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海容易啊

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04-14

Replying to @韭菜PIKA:怎么投资美股？//@韭菜PIKA:怎么转出去的呢，私发哈 [比心]

04-14

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安踏押注下一个“始祖鸟”

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10:26","market":"hk","language":"zh","title":"安踏押注下一个“始祖鸟”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2526963497","media":"王小娟","summary":"补足大众户外缺口。","content":"<html><head></head><body><p>安踏不语，只是一味“买买买”，这一次依旧盯上的是户外赛道。</p><p>4月10日，安踏集团宣布以2.9亿美元全资收购德国户外品牌Jack Wolfskin（狼爪），预计交易将于2025年第二季度末或第三季度初完成。</p><p>狼爪创立于1981年，以功能性户外装备闻名，其标志性Texapore防水薄膜技术曾引领行业标准，在欧洲市场占据重要地位，于2007年进入中国，高峰期门店达700家，不过最近几年声量不大。</p><p>对于当前的安踏而言，虽然业绩还在增长，但昔日明星FILA增速放缓至6.1%，始祖鸟、迪桑特等虽然在暴增，但高端市场本身体量更小。凭借一众高端品牌营销出来的户外热潮，安踏也希望在大众户外市场找到支点。</p><p>此次收购狼爪，安踏不仅希望其能弥补安踏在大众户外市场的空白，更希望借助狼爪的欧洲影响力加速全球化布局。这也是安踏在过去几年一直所努力的方向。</p><h2 id=\"id_3975365486\">再次出手</h2><p>这一次被安踏看中的狼爪，是户外领域的一位老将，拥有超40年历史的狼爪。在创立初期，以“高性价比户外装备”为初心，凭借自研的Texapore防水透气薄膜技术迅速占领欧洲市场。</p><p>那时，狼爪标志性三爪LOGO和“自然体验”理念曾吸引大量欧洲中产阶级消费者，2000年代初期在欧洲户外市场占有率位列前三。</p><p>2007年前后，狼爪通过代理商进入中国，凭借性价比策略（冲锋衣均价800-1500元）和休闲化设计，迅速在二三线城市铺开，2015年门店达700家。</p><p>但这样的增长故事并没有持续。在中国市场，其过度依赖代理商模式导致品控与品牌形象下滑，并且进入后的十来年，狼爪的多次易主也影响着其在中国市场的发展。</p><p>2019年，狼爪的上一任控股者Callaway Golf收回中国代理权，同步，其在全球的门店开始收缩。据其官网介绍，目前在全球范围内，“狼爪”公司拥有1500名员工和495家店铺（其中226家位于欧洲、269家位于亚洲）。</p><p>和早年的始祖鸟母公司亚玛芬体育类似，狼爪最近二十年的起起落落，伴随着其多次易主。</p><p>2006年，狼爪经历了首次脱离创始人的控制，进入资本市场的流转中。当时，私募基金Quadriga和Barclays以9000万欧元的价格收购狼爪。</p><p>5年后，<a href=\"https://laohu8.com/S/BX\">黑石</a>集团看中狼爪在欧洲的市占率及中国市场的潜力，给出更高的估值，以7亿欧元的价格接盘。不过，在黑石手上的狼爪并不亮眼，业绩持续下滑，甚至还陷入债务危机。2017年，狼爪又一次被黑石摆上货架，转移给债权人贝恩资本等。</p><p>一年后，美国高尔夫巨头Callaway Golf以4.18亿欧元（约33.95亿元人民币）全资收购狼爪。但也因为与主品牌协同性弱等原因，狼爪的技术标签也没有得到市场的认可，在全球各个市场全线收缩。</p><p>如今被安踏抄底之后，对狼爪来说，可谓是新的机遇。</p><p>当前，狼爪拥有的众多标签，让安踏拥有可操作空间。比如，其Texapore系列，因多层薄膜结构实现防水与透气性平衡，曾获国际认证；而Ecosphere环保技术，使用回收聚酯纤维，符合可持续趋势；轻量化设计的帐篷、睡袋等露营装备重量较同类产品明显降低，也都是当前户外用户比较关注的重点。</p><p>而狼爪当前的不足，便是在市场知名度方面比较有限。在过去的几年，从始祖鸟、迪桑特、可隆等品牌知名度提升的过程来看，安踏在这方面有着诸多成功的经验。</p><h2 id=\"id_26860250\">未雨绸缪</h2><p>收购狼爪之后，安踏不仅补足了在大众户外市场的空白，而且在全球化与多品牌战略上有取得了新的进展。</p><p>针对本次收购的目的，<a href=\"https://laohu8.com/S/02020\">安踏体育</a>称，“该品牌的加入完善了集团现有的品牌矩阵，将集团户外产品线从高端延伸至大众市场，同时为更广泛的户外活动场景提供多样的产品解决方案。集团也将受惠于狼爪独有的材料科技及德国工程设计团队的丰富经验，从而进一步提升在户外运动领域的竞争力。”</p><p>安踏持续押注户外市场，一方面是自己确实在高端户外方面尝到了甜头；另一方面也是观察到户外的下沉与持续增长。</p><p>国家体育总局此前预测，2025年户外运动产业总规模达到3万亿元；而在全球市场，根据Astute Analytica的数据，预计到2032年市场规模将达到1291亿美元。已经成为运动巨头的安踏，自然想在这一大市场中分一块大蛋糕。</p><p>当前，收购完成后，安踏便建构了更加清晰的运动品牌矩阵。</p><p>具体而言，安踏主品牌牢牢占据大众运动市场，FILA则是在高端运动时尚与专业运动两方面发力；而高增长品牌中的始祖鸟、迪桑特、萨洛蒙等，各自深耕一个专业的高端户外运动赛道，营造一种生活方式；刚刚收入囊中的狼爪，则是其在大众专业户外的抓手。</p><p>从各品牌对业绩的贡献来看，收购新品牌也是安踏的未雨绸缪。</p><p>从安踏集团的2024年业绩来看，安踏和FILA作为成熟品牌已经增长不高，FILA营收增速降至6.1%，较峰值期30%+大幅下滑；始祖鸟等新势力品牌尽管在高速增长，但随着基数变大，以及高端市场本身的天花板，这些品牌增长神话消失是必然之事。</p><p>所以，安踏也需要提早谋划，寻找下一个始祖鸟，来担任集团增长新势力。</p><p>另外，近几年的全球“买买买”之路，也揭示着安踏的全球化野心。狼爪在德国拥有117家直营店及2400家零售伙伴，在其他欧洲国家约1000家商店以及日本等市场也有销售渠道。综合而言，狼爪在全球共拥有900家门店和4000个销售点。</p><p>这意味着，将狼爪收入麾下的同时，这些销售渠道也将为安踏的全球化战略服务。</p><p>不过，当前市场上关注到是安踏在FILA等品牌上的操盘成功，几经易主的狼爪，能否被安踏点石成金，还有众多不确定的因素，毕竟品牌老化问题亦需安踏投入大量资源重塑。</p><p>在更大的层面，安踏这场规模扩张可能稀释管理资源，甚至窄化的定位也会让各品牌陷入“内斗”，进而影响安踏的效率和全球化进程。</p><p>而安踏能否在狼爪品牌上，将“中国效率”与“欧洲品质”融合，进而在全球化方面取得更大的成绩，还需要进一步观察。</p></body></html>","source":"awtmt_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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href=https://api.jianyuweb.com/apiv1/content/articles/3745042?extract=1><strong>王小娟</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>安踏不语，只是一味“买买买”，这一次依旧盯上的是户外赛道。4月10日，安踏集团宣布以2.9亿美元全资收购德国户外品牌Jack Wolfskin（狼爪），预计交易将于2025年第二季度末或第三季度初完成。狼爪创立于1981年，以功能性户外装备闻名，其标志性Texapore防水薄膜技术曾引领行业标准，在欧洲市场占据重要地位，于2007年进入中国，高峰期门店达700家，不过最近几年声量不大。对于当前的...</p>\n\n<a href=\"https://api.jianyuweb.com/apiv1/content/articles/3745042?extract=1\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/a3698f5355e94cd1f431805e665e0c54","relate_stocks":{"BK1512":"体育用品","LU0708995583.HKD":"TEMPLETON CHINA \"A\" (HKD) ACC","LU0244354667.USD":"SCHRODER ISF CHINA OPPORTUNITIES \"A\" ACC","02020":"安踏体育","LU0463099449.HKD":"SCHRODER ISF CHINA OPPORTUNITIES \"A\" (HKD) ACC","BK1168":"鞋类","IE0008368742.USD":"首域中国增长基金I Acc","LU0048597586.USD":"富达亚洲焦点A","LU0605514214.HKD":"FIDELITY CHINA CONSUMER \"A\" (HKD) ACC","LU1831875114.USD":"SCHRODER ISF ALL CHINA 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Wolfskin（狼爪），预计交易将于2025年第二季度末或第三季度初完成。狼爪创立于1981年，以功能性户外装备闻名，其标志性Texapore防水薄膜技术曾引领行业标准，在欧洲市场占据重要地位，于2007年进入中国，高峰期门店达700家，不过最近几年声量不大。对于当前的安踏而言，虽然业绩还在增长，但昔日明星FILA增速放缓至6.1%，始祖鸟、迪桑特等虽然在暴增，但高端市场本身体量更小。凭借一众高端品牌营销出来的户外热潮，安踏也希望在大众户外市场找到支点。此次收购狼爪，安踏不仅希望其能弥补安踏在大众户外市场的空白，更希望借助狼爪的欧洲影响力加速全球化布局。这也是安踏在过去几年一直所努力的方向。再次出手这一次被安踏看中的狼爪，是户外领域的一位老将，拥有超40年历史的狼爪。在创立初期，以“高性价比户外装备”为初心，凭借自研的Texapore防水透气薄膜技术迅速占领欧洲市场。那时，狼爪标志性三爪LOGO和“自然体验”理念曾吸引大量欧洲中产阶级消费者，2000年代初期在欧洲户外市场占有率位列前三。2007年前后，狼爪通过代理商进入中国，凭借性价比策略（冲锋衣均价800-1500元）和休闲化设计，迅速在二三线城市铺开，2015年门店达700家。但这样的增长故事并没有持续。在中国市场，其过度依赖代理商模式导致品控与品牌形象下滑，并且进入后的十来年，狼爪的多次易主也影响着其在中国市场的发展。2019年，狼爪的上一任控股者Callaway Golf收回中国代理权，同步，其在全球的门店开始收缩。据其官网介绍，目前在全球范围内，“狼爪”公司拥有1500名员工和495家店铺（其中226家位于欧洲、269家位于亚洲）。和早年的始祖鸟母公司亚玛芬体育类似，狼爪最近二十年的起起落落，伴随着其多次易主。2006年，狼爪经历了首次脱离创始人的控制，进入资本市场的流转中。当时，私募基金Quadriga和Barclays以9000万欧元的价格收购狼爪。5年后，黑石集团看中狼爪在欧洲的市占率及中国市场的潜力，给出更高的估值，以7亿欧元的价格接盘。不过，在黑石手上的狼爪并不亮眼，业绩持续下滑，甚至还陷入债务危机。2017年，狼爪又一次被黑石摆上货架，转移给债权人贝恩资本等。一年后，美国高尔夫巨头Callaway Golf以4.18亿欧元（约33.95亿元人民币）全资收购狼爪。但也因为与主品牌协同性弱等原因，狼爪的技术标签也没有得到市场的认可，在全球各个市场全线收缩。如今被安踏抄底之后，对狼爪来说，可谓是新的机遇。当前，狼爪拥有的众多标签，让安踏拥有可操作空间。比如，其Texapore系列，因多层薄膜结构实现防水与透气性平衡，曾获国际认证；而Ecosphere环保技术，使用回收聚酯纤维，符合可持续趋势；轻量化设计的帐篷、睡袋等露营装备重量较同类产品明显降低，也都是当前户外用户比较关注的重点。而狼爪当前的不足，便是在市场知名度方面比较有限。在过去的几年，从始祖鸟、迪桑特、可隆等品牌知名度提升的过程来看，安踏在这方面有着诸多成功的经验。未雨绸缪收购狼爪之后，安踏不仅补足了在大众户外市场的空白，而且在全球化与多品牌战略上有取得了新的进展。针对本次收购的目的，安踏体育称，“该品牌的加入完善了集团现有的品牌矩阵，将集团户外产品线从高端延伸至大众市场，同时为更广泛的户外活动场景提供多样的产品解决方案。集团也将受惠于狼爪独有的材料科技及德国工程设计团队的丰富经验，从而进一步提升在户外运动领域的竞争力。”安踏持续押注户外市场，一方面是自己确实在高端户外方面尝到了甜头；另一方面也是观察到户外的下沉与持续增长。国家体育总局此前预测，2025年户外运动产业总规模达到3万亿元；而在全球市场，根据Astute Analytica的数据，预计到2032年市场规模将达到1291亿美元。已经成为运动巨头的安踏，自然想在这一大市场中分一块大蛋糕。当前，收购完成后，安踏便建构了更加清晰的运动品牌矩阵。具体而言，安踏主品牌牢牢占据大众运动市场，FILA则是在高端运动时尚与专业运动两方面发力；而高增长品牌中的始祖鸟、迪桑特、萨洛蒙等，各自深耕一个专业的高端户外运动赛道，营造一种生活方式；刚刚收入囊中的狼爪，则是其在大众专业户外的抓手。从各品牌对业绩的贡献来看，收购新品牌也是安踏的未雨绸缪。从安踏集团的2024年业绩来看，安踏和FILA作为成熟品牌已经增长不高，FILA营收增速降至6.1%，较峰值期30%+大幅下滑；始祖鸟等新势力品牌尽管在高速增长，但随着基数变大，以及高端市场本身的天花板，这些品牌增长神话消失是必然之事。所以，安踏也需要提早谋划，寻找下一个始祖鸟，来担任集团增长新势力。另外，近几年的全球“买买买”之路，也揭示着安踏的全球化野心。狼爪在德国拥有117家直营店及2400家零售伙伴，在其他欧洲国家约1000家商店以及日本等市场也有销售渠道。综合而言，狼爪在全球共拥有900家门店和4000个销售点。这意味着，将狼爪收入麾下的同时，这些销售渠道也将为安踏的全球化战略服务。不过，当前市场上关注到是安踏在FILA等品牌上的操盘成功，几经易主的狼爪，能否被安踏点石成金，还有众多不确定的因素，毕竟品牌老化问题亦需安踏投入大量资源重塑。在更大的层面，安踏这场规模扩张可能稀释管理资源，甚至窄化的定位也会让各品牌陷入“内斗”，进而影响安踏的效率和全球化进程。而安踏能否在狼爪品牌上，将“中国效率”与“欧洲品质”融合，进而在全球化方面取得更大的成绩，还需要进一步观察。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":35,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408822525710568,"gmtCreate":1740827846723,"gmtModify":1740827848521,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408822525710568","repostId":"2514936214","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":260,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408822766735824,"gmtCreate":1740827752326,"gmtModify":1740827753964,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408822766735824","repostId":"2514334945","repostType":4,"repost":{"id":"2514334945","kind":"news","pubTimestamp":1740747782,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514334945?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-28 21:03","market":"hk","language":"zh","title":"五天五连炸！回顾DeepSeek“开源周”技术全家桶：用软件“重新定义”算力！","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2514334945","media":"硬AI","summary":"300行代码榨干H800、比英伟达更懂GPU、6.6TiB/s数据高铁……“开源周”活动最深远的意义，或在于其验证了DeepSeek“低成本高性能”的技术路径。","content":"<html><head></head><body><blockquote><p><strong>300行代码榨干H800、比英伟达更懂GPU、6.6TiB/s数据高铁……“开源周”活动最深远的意义，或在于其验证了DeepSeek“低成本高性能”的技术路径。</strong></p></blockquote><p>“OpenAI不Open，DeepSeek真Deep”。</p><p>本周，“开源周”活动如火如荼地展开，DeepSeek每天不定时上新“黑科技”，让全球程序员直呼：这波简直在大气层！</p><p>从计算到通信再到存储，DeepSeek“五连炸”几乎覆盖了AI开发的全链条，在完全没有升级现有硬件的情况下最大程度地“榨干”算力，进而实现训练效率的飞跃，堪称“最强辅助”，十分强大，无比慷慨。</p><p>我们梳理了DeepSeek这些天来释出的技术组件，惊喜地发现，它们似乎恰巧构建成了一套精密协同的系统。</p><p>如果用<strong>“中央厨房”来比喻这套系统，</strong>那么每当大模型这名厨师要开始“做饭”时，每个环节能展开精密协作，<strong>经由“拿菜-订单处理-传菜-烹饪”的流程后“高效出大餐”。</strong></p><h2 id=\"id_588470335\">Day1：FlashMLA——配菜机器人</h2><p>FlashMLA是DeepSeek专门针对<a 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id=\"id_4092146747\">Day3：DeepGEMM——智能灶台</h2><p>DeepGEMM是一款专注于FP8高效通用矩阵乘法（GEMM）的库，主要满足普通矩阵计算以及混合专家（MoE）分组场景下的计算需求。</p><p>还是拿中央厨房举例，DeepGEMM可以看成是一个万能灶台，<strong>一能做到动态火候控制</strong>，煎牛排用猛火（密集计算用FP8精度），煲汤转文火（MoE门控网络用BF16精度）；二能通过JIT技术<strong>，让1平米灶台同时处理10道菜。</strong></p><p>不同于CUDA库这个传统灶台，做佛跳墙要3小时，通过精度动态切换等一系列骚操作，<strong>DeepGEMM只需1小时就能搞定，还省一半燃气（显存）。</strong></p><p>值得注意的是，DeepGEMM采用了轻量级即时编译（JIT）模块，支持运行时动态编译内核，无需提前完成编译和安装。</p><p>也就是说，<strong>DeepGEMM仅凭300行CUDA代码，运算速度就能干翻传统千万行工程库。</strong>有观点戏称：这DeepSeek简直比英伟达都懂GPU。</p><h2 id=\"id_1368970456\">Day4：DualPipe &amp; EPLB——后厨流水线指挥官</h2><p>DualPipe和EPLB是面向大规模AI模型训练的两项核心技术，分别聚焦于分布式训练效率优化和专家并行负载均衡，均为V3/R1而设计。</p><p>实际上，训练大模型最怕遇到“流水线摸鱼”，计算单元等数据时的发呆时间一般被称作“气泡”，而DualPipe和EPLB就是专为减少“气泡”而设计的。</p><p>在中央厨房中，DualPipe是一条“双向传送带”，一边让洗碗工“反向传播”，一边让配菜员“前向计算”在两条平行传送带上工作，<strong>相当于“一边做饭一边洗碗”，解决了“等盘子洗好才能上菜”的尴尬。</strong></p><p>EPLB则充当“智能排班表”的角色，可以克隆大厨（冗余专家）到空闲灶台（GPU），<strong>确保法餐主厨不会累晕在情人节套餐高峰期（负载均衡）。</strong></p><h2 id=\"id_1953201579\">Day5：3FS文件系统——中央冷库+闪电配送</h2><p>最后压轴的Fire-Flyer文件系统（3FS），是专为高性能计算打造的高性能分布式文件系统，旨在应对AI训练和推理工作负载中的挑战，解决“高吞吐写入”与“低延迟读取”难兼顾的痛点。</p><p>对中央厨房而言，3FS更多起到后台储藏的作用，主要的技术优势在于两点。</p><p><strong>一是光速存取</strong>：6.6TB/s的吞吐量，相当于<strong>每分钟搬空300个冰柜（传统硬盘）的食材（数据）</strong>。</p><p>二是<strong>保鲜黑科技</strong>：通过SSD+RDMA技术的结合，确保<strong>北京分店和上海分店看到的牛排永远是同一块，</strong>也就是所谓的“数据强一致性”。</p><h2 id=\"id_3769972617\">打响AI“开源盛世”第一枪，继续推翻象牙塔</h2><p>不管是传输调度台，还是配菜机器人，DeepSeek此次开源的技术组件，设计初衷都在于进一步降低算力成本、优化训练效率。</p><p>有分析认为，这波开源最硬核的意义在于：通过软件栈的系统性优化（从文件系统到通信协议），可在现有硬件基础上实现倍数级效率飞跃。</p><p>这意味着，AI性能提升不再单纯依赖芯片制程的突破。<strong>而不堆硬件、优化软件、“猛榨”算力，也正是DeepSeek能实现超低成本“超车”一众海外顶尖大模型的秘诀所在。</strong></p><p>有网友表示，OpenAI应该把它们的域名“献给”DeepSeek，因为后者才真正做到了开源。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4551f454c3c86ff15fdae67f28e4e66c\" tg-width=\"524\" tg-height=\"120\"/></p><p>还有网友表示，开源AI不稀奇，稀奇的是DeepSeek这种“车库精神和AGI野心的结合”：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/350efd382adaa20fda0f3c8dd5edb208\" tg-width=\"526\" tg-height=\"305\"/></p><p>还有人奉上梗图，以表尊重：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a4e61090bc38e576d13743ebb8aee21\" tg-width=\"533\" tg-height=\"562\"/></p><p>针对此次的“开源周”活动，我们也让DeepSeek也评论了一下，这是它的回答：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/261507e62b8e9773e9cad3f20355abcc\" tg-width=\"829\" tg-height=\"138\"/></p><p>正如DeepSeek此前的宣言：</p><blockquote><p>“这个领域没有高高在上的象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。”</p><p>“毫无保留地分享我们微小但真诚的进展。”</p></blockquote><p>而一个更大胆的猜想也正随之浮现：<strong>随着DeepSeek不断用技术优化突破硬件瓶颈，会不会重新定义算力之于AI的意义？</strong></p><p>这场始于中国车库的技术狂欢，仍在继续改写全球AI规则。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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& EPLB——后厨流水线指挥官DualPipe和EPLB是面向大规模AI模型训练的两项核心技术，分别聚焦于分布式训练效率优化和专家并行负载均衡，均为V3/R1而设计。实际上，训练大模型最怕遇到“流水线摸鱼”，计算单元等数据时的发呆时间一般被称作“气泡”，而DualPipe和EPLB就是专为减少“气泡”而设计的。在中央厨房中，DualPipe是一条“双向传送带”，一边让洗碗工“反向传播”，一边让配菜员“前向计算”在两条平行传送带上工作，相当于“一边做饭一边洗碗”，解决了“等盘子洗好才能上菜”的尴尬。EPLB则充当“智能排班表”的角色，可以克隆大厨（冗余专家）到空闲灶台（GPU），确保法餐主厨不会累晕在情人节套餐高峰期（负载均衡）。Day5：3FS文件系统——中央冷库+闪电配送最后压轴的Fire-Flyer文件系统（3FS），是专为高性能计算打造的高性能分布式文件系统，旨在应对AI训练和推理工作负载中的挑战，解决“高吞吐写入”与“低延迟读取”难兼顾的痛点。对中央厨房而言，3FS更多起到后台储藏的作用，主要的技术优势在于两点。一是光速存取：6.6TB/s的吞吐量，相当于每分钟搬空300个冰柜（传统硬盘）的食材（数据）。二是保鲜黑科技：通过SSD+RDMA技术的结合，确保北京分店和上海分店看到的牛排永远是同一块，也就是所谓的“数据强一致性”。打响AI“开源盛世”第一枪，继续推翻象牙塔不管是传输调度台，还是配菜机器人，DeepSeek此次开源的技术组件，设计初衷都在于进一步降低算力成本、优化训练效率。有分析认为，这波开源最硬核的意义在于：通过软件栈的系统性优化（从文件系统到通信协议），可在现有硬件基础上实现倍数级效率飞跃。这意味着，AI性能提升不再单纯依赖芯片制程的突破。而不堆硬件、优化软件、“猛榨”算力，也正是DeepSeek能实现超低成本“超车”一众海外顶尖大模型的秘诀所在。有网友表示，OpenAI应该把它们的域名“献给”DeepSeek，因为后者才真正做到了开源。还有网友表示，开源AI不稀奇，稀奇的是DeepSeek这种“车库精神和AGI野心的结合”：还有人奉上梗图，以表尊重：针对此次的“开源周”活动，我们也让DeepSeek也评论了一下，这是它的回答：正如DeepSeek此前的宣言：“这个领域没有高高在上的象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。”“毫无保留地分享我们微小但真诚的进展。”而一个更大胆的猜想也正随之浮现：随着DeepSeek不断用技术优化突破硬件瓶颈，会不会重新定义算力之于AI的意义？这场始于中国车库的技术狂欢，仍在继续改写全球AI规则。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":215,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408822384570880,"gmtCreate":1740827697084,"gmtModify":1740827699048,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408822384570880","repostId":"2514376107","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":351,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408168144753256,"gmtCreate":1740671659765,"gmtModify":1740671661746,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408168144753256","repostId":"1196720538","repostType":4,"repost":{"id":"1196720538","kind":"news","pubTimestamp":1740649238,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1196720538?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-27 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21:35","market":"hk","language":"zh","title":"日产再遭重创，惠誉紧跟穆迪脚步将其评级打入垃圾级","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2514837223","media":"智通财经","summary":"智通财经APP获悉，日产汽车公司的信用评级在短短几天内第二次遭到下调，目前，其信用评级已被三大信用评级机构全部评定为垃圾级。穆迪评级上周也下调了日产的评级，而标准普尔全球评级自 2023 年 3 月以来一直将该制造商的评级定为投机级。日产汽车还将年度营业收入预期从 1500 亿日元下调至 1200 亿日元，这已经大大低于其最初预期的 5000 亿日元。日产正在积极寻求战略联盟，并将于 3 月中旬公布最新进展以及新领导层结构的细节。","content":"<html><head></head><body><p>智通财经APP获悉，<a href=\"https://laohu8.com/S/NSANY\">日产汽车</a>公司(NSANY.US)的信用评级在短短几天内第二次遭到下调，目前，其信用评级已被三大信用评级机构全部评定为垃圾级。惠誉评级将该汽车制造商的评级从 BBB - 下调至 BB +，主要原因是其盈利疲软且复苏前景不明朗。<a href=\"https://laohu8.com/S/MCO\">穆迪</a>评级上周也下调了日产的评级，而标准普尔全球评级自 2023 年 3 月以来一直将该制造商的评级定为投机级(即垃圾级)。</p><p>惠誉分析师 Satoru Aoyama 在周三发布的一份报告中指出：“此次降级反映出日产的盈利能力持续低迷，复苏轨迹落后于我们的预期。我们预计，未来一到两年，日产的盈利能力仍将面临较大压力。”</p><p>本月早些时候，日产高管下调了收入和营业收入预测，并警告称，预计截至 3 月的财年净亏损将达到 800 亿日元(约合 5.35 亿美元)，而分析师的预测为 2780 亿日元。日产汽车还将年度营业收入预期从 1500 亿日元下调至 1200 亿日元，这已经大大低于其最初预期的 5000 亿日元。</p><p>疲软的业绩将迫使日产寻找另一条救命稻草，此前日产与本田的合作谈判已于周四早些时候正式结束。在宣布将两个品牌合并为一家控股公司的计划不到三个月后，本田和日产表示，这笔交易已告吹，不过他们将继续保持战略合作伙伴关系，重点关注电池和电动汽车。</p><p>日产首席执行官内田诚告诉记者：“如果不依靠未来的合作伙伴关系，日产仍然难以生存。”日产正在积极寻求战略联盟，并将于 3 月中旬公布最新进展以及新领导层结构的细节。</p><p>该汽车制造商还透露了此前宣布的旨在扭转业务局面的措施的细节。该公司将在全球裁员 2,500 人，但在共享服务中心增加 1,000 个职位。2026 财年，该公司将把全球年产能从 500 万辆降至 400 万辆。</p><p>日产概述了削减 4000 亿日元成本的计划，其中约 2000 亿日元来自削减销售和管理费用，1000 亿日元来自重组制造基地。该公司计划通过整合三家工厂(美国 Smyrna 和 Canton 工厂以及泰国工厂)的生产线来节省 1000 亿日元，并减少 6,500 名员工。该公司将关闭全球三家工厂，其中包括位于泰国的一家中心。</p><p>该交易取消对日产的影响尤其严重，自 2018 年卡洛斯・戈恩 (Carlos Ghosn) 下台以来，日产一直受到销售疲软、产能过剩、不受欢迎车型过时以及领导层频繁更换等困扰。该汽车制造商的困境在去年年底显现出来，当时该公司公布上半年净收入下降 94%，并宣布计划裁员 9,000 人，并将产能降低 20%。