿美元，成为全球最有价值公司的情况下，英特尔的市值却已不到2021年的一半，今年早些时候甚至一度跌破1000亿美元。英特尔股价近期一度下滑至18美元/股，创2013年来的新低。</p>\n<p>　　今年初以来，因收入增长不及预期以及在人工智能热潮中表现不佳，英特尔股价一度下跌超过50%，市值跌至1000亿美元之下，成为科技巨头中表现最糟糕的一家。</p>\n<p>　　来源：财联社、界面新闻、上海证券报、第一财经</p>\n<p>　　▪</p>\n<div>\n<div><img src=\"\"/></div>\n<div>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP</div>\n</div>\n<p>责任编辑：王若云 </p>\n</div></body></html>","source":"sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>突发！英伟达CEO突然宣布退休，股价反涨近6%，知情人：业绩不佳，被董事会赶下台</title>\n<style 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Yeary代表董事会表达了感激之情，并表示，“公司还有许多工作要完成，我们要致力于恢复投资者的信心。作为董事会，我们首要明确的是，我们必须将产品团队置于我们所做工作的中心。随着新的人事任命，我们确保产品团队将获得满足客户需求所需的资源。最终，回归工艺领先地位是产品领先地位的核心，我们将继续专注于这一使命，同时提高效率和盈利能力。”\n　　帕特·基辛格突然退休的消息令市场感到意外，但投资者似乎将其解读为利好信号，英特尔股价周一一度上涨约6%。\n　　据财联社，知情人士透露，在上周的董事会会议上，帕特·基辛格和董事会的冲突达到了不可挽回的地步，英特尔董事会认为，帕特·基辛格未能有效地带领公司追赶英伟达，并对他的复苏计划缺乏信心。\n　　据悉，帕特·基辛格面临退休或被解雇的选择，而他最终选择了结束自己在英特尔的职业生涯。\n　　据悉，Yeary是帕特·基辛格下台的关键推动者。作为英特尔任期最长的董事会成员，Yeary现在需要主持又一次公司CEO的甄选。\n　　曾当选“全美最佳CEO”\n　　在动荡期回归英特尔\n　　出生于1961年，现年63岁的帕特·基辛格在英特尔的工作经历横跨30多年，中间曾离开公司12年后再度回归。\n　　1979年，帕特·基辛格首次加入英特尔，担任一名质量控制技术员。在英特尔传奇CEO安迪·格罗夫（Andy Grove）的领导下，基辛格参与了多个关键项目，包括80386、80486处理器的设计。\n　　由于深受安迪·格罗夫赏识，帕特·基辛格一路晋升。1993年，32岁的帕特·基辛格成为英特尔历史上最年轻的高级副总裁，2001年升任英特尔的首席技术官（CTO）。\n　　2009年，帕特·基辛格离开英特尔，加入EMC任职信息基础架构产品事业部总裁。2012年，他出任EMC旗下虚拟机软件公司VMware CEO。\n　　在帕特·基辛格的领导下，VMware年营收从2012年的45亿美元增长到2020年的120亿美元，翻了近三倍。同时，他还领导VMware从一家虚拟化软件的公司成功转型为云计算服务厂商。2019年，凭借领导VMware的出色成绩，基辛格当选“全美最佳CEO”。\n　　2021年，帕特·基辛格离开VMware，回归英特尔，接替任期不满3年的罗伯特·斯旺（Robert Swan）出任CEO。\n　　2021年的英特尔正处于动荡期。虽然营收与利润规模依然巨大，但公司正在与各方竞争对手的包围中面临严峻挑战。\n　　一方面，在与高通的竞争中错失掉智能手机移动终端处理器市场的增长机遇后，英特尔在AI与高性能计算的数据中心业务领域又面临英伟达、AMD的挑战；另一方面，英特尔在先进制程芯片10纳米、7纳米两代制程受阻，进度明显领落后于台积电、三星。由于7纳米制程的技术量产困难，英特尔当年首次将部分关键业务CPU的7纳米芯片交由台积电代工。\n　　也是在2021年，三星超过英特尔，成为全球最大的半导体公司。这也是英特尔自2017年以来首次让出这一位置。\n　　从行业巨头到“昔日王者”\n　　今年以来英特尔股价下跌了约50%\n　　近年来，英特尔逐渐被视为半导体行业的“昔日王者”。\n　　作为芯片行业历史最悠久的公司之一，英特尔没有采用业内流行的无晶圆厂（Fabless）模式，即只做芯片设计，而将制造交由台积电、三星代工，而是少有的集芯片设计与制造于一身的IDM厂商（Integrated Device 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