</p><p>不过，日产庞大的制造业务和家喻户晓的品牌仍然具有吸引力。富士康是台湾的 iPhone 制造商，正在进军电动汽车领域。该公司已对日产汽车表达了新的兴趣。董事长刘扬伟周三表示，该公司愿意收购<a href=\"https://laohu8.com/S/0NQF.UK\">雷诺</a>公司持有的日产股份，但目标是合作，而不是收购 36% 的股份。内田称，他尚未与鸿海管理层的任何人交谈过。</p><p>另外，彭博新闻援引知情人士的话报道称，KKR&amp;Co. 正处于评估股权或债务投资以改善日产财务状况的初始阶段。雷诺周四在一份声明中表示，它已经注意到日产与本田谈判的结束，并称包括省略任何溢价在内的交易条款“令人无法接受”。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>日产再遭重创，惠誉紧跟穆迪脚步将其评级打入垃圾级</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ 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月中旬公布最新进展以及新领导层结构的细节。该汽车制造商还透露了此前宣布的旨在扭转业务局面的措施的细节。该公司将在全球裁员 2,500 人，但在共享服务中心增加 1,000 个职位。2026 财年，该公司将把全球年产能从 500 万辆降至 400 万辆。日产概述了削减 4000 亿日元成本的计划，其中约 2000 亿日元来自削减销售和管理费用，1000 亿日元来自重组制造基地。该公司计划通过整合三家工厂(美国 Smyrna 和 Canton 工厂以及泰国工厂)的生产线来节省 1000 亿日元，并减少 6,500 名员工。该公司将关闭全球三家工厂，其中包括位于泰国的一家中心。该交易取消对日产的影响尤其严重，自 2018 年卡洛斯・戈恩 (Carlos Ghosn) 下台以来，日产一直受到销售疲软、产能过剩、不受欢迎车型过时以及领导层频繁更换等困扰。该汽车制造商的困境在去年年底显现出来，当时该公司公布上半年净收入下降 94%，并宣布计划裁员 9,000 人，并将产能降低 20%。不过，日产庞大的制造业务和家喻户晓的品牌仍然具有吸引力。富士康是台湾的 iPhone 制造商，正在进军电动汽车领域。该公司已对日产汽车表达了新的兴趣。董事长刘扬伟周三表示，该公司愿意收购雷诺公司持有的日产股份，但目标是合作，而不是收购 36% 的股份。内田称，他尚未与鸿海管理层的任何人交谈过。另外，彭博新闻援引知情人士的话报道称，KKR&Co. 正处于评估股权或债务投资以改善日产财务状况的初始阶段。雷诺周四在一份声明中表示，它已经注意到日产与本田谈判的结束，并称包括省略任何溢价在内的交易条款“令人无法接受”。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":231,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408072491253984,"gmtCreate":1740648286229,"gmtModify":1740648287430,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408072491253984","repostId":"2514891668","repostType":4,"repost":{"id":"2514891668","kind":"news","pubTimestamp":1740609383,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514891668?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-27 06:36","market":"us","language":"zh","title":"英伟达电话会：黄仁勋强调“推理”的计算需求爆棚，可能比目前多数百万倍","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2514891668","media":"华尔街见闻","summary":"更多消息，持续更新中","content":"<html><head></head><body><p style=\"text-align: justify;\">周三美股盘后，<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>CEO黄仁勋在2025财年第四季度财报电话会议上表示，公司对AI推理带来的潜在需求感到兴奋，这类计算需求预计将远超当前的大语言模型（LLM），可能需要比现有计算能力高出数百万倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋称，我们所做的事情并不容易，但英伟达在提升供应能力方面表现良好。AI软件将是一切数据中心的一部分，无论是短期、中期还是长期迹象都持续向好。他进一步确认，<strong>Blackwell系列芯片的供应链问题已完全解决</strong>，供应问题不曾妨碍到下一次训练和后续产品的研发。此外，<strong>Blackwell Ultra计划于2025年下半年发布</strong>。</p><p style=\"text-align: justify;\">黄仁勋还指出，任何人都处在新科技转型的起点，所有软件和服务都将和AI相关。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达CFO Colette Kress指出，感恩节和圣诞节期间的游戏硬件需求依然强劲，但整体营收仍受到供应限制的影响。不过，他预计供应问题将得到缓解，使得增速在当前季度迎来 “喷发”。</p><p style=\"text-align: justify;\">针对盈利能力，CFO指出，一旦Blackwell增产，利润将有所改善，并预计到<strong>2025年年底，利润率将在70%-80%区间的中部</strong>。然而，他强调，目前的首要任务是向客户交付尽可能多的产品。大客户和企业客户的增速大致相同。</p><p style=\"text-align: justify;\">中国市场方面，黄仁勋表示，四季度营收季环比大体上持平。</p><p style=\"text-align: justify;\">以下为问答全文：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q1：随着测试时计算和强化学习展现出巨大潜力，我们明显看到训练与推理之间的界限正在变得越来越模糊。那么，这对未来专门用于推理的计算集群可能意味着什么？您如何看待这一趋势对英伟达及其客户的整体影响？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>现在存在多种计算扩展规律。第一种是预训练扩展规律，这个趋势仍会持续增长，因为我们正在进入多模态时代，并且现在的推理生成数据也可以用于预训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二种是后训练扩展规律，它涉及强化学习，包括人类反馈强化学习、AI反馈强化学习，以及可验证奖励强化学习。在后训练阶段，所需的计算量实际上比预训练更大。这也合乎逻辑，因为在使用强化学习时，AI可以生成大量合成数据或合成Token，并利用这些数据进一步训练AI模型，这就是后训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">第三种，也就是你提到的部分，测试时计算或推理、长思维推理扩展。</p><p style=\"text-align: justify;\">它们本质上都是相同的概念。在推理过程中，我们有链式思维和搜索，所生成的Token量以及所需的推理计算量已经比最初的大语言模型（LLM）中的单步推理高出100倍，而这仅仅是个开始。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，我们可能会看到计算需求增长至当前的数千倍甚至数百万倍，AI 模型将变得更加智能，具备更强的思考能力，并依赖更复杂的模拟和搜索推理。因此，关键问题是：如何设计适应这种演进的计算架构？</p><p style=\"text-align: justify;\">当前，不同AI模型有不同的架构需求——有些是自回归模型，有些是基于扩散的模型。有时，数据中心需要采用分布式推理，有时则需要紧凑式架构。因此，很难确定 最优的数据中心架构。</p><p style=\"text-align: justify;\">这正是英伟达架构如此受欢迎的原因——我们的平台能够支持所有类型的 AI 模型。我们不仅擅长训练，事实上，目前大部分计算资源都用于推理，而Blackwell进一步提升了推理能力。我们在设计Blackwell时，就考虑到了面向推理的需求，让AI能够处理更加复杂的任务。</p><p style=\"text-align: justify;\">在训练方面，Blackwell的性能已经提升了数倍。但真正令人惊叹的是，在长思维推理、测试时扩展、推理AI方面，性能提升更为显著——推理吞吐量提高了25倍，计算速度提升数十倍。因此，Blackwell在各个方面都将带来卓越表现。</p><p style=\"text-align: justify;\">当企业在构建数据中心时，他们需要根据不同阶段的需求进行调整，比如当前是否侧重预训练，是否专注于后训练，或者是否需要大规模扩展推理计算。英伟达的架构具有高度灵活性，可以轻松适应这些不同的计算模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们观察到，越来越多的企业正在集中采用统一架构，比以往任何时候都更加明显。这证明了英伟达的架构在各个AI计算环节都具备极高的适用性和领先优势。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q2：请谈一谈GB200在CES（国际消费电子展）上的情况。您之前提到过机架级系统的复杂性以及所面临的挑战。此外，正如您在准备好的发言中所提到的，我们已经看到许多产品进入全面供应阶段。请问GB200的量产进展如何？在系统层面，除了芯片层面的问题之外，是否仍然存在瓶颈需要考虑？另外，您是否依然对NGL72平台充满信心？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">A2：实际上，我现在比在CES（国际消费电子展）时更为兴奋，因为我们在CES之后出货量大幅增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，我们有约350家工厂在生产每台Blackwell机架（Grace Blackwell机架）所需的150万个组件。是的，这确实极其复杂，但我们已经成功地加速量产Grace Blackwell，并在 上个季度实现了约110亿美元的营收。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于市场需求极其旺盛，客户们都急切且迫不及待地想要获得他们的Blackwell系统，因此，我们必须持续扩大产能。</p><p style=\"text-align: justify;\">你可能已经在网络上看到许多关于Grace Blackwell系统上线的庆祝消息。目前，我们自己也部署了大量Grace Blackwell设备，供内部工程团队、设计团队和软件团队使用。此外，CoreWeave已公开宣布他们成功上线该系统，微软也已部署，OpenAI当然也在使用，此外还有许多客户的系统正在陆续投入运行。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，我的答案是：我们所做的一切都极具挑战，但进展顺利，我们和所有合作伙伴都做得非常出色！</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q3：我想请您确认一下，第一季度是否会成为毛利率的最低点？您如何判断当前强劲的市场需求能够持续到明年？ 在您的观察中，哪些关键因素让您对市场前景保持信心？此外，DeepSeek及其最新创新是否对您的这一判断产生了影响？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CFO</strong>：关于毛利率，在Blackwell推广初期，我们的毛利率将处于70%初段。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，我们的首要任务是加快制造进度，确保尽快将产品交付给客户。一旦Blackwell完全量产，我们将能够进一步优化成本，从而提升毛利率。预计今年晚些时候，毛利率可能会提升至70%中段水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">正如您刚才听到黄仁勋所提到的，系统架构本身相当复杂，在某些情况下需要高度定制化，并且提供多种网络连接选项，包括液冷和水冷方案。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们确实有机会在未来进一步提升毛利率。但目前，我们的首要任务仍然是尽快完成生产，并尽快将Blackwell交付至客户手中。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>我们掌握了几个重要的信息。首先，我们对 数据中心的资本投资规模 有相当清晰的了解。未来，绝大多数软件都将基于机器学习，因此加速计算、生成式AI以及推理AI将成为数据中心所需的核心架构。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次，我们拥有来自顶级合作伙伴的预测和规划，同时，我们也看到许多充满创新精神、令人振奋的初创公司仍在不断涌现。这些公司正致力于AI领域的下一个突破，无论是自主智能体 AI、推理AI还是物理AI，每一家公司都需要大量的计算基础设施来支撑其研发。</p><p style=\"text-align: justify;\">从市场信号来看，我们可以分为短期、中期和长期三个维度：</p><p style=\"text-align: justify;\">短期信号主要包括 采购订单和合作伙伴的预测数据，这些数据能够直接反映市场需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">中期信号关注基础设施和资本开支的扩展速度，相较于前几年，我们看到整体规模正在迅速扩大。</p><p style=\"text-align: justify;\">长期信号——从根本上来说，软件开发范式已经发生变化，从过去基于CPU的手工编码，转向基于GPU和加速计算的机器学习与AI驱动软件。这表明AI计算架构将成为未来主流。</p><p style=\"text-align: justify;\">从整体趋势来看，我们目前才刚刚进入消费级AI时代，包括 搜索、生成式 AI、广告、推荐系统 等应用仍处于早期阶段。下一波浪潮将涉及企业级自主智能体AI、机器人AI，以及各国构建的主权AI，用于打造本地化AI生态系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些领域才刚刚起步，但我们可以清晰地观察到它们的发展势头。由于英伟达处于这些创新浪潮的核心，我们能够看到各个方向上都在发生大量创新，并且这些变革必然会实现。因此，从短期到长期，我们对市场前景充满信心。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q4：英伟达下一代Blackwell Ultra计划在今年下半年推出，保持了团队年度产品发布节奏。黄仁勋，您能否帮助我们理解Ultra的市场需求情况？ 目前，你们仍 加速推进现有Blackwell产品的量产，那么在这种情况下，客户和供应链如何同时管理这两代产品的并行推进？此外，Blackwell Ultra是否仍然按计划将在今年下半年推出？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>是的，Blackwell Ultra仍计划在今年下半年推出。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于第一代Blackwell，我们确实遇到了一些小插曲，可能导致了 几个月的延迟，但我们已经 完全恢复。团队在解决问题方面做得非常出色，我们的 供应链合作伙伴 也提供了极大的支持，帮助我们 以极快的速度完成恢复。现在，Blackwell已经成功量产，但这不会影响我们下一代产品的推进。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的产品开发遵循年度节奏，Blackwell Ultra将搭载全新网络架构、新型内存以及升级版处理器，所有技术都将在今年下半年全面上线。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们一直在与合作伙伴和客户紧密合作，并为他们提供了所有必要的信息，确保大家能够 顺利完成产品过渡。这次的Blackwell到Blackwell Ultra过渡将会更加顺畅，因为它们的 系统架构完全相同。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下，从Hopper过渡到Blackwell难度更大，因为我们从NVLink 8直接升级到了NVLink 72，导致 机箱设计、系统架构、硬件、电源供应等方面都需要调整，这一转变的挑战相当巨大。但Blackwell Ultra的升级不会有这些问题，它能够无缝衔接到现有系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，我们已经 提前向合作伙伴披露并展开了下一代产品的合作，下一步将是Vera Rubin，目前所有合作伙伴都在为这次升级做准备。我们也在全力推进下一阶段的产品迭代，届时会带来巨大性能提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">欢迎大家来GTC大会！ 届时我会详细介绍Blackwell Ultra、Vera Rubin及其后续产品，这些都是 极具突破性的创新技术，非常值得期待。请大家一定要来GTC了解最新动态！</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q5：我们最近听到了很多关于定制ASIC的讨论。您能否谈一谈定制ASIC与标准GPU之间的平衡？此外，我们还了解到某些异构超级计算集群计划同时使用GPU和ASIC。请问客户是否真的在构建这种混合架构？还是说，这些计算基础设施仍将保持相对独立？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>我们与ASIC的构建方式完全不同。在某些方面，我们的技术路线完全不同，而在某些领域，我们确实会有所交集。但总体而言，我们与ASIC存在几个关键差异。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，英伟达的架构是通用的。无论是自回归模型、基于扩散的模型、计算机视觉模型、多模态模型还是文本模型，我们都能提供卓越的计算能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">之所以能做到这一点，核心原因在于 我们的软件生态极其丰富，架构具有 高度灵活性。这使得英伟达成为了几乎所有前沿创新和新算法的首选平台。本质上，我们的架构远比专用ASIC 更具普适性。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次，英伟达提供端到端解决方案。从数据处理，到训练数据的整理，再到模型训练，以及强化学习在后训练阶段的应用，最终再到推理和测试时扩展，我们覆盖整个AI计算流程。因此，我们不仅通用，而且覆盖完整的计算链条。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，我们的架构无处不在。英伟达不是只服务于某一个云计算平台，而是适用于所有云计算，并且可以部署在本地数据中心，甚至可以应用于机器人。这意味着，英伟达的架构相比ASIC更加开放、灵活，且更容易被新兴企业采用。对于任何一家正在创业或开发新技术的公司，英伟达都是一个极具吸引力的首选平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后，我想说的是，我们的技术迭代速度快得令人难以置信。</p><p style=\"text-align: justify;\">请记住，数据中心的规模始终是固定的，无论是 物理空间还是功耗，它们都有明确的上限。如果我们的性能功耗比提升2倍、4倍甚至8倍，那么这将直接转化为更高的收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">举个例子，如果一个数据中心的功率上限是100兆瓦，而在相同功耗下，我们的计算性能或吞吐量提高4倍或8倍，那么这个数据中心的收入也将相应提高8倍。这与传统数据中心的模式截然不同，因为AI工厂具有直接变现能力，它们的收入来源于生成的Token。我们的架构推理吞吐量极高，这对所有致力于AI商业化的企业来说都极具价值，因为他们希望快速获得投资回报。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我认为第三个关键因素是性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">第四个因素是软件生态的复杂性。</p><p style=\"text-align: justify;\">开发一个ASIC（专用芯片） 与我们所做的工作本质上并无不同，但英伟达架构之上的软件生态系统现在比两年前复杂10倍。这很容易理解，因为全球正在英伟达生态上开发的软件量呈指数级增长，AI技术的发展速度也越来越快。因此，要在多种芯片架构上构建完整的软件生态，难度极高。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后，我想强调一点：设计一颗芯片≠实际部署。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们见过太多失败的芯片案例，设计出来并不意味着它能真正落地。最终，企业必须做出商业决策，选择是否 将新的计算引擎或处理器部署到 有限的AI工厂之中，而这些工厂受制于规模、功耗和时间。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的技术不仅更加先进、性能更强，在软件生态方面更具优势，同时部署速度极快。这些都不是轻而易举的事情，正如大家现在所看到的。</p><p style=\"text-align: justify;\">综上所述，正是这些因素，使得英伟达在竞争中持续获胜。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q6：黄仁勋，这个问题与地理市场相关。您刚才已经很清楚地解释了当前强劲需求背后的驱动因素。但是，我们注意到，美国市场环比增长了约50亿美元，与此同时，一些人担忧如果其他地区受到监管限制，美国市场是否能弥补这一缺口。因此，我想请问，如果美国市场的增长势头持续到今年全年，这是否足以支撑英伟达的增长？此外，您的高速增长是否依赖于市场结构向美国的倾斜？另外，您的指引显示中国市场环比可能有所增长，您能否详细讲解全球市场的动态？也许Colette也可以补充一下？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO:</strong>中国市场的占比与第四季度及之前几个季度基本持平，大约是出口管制前的一半，但其整体比例仍保持稳定。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于不同地区的市场情况，我想强调一个核心观点：AI本质上是一种软件，它是现代软件，非常先进，但归根结底，它仍然是软件。而如今，AI已经成为主流技术。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI无处不在，它被广泛应用于配送服务和购物服务。无论你购买一盒牛奶，还是享受其他消费服务，AI都会在其中发挥作用。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI已经深入到各个行业，成为不可或缺的一部分：每一位学生都会使用AI作为学习助手；医疗服务依赖AI进行诊断和数据分析；金融科技公司无一例外都在使用AI；气候科技和矿产勘探也都借助AI进行分析和优化；高等教育机构和大学也已将AI深度融入教学和研究。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我认为可以相当肯定地说，AI已经全面进入主流应用，并且已经被集成到几乎所有软件和服务之中。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的希望是，AI技术能够继续安全发展，并且能够为社会带来积极影响。从这个角度来看，我相信我们正处于这一全新时代的起点，AI的大规模应用才刚刚开始。</p><p style=\"text-align: justify;\">我所说的“我们正处于这个新时代的起点”，是指在我们身后，已经有数十年积累的数据中心和计算机基础设施。这些系统是为手工编码和通用计算而构建的，它们主要依赖CPU等传统架构。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，展望未来，几乎所有软件都将被AI深度融合，最终，所有的软件和服务都将基于机器学习。数据飞轮效应也将成为持续优化软件和服务的重要推动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来的计算架构将会是加速计算，而AI将成为计算的核心。我们现在才刚刚走过几年的发展历程，而现代计算机的演进已经经历了数十年的建设。因此，我可以相当确定，我们正站在这一全新时代的起点。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后，AI是历史上第一个能够覆盖全球GDP绝大部分领域的技术。过去，从未有任何软件工具能够像AI这样，影响如此广泛的经济领域。而AI作为一个全新的软件工具，其市场规模比以往任何时候都更大，能够影响并渗透全球经济的各个角落。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们在思考增长时，不能再用传统的眼光来看待市场规模的大小。如果从更宏观的角度审视，我们现在所经历的，仍然只是AI时代的初期阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q7：Colette，我想先确认一个数据，您是否提到数据中心中的企业业务在1月季度同比增长了2倍？如果是这样的话，这一增长速度是否已经超过了超大规模云计算公司？黄仁勋，我有关于超大规模云计算公司的采购问题：超大规模云计算公司是英伟达解决方案的最大买家，但他们的采购主要用于两种工作负载——内部工作负载，即他们自己运行的AI计算任务；外部工作负载，即向企业客户提供的云计算服务。请问，超大规模云计算公司在这两种工作负载上的支出比例如何？随着新AI工作负载和应用的增长，您是否预计企业客户将在AI计算消耗中占比提升？这是否会影响英伟达未来的服务和生态系统开发方向？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CFO：</strong>当然，感谢你的提问，关于我们的企业业务。是的，企业业务同比增长了2倍，其增长速度与我们的超大规模云计算合作伙伴基本一致。需要注意的是，这两个领域都非常重要，值得深入理解。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们与云服务提供商的合作可能涉及大语言模型训练，也可能是推理任务，这些都是他们自身的AI计算需求。但同时，企业客户也在云服务提供商的平台上运行他们的AI业务。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，企业客户的计算需求既可以由云服务提供商提供的云服务实现，也可以自行构建基础设施。从整体来看，这两个领域都在高速增长，并且都对英伟达业务至关重要。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>目前，云服务提供商占我们业务的大约一半。</p><p style=\"text-align: justify;\">正如你所说，云服务提供商的计算需求分为内部消费和外部消费。在内部消费方面，我们与所有主要云服务提供商紧密合作，帮助他们优化内部工作负载，因为他们拥有庞大的英伟达基础设施，可以充分利用我们的计算能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达的架构具有高度灵活性，可以同时用于AI计算、视频处理、数据处理（如Spark）等多个场景。这意味着基础设施的使用寿命更长，从而降低了总体拥有成本。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于企业客户（即非云服务提供商）未来的增长，我的观点是从长远来看，这一市场将远远超过云服务提供商。</p><p style=\"text-align: justify;\">原因是什么？如果你观察当前的计算机产业，你会发现尚未被计算产业充分覆盖的主要领域是工业。</p><p style=\"text-align: justify;\">举个例子，以汽车公司为例——它们同时制造软件和硬件。</p><p style=\"text-align: justify;\">从企业内部来看，员工需要使用智能AI系统来提升生产力，比如设计、营销、规划和运营管理等。在GTC大会上，我们将分享一些令人兴奋的新技术，展示如何用智能AI帮助企业员工提高效率。</p><p style=\"text-align: justify;\">从产品角度来看，汽车本身也需要AI。每辆汽车都需要AI系统进行训练，并与整个车队协同工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，全球道路上仍然会有10亿辆汽车，但不同的是，这些车都将是智能机器人汽车，它们会持续收集数据，并通过AI工厂进行优化和升级。</p><p style=\"text-align: justify;\">换句话说，未来的汽车公司不仅需要汽车工厂，还需要AI工厂，以不断改进和优化整个车队的AI能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，在汽车内部，本质上就是一个机器人系统。所以你可以看到，未来涉及三种计算机：</p><p style=\"text-align: justify;\">帮助人类的计算机——主要用于企业内部，提高生产力，比如自主智能体AI帮助员工进行设计、规划、营销和运营等工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">构建AI以控制机器的计算机——这些AI可能用于马匹、拖拉机、割草机、人类、机器人，甚至是建筑物和仓库等物理系统。这些系统需要一种全新的AI，我们称之为“物理AI”。</p><p style=\"text-align: justify;\">机器人的计算机——这些AI将直接驱动智能机器人，让它们能够自主执行任务。</p><p style=\"text-align: justify;\">物理AI是超越语言理解的AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">传统AI主要理解文本和语言的意义，但物理AI需要理解现实世界的物理规律，比如：摩擦力与惯性、物体恒常性、因果关系。这些物理概念对于我们人类来说是常识，但AI必须通过学习才能掌握。因此，物理AI是一种全新的AI类型，它能够理解并适应现实世界的物理环境。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，企业内部正在开始利用自主智能体AI彻底变革工作方式，但这仍处于早期阶段。现在，自主智能体AI时代刚刚开启，市场对此充满期待。接下来，我们将看到物理AI的崛起，随后是智能机器人系统的广泛应用。</p><p style=\"text-align: justify;\">这三种计算机（人类智能、机器智能、机器人智能）都是全新的计算架构，从长期来看，我认为它们的市场规模将远超传统计算市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">这也符合逻辑，因为全球GDP的主要组成部分是重工业和工业企业，这些领域对于AI和自动化的需求将极为庞大。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q8:黄仁勋，现在我们正接近Hopper转折点两周年（自2023年以来），同时，生成式AI也经历了快速发展。在您目前的产品路线图规划下，您如何看待已部署基础设施的更新换代周期？具体来说，GB300或Rubin这一代产品是否可能成为数据中心硬件更新的契机？我想请您分享一下，您如何看待未来的升级节奏和市场趋势？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>首先，目前Volta、Pascal和Ampere架构的GPU仍然在被广泛使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">原因在于，CUDA具有极高的可编程性，因此这些旧架构仍然可以胜任许多工作。例如，当前AI计算的一个主要应用是数据处理和数据整理。</p><p style=\"text-align: justify;\">举个例子，假设AI模型在某个特定情况下表现不佳，比如自动驾驶场景中的视觉语言模型。你可以让视觉语言模型分析这个场景，然后它会得出结论：“在这种情况下，我的表现不够好。”</p><p style=\"text-align: justify;\">接下来，你可以利用AI模型搜索整个数据湖，找出类似的场景，并通过AI进行领域随机化，生成大量额外的训练数据集。随后，你可以利用这些新数据来进一步训练AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这个过程中，Ampere GPU可用于数据处理、数据整理和基于机器学习的搜索，而整理好的训练数据集则会交给Hopper体系进行训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">所有英伟达GPU都基于CUDA生态，完全兼容，可以在不同架构上运行不同任务。因此，已部署的旧基础设施仍然可以用于处理计算需求较低的工作负载，而新一代GPU主要承担计算密集型任务。</p><p style=\"text-align: justify;\">换句话说，我们的所有GPU都在被充分利用，每一代架构都有其价值和应用场景。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q9：我想针对Colette再问一个关于毛利率的跟进问题。Colette，我理解Blackwell的良率、NVLink 72以及以太网产品组合等因素都会对毛利率产生影响。而在之前的问题中，您似乎没有明确回答4月季度是否会成为毛利率的最低点。但按照你们的预期，要在今年财年的下半年将毛利率提升至70%中段水平，那么每个季度的毛利率增幅可能需要提高200个基点。此外，我们仍然不清楚关税对整个半导体行业的影响。那么，是什么让你们有信心认为下半年能够按照这个预期轨迹实现毛利率的提升？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>A9：</strong>我们的毛利率计算相当复杂，因为Blackwell系统的材料和组件构成非常精密，我们在多个方面都存在提升毛利率的潜在机会。</p><p style=\"text-align: justify;\">需要注意的是，Blackwell拥有多种不同配置，这些配置的灵活性可以帮助我们在未来逐步优化毛利率。</p><p style=\"text-align: justify;\">一旦我们完成现阶段的大规模产品量产，并满足客户需求，我们就能开始着手优化毛利率。事实上，我们会尽早开始这项工作，如果短期内可以找到改善毛利率的方法，我们也会立即采取行动。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于关税，目前仍然是一个不确定因素。我们尚不清楚美国政府的具体计划，包括关税实施的时间、适用范围及税率。因此，现阶段我们仍在等待更多政策细节。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，无论如何，我们始终会遵守出口管制及关税政策，并根据法规要求进行调整。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>本次问答环节到此结束，现在，我们将把时间交给黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong>首先，我想对大家表示感谢，也感谢Colette。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell的市场需求异常强劲。当前，AI正在从感知智能和生成式AI向推理AI演进。</p><p style=\"text-align: justify;\">在推理AI领域，我们观察到新的扩展规律——推理时间扩展。计算量越大，模型思考的时间越长，答案就越智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，OpenAI的ROT3、DeepSeek-R1等模型正是推理AI，它们都采用推理时间扩展。这些模型的计算需求可能是传统AI模型的100倍，未来的推理AI可能需要远超当下的计算量。</p><p style=\"text-align: justify;\">其中，DeepSeek-R1已在全球范围内引发巨大热潮，这是一项出色的创新。更重要的是，DeepSeek团队开源了这一世界级的推理AI模型。现在，几乎所有AI开发者都在应用DeepSeek-R1的推理方法，或者借鉴其链式思维和强化学习技术，以扩展模型性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，AI的三大扩展规律依然有效：</p><p style=\"text-align: justify;\">基础模型扩展——多模态技术正在增强AI能力，预训练仍在增长，但已经不再是AI发展的唯一方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">后训练扩展——强化学习、微调、模型蒸馏等技术的计算需求远超单纯的预训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">推理时间扩展——单次查询的计算需求可能是传统AI任务的100倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们正是为这个新时代设计了Blackwell，它是一款单一架构平台，可以轻松应对预训练、后训练和推理时间扩展。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell为推理AI而生。</p><p style=\"text-align: justify;\">FP4 Transformer Engine与NVLink 72互连架构，使Blackwell处理推理AI模型的速度比Hopper提升25倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell及其所有配置现已全面量产。</p><p style=\"text-align: justify;\">每台Grace Blackwell NVLink 72机架都是一项工程奇迹，其中包含150万个组件，分布在350个制造基地生产，由近10万名工厂操作员共同制造完成。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell的诞生，标志着AI计算进入推理时代，我们正站在AI发展的新起点。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI正在以光速前进，我们正处于推理AI和推理时间扩展的开端。但这仅仅是AI时代的起点。</p><p style=\"text-align: justify;\">多模态AI、企业AI、主权AI以及物理AI即将到来。我们将在2025年实现强劲增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，数据中心将把大部分资本支出投入加速计算和AI计算。数据中心将逐步演变为AI工厂，每家公司都将拥有自己的AI基础设施，或选择租用AI计算能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">感谢大家今天的参与！</p><p style=\"text-align: justify;\">欢迎大家在几周后的GTC大会上加入我们。届时，我们将重点介绍Blackwell Ultra、Rubin及其他全新计算架构、网络技术、推理AI和物理AI产品，还有更多令人兴奋的创新内容。</p></blockquote></body></html>","source":"awtmt_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3741969><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>周三美股盘后，英伟达CEO黄仁勋在2025财年第四季度财报电话会议上表示，公司对AI推理带来的潜在需求感到兴奋，这类计算需求预计将远超当前的大语言模型（LLM），可能需要比现有计算能力高出数百万倍。黄仁勋称，我们所做的事情并不容易，但英伟达在提升供应能力方面表现良好。AI软件将是一切数据中心的一部分，无论是短期、中期还是长期迹象都持续向好。他进一步确认，Blackwell系列芯片的供应链问题已完全...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3741969\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/240661a00deab3489177a867c650a81f","relate_stocks":{"NVD":"GraniteShares 2x Short NVDA Daily ETF","LU2552382215.SGD":"WELLINGTON US BRAND POWER \"A\" (SGDHDG) ACC","3NVD.UK":"LS 3X NVIDIA","NVIW.SI":"NVDA 3xLongSG261006","NVDD":"Direxion Daily NVDA Bear 1X Shares","LU1145028129.USD":"ALLIANZ INCOME AND GROWTH \"AQ\" (USD) INC","SNVD.UK":"LS -1X NVIDIA","SG9999001424.SGD":"United E-Commerce Fund SGD","LU0786609619.USD":"高盛全球千禧一代股票组合Acc","IE0009356076.USD":"JANUS HENDERSON GLOBAL TECHNOLOGY AND 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“喷发”。针对盈利能力，CFO指出，一旦Blackwell增产，利润将有所改善，并预计到2025年年底，利润率将在70%-80%区间的中部。然而，他强调，目前的首要任务是向客户交付尽可能多的产品。大客户和企业客户的增速大致相同。中国市场方面，黄仁勋表示，四季度营收季环比大体上持平。以下为问答全文：Q1：随着测试时计算和强化学习展现出巨大潜力，我们明显看到训练与推理之间的界限正在变得越来越模糊。那么，这对未来专门用于推理的计算集群可能意味着什么？您如何看待这一趋势对英伟达及其客户的整体影响？CEO：现在存在多种计算扩展规律。第一种是预训练扩展规律，这个趋势仍会持续增长，因为我们正在进入多模态时代，并且现在的推理生成数据也可以用于预训练。第二种是后训练扩展规律，它涉及强化学习，包括人类反馈强化学习、AI反馈强化学习，以及可验证奖励强化学习。在后训练阶段，所需的计算量实际上比预训练更大。这也合乎逻辑，因为在使用强化学习时，AI可以生成大量合成数据或合成Token，并利用这些数据进一步训练AI模型，这就是后训练。第三种，也就是你提到的部分，测试时计算或推理、长思维推理扩展。它们本质上都是相同的概念。在推理过程中，我们有链式思维和搜索，所生成的Token量以及所需的推理计算量已经比最初的大语言模型（LLM）中的单步推理高出100倍，而这仅仅是个开始。未来，我们可能会看到计算需求增长至当前的数千倍甚至数百万倍，AI 模型将变得更加智能，具备更强的思考能力，并依赖更复杂的模拟和搜索推理。因此，关键问题是：如何设计适应这种演进的计算架构？当前，不同AI模型有不同的架构需求——有些是自回归模型，有些是基于扩散的模型。有时，数据中心需要采用分布式推理，有时则需要紧凑式架构。因此，很难确定 最优的数据中心架构。这正是英伟达架构如此受欢迎的原因——我们的平台能够支持所有类型的 AI 模型。我们不仅擅长训练，事实上，目前大部分计算资源都用于推理，而Blackwell进一步提升了推理能力。我们在设计Blackwell时，就考虑到了面向推理的需求，让AI能够处理更加复杂的任务。在训练方面，Blackwell的性能已经提升了数倍。但真正令人惊叹的是，在长思维推理、测试时扩展、推理AI方面，性能提升更为显著——推理吞吐量提高了25倍，计算速度提升数十倍。因此，Blackwell在各个方面都将带来卓越表现。当企业在构建数据中心时，他们需要根据不同阶段的需求进行调整，比如当前是否侧重预训练，是否专注于后训练，或者是否需要大规模扩展推理计算。英伟达的架构具有高度灵活性，可以轻松适应这些不同的计算模式。因此，我们观察到，越来越多的企业正在集中采用统一架构，比以往任何时候都更加明显。这证明了英伟达的架构在各个AI计算环节都具备极高的适用性和领先优势。Q2：请谈一谈GB200在CES（国际消费电子展）上的情况。您之前提到过机架级系统的复杂性以及所面临的挑战。此外，正如您在准备好的发言中所提到的，我们已经看到许多产品进入全面供应阶段。请问GB200的量产进展如何？在系统层面，除了芯片层面的问题之外，是否仍然存在瓶颈需要考虑？另外，您是否依然对NGL72平台充满信心？A2：实际上，我现在比在CES（国际消费电子展）时更为兴奋，因为我们在CES之后出货量大幅增长。目前，我们有约350家工厂在生产每台Blackwell机架（Grace Blackwell机架）所需的150万个组件。是的，这确实极其复杂，但我们已经成功地加速量产Grace Blackwell，并在 上个季度实现了约110亿美元的营收。由于市场需求极其旺盛，客户们都急切且迫不及待地想要获得他们的Blackwell系统，因此，我们必须持续扩大产能。你可能已经在网络上看到许多关于Grace Blackwell系统上线的庆祝消息。目前，我们自己也部署了大量Grace Blackwell设备，供内部工程团队、设计团队和软件团队使用。此外，CoreWeave已公开宣布他们成功上线该系统，微软也已部署，OpenAI当然也在使用，此外还有许多客户的系统正在陆续投入运行。所以，我的答案是：我们所做的一切都极具挑战，但进展顺利，我们和所有合作伙伴都做得非常出色！Q3：我想请您确认一下，第一季度是否会成为毛利率的最低点？您如何判断当前强劲的市场需求能够持续到明年？ 在您的观察中，哪些关键因素让您对市场前景保持信心？此外，DeepSeek及其最新创新是否对您的这一判断产生了影响？CFO：关于毛利率，在Blackwell推广初期，我们的毛利率将处于70%初段。目前，我们的首要任务是加快制造进度，确保尽快将产品交付给客户。一旦Blackwell完全量产，我们将能够进一步优化成本，从而提升毛利率。预计今年晚些时候，毛利率可能会提升至70%中段水平。正如您刚才听到黄仁勋所提到的，系统架构本身相当复杂，在某些情况下需要高度定制化，并且提供多种网络连接选项，包括液冷和水冷方案。因此，我们确实有机会在未来进一步提升毛利率。但目前，我们的首要任务仍然是尽快完成生产，并尽快将Blackwell交付至客户手中。CEO：我们掌握了几个重要的信息。首先，我们对 数据中心的资本投资规模 有相当清晰的了解。未来，绝大多数软件都将基于机器学习，因此加速计算、生成式AI以及推理AI将成为数据中心所需的核心架构。其次，我们拥有来自顶级合作伙伴的预测和规划，同时，我们也看到许多充满创新精神、令人振奋的初创公司仍在不断涌现。这些公司正致力于AI领域的下一个突破，无论是自主智能体 AI、推理AI还是物理AI，每一家公司都需要大量的计算基础设施来支撑其研发。从市场信号来看，我们可以分为短期、中期和长期三个维度：短期信号主要包括 采购订单和合作伙伴的预测数据，这些数据能够直接反映市场需求。中期信号关注基础设施和资本开支的扩展速度，相较于前几年，我们看到整体规模正在迅速扩大。长期信号——从根本上来说，软件开发范式已经发生变化，从过去基于CPU的手工编码，转向基于GPU和加速计算的机器学习与AI驱动软件。这表明AI计算架构将成为未来主流。从整体趋势来看，我们目前才刚刚进入消费级AI时代，包括 搜索、生成式 AI、广告、推荐系统 等应用仍处于早期阶段。下一波浪潮将涉及企业级自主智能体AI、机器人AI，以及各国构建的主权AI，用于打造本地化AI生态系统。这些领域才刚刚起步，但我们可以清晰地观察到它们的发展势头。由于英伟达处于这些创新浪潮的核心，我们能够看到各个方向上都在发生大量创新，并且这些变革必然会实现。因此，从短期到长期，我们对市场前景充满信心。Q4：英伟达下一代Blackwell Ultra计划在今年下半年推出，保持了团队年度产品发布节奏。黄仁勋，您能否帮助我们理解Ultra的市场需求情况？ 目前，你们仍 加速推进现有Blackwell产品的量产，那么在这种情况下，客户和供应链如何同时管理这两代产品的并行推进？此外，Blackwell Ultra是否仍然按计划将在今年下半年推出？CEO：是的，Blackwell Ultra仍计划在今年下半年推出。关于第一代Blackwell，我们确实遇到了一些小插曲，可能导致了 几个月的延迟，但我们已经 完全恢复。团队在解决问题方面做得非常出色，我们的 供应链合作伙伴 也提供了极大的支持，帮助我们 以极快的速度完成恢复。现在，Blackwell已经成功量产，但这不会影响我们下一代产品的推进。我们的产品开发遵循年度节奏，Blackwell Ultra将搭载全新网络架构、新型内存以及升级版处理器，所有技术都将在今年下半年全面上线。我们一直在与合作伙伴和客户紧密合作，并为他们提供了所有必要的信息，确保大家能够 顺利完成产品过渡。这次的Blackwell到Blackwell Ultra过渡将会更加顺畅，因为它们的 系统架构完全相同。相比之下，从Hopper过渡到Blackwell难度更大，因为我们从NVLink 8直接升级到了NVLink 72，导致 机箱设计、系统架构、硬件、电源供应等方面都需要调整，这一转变的挑战相当巨大。但Blackwell Ultra的升级不会有这些问题，它能够无缝衔接到现有系统。此外，我们已经 提前向合作伙伴披露并展开了下一代产品的合作，下一步将是Vera Rubin，目前所有合作伙伴都在为这次升级做准备。我们也在全力推进下一阶段的产品迭代，届时会带来巨大性能提升。欢迎大家来GTC大会！ 届时我会详细介绍Blackwell Ultra、Vera Rubin及其后续产品，这些都是 极具突破性的创新技术，非常值得期待。请大家一定要来GTC了解最新动态！Q5：我们最近听到了很多关于定制ASIC的讨论。您能否谈一谈定制ASIC与标准GPU之间的平衡？此外，我们还了解到某些异构超级计算集群计划同时使用GPU和ASIC。请问客户是否真的在构建这种混合架构？还是说，这些计算基础设施仍将保持相对独立？CEO：我们与ASIC的构建方式完全不同。在某些方面，我们的技术路线完全不同，而在某些领域，我们确实会有所交集。但总体而言，我们与ASIC存在几个关键差异。首先，英伟达的架构是通用的。无论是自回归模型、基于扩散的模型、计算机视觉模型、多模态模型还是文本模型，我们都能提供卓越的计算能力。之所以能做到这一点，核心原因在于 我们的软件生态极其丰富，架构具有 高度灵活性。这使得英伟达成为了几乎所有前沿创新和新算法的首选平台。本质上，我们的架构远比专用ASIC 更具普适性。其次，英伟达提供端到端解决方案。从数据处理，到训练数据的整理，再到模型训练，以及强化学习在后训练阶段的应用，最终再到推理和测试时扩展，我们覆盖整个AI计算流程。因此，我们不仅通用，而且覆盖完整的计算链条。此外，我们的架构无处不在。英伟达不是只服务于某一个云计算平台，而是适用于所有云计算，并且可以部署在本地数据中心，甚至可以应用于机器人。这意味着，英伟达的架构相比ASIC更加开放、灵活，且更容易被新兴企业采用。对于任何一家正在创业或开发新技术的公司，英伟达都是一个极具吸引力的首选平台。最后，我想说的是，我们的技术迭代速度快得令人难以置信。请记住，数据中心的规模始终是固定的，无论是 物理空间还是功耗，它们都有明确的上限。如果我们的性能功耗比提升2倍、4倍甚至8倍，那么这将直接转化为更高的收入。举个例子，如果一个数据中心的功率上限是100兆瓦，而在相同功耗下，我们的计算性能或吞吐量提高4倍或8倍，那么这个数据中心的收入也将相应提高8倍。这与传统数据中心的模式截然不同，因为AI工厂具有直接变现能力，它们的收入来源于生成的Token。我们的架构推理吞吐量极高，这对所有致力于AI商业化的企业来说都极具价值，因为他们希望快速获得投资回报。因此，我认为第三个关键因素是性能。第四个因素是软件生态的复杂性。开发一个ASIC（专用芯片） 与我们所做的工作本质上并无不同，但英伟达架构之上的软件生态系统现在比两年前复杂10倍。这很容易理解，因为全球正在英伟达生态上开发的软件量呈指数级增长，AI技术的发展速度也越来越快。因此，要在多种芯片架构上构建完整的软件生态，难度极高。最后，我想强调一点：设计一颗芯片≠实际部署。我们见过太多失败的芯片案例，设计出来并不意味着它能真正落地。最终，企业必须做出商业决策，选择是否 将新的计算引擎或处理器部署到 有限的AI工厂之中，而这些工厂受制于规模、功耗和时间。我们的技术不仅更加先进、性能更强，在软件生态方面更具优势，同时部署速度极快。这些都不是轻而易举的事情，正如大家现在所看到的。综上所述，正是这些因素，使得英伟达在竞争中持续获胜。Q6：黄仁勋，这个问题与地理市场相关。您刚才已经很清楚地解释了当前强劲需求背后的驱动因素。但是，我们注意到，美国市场环比增长了约50亿美元，与此同时，一些人担忧如果其他地区受到监管限制，美国市场是否能弥补这一缺口。因此，我想请问，如果美国市场的增长势头持续到今年全年，这是否足以支撑英伟达的增长？此外，您的高速增长是否依赖于市场结构向美国的倾斜？另外，您的指引显示中国市场环比可能有所增长，您能否详细讲解全球市场的动态？也许Colette也可以补充一下？CEO:中国市场的占比与第四季度及之前几个季度基本持平，大约是出口管制前的一半，但其整体比例仍保持稳定。关于不同地区的市场情况，我想强调一个核心观点：AI本质上是一种软件，它是现代软件，非常先进，但归根结底，它仍然是软件。而如今，AI已经成为主流技术。AI无处不在，它被广泛应用于配送服务和购物服务。无论你购买一盒牛奶，还是享受其他消费服务，AI都会在其中发挥作用。AI已经深入到各个行业，成为不可或缺的一部分：每一位学生都会使用AI作为学习助手；医疗服务依赖AI进行诊断和数据分析；金融科技公司无一例外都在使用AI；气候科技和矿产勘探也都借助AI进行分析和优化；高等教育机构和大学也已将AI深度融入教学和研究。因此，我认为可以相当肯定地说，AI已经全面进入主流应用，并且已经被集成到几乎所有软件和服务之中。我们的希望是，AI技术能够继续安全发展，并且能够为社会带来积极影响。从这个角度来看，我相信我们正处于这一全新时代的起点，AI的大规模应用才刚刚开始。我所说的“我们正处于这个新时代的起点”，是指在我们身后，已经有数十年积累的数据中心和计算机基础设施。这些系统是为手工编码和通用计算而构建的，它们主要依赖CPU等传统架构。然而，展望未来，几乎所有软件都将被AI深度融合，最终，所有的软件和服务都将基于机器学习。数据飞轮效应也将成为持续优化软件和服务的重要推动力。未来的计算架构将会是加速计算，而AI将成为计算的核心。我们现在才刚刚走过几年的发展历程，而现代计算机的演进已经经历了数十年的建设。因此，我可以相当确定，我们正站在这一全新时代的起点。最后，AI是历史上第一个能够覆盖全球GDP绝大部分领域的技术。过去，从未有任何软件工具能够像AI这样，影响如此广泛的经济领域。而AI作为一个全新的软件工具，其市场规模比以往任何时候都更大，能够影响并渗透全球经济的各个角落。因此，我们在思考增长时，不能再用传统的眼光来看待市场规模的大小。如果从更宏观的角度审视，我们现在所经历的，仍然只是AI时代的初期阶段。Q7：Colette，我想先确认一个数据，您是否提到数据中心中的企业业务在1月季度同比增长了2倍？如果是这样的话，这一增长速度是否已经超过了超大规模云计算公司？黄仁勋，我有关于超大规模云计算公司的采购问题：超大规模云计算公司是英伟达解决方案的最大买家，但他们的采购主要用于两种工作负载——内部工作负载，即他们自己运行的AI计算任务；外部工作负载，即向企业客户提供的云计算服务。请问，超大规模云计算公司在这两种工作负载上的支出比例如何？随着新AI工作负载和应用的增长，您是否预计企业客户将在AI计算消耗中占比提升？这是否会影响英伟达未来的服务和生态系统开发方向？CFO：当然，感谢你的提问，关于我们的企业业务。是的，企业业务同比增长了2倍，其增长速度与我们的超大规模云计算合作伙伴基本一致。需要注意的是，这两个领域都非常重要，值得深入理解。我们与云服务提供商的合作可能涉及大语言模型训练，也可能是推理任务，这些都是他们自身的AI计算需求。但同时，企业客户也在云服务提供商的平台上运行他们的AI业务。因此，企业客户的计算需求既可以由云服务提供商提供的云服务实现，也可以自行构建基础设施。从整体来看，这两个领域都在高速增长，并且都对英伟达业务至关重要。CEO：目前，云服务提供商占我们业务的大约一半。正如你所说，云服务提供商的计算需求分为内部消费和外部消费。在内部消费方面，我们与所有主要云服务提供商紧密合作，帮助他们优化内部工作负载，因为他们拥有庞大的英伟达基础设施，可以充分利用我们的计算能力。英伟达的架构具有高度灵活性，可以同时用于AI计算、视频处理、数据处理（如Spark）等多个场景。这意味着基础设施的使用寿命更长，从而降低了总体拥有成本。关于企业客户（即非云服务提供商）未来的增长，我的观点是从长远来看，这一市场将远远超过云服务提供商。原因是什么？如果你观察当前的计算机产业，你会发现尚未被计算产业充分覆盖的主要领域是工业。举个例子，以汽车公司为例——它们同时制造软件和硬件。从企业内部来看，员工需要使用智能AI系统来提升生产力，比如设计、营销、规划和运营管理等。在GTC大会上，我们将分享一些令人兴奋的新技术，展示如何用智能AI帮助企业员工提高效率。从产品角度来看，汽车本身也需要AI。每辆汽车都需要AI系统进行训练，并与整个车队协同工作。未来，全球道路上仍然会有10亿辆汽车，但不同的是，这些车都将是智能机器人汽车，它们会持续收集数据，并通过AI工厂进行优化和升级。换句话说，未来的汽车公司不仅需要汽车工厂，还需要AI工厂，以不断改进和优化整个车队的AI能力。此外，在汽车内部，本质上就是一个机器人系统。所以你可以看到，未来涉及三种计算机：帮助人类的计算机——主要用于企业内部，提高生产力，比如自主智能体AI帮助员工进行设计、规划、营销和运营等工作。构建AI以控制机器的计算机——这些AI可能用于马匹、拖拉机、割草机、人类、机器人，甚至是建筑物和仓库等物理系统。这些系统需要一种全新的AI，我们称之为“物理AI”。机器人的计算机——这些AI将直接驱动智能机器人，让它们能够自主执行任务。物理AI是超越语言理解的AI。传统AI主要理解文本和语言的意义，但物理AI需要理解现实世界的物理规律，比如：摩擦力与惯性、物体恒常性、因果关系。这些物理概念对于我们人类来说是常识，但AI必须通过学习才能掌握。因此，物理AI是一种全新的AI类型，它能够理解并适应现实世界的物理环境。目前，企业内部正在开始利用自主智能体AI彻底变革工作方式，但这仍处于早期阶段。现在，自主智能体AI时代刚刚开启，市场对此充满期待。接下来，我们将看到物理AI的崛起，随后是智能机器人系统的广泛应用。这三种计算机（人类智能、机器智能、机器人智能）都是全新的计算架构，从长期来看，我认为它们的市场规模将远超传统计算市场。这也符合逻辑，因为全球GDP的主要组成部分是重工业和工业企业，这些领域对于AI和自动化的需求将极为庞大。Q8:黄仁勋，现在我们正接近Hopper转折点两周年（自2023年以来），同时，生成式AI也经历了快速发展。在您目前的产品路线图规划下，您如何看待已部署基础设施的更新换代周期？具体来说，GB300或Rubin这一代产品是否可能成为数据中心硬件更新的契机？我想请您分享一下，您如何看待未来的升级节奏和市场趋势？CEO：首先，目前Volta、Pascal和Ampere架构的GPU仍然在被广泛使用。原因在于，CUDA具有极高的可编程性，因此这些旧架构仍然可以胜任许多工作。例如，当前AI计算的一个主要应用是数据处理和数据整理。举个例子，假设AI模型在某个特定情况下表现不佳，比如自动驾驶场景中的视觉语言模型。你可以让视觉语言模型分析这个场景，然后它会得出结论：“在这种情况下，我的表现不够好。”接下来，你可以利用AI模型搜索整个数据湖，找出类似的场景，并通过AI进行领域随机化，生成大量额外的训练数据集。随后，你可以利用这些新数据来进一步训练AI模型。在这个过程中，Ampere GPU可用于数据处理、数据整理和基于机器学习的搜索，而整理好的训练数据集则会交给Hopper体系进行训练。所有英伟达GPU都基于CUDA生态，完全兼容，可以在不同架构上运行不同任务。因此，已部署的旧基础设施仍然可以用于处理计算需求较低的工作负载，而新一代GPU主要承担计算密集型任务。换句话说，我们的所有GPU都在被充分利用，每一代架构都有其价值和应用场景。Q9：我想针对Colette再问一个关于毛利率的跟进问题。Colette，我理解Blackwell的良率、NVLink 72以及以太网产品组合等因素都会对毛利率产生影响。而在之前的问题中，您似乎没有明确回答4月季度是否会成为毛利率的最低点。但按照你们的预期，要在今年财年的下半年将毛利率提升至70%中段水平，那么每个季度的毛利率增幅可能需要提高200个基点。此外，我们仍然不清楚关税对整个半导体行业的影响。那么，是什么让你们有信心认为下半年能够按照这个预期轨迹实现毛利率的提升？A9：我们的毛利率计算相当复杂，因为Blackwell系统的材料和组件构成非常精密，我们在多个方面都存在提升毛利率的潜在机会。需要注意的是，Blackwell拥有多种不同配置，这些配置的灵活性可以帮助我们在未来逐步优化毛利率。一旦我们完成现阶段的大规模产品量产，并满足客户需求，我们就能开始着手优化毛利率。事实上，我们会尽早开始这项工作，如果短期内可以找到改善毛利率的方法，我们也会立即采取行动。关于关税，目前仍然是一个不确定因素。我们尚不清楚美国政府的具体计划，包括关税实施的时间、适用范围及税率。因此，现阶段我们仍在等待更多政策细节。当然，无论如何，我们始终会遵守出口管制及关税政策，并根据法规要求进行调整。本次问答环节到此结束，现在，我们将把时间交给黄仁勋：黄仁勋：首先，我想对大家表示感谢，也感谢Colette。Blackwell的市场需求异常强劲。当前，AI正在从感知智能和生成式AI向推理AI演进。在推理AI领域，我们观察到新的扩展规律——推理时间扩展。计算量越大，模型思考的时间越长，答案就越智能。例如，OpenAI的ROT3、DeepSeek-R1等模型正是推理AI，它们都采用推理时间扩展。这些模型的计算需求可能是传统AI模型的100倍，未来的推理AI可能需要远超当下的计算量。其中，DeepSeek-R1已在全球范围内引发巨大热潮，这是一项出色的创新。更重要的是，DeepSeek团队开源了这一世界级的推理AI模型。现在，几乎所有AI开发者都在应用DeepSeek-R1的推理方法，或者借鉴其链式思维和强化学习技术，以扩展模型性能。目前，AI的三大扩展规律依然有效：基础模型扩展——多模态技术正在增强AI能力，预训练仍在增长，但已经不再是AI发展的唯一方向。后训练扩展——强化学习、微调、模型蒸馏等技术的计算需求远超单纯的预训练。推理时间扩展——单次查询的计算需求可能是传统AI任务的100倍。我们正是为这个新时代设计了Blackwell，它是一款单一架构平台，可以轻松应对预训练、后训练和推理时间扩展。Blackwell为推理AI而生。FP4 Transformer Engine与NVLink 72互连架构，使Blackwell处理推理AI模型的速度比Hopper提升25倍。Blackwell及其所有配置现已全面量产。每台Grace Blackwell NVLink 72机架都是一项工程奇迹，其中包含150万个组件，分布在350个制造基地生产，由近10万名工厂操作员共同制造完成。Blackwell的诞生，标志着AI计算进入推理时代，我们正站在AI发展的新起点。AI正在以光速前进，我们正处于推理AI和推理时间扩展的开端。但这仅仅是AI时代的起点。多模态AI、企业AI、主权AI以及物理AI即将到来。我们将在2025年实现强劲增长。未来，数据中心将把大部分资本支出投入加速计算和AI计算。数据中心将逐步演变为AI工厂，每家公司都将拥有自己的AI基础设施，或选择租用AI计算能力。感谢大家今天的参与！欢迎大家在几周后的GTC大会上加入我们。届时，我们将重点介绍Blackwell Ultra、Rubin及其他全新计算架构、网络技术、推理AI和物理AI产品，还有更多令人兴奋的创新内容。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":286,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408072011927776,"gmtCreate":1740648169206,"gmtModify":1740648170945,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408072011927776","repostId":"1168300998","repostType":2,"repost":{"id":"1168300998","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1740633827,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1168300998?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-27 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id=\"id_802544510\">Blackwell为何如此重要？</h3><p>去年，Blackwell芯片遇到不少麻烦，比如装进服务器机架时过热，影响了Meta、微软和埃隆·马斯克的xAI这些大客户。这些过热问题据说影响了数据中心的表现，让英伟达的伙伴和客户有点担心，Blakcwell的量产情况也成为了市场对英伟达未来发展的重要观测指标。</p><p>英伟达第四季度收入报了393亿美元，比上一季度涨了12%，比去年同期猛增78%，超出了华尔街预估的380.5亿美元。但财报会上，黄仁勋说：“Blackwell的需求太火了，因为推理AI带来了新的扩展规律。”</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/92a41d20711c9fa4b2aa3cc62ea62948","relate_stocks":{},"source_url":"","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1168300998","content_text":"英伟达 第四季度收入报了393亿美元，比上一季度涨了12%，比去年同期猛增78%，超出了华尔街预估的380.5亿美元。盘后仍跌1.49%市场高度关注的Blackwell终于有了官方说法尽管英伟达的Blackwell AI芯片一开始有点拖延，但公司CEO黄仁勋向投资者保证，Blackwell Ultra还是会按计划在2025年下半年推出。在英伟达第四季度财报电话会上，摩根大通的分析师Harlan Sur问黄仁勋，Blackwell Ultra的需求和推广策略的情况，毕竟公司还在加紧生产Blackwell芯片。黄仁勋承认，第一批Blackwell芯片出了点“小状况”，估计耽误了“几个月”，但他说公司已经完全恢复了。“团队在恢复上干得太棒了，”他说。黄仁勋确认，Blackwell Ultra会在2025年下半年亮相，带着“新网络、新内存，当然还有新处理器”。他向投资者打包票，说英伟达的供应链和合作伙伴已经为这次过渡做好了准备。他还提到，跟从Hopper到Blackwell那次需要大改硬件不一样，Blackwell Ultra会“直接无缝衔接”，不用大动架构。除了Blackwell Ultra，黄仁勋还透露，公司已经在跟合作伙伴紧密搞下一个产品，叫Verarubin，打算在即将开的GTC大会上亮相。Blackwell为何如此重要？去年，Blackwell芯片遇到不少麻烦，比如装进服务器机架时过热，影响了Meta、微软和埃隆·马斯克的xAI这些大客户。这些过热问题据说影响了数据中心的表现，让英伟达的伙伴和客户有点担心，Blakcwell的量产情况也成为了市场对英伟达未来发展的重要观测指标。英伟达第四季度收入报了393亿美元，比上一季度涨了12%，比去年同期猛增78%，超出了华尔街预估的380.5亿美元。但财报会上，黄仁勋说：“Blackwell的需求太火了，因为推理AI带来了新的扩展规律。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":207,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408069537190104,"gmtCreate":1740648132981,"gmtModify":1740648134583,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408069537190104","repostId":"2514825526","repostType":4,"repost":{"id":"2514825526","kind":"news","pubTimestamp":1740642354,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514825526?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-27 15:45","market":"hk","language":"zh","title":"AI热潮推动云算力租赁， CoreWeave估值狂飙至350亿美元！即将登陆美股","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2514825526","media":"智通财经","summary":"CoreWeave发言人未立即回应媒体的IPO相关置评请求。此后随着全球各企业，甚至一些核心政府部门对于AI算力基础设施的需求，尤其是对于云端AI算力资源的需求激增，推动CoreWeave估值持续扩张。","content":"<html><head></head><body><p>智通财经APP获悉，据媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于AI算力租赁的云计算服务提供商CoreWeave正在考虑在一周内向美国证券监管机构提交美国股市首次公开募股(IPO)申请。这家在全球企业纷纷布局AI狂热浪潮之下炙手可热的人工智能初创公司有着“<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>亲儿子”称号，计划通过此次赴美股上市融资约40亿美元，据知情人士透露，预计CoreWeave的最新估值已经大幅扩张至超过350亿美元。</p><p>不过知情人士强调，这一全球瞩目的AI云算力租赁巨头美股IPO计划的一些细节仍可能调整，且向美国证券交易委员会(SEC)申请IPO的时间存在延后可能。CoreWeave发言人未立即回应媒体的IPO相关置评请求。</p><p>有媒体在去年10月报道称，这家聚焦AI算力租赁的云计算公司此前已获<a href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>、英伟达等美国科技巨头的大额投资，在当时获得投资时的总估值高达230亿美元。</p><p>此后随着全球各企业，甚至一些核心政府部门对于AI算力基础设施的需求，尤其是对于云端AI算力资源的需求激增，推动CoreWeave估值持续扩张。有分析人士表示，DeepSeek掀起AI大模型融入全球各行各业的超级浪潮之后，云端AI推理算力需求有望呈现指数级增长，对于CoreWeave来说，估值可能还存在巨大提升空间。</p><p>据了解，在估值高达230亿美元的上述这一轮投资中，机构投资者阵容可谓无比强大，其中包括思科、英伟达、Magnetar Capital、Coatue Management、Jane Street、富达投资管理以及Lykos Global Management。</p><p><strong>有着“英伟达亲儿子”称号的CoreWeave究竟是什么来头?</strong></p><p>作为数据中心领域英伟达图形处理器(即GPU)的最早期采用者，CoreWeave凭借抢跑数据中心AI算力资源需求浪潮，喜获英伟达的风投部门青睐，甚至能够优先获得需求极度旺盛的英伟达H100/H200以及Blackwell系列AI GPU，喜提“英伟达亲儿子”这一称号。</p><p>在全球抢购英伟达AI GPU导致供给端远远跟不上市场需求，甚至在二手交易市场出现大幅溢价之际，英伟达对于CoreWeave的AI GPU供应可谓“量大管饱”。因此在英伟达的大力支持之下，CoreWeave基于英伟达Hopper以及新推出的Blackwell架构AI GPU不断扩建大型数据中心以提供云端AI训练/推理算力资源服务。</p><p>CoreWeave是一家面向高性能计算(HPC)和AI工作负载的云服务提供商，总部位于美国。该公司最初由三位联合创始人于2017年创立，早期曾涉足加密货币挖矿领域，随后根据市场趋势和自身技术积累，转型为专注于AI GPU算力资源的云计算平台。</p><p>CoreWeave提供支持数据密集型人工智能工作负载的大型基础设施，聚焦于为AI训练/推理工作负载提供强大的云端AI算力资源。这家人工智能算力租赁服务提供商提供一系列AI算力租赁服务，其中包括基于云计算的AI算力解决方案和人工智能对象存储，这两者均旨在支持人工智能和机器学习、深度学习模型的整个工作流程。</p><p>早在2023年8月，CoreWeave成为首家部署NVIDIA H200 Tensor Core GPU的云计算服务公司，这是一款高性能的AI GPU，这使得它能够为客户们提供无比强大的计算能力。在AI浪潮推动下，尤其是2023年，依靠大量采购高端NVIDIA AI GPU(比如H100/H200)及与英伟达在CUDA软硬件协同生态系统的全面合作，CoreWeave在云端AI GPU算力市场的知名度迅速提升。</p><p>CoreWeave AI云算力租赁服务最突出的特点是专注大批量提供最高端AI GPU(尤其是NVIDIA GPU)集群，让用户们可以在云端按需获取高性能 AI GPU算力资源——即云端AI算力资源，用于机器学习、深度学习以及推理等AI工作负载。</p><p>CoreWeave支持大规模的弹性部署，用户们可以根据项目需求快速增减AI GPU数量，适合AI模型训练(如大语言模型、计算机视觉体系等)以及需要实时处理的庞大推理工作负载。除AI外，CoreWeave的NVIDIA AI GPU资源也可用于传统的HPC场景(科学计算、分子模拟、金融风险分析等)。</p><p>据媒体去年11月披露的消息，CoreWeave在当时已指定华尔街三大金融巨头——即<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>集团和<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>担任美股IPO的主承销商。媒体还报道称，该公司去年10月宣布获得由摩根大通、高盛和摩根士丹利牵头的6.5亿美元信贷额度。</p><p>投资者们当前正密切关注CoreWeave的美股上市进程，市场对于Klarna集团、Genesys云服务等潜在大规模美股IPO标的也寄予投资厚望，期望它们上市后股价大幅飙升。值得注意的是，过去两年美国股市股价表现最出色的新上市公司多数受益于全球AI热潮，这也是为何市场期待CoreWeave尽快登陆美股。</p><p><strong>DeepSeek掀起“效率革命”，但是AI算力资源需求仍然强劲</strong></p><p>正如英伟达CEO黄仁勋在最新的英伟达业绩电话会议上所说的那样，AI芯片需求持续强劲：“DeepSeek-R1点燃了全球的热情，公司对AI推理带来的潜在需求感到兴奋。这是一项出色的创新，但更重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。OpenAI、Broad3、DeepSeek R1 等模型都是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗100倍以上的算力。”</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>CEO纳德拉此前提到的“杰文斯悖论”——当技术革新大幅提高效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增，移植到人工智能算力领域则是AI大模型应用规模激增趋势将带来的史无前例AI推理算力需求。</p><p>华尔街金融巨头摩根士丹利在最新研报中，重申对于AI芯片两大核心技术路线——AI GPU与AI ASIC核心股票标的的强烈看涨预期，并且强调<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>与微软等大型科技公司坚持AI资本支出大幅扩张也是基于未来应用端AI算力需求激增，尤其是云端AI推理算力需求激增。</p><p>DeepSeek虽然彻底掀起AI训练与推理层面的“效率革命”，推动未来AI大模型开发向“低成本”与“高性能”两大核心聚焦，而不是疯狂烧钱用“大力出奇迹”方式训练人工智能大模型。但是，AI应用渗透至全球各行各业的天量级AI推理算力需求意味着，AI芯片需求的未来仍将是星辰大海，这也就意味着云端AI算力需求将继续呈现井喷式增长，属于CoreWeave的“估值扩张之路”可能远未停止。</p><p>随着DeepSeek重磅推出的DeepSeek R1继续风靡全球，以及DeepSeek公司的最新研究显示的NSA机制在Transformer底层实现AI大模型革命性训练与推理效率提升，引发全球AI大模型开发者追随这种“极低成本AI大模型算力范式”，进而全面驱动AI应用软件(尤其是生成式AI软件与AI代理)向全球各行各业加速渗透，彻底革新各业务场景的效率并大幅提高销售额，全球对于聚焦于AI推理端的AI算力资源的需求在未来可能呈现指数级增长而不是此前市场所预期的“DeepSeek冲击波”引发AI算力需求断崖式下滑。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>AI热潮推动云算力租赁， CoreWeave估值狂飙至350亿美元！即将登陆美股</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; 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href=http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1255178.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>智通财经APP获悉，据媒体援引知情人士透露的消息报道称，聚焦于AI算力租赁的云计算服务提供商CoreWeave正在考虑在一周内向美国证券监管机构提交美国股市首次公开募股(IPO)申请。这家在全球企业纷纷布局AI狂热浪潮之下炙手可热的人工智能初创公司有着“英伟达亲儿子”称号，计划通过此次赴美股上市融资约40亿美元，据知情人士透露，预计CoreWeave的最新估值已经大幅扩张至超过350亿美元。不过...</p>\n\n<a href=\"http://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1255178.html\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/03b737852f586e2640047e4e68a010a4","relate_stocks":{"LU2471134523.USD":"INVESCO GLOBAL EQUITY INCOME ADVANTAGE \"A\" (USD) ACC","LU2471134796.USD":"INVESCO GLOBAL EQUITY INCOME ADVANTAGE \"A\" (USD) INC","LU0648001328.SGD":"Natixis Harris Associates US Equity RA SGD","IE00BFSS8Q28.SGD":"Janus Henderson Balanced A Inc SGD-H","LU2456880835.USD":"ALLIANZ GLOBAL INCOME \"AT\" (USD) ACC","LU2125909593.SGD":"Natixis Thematics Meta R/A SGD","LU1951200564.SGD":"Natixis 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Management。有着“英伟达亲儿子”称号的CoreWeave究竟是什么来头?作为数据中心领域英伟达图形处理器(即GPU)的最早期采用者，CoreWeave凭借抢跑数据中心AI算力资源需求浪潮，喜获英伟达的风投部门青睐，甚至能够优先获得需求极度旺盛的英伟达H100/H200以及Blackwell系列AI GPU，喜提“英伟达亲儿子”这一称号。在全球抢购英伟达AI GPU导致供给端远远跟不上市场需求，甚至在二手交易市场出现大幅溢价之际，英伟达对于CoreWeave的AI GPU供应可谓“量大管饱”。因此在英伟达的大力支持之下，CoreWeave基于英伟达Hopper以及新推出的Blackwell架构AI GPU不断扩建大型数据中心以提供云端AI训练/推理算力资源服务。CoreWeave是一家面向高性能计算(HPC)和AI工作负载的云服务提供商，总部位于美国。该公司最初由三位联合创始人于2017年创立，早期曾涉足加密货币挖矿领域，随后根据市场趋势和自身技术积累，转型为专注于AI GPU算力资源的云计算平台。CoreWeave提供支持数据密集型人工智能工作负载的大型基础设施，聚焦于为AI训练/推理工作负载提供强大的云端AI算力资源。这家人工智能算力租赁服务提供商提供一系列AI算力租赁服务，其中包括基于云计算的AI算力解决方案和人工智能对象存储，这两者均旨在支持人工智能和机器学习、深度学习模型的整个工作流程。早在2023年8月，CoreWeave成为首家部署NVIDIA H200 Tensor Core GPU的云计算服务公司，这是一款高性能的AI GPU，这使得它能够为客户们提供无比强大的计算能力。在AI浪潮推动下，尤其是2023年，依靠大量采购高端NVIDIA AI GPU(比如H100/H200)及与英伟达在CUDA软硬件协同生态系统的全面合作，CoreWeave在云端AI GPU算力市场的知名度迅速提升。CoreWeave AI云算力租赁服务最突出的特点是专注大批量提供最高端AI GPU(尤其是NVIDIA GPU)集群，让用户们可以在云端按需获取高性能 AI GPU算力资源——即云端AI算力资源，用于机器学习、深度学习以及推理等AI工作负载。CoreWeave支持大规模的弹性部署，用户们可以根据项目需求快速增减AI GPU数量，适合AI模型训练(如大语言模型、计算机视觉体系等)以及需要实时处理的庞大推理工作负载。除AI外，CoreWeave的NVIDIA AI GPU资源也可用于传统的HPC场景(科学计算、分子模拟、金融风险分析等)。据媒体去年11月披露的消息，CoreWeave在当时已指定华尔街三大金融巨头——即摩根士丹利、高盛集团和摩根大通担任美股IPO的主承销商。媒体还报道称，该公司去年10月宣布获得由摩根大通、高盛和摩根士丹利牵头的6.5亿美元信贷额度。投资者们当前正密切关注CoreWeave的美股上市进程，市场对于Klarna集团、Genesys云服务等潜在大规模美股IPO标的也寄予投资厚望，期望它们上市后股价大幅飙升。值得注意的是，过去两年美国股市股价表现最出色的新上市公司多数受益于全球AI热潮，这也是为何市场期待CoreWeave尽快登陆美股。DeepSeek掀起“效率革命”，但是AI算力资源需求仍然强劲正如英伟达CEO黄仁勋在最新的英伟达业绩电话会议上所说的那样，AI芯片需求持续强劲：“DeepSeek-R1点燃了全球的热情，公司对AI推理带来的潜在需求感到兴奋。这是一项出色的创新，但更重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。OpenAI、Broad3、DeepSeek R1 等模型都是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗100倍以上的算力。”微软CEO纳德拉此前提到的“杰文斯悖论”——当技术革新大幅提高效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增，移植到人工智能算力领域则是AI大模型应用规模激增趋势将带来的史无前例AI推理算力需求。华尔街金融巨头摩根士丹利在最新研报中，重申对于AI芯片两大核心技术路线——AI GPU与AI ASIC核心股票标的的强烈看涨预期，并且强调亚马逊、谷歌与微软等大型科技公司坚持AI资本支出大幅扩张也是基于未来应用端AI算力需求激增，尤其是云端AI推理算力需求激增。DeepSeek虽然彻底掀起AI训练与推理层面的“效率革命”，推动未来AI大模型开发向“低成本”与“高性能”两大核心聚焦，而不是疯狂烧钱用“大力出奇迹”方式训练人工智能大模型。但是，AI应用渗透至全球各行各业的天量级AI推理算力需求意味着，AI芯片需求的未来仍将是星辰大海，这也就意味着云端AI算力需求将继续呈现井喷式增长，属于CoreWeave的“估值扩张之路”可能远未停止。随着DeepSeek重磅推出的DeepSeek R1继续风靡全球，以及DeepSeek公司的最新研究显示的NSA机制在Transformer底层实现AI大模型革命性训练与推理效率提升，引发全球AI大模型开发者追随这种“极低成本AI大模型算力范式”，进而全面驱动AI应用软件(尤其是生成式AI软件与AI代理)向全球各行各业加速渗透，彻底革新各业务场景的效率并大幅提高销售额，全球对于聚焦于AI推理端的AI算力资源的需求在未来可能呈现指数级增长而不是此前市场所预期的“DeepSeek冲击波”引发AI算力需求断崖式下滑。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":146,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":407485099438400,"gmtCreate":1740502204151,"gmtModify":1740502205618,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/407485099438400","repostId":"2514069179","repostType":4,"repost":{"id":"2514069179","kind":"news","pubTimestamp":1740478841,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514069179?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-25 18:20","market":"hk","language":"zh","title":"推动阿里变革的吴泳铭，十年前已落子AI，收获一批独角兽","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2514069179","media":"智通财经","summary":"业内人士认为，阿里巴巴的这一决策不仅重塑了阿里的技术版图，更折射出中国AI产业投资领域的全新动向。在吴泳铭的推动下，阿里巴巴的AI布局已初见成效：阿里云AI相关收入六个季度实现三位数增长，2025财年Q3占比升至35%；阿里云的AI基础设施不断升级，推出了通义千问等大模型，与苹果公司达成战略合作等。作为专业的投资人，吴泳铭前瞻性布局能力一流，他看好的AI领域，正逐渐成为推动科技发展的核心力量。","content":"<html><head></head><body><p>最近，科技圈被两把“火”点燃：一把是<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>2025财年三季报成绩亮眼，其中，云智能集团收入重回13%的同比双位数增长；另一把则是AR独角兽Rokid因“空间计算”概念爆红，被冠以“杭州第七龙”之名。这两把火的背后，都站着同一个人——阿里巴巴CEO吴泳铭。</p><p><strong>阿里转型 AI战略成效初现</strong></p><p>智通财经APP获悉，自2023年9月接任CEO，吴泳铭便以“用户为先，AI驱动”为核心，推动阿里从传统电商向科技巨头的蜕变。上任仅三天，他通过全员信明确业务优先级：核心业务（电商、云）加码投资，非核心业务逐步剥离或资本化。随着这一战略落地，阿里巴巴资源迅速向AI与云业务集中。</p><p>在阿里巴巴2024财年Q2财报会上，吴泳铭首次公开AI战略细节，提出技术分层（底层算力芯片与大模型、中间层行业解决方案、应用层消费端AI产品），并承诺未来三年投入超1000亿元用于AI与云计算基建。同时，组织变革方面成立“AI Labs”，整合达摩院、阿里云智能团队，为AI技术的深度发展提供组织保障。</p><p>在之后的不同公开场合，吴泳铭多次强调AI在阿里巴巴业务中的重要性：“AI是阿里几十年一遇的机会”，“AI将成为贯穿阿里巴巴各个业务板块的底层技术，从电商、云计算到物流，AI将成为推动公司发展的核心力量。”</p><p>2025年，阿里巴巴明显加速了相关布局。在2月底的最新财报会上，吴泳铭表示将继续专注三大业务类型：国内外电商业务、AI+云计算的科技业务、互联网平台产品。2月24日，更是公布未来三年将投入超3800亿元加码AI与云计算基础设施的战略，此举创中国民营企业在该领域的最大规模投资纪录。业内人士认为，阿里巴巴的这一决策不仅重塑了阿里的技术版图，更折射出中国AI产业投资领域的全新动向。</p><p>在吴泳铭的推动下，阿里巴巴的AI布局已初见成效：阿里云AI相关收入六个季度实现三位数增长，2025财年Q3占比升至35%；阿里云的AI基础设施不断升级，推出了通义千问等大模型，与苹果公司达成战略合作等。</p><p><strong>前瞻投资 十年布局AI领域</strong></p><p>在资本市场，吴泳铭有着多重身份，他不仅仅是阿里巴巴CEO，对AI布局也并不局限于阿里巴巴内部。作为元璟资本的创始人，吴泳铭在资本市场的投资布局同样令人瞩目。</p><p>日前，AR智能眼镜品牌Rokid（灵伴科技）作为人类历史上第一个登上太空的AR产品，受到多方关注。此前，Rokid凭借“空间计算”概念强势出圈，成为杭州科技圈的新宠，被誉为“杭州第七龙”。而吴泳铭正是Rokid的第一位投资者。</p><p>据悉，在祝铭明（现任Rokid的创始人兼CEO）2014年离开阿里巴巴创业时，吴泳铭作为其老领导就投出了第一笔资金。2015年，吴泳铭联合刘毅然成立元璟资本，同年参与了Rokid的A轮融资，持续支持Rokid的发展。</p><p>目前，Rokid的智能眼镜已经应用于教育、医疗、工业、能源和文博等多个场景。随着Rokid的崛起，“Rokid概念股”在A股市场也引发了涨停潮，多家上市公司通过投资或合作深度布局Rokid生态。2024年，Rokid宣布完成5亿元C+轮融资，投后估值达到10亿美元。</p><p>在虚实融合的AI战场上，吴泳铭眼光独到、运筹帷幄，除了AI眼镜，他也看好AI在自动驾驶、智能家居等垂直领域的应用。他不仅是港股自动驾驶新星<a href=\"https://laohu8.com/S/02431\">佑驾创新</a>（02431）的天使轮投资人，更是该公司的首位外部投资者，2015年开始多次参与佑驾创新的融资。截至2月25日收盘，佑驾创新市值为118亿港元。同年，元璟资本在天使轮阶段投资了全球领先的IoT云平台——<a href=\"https://laohu8.com/S/TUYA\">涂鸦智能</a>（TUYA.US），目前该公司市值约22亿美元。</p><p>作为专业的投资人，吴泳铭前瞻性布局能力一流，他看好的AI领域，正逐渐成为推动科技发展的核心力量。除了Rokid、佑驾创新和涂鸦智能，吴泳铭及元璟资本先后投资了<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>（02015）、对话式人工智能平台思必驰、具身智能领域初创公司有鹿智能等，形成了独有的“AI投资生态”。</p><p>现在看来，吴泳铭在阿里巴巴内部的AI布局不仅是资金的投入，更是从战略到组织的全面重塑。阿里巴巴正朝着 “AI基础设施运营商”蜕变。3800亿的背后，既是对AGI时代的提前卡位，更是对中国AI产业在全球科技领域话语权的争夺。在这波AI浪潮中，吴泳铭的对外投资布局早已精准聚焦于AI相关的硬科技领域，不仅为新兴企业提供了强大支持，也为资本市场注入了全新的活力。</p><p>诚如阿里巴巴董事会主席蔡崇信所言，“这场竞争的答案每天都在变化”，而吴泳铭和阿里巴巴在AI领域的“刷新”才刚刚开始。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>推动阿里变革的吴泳铭，十年前已落子AI，收获一批独角兽</title>\n<style 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十年布局AI领域在资本市场，吴泳铭有着多重身份，他不仅仅是阿里巴巴CEO，对AI布局也并不局限于阿里巴巴内部。作为元璟资本的创始人，吴泳铭在资本市场的投资布局同样令人瞩目。日前，AR智能眼镜品牌Rokid（灵伴科技）作为人类历史上第一个登上太空的AR产品，受到多方关注。此前，Rokid凭借“空间计算”概念强势出圈，成为杭州科技圈的新宠，被誉为“杭州第七龙”。而吴泳铭正是Rokid的第一位投资者。据悉，在祝铭明（现任Rokid的创始人兼CEO）2014年离开阿里巴巴创业时，吴泳铭作为其老领导就投出了第一笔资金。2015年，吴泳铭联合刘毅然成立元璟资本，同年参与了Rokid的A轮融资，持续支持Rokid的发展。目前，Rokid的智能眼镜已经应用于教育、医疗、工业、能源和文博等多个场景。随着Rokid的崛起，“Rokid概念股”在A股市场也引发了涨停潮，多家上市公司通过投资或合作深度布局Rokid生态。2024年，Rokid宣布完成5亿元C+轮融资，投后估值达到10亿美元。在虚实融合的AI战场上，吴泳铭眼光独到、运筹帷幄，除了AI眼镜，他也看好AI在自动驾驶、智能家居等垂直领域的应用。他不仅是港股自动驾驶新星佑驾创新（02431）的天使轮投资人，更是该公司的首位外部投资者，2015年开始多次参与佑驾创新的融资。截至2月25日收盘，佑驾创新市值为118亿港元。同年，元璟资本在天使轮阶段投资了全球领先的IoT云平台——涂鸦智能（TUYA.US），目前该公司市值约22亿美元。作为专业的投资人，吴泳铭前瞻性布局能力一流，他看好的AI领域，正逐渐成为推动科技发展的核心力量。除了Rokid、佑驾创新和涂鸦智能，吴泳铭及元璟资本先后投资了理想汽车（02015）、对话式人工智能平台思必驰、具身智能领域初创公司有鹿智能等，形成了独有的“AI投资生态”。现在看来，吴泳铭在阿里巴巴内部的AI布局不仅是资金的投入，更是从战略到组织的全面重塑。阿里巴巴正朝着 “AI基础设施运营商”蜕变。3800亿的背后，既是对AGI时代的提前卡位，更是对中国AI产业在全球科技领域话语权的争夺。在这波AI浪潮中，吴泳铭的对外投资布局早已精准聚焦于AI相关的硬科技领域，不仅为新兴企业提供了强大支持，也为资本市场注入了全新的活力。诚如阿里巴巴董事会主席蔡崇信所言，“这场竞争的答案每天都在变化”，而吴泳铭和阿里巴巴在AI领域的“刷新”才刚刚开始。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":214,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":407473233969328,"gmtCreate":1740501781069,"gmtModify":1740501782794,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/407473233969328","repostId":"2514998950","repostType":4,"repost":{"id":"2514998950","kind":"news","pubTimestamp":1740488897,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514998950?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-25 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href=\"https://laohu8.com/S/DPZ\">达美乐比萨</a>盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期</p></li><li><p>阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施</p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>Robotaxi首战奥斯汀：自动驾驶出租车服务6月上线</p></li></ul><p>2月24日，美股三大股指期货上涨，截止发稿，道指期货涨0.69%，纳指期货涨0.33%，标普500指数期货涨0.47%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b07880d29c7384b5b5e1e687f270cd34\" tg-width=\"434\" tg-height=\"172\"/></p><h3 id=\"id_1030454191\">盘前要闻</h3><p><strong>苹果：未来四年内在美投资超5000亿美元，增加2万个就业岗位 </strong></p><p>在特朗普关税的威胁下，苹果将在美国增加20,000个工作岗位，将在未来四年内在美国投资超过5000亿美元，将开始在德克萨斯州生产AI服务器。受此消息影响，盘前股价一度跌超1%。</p><p><strong>英伟达盘前涨超1%，消息称最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲</strong></p><p>业界消息称，英伟达最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲，已包下<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>今年超过70%的CoWoS-L先进封装产能，出货量以每季环比增长20%以上逐季冲高。</p><p><strong>达美乐比萨盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期</strong></p><p>达美乐比萨第四季度营收14.4亿美元，同比增长2.9%，市场预估14.8亿美元。盘前股价跌超3%。</p><p><strong>Unity Software拟发行5亿美元可转换优先票据</strong></p><p>Unity Software盘前跌超5%，公司宣布拟发行5亿美元可转换优先票据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1539effe7211309e216b587c95b5f65\" tg-width=\"917\" tg-height=\"531\"/></p><p><strong>文远知行盘前涨超13%，全新量产Robotaxi GXR在北京开启纯无人规模化商业运营</strong></p><p>文远知行WeRide的新一代量产Robotaxi 「GXR」正式获准在北京开展“车内无人”自动驾驶出行收费服务（Robotaxi），服务范围囊括北京经开区核心区域，包括市内高铁站等重要站点。GXR是文远知行在北京落地的第二个纯无人商业化运营Robotaxi车型，也是继去年12月在阿布扎比上线Uber平台后，首次在国内投入大规模纯无人商业应用。除城区道路，文远知行GXR还获准在京开展覆盖北京大兴国际机场等高速路段的Robotaxi商业收费运营。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/936ac5bea7b9cb8972b9505dd7385c47\" tg-width=\"913\" tg-height=\"515\"/></p><p><strong>阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>集团CEO吴泳铭在2月24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。</p><p><strong>特斯拉Robotaxi首战奥斯汀：自动驾驶出租车服务6月上线</strong></p><p>特斯拉将于6月在得克萨斯州奥斯汀推出其首个自动驾驶无人出租车(Robotaxi)服务。这座城市目前是该公司总部所在地，被视为特斯拉的理想之选，而且自动驾驶汽车在得克萨斯州仅需完成注册并购买保险就可以在公共道路上行驶，无需特殊许可证。特斯拉的无人出租车服务特点在于使用该公司的 “无人监管” 完全自动驾驶技术(FSD)来操控车辆。最初，无人出租车车队将由特斯拉自有车辆组成，很可能是Model 3和Model Y。乘客将通过一款移动应用程序预约自动驾驶出行服务。预约的无人出租车能够停靠在指定区域，方便乘客上车。</p><p><strong>重要经济数据和事件预告</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">北京时间21:30：美国1月芝加哥联储全国活动指数变动。</p><p style=\"text-align: justify;\">北京时间23:30：美国2月达拉斯联储制造业活动指数。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>业绩预告</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">周二早间：<a href=\"https://laohu8.com/S/ZM\">Zoom</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/TEM\">Tempus AI</a>、Clean Energy、<a href=\"https://laohu8.com/S/RIOT\">Riot Platforms</a>、克利夫兰克利夫、携程公布财报。</p><h3 id=\"id_1797015197\">盘前行情</h3><p>AI医疗概念股盘前上涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/TEM\">Tempus AI</a>涨超3%、Recursion Pharmaceuticals涨超2%，10x Genomics涨近2%。</p><p>量子计算概念股盘前冲高，<a href=\"https://laohu8.com/S/WIMI\">微美全息</a>涨超6%，D-Wave Quantum、<a href=\"https://laohu8.com/S/LAES\">SEALSQ Corp</a>、IonQ Inc涨超1%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BRK.A\">伯克希尔</a>哈撒韦B盘前涨超1%，公司Q4营业利润飙升71%超预期，保险利润大增。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NKE\">耐克</a>盘前涨超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/JEF\">杰富瑞</a>将其评级从“持有”上调至“买入”。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MNSO\">名创优品</a>盘前涨超2%，获<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>上调目标价并重申“买入”评级。</p><p>部分中概股盘前下跌，<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/KC\">金山云</a>、 <a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NTES\">网易</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/EDU\">新东方</a>均跌超2%。</p><h3 id=\"id_3311452965\">欧洲市场</h3><p>欧洲主要股指涨跌不一，截至发稿，<a href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>涨0.03%，法国CAC40跌0.32%，德国DAX30指数涨0.83%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec2e5a908731a5349fbcda17e6530925\" tg-width=\"983\" tg-height=\"495\"/></p><h3 id=\"id_2985341628\">原油</h3><p>原油期货上涨，截止发稿，WTI原油涨0.06%，报70.44美元/桶；布伦特原油涨0.07%，报74.10美元/桶。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3bbba95f5c3667c70c05c4e92dc59bab\" tg-width=\"957\" tg-height=\"91\"/></p><h3 id=\"id_376469473\">黄金</h3><p>黄金期货上涨，截止发稿，涨0.35%，报2,963.39美元/盎司。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/24a85e85bd0f8f30f27d5556f3ed077b\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>盘前｜重磅消息来袭，文远知行涨超13%；Unity Software跌超6%，达美乐比萨绩后跌超3%</title>\n<style 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20:32</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><strong>摘要：</strong></p><ul style=\"\"><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>：未来四年内在美投资超5000亿美元，增加2万个就业岗位 </p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>盘前涨超1%，消息称最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲</p></li><li><p>Unity Software拟发行5亿美元可转换优先票据，股价盘前跌超7%</p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/WRD\">文远知行</a>盘前涨超13%，全新量产Robotaxi GXR在北京开启纯无人规模化商业运营</p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/DPZ\">达美乐比萨</a>盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期</p></li><li><p>阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施</p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>Robotaxi首战奥斯汀：自动驾驶出租车服务6月上线</p></li></ul><p>2月24日，美股三大股指期货上涨，截止发稿，道指期货涨0.69%，纳指期货涨0.33%，标普500指数期货涨0.47%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b07880d29c7384b5b5e1e687f270cd34\" tg-width=\"434\" tg-height=\"172\"/></p><h3 id=\"id_1030454191\">盘前要闻</h3><p><strong>苹果：未来四年内在美投资超5000亿美元，增加2万个就业岗位 </strong></p><p>在特朗普关税的威胁下，苹果将在美国增加20,000个工作岗位，将在未来四年内在美国投资超过5000亿美元，将开始在德克萨斯州生产AI服务器。受此消息影响，盘前股价一度跌超1%。</p><p><strong>英伟达盘前涨超1%，消息称最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲</strong></p><p>业界消息称，英伟达最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲，已包下<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>今年超过70%的CoWoS-L先进封装产能，出货量以每季环比增长20%以上逐季冲高。</p><p><strong>达美乐比萨盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期</strong></p><p>达美乐比萨第四季度营收14.4亿美元，同比增长2.9%，市场预估14.8亿美元。盘前股价跌超3%。</p><p><strong>Unity Software拟发行5亿美元可转换优先票据</strong></p><p>Unity Software盘前跌超5%，公司宣布拟发行5亿美元可转换优先票据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1539effe7211309e216b587c95b5f65\" tg-width=\"917\" tg-height=\"531\"/></p><p><strong>文远知行盘前涨超13%，全新量产Robotaxi GXR在北京开启纯无人规模化商业运营</strong></p><p>文远知行WeRide的新一代量产Robotaxi 「GXR」正式获准在北京开展“车内无人”自动驾驶出行收费服务（Robotaxi），服务范围囊括北京经开区核心区域，包括市内高铁站等重要站点。GXR是文远知行在北京落地的第二个纯无人商业化运营Robotaxi车型，也是继去年12月在阿布扎比上线Uber平台后，首次在国内投入大规模纯无人商业应用。除城区道路，文远知行GXR还获准在京开展覆盖北京大兴国际机场等高速路段的Robotaxi商业收费运营。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/936ac5bea7b9cb8972b9505dd7385c47\" tg-width=\"913\" tg-height=\"515\"/></p><p><strong>阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>集团CEO吴泳铭在2月24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。</p><p><strong>特斯拉Robotaxi首战奥斯汀：自动驾驶出租车服务6月上线</strong></p><p>特斯拉将于6月在得克萨斯州奥斯汀推出其首个自动驾驶无人出租车(Robotaxi)服务。这座城市目前是该公司总部所在地，被视为特斯拉的理想之选，而且自动驾驶汽车在得克萨斯州仅需完成注册并购买保险就可以在公共道路上行驶，无需特殊许可证。特斯拉的无人出租车服务特点在于使用该公司的 “无人监管” 完全自动驾驶技术(FSD)来操控车辆。最初，无人出租车车队将由特斯拉自有车辆组成，很可能是Model 3和Model Y。乘客将通过一款移动应用程序预约自动驾驶出行服务。预约的无人出租车能够停靠在指定区域，方便乘客上车。</p><p><strong>重要经济数据和事件预告</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">北京时间21:30：美国1月芝加哥联储全国活动指数变动。</p><p style=\"text-align: justify;\">北京时间23:30：美国2月达拉斯联储制造业活动指数。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>业绩预告</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">周二早间：<a href=\"https://laohu8.com/S/ZM\">Zoom</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/TEM\">Tempus AI</a>、Clean Energy、<a href=\"https://laohu8.com/S/RIOT\">Riot Platforms</a>、克利夫兰克利夫、携程公布财报。</p><h3 id=\"id_1797015197\">盘前行情</h3><p>AI医疗概念股盘前上涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/TEM\">Tempus AI</a>涨超3%、Recursion Pharmaceuticals涨超2%，10x Genomics涨近2%。</p><p>量子计算概念股盘前冲高，<a href=\"https://laohu8.com/S/WIMI\">微美全息</a>涨超6%，D-Wave Quantum、<a href=\"https://laohu8.com/S/LAES\">SEALSQ Corp</a>、IonQ Inc涨超1%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BRK.A\">伯克希尔</a>哈撒韦B盘前涨超1%，公司Q4营业利润飙升71%超预期，保险利润大增。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NKE\">耐克</a>盘前涨超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/JEF\">杰富瑞</a>将其评级从“持有”上调至“买入”。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MNSO\">名创优品</a>盘前涨超2%，获<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>上调目标价并重申“买入”评级。</p><p>部分中概股盘前下跌，<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/KC\">金山云</a>、 <a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>、<a 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在特朗普关税的威胁下，苹果将在美国增加20,000个工作岗位，将在未来四年内在美国投资超过5000亿美元，将开始在德克萨斯州生产AI服务器。受此消息影响，盘前股价一度跌超1%。英伟达盘前涨超1%，消息称最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲业界消息称，英伟达最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲，已包下台积电今年超过70%的CoWoS-L先进封装产能，出货量以每季环比增长20%以上逐季冲高。达美乐比萨盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期达美乐比萨第四季度营收14.4亿美元，同比增长2.9%，市场预估14.8亿美元。盘前股价跌超3%。Unity Software拟发行5亿美元可转换优先票据Unity Software盘前跌超5%，公司宣布拟发行5亿美元可转换优先票据。文远知行盘前涨超13%，全新量产Robotaxi GXR在北京开启纯无人规模化商业运营文远知行WeRide的新一代量产Robotaxi 「GXR」正式获准在北京开展“车内无人”自动驾驶出行收费服务（Robotaxi），服务范围囊括北京经开区核心区域，包括市内高铁站等重要站点。GXR是文远知行在北京落地的第二个纯无人商业化运营Robotaxi车型，也是继去年12月在阿布扎比上线Uber平台后，首次在国内投入大规模纯无人商业应用。除城区道路，文远知行GXR还获准在京开展覆盖北京大兴国际机场等高速路段的Robotaxi商业收费运营。阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2月24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。特斯拉Robotaxi首战奥斯汀：自动驾驶出租车服务6月上线特斯拉将于6月在得克萨斯州奥斯汀推出其首个自动驾驶无人出租车(Robotaxi)服务。这座城市目前是该公司总部所在地，被视为特斯拉的理想之选，而且自动驾驶汽车在得克萨斯州仅需完成注册并购买保险就可以在公共道路上行驶，无需特殊许可证。特斯拉的无人出租车服务特点在于使用该公司的 “无人监管” 完全自动驾驶技术(FSD)来操控车辆。最初，无人出租车车队将由特斯拉自有车辆组成，很可能是Model 3和Model Y。乘客将通过一款移动应用程序预约自动驾驶出行服务。预约的无人出租车能够停靠在指定区域，方便乘客上车。重要经济数据和事件预告北京时间21:30：美国1月芝加哥联储全国活动指数变动。北京时间23:30：美国2月达拉斯联储制造业活动指数。业绩预告周二早间：Zoom、Tempus AI、Clean Energy、Riot Platforms、克利夫兰克利夫、携程公布财报。盘前行情AI医疗概念股盘前上涨，Tempus AI涨超3%、Recursion Pharmaceuticals涨超2%，10x Genomics涨近2%。量子计算概念股盘前冲高，微美全息涨超6%，D-Wave Quantum、SEALSQ Corp、IonQ Inc涨超1%。伯克希尔哈撒韦B盘前涨超1%，公司Q4营业利润飙升71%超预期，保险利润大增。耐克盘前涨超2%，杰富瑞将其评级从“持有”上调至“买入”。名创优品盘前涨超2%，获高盛上调目标价并重申“买入”评级。部分中概股盘前下跌，阿里巴巴、京东、金山云、 拼多多、哔哩哔哩、网易、新东方均跌超2%。欧洲市场欧洲主要股指涨跌不一，截至发稿，英国富时100涨0.03%，法国CAC40跌0.32%，德国DAX30指数涨0.83%。原油原油期货上涨，截止发稿，WTI原油涨0.06%，报70.44美元/桶；布伦特原油涨0.07%，报74.10美元/桶。黄金黄金期货上涨，截止发稿，涨0.35%，报2,963.39美元/盎司。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":249,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":406183591784928,"gmtCreate":1740192800137,"gmtModify":1740192801614,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/406183591784928","repostId":"2513246182","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":193,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":405956301210112,"gmtCreate":1740154875504,"gmtModify":1740154877201,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/405956301210112","repostId":"1167302855","repostType":4,"repost":{"id":"1167302855","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1740065718,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1167302855?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-20 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href=https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1253038.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>周五，玉柴国际延续强势，截至发稿涨幅超9%，昨日大涨21%，年内涨幅超117%。国泰君安证券表示，受益国内AIDC及数据中心建设持续高景气，高端柴油发电机需求高增。数据中心配电系统要求严格，高等级数据中心需强配备用电源，其中柴油发电机为最主流备用电源配置，性能等级要求高。据国泰君安测算，2025年国内数据中心用柴油发电机市场将达91亿元，同比增长50%以上，预计至2028年市场空间将达181亿元，...</p>\n\n<a href=\"https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1253038.html\">Web 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src=\"https://static.tigerbbs.com/5f79db462ae5d3172f23b76419465e03\" title=\"▲尼古拉公司创始人米尔顿\" tg-width=\"534\" tg-height=\"300\"/><span>▲尼古拉公司创始人米尔顿</span></p><p style=\"text-align: start;\">而这位创始人<strong>最终被判处4年刑期的监禁，现在还在“脚踩缝纫机”</strong>。即使其远离公司，其留下的“烂摊子”也在持续影响这家新造车企业。</p><p style=\"text-align: start;\">这家美国新造车究竟发生了什么？</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>01.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>市值一度超福特</strong></p><p style=\"text-align: start;\">通用为其投入超百亿</p><p style=\"text-align: start;\">尼古拉公司成立于2014年，彼时，全球新能源产业都还没有迎来快速增长期。</p><p style=\"text-align: start;\">2020年，尼古拉公司实现了借壳上市，成为了美国氢能源第一股。</p><p style=\"text-align: start;\">在尼古拉公司上市后，许多散户投资者蜂拥买入股票，推动股价飙升，一度将米尔顿推上了纸面亿万富豪的宝座。</p><p style=\"text-align: start;\">同年6月8日，尼古拉公司的股价暴涨103%，股价最高超过95美元（约合人民币692元），市值逼近320亿美元（约合人民币2332亿元），而<a href=\"https://laohu8.com/S/F\" title=\"福特汽车\" class=\"\">福特汽车</a>当时的市值约为288亿美元（约合人民币2099亿元），也就是说当时其市值比福特汽车公司还高。</p><p style=\"text-align: start;\">在那一年，尼古拉公司还斩获1.4万辆卡车订单，潜在销售额超过100亿美元（约合人民币729亿元）。根据彭博亿万富翁指数，尼古拉公司创始人米尔顿成为世界上第188位最富有的人。</p><p style=\"text-align: start;\">当年9月，通用还宣布将斥资20亿美元（约合人民币146亿元）以获得尼古拉公司11%股份，并将在2022年前合作生产其氢燃料电池电动皮卡Badger。消息一出，尼古拉公司股价一夜暴涨40.79%，彼时达到了50.05美元/股（约合人民币364元/股）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/865329703ace1b87c76b3119b8acd5e9\" title=\"▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"462\"/><span>▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡</span></p><p style=\"text-align: start;\">但很快，尼古拉公司的泡沫便被戳破了。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>02.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>创始人因诈骗锒铛入狱</strong></p><p style=\"text-align: start;\">一辆道具车干出IPO</p><p style=\"text-align: start;\">2021年7月29日，美国当局正式起诉了尼古拉公司创始人米尔顿，指控其公开发表虚假声明，并且虚构公司的技术、产品成熟度以误导投资者。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae747fd63052f191ac27c2df877f94fb\" title=\"▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"563\"/><span>▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿</span></p><p style=\"text-align: start;\">最终，特雷弗・米尔顿被判处4年监禁，并将被没收财产和处以100万美金（约合人民币729万）罚款。此外，在服完刑期后，他还将接受3年的监外看管。</p><p style=\"text-align: start;\">也就是说，这位创始人现在还在“脚踩缝纫机”，也成为了第一个入狱的造车新势力创始人。</p><p style=\"text-align: start;\">他的欺骗行为主要涉及夸大公司电动卡车技术的发展程度，特别是涉及一辆名为“One”的氢燃料卡车视频造假事件。视频中卡车看似在行驶，但实际上只是在沿着斜坡滑行。</p><p style=\"text-align: start;\">米尔顿的谎言不仅仅局限于这一个视频，他通过一系列虚假陈述让公众误以为尼古拉公司的技术已经取得了重大突破。</p><p style=\"text-align: start;\">彭博社记者曾指出，2016年尼古拉一号发布时，创始人米尔顿像一个青年牧师一样站在舞台上“布道”，他来回踱步，搓着双手，用一种夸张的语调称赞着这台插着电源的卡车：“这东西太了不起了！为了把它展示给世界，我们已经等了太久了！”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69a9fb0656dced3cdc88608ee65cd17a\" title=\"▲2016年尼古拉一号发布\" tg-width=\"850\" tg-height=\"393\"/><span>▲2016年尼古拉一号发布</span></p><p style=\"text-align: start;\">而2016年12月1日，米尔顿召开了一次全体员工会议，并明确表示不允许尼古拉公司的员工在原型车发布会会后的派对上与投资人谈论这辆卡车。</p><p style=\"text-align: start;\">当时负责设计、制造原型卡车的电动传动系统的工程师辛普森表示，当时原型车上的一个新钢印，一个大大的“H₂”。但据他所知，整个公司都没有氢<a href=\"https://laohu8.com/S/FTEK\" title=\"燃料技术\" class=\"\">燃料技术</a>的相关研发。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>03.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>卖一辆车亏数十万美元</strong></p><p style=\"text-align: start;\">800多人饭碗不稳</p><p style=\"text-align: start;\">这个谎言帝国最终被彭博社和做空机构海因德堡研究（Hindenburg Research）戳破。</p><p style=\"text-align: start;\">2020年6月，就在尼古拉公司上市的几周后，彭博社就发表了一篇关于米尔顿美化尼古拉公司原型车的能力的报道。几个月后，海因德堡研究制作了一份关于米尔顿和尼古拉公司的做空报告。</p><p style=\"text-align: start;\">报告曝光了尼古拉公司诸多问题，导致米尔顿黯然出局，公司也受到了美国证券交易委员会1.25亿美金（约合人民币9亿）的罚款。</p><p style=\"text-align: start;\">检察官原本要求判处米尔顿11年监禁，而他的最高刑期可达60年。他们表示，散户投资者因尼古拉股价从最高点的80美元/股暴跌至1美元/股以下，损失了6.6亿美元（约为47亿元人民币）。</p><p style=\"text-align: start;\">此后，尼古拉公司的发展迎来了断崖式的下滑。即使其陆续推出了Nikola Tre氢燃料电池电动卡车（FCEV）、Nikola Tre电池电动卡车（BEV），以及Nikola Two电动牵引车，并且还专门设立品牌HYLA，打通了氢气的制备、运输和使用。</p><p style=\"text-align: start;\">但是由于此前严重的信任危机，尼古拉公司的销量和业绩始终也没能起来。</p><p style=\"text-align: start;\">2024年前三个季度，尼古拉公司共批发了200辆氢燃料电池卡车，而该卡车自2023年最后一个季度上市以来共批发了235辆。</p><p style=\"text-align: start;\">但是在尼古拉首席执行官史蒂夫·吉尔斯基口中，这是创纪录的销量季度。</p><p style=\"text-align: start;\">2024年第三季度，尼古拉公司仅取得2518万美元（约合人民币1.84亿）营收，运营亏损1.79亿美元（约合人民币13亿），净亏损达到了2亿美元（约合人民币14.6亿），平均卖一辆就会损失数十万美元。</p><p style=\"text-align: start;\">截至2024年前三季度，尼古拉公司公布的自身持有现金及现金等价物也降到了1.88亿元（约合人民币13.7亿），而在2023年底这一数额还是4.65亿美元（约合人民币33.9亿），首席财务官Thomas Okray也承认，公司每月的资金消耗为3000万至4000万美元（约合人民币2.2亿元至2.9亿元）。</p><p style=\"text-align: start;\">计算下来，凭借现有的烧钱速度，尼古拉公司目前账上的钱很难撑得过今年1季度。</p><p style=\"text-align: start;\">虽然官方也有一些降本措施，例如在去年10月解雇了15%的员工，大约153名，由此计算目前其工作人员还剩867人，并且还在计划进一步裁员，但根据现在的消息，尼古拉公司很难再实现翻身了。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>04.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>结语：新造车洗牌加剧</strong></p><p style=\"text-align: start;\">2025年，吹向新造车企业的寒风更加猛烈了，不少企业苦苦支撑，也有企业开始重组。</p><p style=\"text-align: start;\">有些企业通过换人掌舵，或是借机整合，也许还有一丝曙光。</p><p style=\"text-align: start;\">但也有些企业，面临的危机已经达到足够严重的地步，或许也只能退出历史舞台。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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href=\"https://laohu8.com/wemedia/102\">\n\n\n<div class=\"h-thumb\" style=\"background-image:url(https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba);background-size:cover;\"></div>\n\n<div class=\"h-content\">\n<p class=\"h-name\">老虎资讯综合 </p>\n<p class=\"h-time\">2025-02-19 21:06</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p>周三，曾被高度看好的氢能卡车生产商Nikola开盘暴跌。该公司在特拉华州法院申请破产保护。根据Nikola向法院提交的文件，该公司资产估值在5亿至10亿美元之间，而负债却高达10亿至100亿美元，严重资不抵债。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aa634eb86b28766dc64f7425aaac5667\" title=\"\" tg-width=\"1049\" tg-height=\"555\"/></p><p style=\"text-align: start;\">尼古拉公司创建于2014年，是一家研发和生产氢燃料电池卡车、纯电动卡车，并提供加氢站服务的公司，旗下产品线包括重卡、皮卡和全地形越野车。</p><p style=\"text-align: start;\">由于尼古拉公司的名称来自著名发明家尼古拉·<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\" title=\"特斯拉\" class=\"\">特斯拉</a>（Nikola Tesla），所以这家公司也被外界称为<strong>卡车界的“特斯拉”</strong>。</p><p style=\"text-align: start;\">这家公司在全球新造车历史上称得上是一个“传奇”，其创始人特雷弗・米尔顿是<strong>全球第一个入狱的新造车创始人，靠诈骗发家，凭借一辆道具车干出IPO，也让其公司市值一度超过福特，通用也为这家公司投入超百亿元</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f79db462ae5d3172f23b76419465e03\" title=\"▲尼古拉公司创始人米尔顿\" tg-width=\"534\" tg-height=\"300\"/><span>▲尼古拉公司创始人米尔顿</span></p><p style=\"text-align: start;\">而这位创始人<strong>最终被判处4年刑期的监禁，现在还在“脚踩缝纫机”</strong>。即使其远离公司，其留下的“烂摊子”也在持续影响这家新造车企业。</p><p style=\"text-align: start;\">这家美国新造车究竟发生了什么？</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>01.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>市值一度超福特</strong></p><p style=\"text-align: start;\">通用为其投入超百亿</p><p style=\"text-align: start;\">尼古拉公司成立于2014年，彼时，全球新能源产业都还没有迎来快速增长期。</p><p style=\"text-align: start;\">2020年，尼古拉公司实现了借壳上市，成为了美国氢能源第一股。</p><p style=\"text-align: start;\">在尼古拉公司上市后，许多散户投资者蜂拥买入股票，推动股价飙升，一度将米尔顿推上了纸面亿万富豪的宝座。</p><p style=\"text-align: start;\">同年6月8日，尼古拉公司的股价暴涨103%，股价最高超过95美元（约合人民币692元），市值逼近320亿美元（约合人民币2332亿元），而<a href=\"https://laohu8.com/S/F\" title=\"福特汽车\" class=\"\">福特汽车</a>当时的市值约为288亿美元（约合人民币2099亿元），也就是说当时其市值比福特汽车公司还高。</p><p style=\"text-align: start;\">在那一年，尼古拉公司还斩获1.4万辆卡车订单，潜在销售额超过100亿美元（约合人民币729亿元）。根据彭博亿万富翁指数，尼古拉公司创始人米尔顿成为世界上第188位最富有的人。</p><p style=\"text-align: start;\">当年9月，通用还宣布将斥资20亿美元（约合人民币146亿元）以获得尼古拉公司11%股份，并将在2022年前合作生产其氢燃料电池电动皮卡Badger。消息一出，尼古拉公司股价一夜暴涨40.79%，彼时达到了50.05美元/股（约合人民币364元/股）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/865329703ace1b87c76b3119b8acd5e9\" title=\"▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"462\"/><span>▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡</span></p><p style=\"text-align: start;\">但很快，尼古拉公司的泡沫便被戳破了。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>02.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>创始人因诈骗锒铛入狱</strong></p><p style=\"text-align: start;\">一辆道具车干出IPO</p><p style=\"text-align: start;\">2021年7月29日，美国当局正式起诉了尼古拉公司创始人米尔顿，指控其公开发表虚假声明，并且虚构公司的技术、产品成熟度以误导投资者。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae747fd63052f191ac27c2df877f94fb\" title=\"▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"563\"/><span>▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿</span></p><p style=\"text-align: start;\">最终，特雷弗・米尔顿被判处4年监禁，并将被没收财产和处以100万美金（约合人民币729万）罚款。此外，在服完刑期后，他还将接受3年的监外看管。</p><p style=\"text-align: start;\">也就是说，这位创始人现在还在“脚踩缝纫机”，也成为了第一个入狱的造车新势力创始人。</p><p style=\"text-align: start;\">他的欺骗行为主要涉及夸大公司电动卡车技术的发展程度，特别是涉及一辆名为“One”的氢燃料卡车视频造假事件。视频中卡车看似在行驶，但实际上只是在沿着斜坡滑行。</p><p style=\"text-align: start;\">米尔顿的谎言不仅仅局限于这一个视频，他通过一系列虚假陈述让公众误以为尼古拉公司的技术已经取得了重大突破。</p><p style=\"text-align: start;\">彭博社记者曾指出，2016年尼古拉一号发布时，创始人米尔顿像一个青年牧师一样站在舞台上“布道”，他来回踱步，搓着双手，用一种夸张的语调称赞着这台插着电源的卡车：“这东西太了不起了！为了把它展示给世界，我们已经等了太久了！”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69a9fb0656dced3cdc88608ee65cd17a\" title=\"▲2016年尼古拉一号发布\" tg-width=\"850\" tg-height=\"393\"/><span>▲2016年尼古拉一号发布</span></p><p style=\"text-align: start;\">而2016年12月1日，米尔顿召开了一次全体员工会议，并明确表示不允许尼古拉公司的员工在原型车发布会会后的派对上与投资人谈论这辆卡车。</p><p style=\"text-align: start;\">当时负责设计、制造原型卡车的电动传动系统的工程师辛普森表示，当时原型车上的一个新钢印，一个大大的“H₂”。但据他所知，整个公司都没有氢<a href=\"https://laohu8.com/S/FTEK\" title=\"燃料技术\" class=\"\">燃料技术</a>的相关研发。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>03.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>卖一辆车亏数十万美元</strong></p><p style=\"text-align: start;\">800多人饭碗不稳</p><p style=\"text-align: start;\">这个谎言帝国最终被彭博社和做空机构海因德堡研究（Hindenburg Research）戳破。</p><p style=\"text-align: start;\">2020年6月，就在尼古拉公司上市的几周后，彭博社就发表了一篇关于米尔顿美化尼古拉公司原型车的能力的报道。几个月后，海因德堡研究制作了一份关于米尔顿和尼古拉公司的做空报告。</p><p style=\"text-align: start;\">报告曝光了尼古拉公司诸多问题，导致米尔顿黯然出局，公司也受到了美国证券交易委员会1.25亿美金（约合人民币9亿）的罚款。</p><p style=\"text-align: start;\">检察官原本要求判处米尔顿11年监禁，而他的最高刑期可达60年。他们表示，散户投资者因尼古拉股价从最高点的80美元/股暴跌至1美元/股以下，损失了6.6亿美元（约为47亿元人民币）。</p><p style=\"text-align: start;\">此后，尼古拉公司的发展迎来了断崖式的下滑。即使其陆续推出了Nikola Tre氢燃料电池电动卡车（FCEV）、Nikola Tre电池电动卡车（BEV），以及Nikola Two电动牵引车，并且还专门设立品牌HYLA，打通了氢气的制备、运输和使用。</p><p style=\"text-align: start;\">但是由于此前严重的信任危机，尼古拉公司的销量和业绩始终也没能起来。</p><p style=\"text-align: start;\">2024年前三个季度，尼古拉公司共批发了200辆氢燃料电池卡车，而该卡车自2023年最后一个季度上市以来共批发了235辆。</p><p style=\"text-align: start;\">但是在尼古拉首席执行官史蒂夫·吉尔斯基口中，这是创纪录的销量季度。</p><p style=\"text-align: start;\">2024年第三季度，尼古拉公司仅取得2518万美元（约合人民币1.84亿）营收，运营亏损1.79亿美元（约合人民币13亿），净亏损达到了2亿美元（约合人民币14.6亿），平均卖一辆就会损失数十万美元。</p><p style=\"text-align: start;\">截至2024年前三季度，尼古拉公司公布的自身持有现金及现金等价物也降到了1.88亿元（约合人民币13.7亿），而在2023年底这一数额还是4.65亿美元（约合人民币33.9亿），首席财务官Thomas Okray也承认，公司每月的资金消耗为3000万至4000万美元（约合人民币2.2亿元至2.9亿元）。</p><p style=\"text-align: start;\">计算下来，凭借现有的烧钱速度，尼古拉公司目前账上的钱很难撑得过今年1季度。</p><p style=\"text-align: start;\">虽然官方也有一些降本措施，例如在去年10月解雇了15%的员工，大约153名，由此计算目前其工作人员还剩867人，并且还在计划进一步裁员，但根据现在的消息，尼古拉公司很难再实现翻身了。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>04.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>结语：新造车洗牌加剧</strong></p><p style=\"text-align: start;\">2025年，吹向新造车企业的寒风更加猛烈了，不少企业苦苦支撑，也有企业开始重组。</p><p style=\"text-align: start;\">有些企业通过换人掌舵，或是借机整合，也许还有一丝曙光。</p><p style=\"text-align: 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Tesla），所以这家公司也被外界称为卡车界的“特斯拉”。这家公司在全球新造车历史上称得上是一个“传奇”，其创始人特雷弗・米尔顿是全球第一个入狱的新造车创始人，靠诈骗发家，凭借一辆道具车干出IPO，也让其公司市值一度超过福特，通用也为这家公司投入超百亿元。▲尼古拉公司创始人米尔顿而这位创始人最终被判处4年刑期的监禁，现在还在“脚踩缝纫机”。即使其远离公司，其留下的“烂摊子”也在持续影响这家新造车企业。这家美国新造车究竟发生了什么？01.市值一度超福特通用为其投入超百亿尼古拉公司成立于2014年，彼时，全球新能源产业都还没有迎来快速增长期。2020年，尼古拉公司实现了借壳上市，成为了美国氢能源第一股。在尼古拉公司上市后，许多散户投资者蜂拥买入股票，推动股价飙升，一度将米尔顿推上了纸面亿万富豪的宝座。同年6月8日，尼古拉公司的股价暴涨103%，股价最高超过95美元（约合人民币692元），市值逼近320亿美元（约合人民币2332亿元），而福特汽车当时的市值约为288亿美元（约合人民币2099亿元），也就是说当时其市值比福特汽车公司还高。在那一年，尼古拉公司还斩获1.4万辆卡车订单，潜在销售额超过100亿美元（约合人民币729亿元）。根据彭博亿万富翁指数，尼古拉公司创始人米尔顿成为世界上第188位最富有的人。当年9月，通用还宣布将斥资20亿美元（约合人民币146亿元）以获得尼古拉公司11%股份，并将在2022年前合作生产其氢燃料电池电动皮卡Badger。消息一出，尼古拉公司股价一夜暴涨40.79%，彼时达到了50.05美元/股（约合人民币364元/股）。▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡但很快，尼古拉公司的泡沫便被戳破了。02.创始人因诈骗锒铛入狱一辆道具车干出IPO2021年7月29日，美国当局正式起诉了尼古拉公司创始人米尔顿，指控其公开发表虚假声明，并且虚构公司的技术、产品成熟度以误导投资者。▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿最终，特雷弗・米尔顿被判处4年监禁，并将被没收财产和处以100万美金（约合人民币729万）罚款。此外，在服完刑期后，他还将接受3年的监外看管。也就是说，这位创始人现在还在“脚踩缝纫机”，也成为了第一个入狱的造车新势力创始人。他的欺骗行为主要涉及夸大公司电动卡车技术的发展程度，特别是涉及一辆名为“One”的氢燃料卡车视频造假事件。视频中卡车看似在行驶，但实际上只是在沿着斜坡滑行。米尔顿的谎言不仅仅局限于这一个视频，他通过一系列虚假陈述让公众误以为尼古拉公司的技术已经取得了重大突破。彭博社记者曾指出，2016年尼古拉一号发布时，创始人米尔顿像一个青年牧师一样站在舞台上“布道”，他来回踱步，搓着双手，用一种夸张的语调称赞着这台插着电源的卡车：“这东西太了不起了！为了把它展示给世界，我们已经等了太久了！”▲2016年尼古拉一号发布而2016年12月1日，米尔顿召开了一次全体员工会议，并明确表示不允许尼古拉公司的员工在原型车发布会会后的派对上与投资人谈论这辆卡车。当时负责设计、制造原型卡车的电动传动系统的工程师辛普森表示，当时原型车上的一个新钢印，一个大大的“H₂”。但据他所知，整个公司都没有氢燃料技术的相关研发。03.卖一辆车亏数十万美元800多人饭碗不稳这个谎言帝国最终被彭博社和做空机构海因德堡研究（Hindenburg Research）戳破。2020年6月，就在尼古拉公司上市的几周后，彭博社就发表了一篇关于米尔顿美化尼古拉公司原型车的能力的报道。几个月后，海因德堡研究制作了一份关于米尔顿和尼古拉公司的做空报告。报告曝光了尼古拉公司诸多问题，导致米尔顿黯然出局，公司也受到了美国证券交易委员会1.25亿美金（约合人民币9亿）的罚款。检察官原本要求判处米尔顿11年监禁，而他的最高刑期可达60年。他们表示，散户投资者因尼古拉股价从最高点的80美元/股暴跌至1美元/股以下，损失了6.6亿美元（约为47亿元人民币）。此后，尼古拉公司的发展迎来了断崖式的下滑。即使其陆续推出了Nikola Tre氢燃料电池电动卡车（FCEV）、Nikola Tre电池电动卡车（BEV），以及Nikola Two电动牵引车，并且还专门设立品牌HYLA，打通了氢气的制备、运输和使用。但是由于此前严重的信任危机，尼古拉公司的销量和业绩始终也没能起来。2024年前三个季度，尼古拉公司共批发了200辆氢燃料电池卡车，而该卡车自2023年最后一个季度上市以来共批发了235辆。但是在尼古拉首席执行官史蒂夫·吉尔斯基口中，这是创纪录的销量季度。2024年第三季度，尼古拉公司仅取得2518万美元（约合人民币1.84亿）营收，运营亏损1.79亿美元（约合人民币13亿），净亏损达到了2亿美元（约合人民币14.6亿），平均卖一辆就会损失数十万美元。截至2024年前三季度，尼古拉公司公布的自身持有现金及现金等价物也降到了1.88亿元（约合人民币13.7亿），而在2023年底这一数额还是4.65亿美元（约合人民币33.9亿），首席财务官Thomas Okray也承认，公司每月的资金消耗为3000万至4000万美元（约合人民币2.2亿元至2.9亿元）。计算下来，凭借现有的烧钱速度，尼古拉公司目前账上的钱很难撑得过今年1季度。虽然官方也有一些降本措施，例如在去年10月解雇了15%的员工，大约153名，由此计算目前其工作人员还剩867人，并且还在计划进一步裁员，但根据现在的消息，尼古拉公司很难再实现翻身了。04.结语：新造车洗牌加剧2025年，吹向新造车企业的寒风更加猛烈了，不少企业苦苦支撑，也有企业开始重组。有些企业通过换人掌舵，或是借机整合，也许还有一丝曙光。但也有些企业，面临的危机已经达到足够严重的地步，或许也只能退出历史舞台。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":406,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":405808506069224,"gmtCreate":1740101249399,"gmtModify":1740101250364,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/405808506069224","repostId":"1196136091","repostType":4,"repost":{"id":"1196136091","kind":"news","pubTimestamp":1739979128,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1196136091?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-19 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href=https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1251915.html><strong>智通财经网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>周三，‌科创型数字新基建龙头企业、中国第一家美股IDC上市公司世纪互联延续强势，截至发稿涨14%，年内涨幅超188%！资料显示，‌世纪互联为中国领先的第三方中立数据中心运营商‌，致力于为超大型客户提供业界领先的数据中心定制一站式解决方案，打造具有核心定制优势、超大规模运营能力、高附加值的基础设施运营平台。其业务涵盖数据中心服务、中立的云运营及中立的混合IT服务，并率先倡导和实施IDC+重科技创新‌...</p>\n\n<a href=\"https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1251915.html\">Web 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Golf收回中国代理权，同步，其在全球的门店开始收缩。据其官网介绍，目前在全球范围内，“狼爪”公司拥有1500名员工和495家店铺（其中226家位于欧洲、269家位于亚洲）。</p><p>和早年的始祖鸟母公司亚玛芬体育类似，狼爪最近二十年的起起落落，伴随着其多次易主。</p><p>2006年，狼爪经历了首次脱离创始人的控制，进入资本市场的流转中。当时，私募基金Quadriga和Barclays以9000万欧元的价格收购狼爪。</p><p>5年后，<a href=\"https://laohu8.com/S/BX\">黑石</a>集团看中狼爪在欧洲的市占率及中国市场的潜力，给出更高的估值，以7亿欧元的价格接盘。不过，在黑石手上的狼爪并不亮眼，业绩持续下滑，甚至还陷入债务危机。2017年，狼爪又一次被黑石摆上货架，转移给债权人贝恩资本等。</p><p>一年后，美国高尔夫巨头Callaway Golf以4.18亿欧元（约33.95亿元人民币）全资收购狼爪。但也因为与主品牌协同性弱等原因，狼爪的技术标签也没有得到市场的认可，在全球各个市场全线收缩。</p><p>如今被安踏抄底之后，对狼爪来说，可谓是新的机遇。</p><p>当前，狼爪拥有的众多标签，让安踏拥有可操作空间。比如，其Texapore系列，因多层薄膜结构实现防水与透气性平衡，曾获国际认证；而Ecosphere环保技术，使用回收聚酯纤维，符合可持续趋势；轻量化设计的帐篷、睡袋等露营装备重量较同类产品明显降低，也都是当前户外用户比较关注的重点。</p><p>而狼爪当前的不足，便是在市场知名度方面比较有限。在过去的几年，从始祖鸟、迪桑特、可隆等品牌知名度提升的过程来看，安踏在这方面有着诸多成功的经验。</p><h2 id=\"id_26860250\">未雨绸缪</h2><p>收购狼爪之后，安踏不仅补足了在大众户外市场的空白，而且在全球化与多品牌战略上有取得了新的进展。</p><p>针对本次收购的目的，<a href=\"https://laohu8.com/S/02020\">安踏体育</a>称，“该品牌的加入完善了集团现有的品牌矩阵，将集团户外产品线从高端延伸至大众市场，同时为更广泛的户外活动场景提供多样的产品解决方案。集团也将受惠于狼爪独有的材料科技及德国工程设计团队的丰富经验，从而进一步提升在户外运动领域的竞争力。”</p><p>安踏持续押注户外市场，一方面是自己确实在高端户外方面尝到了甜头；另一方面也是观察到户外的下沉与持续增长。</p><p>国家体育总局此前预测，2025年户外运动产业总规模达到3万亿元；而在全球市场，根据Astute Analytica的数据，预计到2032年市场规模将达到1291亿美元。已经成为运动巨头的安踏，自然想在这一大市场中分一块大蛋糕。</p><p>当前，收购完成后，安踏便建构了更加清晰的运动品牌矩阵。</p><p>具体而言，安踏主品牌牢牢占据大众运动市场，FILA则是在高端运动时尚与专业运动两方面发力；而高增长品牌中的始祖鸟、迪桑特、萨洛蒙等，各自深耕一个专业的高端户外运动赛道，营造一种生活方式；刚刚收入囊中的狼爪，则是其在大众专业户外的抓手。</p><p>从各品牌对业绩的贡献来看，收购新品牌也是安踏的未雨绸缪。</p><p>从安踏集团的2024年业绩来看，安踏和FILA作为成熟品牌已经增长不高，FILA营收增速降至6.1%，较峰值期30%+大幅下滑；始祖鸟等新势力品牌尽管在高速增长，但随着基数变大，以及高端市场本身的天花板，这些品牌增长神话消失是必然之事。</p><p>所以，安踏也需要提早谋划，寻找下一个始祖鸟，来担任集团增长新势力。</p><p>另外，近几年的全球“买买买”之路，也揭示着安踏的全球化野心。狼爪在德国拥有117家直营店及2400家零售伙伴，在其他欧洲国家约1000家商店以及日本等市场也有销售渠道。综合而言，狼爪在全球共拥有900家门店和4000个销售点。</p><p>这意味着，将狼爪收入麾下的同时，这些销售渠道也将为安踏的全球化战略服务。</p><p>不过，当前市场上关注到是安踏在FILA等品牌上的操盘成功，几经易主的狼爪，能否被安踏点石成金，还有众多不确定的因素，毕竟品牌老化问题亦需安踏投入大量资源重塑。</p><p>在更大的层面，安踏这场规模扩张可能稀释管理资源，甚至窄化的定位也会让各品牌陷入“内斗”，进而影响安踏的效率和全球化进程。</p><p>而安踏能否在狼爪品牌上，将“中国效率”与“欧洲品质”融合，进而在全球化方面取得更大的成绩，还需要进一步观察。</p></body></html>","source":"awtmt_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Wolfskin（狼爪），预计交易将于2025年第二季度末或第三季度初完成。狼爪创立于1981年，以功能性户外装备闻名，其标志性Texapore防水薄膜技术曾引领行业标准，在欧洲市场占据重要地位，于2007年进入中国，高峰期门店达700家，不过最近几年声量不大。对于当前的安踏而言，虽然业绩还在增长，但昔日明星FILA增速放缓至6.1%，始祖鸟、迪桑特等虽然在暴增，但高端市场本身体量更小。凭借一众高端品牌营销出来的户外热潮，安踏也希望在大众户外市场找到支点。此次收购狼爪，安踏不仅希望其能弥补安踏在大众户外市场的空白，更希望借助狼爪的欧洲影响力加速全球化布局。这也是安踏在过去几年一直所努力的方向。再次出手这一次被安踏看中的狼爪，是户外领域的一位老将，拥有超40年历史的狼爪。在创立初期，以“高性价比户外装备”为初心，凭借自研的Texapore防水透气薄膜技术迅速占领欧洲市场。那时，狼爪标志性三爪LOGO和“自然体验”理念曾吸引大量欧洲中产阶级消费者，2000年代初期在欧洲户外市场占有率位列前三。2007年前后，狼爪通过代理商进入中国，凭借性价比策略（冲锋衣均价800-1500元）和休闲化设计，迅速在二三线城市铺开，2015年门店达700家。但这样的增长故事并没有持续。在中国市场，其过度依赖代理商模式导致品控与品牌形象下滑，并且进入后的十来年，狼爪的多次易主也影响着其在中国市场的发展。2019年，狼爪的上一任控股者Callaway Golf收回中国代理权，同步，其在全球的门店开始收缩。据其官网介绍，目前在全球范围内，“狼爪”公司拥有1500名员工和495家店铺（其中226家位于欧洲、269家位于亚洲）。和早年的始祖鸟母公司亚玛芬体育类似，狼爪最近二十年的起起落落，伴随着其多次易主。2006年，狼爪经历了首次脱离创始人的控制，进入资本市场的流转中。当时，私募基金Quadriga和Barclays以9000万欧元的价格收购狼爪。5年后，黑石集团看中狼爪在欧洲的市占率及中国市场的潜力，给出更高的估值，以7亿欧元的价格接盘。不过，在黑石手上的狼爪并不亮眼，业绩持续下滑，甚至还陷入债务危机。2017年，狼爪又一次被黑石摆上货架，转移给债权人贝恩资本等。一年后，美国高尔夫巨头Callaway Golf以4.18亿欧元（约33.95亿元人民币）全资收购狼爪。但也因为与主品牌协同性弱等原因，狼爪的技术标签也没有得到市场的认可，在全球各个市场全线收缩。如今被安踏抄底之后，对狼爪来说，可谓是新的机遇。当前，狼爪拥有的众多标签，让安踏拥有可操作空间。比如，其Texapore系列，因多层薄膜结构实现防水与透气性平衡，曾获国际认证；而Ecosphere环保技术，使用回收聚酯纤维，符合可持续趋势；轻量化设计的帐篷、睡袋等露营装备重量较同类产品明显降低，也都是当前户外用户比较关注的重点。而狼爪当前的不足，便是在市场知名度方面比较有限。在过去的几年，从始祖鸟、迪桑特、可隆等品牌知名度提升的过程来看，安踏在这方面有着诸多成功的经验。未雨绸缪收购狼爪之后，安踏不仅补足了在大众户外市场的空白，而且在全球化与多品牌战略上有取得了新的进展。针对本次收购的目的，安踏体育称，“该品牌的加入完善了集团现有的品牌矩阵，将集团户外产品线从高端延伸至大众市场，同时为更广泛的户外活动场景提供多样的产品解决方案。集团也将受惠于狼爪独有的材料科技及德国工程设计团队的丰富经验，从而进一步提升在户外运动领域的竞争力。”安踏持续押注户外市场，一方面是自己确实在高端户外方面尝到了甜头；另一方面也是观察到户外的下沉与持续增长。国家体育总局此前预测，2025年户外运动产业总规模达到3万亿元；而在全球市场，根据Astute Analytica的数据，预计到2032年市场规模将达到1291亿美元。已经成为运动巨头的安踏，自然想在这一大市场中分一块大蛋糕。当前，收购完成后，安踏便建构了更加清晰的运动品牌矩阵。具体而言，安踏主品牌牢牢占据大众运动市场，FILA则是在高端运动时尚与专业运动两方面发力；而高增长品牌中的始祖鸟、迪桑特、萨洛蒙等，各自深耕一个专业的高端户外运动赛道，营造一种生活方式；刚刚收入囊中的狼爪，则是其在大众专业户外的抓手。从各品牌对业绩的贡献来看，收购新品牌也是安踏的未雨绸缪。从安踏集团的2024年业绩来看，安踏和FILA作为成熟品牌已经增长不高，FILA营收增速降至6.1%，较峰值期30%+大幅下滑；始祖鸟等新势力品牌尽管在高速增长，但随着基数变大，以及高端市场本身的天花板，这些品牌增长神话消失是必然之事。所以，安踏也需要提早谋划，寻找下一个始祖鸟，来担任集团增长新势力。另外，近几年的全球“买买买”之路，也揭示着安踏的全球化野心。狼爪在德国拥有117家直营店及2400家零售伙伴，在其他欧洲国家约1000家商店以及日本等市场也有销售渠道。综合而言，狼爪在全球共拥有900家门店和4000个销售点。这意味着，将狼爪收入麾下的同时，这些销售渠道也将为安踏的全球化战略服务。不过，当前市场上关注到是安踏在FILA等品牌上的操盘成功，几经易主的狼爪，能否被安踏点石成金，还有众多不确定的因素，毕竟品牌老化问题亦需安踏投入大量资源重塑。在更大的层面，安踏这场规模扩张可能稀释管理资源，甚至窄化的定位也会让各品牌陷入“内斗”，进而影响安踏的效率和全球化进程。而安踏能否在狼爪品牌上，将“中国效率”与“欧洲品质”融合，进而在全球化方面取得更大的成绩，还需要进一步观察。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":35,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408822525710568,"gmtCreate":1740827846723,"gmtModify":1740827848521,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408822525710568","repostId":"2514936214","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":260,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408822766735824,"gmtCreate":1740827752326,"gmtModify":1740827753964,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408822766735824","repostId":"2514334945","repostType":4,"repost":{"id":"2514334945","kind":"news","pubTimestamp":1740747782,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514334945?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-28 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href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>H800这一代高端加速卡做的深度优化，旨在优化GPU解码，处理变长序列，提高计算效率。</p><p>简单来说，FlashMLA的最大优势在于，<strong>面对长短不一的文本序列能动态调配算力资源。</strong></p><p>就像厨房里能根据订单动态分配食材的智能机器人，面对不同规格的订单（文本/语音的长短数据），FlashMLA能自动调节切菜速度（GPU资源分配），<strong>“短订单”秒速完成，长订单则启动高压锅模式，</strong>节省处理时间。</p><p>根据基准测试，FlashMLA能在H800显卡上飙出<strong>580万亿次/秒</strong>的算力，相当于1秒写完《三体》全集，还把显存占用砍到了传统方案的<strong>1/5</strong>。</p><h2 id=\"id_3470915041\">Day2：DeepEP——传输调度台</h2><p>DeepEP是全球首个专为混合专家模型（MoE）和专家并行（EP）定制的开源高性能通信库，旨在解决大规模AI模型训练与推理中的通信瓶颈问题。</p><p>在AI中央厨房中，DeepEP如同新型的传输调度台，相较于传统对讲机（旧通信协议）容易导致指令混乱的弊端，在面对复杂任务时，DeepEP能通过FP8压缩技术，<strong>简化传达任务需求，还能实时更新菜单。</strong></p><p>当需要跨厨房（服务器节点）传递食材（参数）时，RDMA技术更像是一条“传送带”，<strong>将食材直送灶台（GPU）。</strong></p><p>性能数据也很给力：基于H800的GPU，DeepEP可以通过NVLink技术实现单节点内GPU间极速通信，带宽高达约150GB/s，<strong>相当于1秒传完30部高清电影。</strong></p><h2 id=\"id_4092146747\">Day3：DeepGEMM——智能灶台</h2><p>DeepGEMM是一款专注于FP8高效通用矩阵乘法（GEMM）的库，主要满足普通矩阵计算以及混合专家（MoE）分组场景下的计算需求。</p><p>还是拿中央厨房举例，DeepGEMM可以看成是一个万能灶台，<strong>一能做到动态火候控制</strong>，煎牛排用猛火（密集计算用FP8精度），煲汤转文火（MoE门控网络用BF16精度）；二能通过JIT技术<strong>，让1平米灶台同时处理10道菜。</strong></p><p>不同于CUDA库这个传统灶台，做佛跳墙要3小时，通过精度动态切换等一系列骚操作，<strong>DeepGEMM只需1小时就能搞定，还省一半燃气（显存）。</strong></p><p>值得注意的是，DeepGEMM采用了轻量级即时编译（JIT）模块，支持运行时动态编译内核，无需提前完成编译和安装。</p><p>也就是说，<strong>DeepGEMM仅凭300行CUDA代码，运算速度就能干翻传统千万行工程库。</strong>有观点戏称：这DeepSeek简直比英伟达都懂GPU。</p><h2 id=\"id_1368970456\">Day4：DualPipe &amp; EPLB——后厨流水线指挥官</h2><p>DualPipe和EPLB是面向大规模AI模型训练的两项核心技术，分别聚焦于分布式训练效率优化和专家并行负载均衡，均为V3/R1而设计。</p><p>实际上，训练大模型最怕遇到“流水线摸鱼”，计算单元等数据时的发呆时间一般被称作“气泡”，而DualPipe和EPLB就是专为减少“气泡”而设计的。</p><p>在中央厨房中，DualPipe是一条“双向传送带”，一边让洗碗工“反向传播”，一边让配菜员“前向计算”在两条平行传送带上工作，<strong>相当于“一边做饭一边洗碗”，解决了“等盘子洗好才能上菜”的尴尬。</strong></p><p>EPLB则充当“智能排班表”的角色，可以克隆大厨（冗余专家）到空闲灶台（GPU），<strong>确保法餐主厨不会累晕在情人节套餐高峰期（负载均衡）。</strong></p><h2 id=\"id_1953201579\">Day5：3FS文件系统——中央冷库+闪电配送</h2><p>最后压轴的Fire-Flyer文件系统（3FS），是专为高性能计算打造的高性能分布式文件系统，旨在应对AI训练和推理工作负载中的挑战，解决“高吞吐写入”与“低延迟读取”难兼顾的痛点。</p><p>对中央厨房而言，3FS更多起到后台储藏的作用，主要的技术优势在于两点。</p><p><strong>一是光速存取</strong>：6.6TB/s的吞吐量，相当于<strong>每分钟搬空300个冰柜（传统硬盘）的食材（数据）</strong>。</p><p>二是<strong>保鲜黑科技</strong>：通过SSD+RDMA技术的结合，确保<strong>北京分店和上海分店看到的牛排永远是同一块，</strong>也就是所谓的“数据强一致性”。</p><h2 id=\"id_3769972617\">打响AI“开源盛世”第一枪，继续推翻象牙塔</h2><p>不管是传输调度台，还是配菜机器人，DeepSeek此次开源的技术组件，设计初衷都在于进一步降低算力成本、优化训练效率。</p><p>有分析认为，这波开源最硬核的意义在于：通过软件栈的系统性优化（从文件系统到通信协议），可在现有硬件基础上实现倍数级效率飞跃。</p><p>这意味着，AI性能提升不再单纯依赖芯片制程的突破。<strong>而不堆硬件、优化软件、“猛榨”算力，也正是DeepSeek能实现超低成本“超车”一众海外顶尖大模型的秘诀所在。</strong></p><p>有网友表示，OpenAI应该把它们的域名“献给”DeepSeek，因为后者才真正做到了开源。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4551f454c3c86ff15fdae67f28e4e66c\" tg-width=\"524\" tg-height=\"120\"/></p><p>还有网友表示，开源AI不稀奇，稀奇的是DeepSeek这种“车库精神和AGI野心的结合”：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/350efd382adaa20fda0f3c8dd5edb208\" tg-width=\"526\" tg-height=\"305\"/></p><p>还有人奉上梗图，以表尊重：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3a4e61090bc38e576d13743ebb8aee21\" tg-width=\"533\" tg-height=\"562\"/></p><p>针对此次的“开源周”活动，我们也让DeepSeek也评论了一下，这是它的回答：</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/261507e62b8e9773e9cad3f20355abcc\" tg-width=\"829\" tg-height=\"138\"/></p><p>正如DeepSeek此前的宣言：</p><blockquote><p>“这个领域没有高高在上的象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。”</p><p>“毫无保留地分享我们微小但真诚的进展。”</p></blockquote><p>而一个更大胆的猜想也正随之浮现：<strong>随着DeepSeek不断用技术优化突破硬件瓶颈，会不会重新定义算力之于AI的意义？</strong></p><p>这场始于中国车库的技术狂欢，仍在继续改写全球AI规则。</p></body></html>","source":"lsy1690508328926","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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& EPLB——后厨流水线指挥官DualPipe和EPLB是面向大规模AI模型训练的两项核心技术，分别聚焦于分布式训练效率优化和专家并行负载均衡，均为V3/R1而设计。实际上，训练大模型最怕遇到“流水线摸鱼”，计算单元等数据时的发呆时间一般被称作“气泡”，而DualPipe和EPLB就是专为减少“气泡”而设计的。在中央厨房中，DualPipe是一条“双向传送带”，一边让洗碗工“反向传播”，一边让配菜员“前向计算”在两条平行传送带上工作，相当于“一边做饭一边洗碗”，解决了“等盘子洗好才能上菜”的尴尬。EPLB则充当“智能排班表”的角色，可以克隆大厨（冗余专家）到空闲灶台（GPU），确保法餐主厨不会累晕在情人节套餐高峰期（负载均衡）。Day5：3FS文件系统——中央冷库+闪电配送最后压轴的Fire-Flyer文件系统（3FS），是专为高性能计算打造的高性能分布式文件系统，旨在应对AI训练和推理工作负载中的挑战，解决“高吞吐写入”与“低延迟读取”难兼顾的痛点。对中央厨房而言，3FS更多起到后台储藏的作用，主要的技术优势在于两点。一是光速存取：6.6TB/s的吞吐量，相当于每分钟搬空300个冰柜（传统硬盘）的食材（数据）。二是保鲜黑科技：通过SSD+RDMA技术的结合，确保北京分店和上海分店看到的牛排永远是同一块，也就是所谓的“数据强一致性”。打响AI“开源盛世”第一枪，继续推翻象牙塔不管是传输调度台，还是配菜机器人，DeepSeek此次开源的技术组件，设计初衷都在于进一步降低算力成本、优化训练效率。有分析认为，这波开源最硬核的意义在于：通过软件栈的系统性优化（从文件系统到通信协议），可在现有硬件基础上实现倍数级效率飞跃。这意味着，AI性能提升不再单纯依赖芯片制程的突破。而不堆硬件、优化软件、“猛榨”算力，也正是DeepSeek能实现超低成本“超车”一众海外顶尖大模型的秘诀所在。有网友表示，OpenAI应该把它们的域名“献给”DeepSeek，因为后者才真正做到了开源。还有网友表示，开源AI不稀奇，稀奇的是DeepSeek这种“车库精神和AGI野心的结合”：还有人奉上梗图，以表尊重：针对此次的“开源周”活动，我们也让DeepSeek也评论了一下，这是它的回答：正如DeepSeek此前的宣言：“这个领域没有高高在上的象牙塔，只有纯粹的车库创业精神与社区共筑的创新力量。”“毫无保留地分享我们微小但真诚的进展。”而一个更大胆的猜想也正随之浮现：随着DeepSeek不断用技术优化突破硬件瓶颈，会不会重新定义算力之于AI的意义？这场始于中国车库的技术狂欢，仍在继续改写全球AI规则。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":215,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408822384570880,"gmtCreate":1740827697084,"gmtModify":1740827699048,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408822384570880","repostId":"2514376107","repostType":4,"repost":{"id":"2514376107","kind":"news","pubTimestamp":1740761512,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514376107?lang=&edition=full","pubTime":"2025-03-01 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Englehart表示，尽管市场现实发生变化，英特尔的整体承诺“仍然不变”。JobsOhio是一个强大的私营机构，代表州政府推进经济项目。</p><p>Englehart在声明中说：“我们是灵活的合作伙伴，能够与英特尔合作，按照调整后的时间表推进项目，使俄亥俄州成为尖端半导体生产的中心，这对美国国家经济安全和国防至关重要。”</p><p>俄亥俄州政府已向英特尔发放了6亿美元的本土化补助，用于支持其在俄亥俄州中部的投资计划。英特尔正在利金县建设大规模的计算机芯片制造工厂，项目总投资承诺达到200亿美元。</p><p>俄亥俄州发展部向英特尔授予了这些本土化补助，并在合同文件中规定，英特尔必须在2028年前满足其对州政府的就业和投资承诺。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>英特尔俄亥俄芯片工厂再度延期，投产至少等到2031年！</title>\n<style 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Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/472dc158ff5e5c1915c489a58d8b2bb6","relate_stocks":{"09896":"名创优品","MNSO":"名创优品"},"source_url":"https://finance.sina.com.cn/tech/2025-02-27/doc-inemxmaf7856305.shtml","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1196720538","content_text":"今日，永辉超市发布公告，计划于3月17日召开2025年第一次临时股东大会，核心议程为董事会新一轮董事选举。此次选举将涉及多名董事席位变动，或意味着名创优品以62.7亿元收购永辉超市29.4%的股权完成交割，成为其第一大股东。据悉，永辉超市坚定推进“胖东来模式调改”，日前发布了2025年首批全国调改门店名单，共计15个城市20家门店。截至目前，永辉超市已完成全国18个城市41家门店的调改升级。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":225,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408070866162000,"gmtCreate":1740648332229,"gmtModify":1740648334062,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408070866162000","repostId":"2514837223","repostType":4,"repost":{"id":"2514837223","kind":"news","pubTimestamp":1740576902,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514837223?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-26 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justify;\">针对盈利能力，CFO指出，一旦Blackwell增产，利润将有所改善，并预计到<strong>2025年年底，利润率将在70%-80%区间的中部</strong>。然而，他强调，目前的首要任务是向客户交付尽可能多的产品。大客户和企业客户的增速大致相同。</p><p style=\"text-align: justify;\">中国市场方面，黄仁勋表示，四季度营收季环比大体上持平。</p><p style=\"text-align: justify;\">以下为问答全文：</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q1：随着测试时计算和强化学习展现出巨大潜力，我们明显看到训练与推理之间的界限正在变得越来越模糊。那么，这对未来专门用于推理的计算集群可能意味着什么？您如何看待这一趋势对英伟达及其客户的整体影响？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>现在存在多种计算扩展规律。第一种是预训练扩展规律，这个趋势仍会持续增长，因为我们正在进入多模态时代，并且现在的推理生成数据也可以用于预训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">第二种是后训练扩展规律，它涉及强化学习，包括人类反馈强化学习、AI反馈强化学习，以及可验证奖励强化学习。在后训练阶段，所需的计算量实际上比预训练更大。这也合乎逻辑，因为在使用强化学习时，AI可以生成大量合成数据或合成Token，并利用这些数据进一步训练AI模型，这就是后训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">第三种，也就是你提到的部分，测试时计算或推理、长思维推理扩展。</p><p style=\"text-align: justify;\">它们本质上都是相同的概念。在推理过程中，我们有链式思维和搜索，所生成的Token量以及所需的推理计算量已经比最初的大语言模型（LLM）中的单步推理高出100倍，而这仅仅是个开始。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，我们可能会看到计算需求增长至当前的数千倍甚至数百万倍，AI 模型将变得更加智能，具备更强的思考能力，并依赖更复杂的模拟和搜索推理。因此，关键问题是：如何设计适应这种演进的计算架构？</p><p style=\"text-align: justify;\">当前，不同AI模型有不同的架构需求——有些是自回归模型，有些是基于扩散的模型。有时，数据中心需要采用分布式推理，有时则需要紧凑式架构。因此，很难确定 最优的数据中心架构。</p><p style=\"text-align: justify;\">这正是英伟达架构如此受欢迎的原因——我们的平台能够支持所有类型的 AI 模型。我们不仅擅长训练，事实上，目前大部分计算资源都用于推理，而Blackwell进一步提升了推理能力。我们在设计Blackwell时，就考虑到了面向推理的需求，让AI能够处理更加复杂的任务。</p><p style=\"text-align: justify;\">在训练方面，Blackwell的性能已经提升了数倍。但真正令人惊叹的是，在长思维推理、测试时扩展、推理AI方面，性能提升更为显著——推理吞吐量提高了25倍，计算速度提升数十倍。因此，Blackwell在各个方面都将带来卓越表现。</p><p style=\"text-align: justify;\">当企业在构建数据中心时，他们需要根据不同阶段的需求进行调整，比如当前是否侧重预训练，是否专注于后训练，或者是否需要大规模扩展推理计算。英伟达的架构具有高度灵活性，可以轻松适应这些不同的计算模式。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们观察到，越来越多的企业正在集中采用统一架构，比以往任何时候都更加明显。这证明了英伟达的架构在各个AI计算环节都具备极高的适用性和领先优势。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q2：请谈一谈GB200在CES（国际消费电子展）上的情况。您之前提到过机架级系统的复杂性以及所面临的挑战。此外，正如您在准备好的发言中所提到的，我们已经看到许多产品进入全面供应阶段。请问GB200的量产进展如何？在系统层面，除了芯片层面的问题之外，是否仍然存在瓶颈需要考虑？另外，您是否依然对NGL72平台充满信心？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">A2：实际上，我现在比在CES（国际消费电子展）时更为兴奋，因为我们在CES之后出货量大幅增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，我们有约350家工厂在生产每台Blackwell机架（Grace Blackwell机架）所需的150万个组件。是的，这确实极其复杂，但我们已经成功地加速量产Grace Blackwell，并在 上个季度实现了约110亿美元的营收。</p><p style=\"text-align: justify;\">由于市场需求极其旺盛，客户们都急切且迫不及待地想要获得他们的Blackwell系统，因此，我们必须持续扩大产能。</p><p style=\"text-align: justify;\">你可能已经在网络上看到许多关于Grace Blackwell系统上线的庆祝消息。目前，我们自己也部署了大量Grace Blackwell设备，供内部工程团队、设计团队和软件团队使用。此外，CoreWeave已公开宣布他们成功上线该系统，微软也已部署，OpenAI当然也在使用，此外还有许多客户的系统正在陆续投入运行。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以，我的答案是：我们所做的一切都极具挑战，但进展顺利，我们和所有合作伙伴都做得非常出色！</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q3：我想请您确认一下，第一季度是否会成为毛利率的最低点？您如何判断当前强劲的市场需求能够持续到明年？ 在您的观察中，哪些关键因素让您对市场前景保持信心？此外，DeepSeek及其最新创新是否对您的这一判断产生了影响？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CFO</strong>：关于毛利率，在Blackwell推广初期，我们的毛利率将处于70%初段。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，我们的首要任务是加快制造进度，确保尽快将产品交付给客户。一旦Blackwell完全量产，我们将能够进一步优化成本，从而提升毛利率。预计今年晚些时候，毛利率可能会提升至70%中段水平。</p><p style=\"text-align: justify;\">正如您刚才听到黄仁勋所提到的，系统架构本身相当复杂，在某些情况下需要高度定制化，并且提供多种网络连接选项，包括液冷和水冷方案。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们确实有机会在未来进一步提升毛利率。但目前，我们的首要任务仍然是尽快完成生产，并尽快将Blackwell交付至客户手中。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>我们掌握了几个重要的信息。首先，我们对 数据中心的资本投资规模 有相当清晰的了解。未来，绝大多数软件都将基于机器学习，因此加速计算、生成式AI以及推理AI将成为数据中心所需的核心架构。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次，我们拥有来自顶级合作伙伴的预测和规划，同时，我们也看到许多充满创新精神、令人振奋的初创公司仍在不断涌现。这些公司正致力于AI领域的下一个突破，无论是自主智能体 AI、推理AI还是物理AI，每一家公司都需要大量的计算基础设施来支撑其研发。</p><p style=\"text-align: justify;\">从市场信号来看，我们可以分为短期、中期和长期三个维度：</p><p style=\"text-align: justify;\">短期信号主要包括 采购订单和合作伙伴的预测数据，这些数据能够直接反映市场需求。</p><p style=\"text-align: justify;\">中期信号关注基础设施和资本开支的扩展速度，相较于前几年，我们看到整体规模正在迅速扩大。</p><p style=\"text-align: justify;\">长期信号——从根本上来说，软件开发范式已经发生变化，从过去基于CPU的手工编码，转向基于GPU和加速计算的机器学习与AI驱动软件。这表明AI计算架构将成为未来主流。</p><p style=\"text-align: justify;\">从整体趋势来看，我们目前才刚刚进入消费级AI时代，包括 搜索、生成式 AI、广告、推荐系统 等应用仍处于早期阶段。下一波浪潮将涉及企业级自主智能体AI、机器人AI，以及各国构建的主权AI，用于打造本地化AI生态系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">这些领域才刚刚起步，但我们可以清晰地观察到它们的发展势头。由于英伟达处于这些创新浪潮的核心，我们能够看到各个方向上都在发生大量创新，并且这些变革必然会实现。因此，从短期到长期，我们对市场前景充满信心。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q4：英伟达下一代Blackwell Ultra计划在今年下半年推出，保持了团队年度产品发布节奏。黄仁勋，您能否帮助我们理解Ultra的市场需求情况？ 目前，你们仍 加速推进现有Blackwell产品的量产，那么在这种情况下，客户和供应链如何同时管理这两代产品的并行推进？此外，Blackwell Ultra是否仍然按计划将在今年下半年推出？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>是的，Blackwell Ultra仍计划在今年下半年推出。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于第一代Blackwell，我们确实遇到了一些小插曲，可能导致了 几个月的延迟，但我们已经 完全恢复。团队在解决问题方面做得非常出色，我们的 供应链合作伙伴 也提供了极大的支持，帮助我们 以极快的速度完成恢复。现在，Blackwell已经成功量产，但这不会影响我们下一代产品的推进。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的产品开发遵循年度节奏，Blackwell Ultra将搭载全新网络架构、新型内存以及升级版处理器，所有技术都将在今年下半年全面上线。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们一直在与合作伙伴和客户紧密合作，并为他们提供了所有必要的信息，确保大家能够 顺利完成产品过渡。这次的Blackwell到Blackwell Ultra过渡将会更加顺畅，因为它们的 系统架构完全相同。</p><p style=\"text-align: justify;\">相比之下，从Hopper过渡到Blackwell难度更大，因为我们从NVLink 8直接升级到了NVLink 72，导致 机箱设计、系统架构、硬件、电源供应等方面都需要调整，这一转变的挑战相当巨大。但Blackwell Ultra的升级不会有这些问题，它能够无缝衔接到现有系统。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，我们已经 提前向合作伙伴披露并展开了下一代产品的合作，下一步将是Vera Rubin，目前所有合作伙伴都在为这次升级做准备。我们也在全力推进下一阶段的产品迭代，届时会带来巨大性能提升。</p><p style=\"text-align: justify;\">欢迎大家来GTC大会！ 届时我会详细介绍Blackwell Ultra、Vera Rubin及其后续产品，这些都是 极具突破性的创新技术，非常值得期待。请大家一定要来GTC了解最新动态！</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q5：我们最近听到了很多关于定制ASIC的讨论。您能否谈一谈定制ASIC与标准GPU之间的平衡？此外，我们还了解到某些异构超级计算集群计划同时使用GPU和ASIC。请问客户是否真的在构建这种混合架构？还是说，这些计算基础设施仍将保持相对独立？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>我们与ASIC的构建方式完全不同。在某些方面，我们的技术路线完全不同，而在某些领域，我们确实会有所交集。但总体而言，我们与ASIC存在几个关键差异。</p><p style=\"text-align: justify;\">首先，英伟达的架构是通用的。无论是自回归模型、基于扩散的模型、计算机视觉模型、多模态模型还是文本模型，我们都能提供卓越的计算能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">之所以能做到这一点，核心原因在于 我们的软件生态极其丰富，架构具有 高度灵活性。这使得英伟达成为了几乎所有前沿创新和新算法的首选平台。本质上，我们的架构远比专用ASIC 更具普适性。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次，英伟达提供端到端解决方案。从数据处理，到训练数据的整理，再到模型训练，以及强化学习在后训练阶段的应用，最终再到推理和测试时扩展，我们覆盖整个AI计算流程。因此，我们不仅通用，而且覆盖完整的计算链条。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，我们的架构无处不在。英伟达不是只服务于某一个云计算平台，而是适用于所有云计算，并且可以部署在本地数据中心，甚至可以应用于机器人。这意味着，英伟达的架构相比ASIC更加开放、灵活，且更容易被新兴企业采用。对于任何一家正在创业或开发新技术的公司，英伟达都是一个极具吸引力的首选平台。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后，我想说的是，我们的技术迭代速度快得令人难以置信。</p><p style=\"text-align: justify;\">请记住，数据中心的规模始终是固定的，无论是 物理空间还是功耗，它们都有明确的上限。如果我们的性能功耗比提升2倍、4倍甚至8倍，那么这将直接转化为更高的收入。</p><p style=\"text-align: justify;\">举个例子，如果一个数据中心的功率上限是100兆瓦，而在相同功耗下，我们的计算性能或吞吐量提高4倍或8倍，那么这个数据中心的收入也将相应提高8倍。这与传统数据中心的模式截然不同，因为AI工厂具有直接变现能力，它们的收入来源于生成的Token。我们的架构推理吞吐量极高，这对所有致力于AI商业化的企业来说都极具价值，因为他们希望快速获得投资回报。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我认为第三个关键因素是性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">第四个因素是软件生态的复杂性。</p><p style=\"text-align: justify;\">开发一个ASIC（专用芯片） 与我们所做的工作本质上并无不同，但英伟达架构之上的软件生态系统现在比两年前复杂10倍。这很容易理解，因为全球正在英伟达生态上开发的软件量呈指数级增长，AI技术的发展速度也越来越快。因此，要在多种芯片架构上构建完整的软件生态，难度极高。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后，我想强调一点：设计一颗芯片≠实际部署。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们见过太多失败的芯片案例，设计出来并不意味着它能真正落地。最终，企业必须做出商业决策，选择是否 将新的计算引擎或处理器部署到 有限的AI工厂之中，而这些工厂受制于规模、功耗和时间。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的技术不仅更加先进、性能更强，在软件生态方面更具优势，同时部署速度极快。这些都不是轻而易举的事情，正如大家现在所看到的。</p><p style=\"text-align: justify;\">综上所述，正是这些因素，使得英伟达在竞争中持续获胜。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q6：黄仁勋，这个问题与地理市场相关。您刚才已经很清楚地解释了当前强劲需求背后的驱动因素。但是，我们注意到，美国市场环比增长了约50亿美元，与此同时，一些人担忧如果其他地区受到监管限制，美国市场是否能弥补这一缺口。因此，我想请问，如果美国市场的增长势头持续到今年全年，这是否足以支撑英伟达的增长？此外，您的高速增长是否依赖于市场结构向美国的倾斜？另外，您的指引显示中国市场环比可能有所增长，您能否详细讲解全球市场的动态？也许Colette也可以补充一下？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO:</strong>中国市场的占比与第四季度及之前几个季度基本持平，大约是出口管制前的一半，但其整体比例仍保持稳定。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于不同地区的市场情况，我想强调一个核心观点：AI本质上是一种软件，它是现代软件，非常先进，但归根结底，它仍然是软件。而如今，AI已经成为主流技术。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI无处不在，它被广泛应用于配送服务和购物服务。无论你购买一盒牛奶，还是享受其他消费服务，AI都会在其中发挥作用。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI已经深入到各个行业，成为不可或缺的一部分：每一位学生都会使用AI作为学习助手；医疗服务依赖AI进行诊断和数据分析；金融科技公司无一例外都在使用AI；气候科技和矿产勘探也都借助AI进行分析和优化；高等教育机构和大学也已将AI深度融入教学和研究。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我认为可以相当肯定地说，AI已经全面进入主流应用，并且已经被集成到几乎所有软件和服务之中。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们的希望是，AI技术能够继续安全发展，并且能够为社会带来积极影响。从这个角度来看，我相信我们正处于这一全新时代的起点，AI的大规模应用才刚刚开始。</p><p style=\"text-align: justify;\">我所说的“我们正处于这个新时代的起点”，是指在我们身后，已经有数十年积累的数据中心和计算机基础设施。这些系统是为手工编码和通用计算而构建的，它们主要依赖CPU等传统架构。</p><p style=\"text-align: justify;\">然而，展望未来，几乎所有软件都将被AI深度融合，最终，所有的软件和服务都将基于机器学习。数据飞轮效应也将成为持续优化软件和服务的重要推动力。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来的计算架构将会是加速计算，而AI将成为计算的核心。我们现在才刚刚走过几年的发展历程，而现代计算机的演进已经经历了数十年的建设。因此，我可以相当确定，我们正站在这一全新时代的起点。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后，AI是历史上第一个能够覆盖全球GDP绝大部分领域的技术。过去，从未有任何软件工具能够像AI这样，影响如此广泛的经济领域。而AI作为一个全新的软件工具，其市场规模比以往任何时候都更大，能够影响并渗透全球经济的各个角落。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，我们在思考增长时，不能再用传统的眼光来看待市场规模的大小。如果从更宏观的角度审视，我们现在所经历的，仍然只是AI时代的初期阶段。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q7：Colette，我想先确认一个数据，您是否提到数据中心中的企业业务在1月季度同比增长了2倍？如果是这样的话，这一增长速度是否已经超过了超大规模云计算公司？黄仁勋，我有关于超大规模云计算公司的采购问题：超大规模云计算公司是英伟达解决方案的最大买家，但他们的采购主要用于两种工作负载——内部工作负载，即他们自己运行的AI计算任务；外部工作负载，即向企业客户提供的云计算服务。请问，超大规模云计算公司在这两种工作负载上的支出比例如何？随着新AI工作负载和应用的增长，您是否预计企业客户将在AI计算消耗中占比提升？这是否会影响英伟达未来的服务和生态系统开发方向？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CFO：</strong>当然，感谢你的提问，关于我们的企业业务。是的，企业业务同比增长了2倍，其增长速度与我们的超大规模云计算合作伙伴基本一致。需要注意的是，这两个领域都非常重要，值得深入理解。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们与云服务提供商的合作可能涉及大语言模型训练，也可能是推理任务，这些都是他们自身的AI计算需求。但同时，企业客户也在云服务提供商的平台上运行他们的AI业务。</p><p style=\"text-align: justify;\">因此，企业客户的计算需求既可以由云服务提供商提供的云服务实现，也可以自行构建基础设施。从整体来看，这两个领域都在高速增长，并且都对英伟达业务至关重要。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>目前，云服务提供商占我们业务的大约一半。</p><p style=\"text-align: justify;\">正如你所说，云服务提供商的计算需求分为内部消费和外部消费。在内部消费方面，我们与所有主要云服务提供商紧密合作，帮助他们优化内部工作负载，因为他们拥有庞大的英伟达基础设施，可以充分利用我们的计算能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">英伟达的架构具有高度灵活性，可以同时用于AI计算、视频处理、数据处理（如Spark）等多个场景。这意味着基础设施的使用寿命更长，从而降低了总体拥有成本。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于企业客户（即非云服务提供商）未来的增长，我的观点是从长远来看，这一市场将远远超过云服务提供商。</p><p style=\"text-align: justify;\">原因是什么？如果你观察当前的计算机产业，你会发现尚未被计算产业充分覆盖的主要领域是工业。</p><p style=\"text-align: justify;\">举个例子，以汽车公司为例——它们同时制造软件和硬件。</p><p style=\"text-align: justify;\">从企业内部来看，员工需要使用智能AI系统来提升生产力，比如设计、营销、规划和运营管理等。在GTC大会上，我们将分享一些令人兴奋的新技术，展示如何用智能AI帮助企业员工提高效率。</p><p style=\"text-align: justify;\">从产品角度来看，汽车本身也需要AI。每辆汽车都需要AI系统进行训练，并与整个车队协同工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，全球道路上仍然会有10亿辆汽车，但不同的是，这些车都将是智能机器人汽车，它们会持续收集数据，并通过AI工厂进行优化和升级。</p><p style=\"text-align: justify;\">换句话说，未来的汽车公司不仅需要汽车工厂，还需要AI工厂，以不断改进和优化整个车队的AI能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外，在汽车内部，本质上就是一个机器人系统。所以你可以看到，未来涉及三种计算机：</p><p style=\"text-align: justify;\">帮助人类的计算机——主要用于企业内部，提高生产力，比如自主智能体AI帮助员工进行设计、规划、营销和运营等工作。</p><p style=\"text-align: justify;\">构建AI以控制机器的计算机——这些AI可能用于马匹、拖拉机、割草机、人类、机器人，甚至是建筑物和仓库等物理系统。这些系统需要一种全新的AI，我们称之为“物理AI”。</p><p style=\"text-align: justify;\">机器人的计算机——这些AI将直接驱动智能机器人，让它们能够自主执行任务。</p><p style=\"text-align: justify;\">物理AI是超越语言理解的AI。</p><p style=\"text-align: justify;\">传统AI主要理解文本和语言的意义，但物理AI需要理解现实世界的物理规律，比如：摩擦力与惯性、物体恒常性、因果关系。这些物理概念对于我们人类来说是常识，但AI必须通过学习才能掌握。因此，物理AI是一种全新的AI类型，它能够理解并适应现实世界的物理环境。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，企业内部正在开始利用自主智能体AI彻底变革工作方式，但这仍处于早期阶段。现在，自主智能体AI时代刚刚开启，市场对此充满期待。接下来，我们将看到物理AI的崛起，随后是智能机器人系统的广泛应用。</p><p style=\"text-align: justify;\">这三种计算机（人类智能、机器智能、机器人智能）都是全新的计算架构，从长期来看，我认为它们的市场规模将远超传统计算市场。</p><p style=\"text-align: justify;\">这也符合逻辑，因为全球GDP的主要组成部分是重工业和工业企业，这些领域对于AI和自动化的需求将极为庞大。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q8:黄仁勋，现在我们正接近Hopper转折点两周年（自2023年以来），同时，生成式AI也经历了快速发展。在您目前的产品路线图规划下，您如何看待已部署基础设施的更新换代周期？具体来说，GB300或Rubin这一代产品是否可能成为数据中心硬件更新的契机？我想请您分享一下，您如何看待未来的升级节奏和市场趋势？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>CEO：</strong>首先，目前Volta、Pascal和Ampere架构的GPU仍然在被广泛使用。</p><p style=\"text-align: justify;\">原因在于，CUDA具有极高的可编程性，因此这些旧架构仍然可以胜任许多工作。例如，当前AI计算的一个主要应用是数据处理和数据整理。</p><p style=\"text-align: justify;\">举个例子，假设AI模型在某个特定情况下表现不佳，比如自动驾驶场景中的视觉语言模型。你可以让视觉语言模型分析这个场景，然后它会得出结论：“在这种情况下，我的表现不够好。”</p><p style=\"text-align: justify;\">接下来，你可以利用AI模型搜索整个数据湖，找出类似的场景，并通过AI进行领域随机化，生成大量额外的训练数据集。随后，你可以利用这些新数据来进一步训练AI模型。</p><p style=\"text-align: justify;\">在这个过程中，Ampere GPU可用于数据处理、数据整理和基于机器学习的搜索，而整理好的训练数据集则会交给Hopper体系进行训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">所有英伟达GPU都基于CUDA生态，完全兼容，可以在不同架构上运行不同任务。因此，已部署的旧基础设施仍然可以用于处理计算需求较低的工作负载，而新一代GPU主要承担计算密集型任务。</p><p style=\"text-align: justify;\">换句话说，我们的所有GPU都在被充分利用，每一代架构都有其价值和应用场景。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>Q9：我想针对Colette再问一个关于毛利率的跟进问题。Colette，我理解Blackwell的良率、NVLink 72以及以太网产品组合等因素都会对毛利率产生影响。而在之前的问题中，您似乎没有明确回答4月季度是否会成为毛利率的最低点。但按照你们的预期，要在今年财年的下半年将毛利率提升至70%中段水平，那么每个季度的毛利率增幅可能需要提高200个基点。此外，我们仍然不清楚关税对整个半导体行业的影响。那么，是什么让你们有信心认为下半年能够按照这个预期轨迹实现毛利率的提升？</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>A9：</strong>我们的毛利率计算相当复杂，因为Blackwell系统的材料和组件构成非常精密，我们在多个方面都存在提升毛利率的潜在机会。</p><p style=\"text-align: justify;\">需要注意的是，Blackwell拥有多种不同配置，这些配置的灵活性可以帮助我们在未来逐步优化毛利率。</p><p style=\"text-align: justify;\">一旦我们完成现阶段的大规模产品量产，并满足客户需求，我们就能开始着手优化毛利率。事实上，我们会尽早开始这项工作，如果短期内可以找到改善毛利率的方法，我们也会立即采取行动。</p><p style=\"text-align: justify;\">关于关税，目前仍然是一个不确定因素。我们尚不清楚美国政府的具体计划，包括关税实施的时间、适用范围及税率。因此，现阶段我们仍在等待更多政策细节。</p><p style=\"text-align: justify;\">当然，无论如何，我们始终会遵守出口管制及关税政策，并根据法规要求进行调整。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>本次问答环节到此结束，现在，我们将把时间交给黄仁勋：</strong></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>黄仁勋：</strong>首先，我想对大家表示感谢，也感谢Colette。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell的市场需求异常强劲。当前，AI正在从感知智能和生成式AI向推理AI演进。</p><p style=\"text-align: justify;\">在推理AI领域，我们观察到新的扩展规律——推理时间扩展。计算量越大，模型思考的时间越长，答案就越智能。</p><p style=\"text-align: justify;\">例如，OpenAI的ROT3、DeepSeek-R1等模型正是推理AI，它们都采用推理时间扩展。这些模型的计算需求可能是传统AI模型的100倍，未来的推理AI可能需要远超当下的计算量。</p><p style=\"text-align: justify;\">其中，DeepSeek-R1已在全球范围内引发巨大热潮，这是一项出色的创新。更重要的是，DeepSeek团队开源了这一世界级的推理AI模型。现在，几乎所有AI开发者都在应用DeepSeek-R1的推理方法，或者借鉴其链式思维和强化学习技术，以扩展模型性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">目前，AI的三大扩展规律依然有效：</p><p style=\"text-align: justify;\">基础模型扩展——多模态技术正在增强AI能力，预训练仍在增长，但已经不再是AI发展的唯一方向。</p><p style=\"text-align: justify;\">后训练扩展——强化学习、微调、模型蒸馏等技术的计算需求远超单纯的预训练。</p><p style=\"text-align: justify;\">推理时间扩展——单次查询的计算需求可能是传统AI任务的100倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">我们正是为这个新时代设计了Blackwell，它是一款单一架构平台，可以轻松应对预训练、后训练和推理时间扩展。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell为推理AI而生。</p><p style=\"text-align: justify;\">FP4 Transformer Engine与NVLink 72互连架构，使Blackwell处理推理AI模型的速度比Hopper提升25倍。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell及其所有配置现已全面量产。</p><p style=\"text-align: justify;\">每台Grace Blackwell NVLink 72机架都是一项工程奇迹，其中包含150万个组件，分布在350个制造基地生产，由近10万名工厂操作员共同制造完成。</p><p style=\"text-align: justify;\">Blackwell的诞生，标志着AI计算进入推理时代，我们正站在AI发展的新起点。</p><p style=\"text-align: justify;\">AI正在以光速前进，我们正处于推理AI和推理时间扩展的开端。但这仅仅是AI时代的起点。</p><p style=\"text-align: justify;\">多模态AI、企业AI、主权AI以及物理AI即将到来。我们将在2025年实现强劲增长。</p><p style=\"text-align: justify;\">未来，数据中心将把大部分资本支出投入加速计算和AI计算。数据中心将逐步演变为AI工厂，每家公司都将拥有自己的AI基础设施，或选择租用AI计算能力。</p><p style=\"text-align: justify;\">感谢大家今天的参与！</p><p style=\"text-align: justify;\">欢迎大家在几周后的GTC大会上加入我们。届时，我们将重点介绍Blackwell Ultra、Rubin及其他全新计算架构、网络技术、推理AI和物理AI产品，还有更多令人兴奋的创新内容。</p></blockquote></body></html>","source":"awtmt_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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href=https://wallstreetcn.com/articles/3741969><strong>华尔街见闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>周三美股盘后，英伟达CEO黄仁勋在2025财年第四季度财报电话会议上表示，公司对AI推理带来的潜在需求感到兴奋，这类计算需求预计将远超当前的大语言模型（LLM），可能需要比现有计算能力高出数百万倍。黄仁勋称，我们所做的事情并不容易，但英伟达在提升供应能力方面表现良好。AI软件将是一切数据中心的一部分，无论是短期、中期还是长期迹象都持续向好。他进一步确认，Blackwell系列芯片的供应链问题已完全...</p>\n\n<a href=\"https://wallstreetcn.com/articles/3741969\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/240661a00deab3489177a867c650a81f","relate_stocks":{"NVD":"GraniteShares 2x Short NVDA Daily ETF","LU2552382215.SGD":"WELLINGTON US BRAND POWER \"A\" (SGDHDG) ACC","3NVD.UK":"LS 3X NVIDIA","NVIW.SI":"NVDA 3xLongSG261006","NVDD":"Direxion Daily NVDA Bear 1X Shares","LU1145028129.USD":"ALLIANZ INCOME AND GROWTH \"AQ\" (USD) INC","SNVD.UK":"LS -1X NVIDIA","SG9999001424.SGD":"United E-Commerce Fund SGD","LU0786609619.USD":"高盛全球千禧一代股票组合Acc","IE0009356076.USD":"JANUS HENDERSON GLOBAL TECHNOLOGY AND 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“喷发”。针对盈利能力，CFO指出，一旦Blackwell增产，利润将有所改善，并预计到2025年年底，利润率将在70%-80%区间的中部。然而，他强调，目前的首要任务是向客户交付尽可能多的产品。大客户和企业客户的增速大致相同。中国市场方面，黄仁勋表示，四季度营收季环比大体上持平。以下为问答全文：Q1：随着测试时计算和强化学习展现出巨大潜力，我们明显看到训练与推理之间的界限正在变得越来越模糊。那么，这对未来专门用于推理的计算集群可能意味着什么？您如何看待这一趋势对英伟达及其客户的整体影响？CEO：现在存在多种计算扩展规律。第一种是预训练扩展规律，这个趋势仍会持续增长，因为我们正在进入多模态时代，并且现在的推理生成数据也可以用于预训练。第二种是后训练扩展规律，它涉及强化学习，包括人类反馈强化学习、AI反馈强化学习，以及可验证奖励强化学习。在后训练阶段，所需的计算量实际上比预训练更大。这也合乎逻辑，因为在使用强化学习时，AI可以生成大量合成数据或合成Token，并利用这些数据进一步训练AI模型，这就是后训练。第三种，也就是你提到的部分，测试时计算或推理、长思维推理扩展。它们本质上都是相同的概念。在推理过程中，我们有链式思维和搜索，所生成的Token量以及所需的推理计算量已经比最初的大语言模型（LLM）中的单步推理高出100倍，而这仅仅是个开始。未来，我们可能会看到计算需求增长至当前的数千倍甚至数百万倍，AI 模型将变得更加智能，具备更强的思考能力，并依赖更复杂的模拟和搜索推理。因此，关键问题是：如何设计适应这种演进的计算架构？当前，不同AI模型有不同的架构需求——有些是自回归模型，有些是基于扩散的模型。有时，数据中心需要采用分布式推理，有时则需要紧凑式架构。因此，很难确定 最优的数据中心架构。这正是英伟达架构如此受欢迎的原因——我们的平台能够支持所有类型的 AI 模型。我们不仅擅长训练，事实上，目前大部分计算资源都用于推理，而Blackwell进一步提升了推理能力。我们在设计Blackwell时，就考虑到了面向推理的需求，让AI能够处理更加复杂的任务。在训练方面，Blackwell的性能已经提升了数倍。但真正令人惊叹的是，在长思维推理、测试时扩展、推理AI方面，性能提升更为显著——推理吞吐量提高了25倍，计算速度提升数十倍。因此，Blackwell在各个方面都将带来卓越表现。当企业在构建数据中心时，他们需要根据不同阶段的需求进行调整，比如当前是否侧重预训练，是否专注于后训练，或者是否需要大规模扩展推理计算。英伟达的架构具有高度灵活性，可以轻松适应这些不同的计算模式。因此，我们观察到，越来越多的企业正在集中采用统一架构，比以往任何时候都更加明显。这证明了英伟达的架构在各个AI计算环节都具备极高的适用性和领先优势。Q2：请谈一谈GB200在CES（国际消费电子展）上的情况。您之前提到过机架级系统的复杂性以及所面临的挑战。此外，正如您在准备好的发言中所提到的，我们已经看到许多产品进入全面供应阶段。请问GB200的量产进展如何？在系统层面，除了芯片层面的问题之外，是否仍然存在瓶颈需要考虑？另外，您是否依然对NGL72平台充满信心？A2：实际上，我现在比在CES（国际消费电子展）时更为兴奋，因为我们在CES之后出货量大幅增长。目前，我们有约350家工厂在生产每台Blackwell机架（Grace Blackwell机架）所需的150万个组件。是的，这确实极其复杂，但我们已经成功地加速量产Grace Blackwell，并在 上个季度实现了约110亿美元的营收。由于市场需求极其旺盛，客户们都急切且迫不及待地想要获得他们的Blackwell系统，因此，我们必须持续扩大产能。你可能已经在网络上看到许多关于Grace Blackwell系统上线的庆祝消息。目前，我们自己也部署了大量Grace Blackwell设备，供内部工程团队、设计团队和软件团队使用。此外，CoreWeave已公开宣布他们成功上线该系统，微软也已部署，OpenAI当然也在使用，此外还有许多客户的系统正在陆续投入运行。所以，我的答案是：我们所做的一切都极具挑战，但进展顺利，我们和所有合作伙伴都做得非常出色！Q3：我想请您确认一下，第一季度是否会成为毛利率的最低点？您如何判断当前强劲的市场需求能够持续到明年？ 在您的观察中，哪些关键因素让您对市场前景保持信心？此外，DeepSeek及其最新创新是否对您的这一判断产生了影响？CFO：关于毛利率，在Blackwell推广初期，我们的毛利率将处于70%初段。目前，我们的首要任务是加快制造进度，确保尽快将产品交付给客户。一旦Blackwell完全量产，我们将能够进一步优化成本，从而提升毛利率。预计今年晚些时候，毛利率可能会提升至70%中段水平。正如您刚才听到黄仁勋所提到的，系统架构本身相当复杂，在某些情况下需要高度定制化，并且提供多种网络连接选项，包括液冷和水冷方案。因此，我们确实有机会在未来进一步提升毛利率。但目前，我们的首要任务仍然是尽快完成生产，并尽快将Blackwell交付至客户手中。CEO：我们掌握了几个重要的信息。首先，我们对 数据中心的资本投资规模 有相当清晰的了解。未来，绝大多数软件都将基于机器学习，因此加速计算、生成式AI以及推理AI将成为数据中心所需的核心架构。其次，我们拥有来自顶级合作伙伴的预测和规划，同时，我们也看到许多充满创新精神、令人振奋的初创公司仍在不断涌现。这些公司正致力于AI领域的下一个突破，无论是自主智能体 AI、推理AI还是物理AI，每一家公司都需要大量的计算基础设施来支撑其研发。从市场信号来看，我们可以分为短期、中期和长期三个维度：短期信号主要包括 采购订单和合作伙伴的预测数据，这些数据能够直接反映市场需求。中期信号关注基础设施和资本开支的扩展速度，相较于前几年，我们看到整体规模正在迅速扩大。长期信号——从根本上来说，软件开发范式已经发生变化，从过去基于CPU的手工编码，转向基于GPU和加速计算的机器学习与AI驱动软件。这表明AI计算架构将成为未来主流。从整体趋势来看，我们目前才刚刚进入消费级AI时代，包括 搜索、生成式 AI、广告、推荐系统 等应用仍处于早期阶段。下一波浪潮将涉及企业级自主智能体AI、机器人AI，以及各国构建的主权AI，用于打造本地化AI生态系统。这些领域才刚刚起步，但我们可以清晰地观察到它们的发展势头。由于英伟达处于这些创新浪潮的核心，我们能够看到各个方向上都在发生大量创新，并且这些变革必然会实现。因此，从短期到长期，我们对市场前景充满信心。Q4：英伟达下一代Blackwell Ultra计划在今年下半年推出，保持了团队年度产品发布节奏。黄仁勋，您能否帮助我们理解Ultra的市场需求情况？ 目前，你们仍 加速推进现有Blackwell产品的量产，那么在这种情况下，客户和供应链如何同时管理这两代产品的并行推进？此外，Blackwell Ultra是否仍然按计划将在今年下半年推出？CEO：是的，Blackwell Ultra仍计划在今年下半年推出。关于第一代Blackwell，我们确实遇到了一些小插曲，可能导致了 几个月的延迟，但我们已经 完全恢复。团队在解决问题方面做得非常出色，我们的 供应链合作伙伴 也提供了极大的支持，帮助我们 以极快的速度完成恢复。现在，Blackwell已经成功量产，但这不会影响我们下一代产品的推进。我们的产品开发遵循年度节奏，Blackwell Ultra将搭载全新网络架构、新型内存以及升级版处理器，所有技术都将在今年下半年全面上线。我们一直在与合作伙伴和客户紧密合作，并为他们提供了所有必要的信息，确保大家能够 顺利完成产品过渡。这次的Blackwell到Blackwell Ultra过渡将会更加顺畅，因为它们的 系统架构完全相同。相比之下，从Hopper过渡到Blackwell难度更大，因为我们从NVLink 8直接升级到了NVLink 72，导致 机箱设计、系统架构、硬件、电源供应等方面都需要调整，这一转变的挑战相当巨大。但Blackwell Ultra的升级不会有这些问题，它能够无缝衔接到现有系统。此外，我们已经 提前向合作伙伴披露并展开了下一代产品的合作，下一步将是Vera Rubin，目前所有合作伙伴都在为这次升级做准备。我们也在全力推进下一阶段的产品迭代，届时会带来巨大性能提升。欢迎大家来GTC大会！ 届时我会详细介绍Blackwell Ultra、Vera Rubin及其后续产品，这些都是 极具突破性的创新技术，非常值得期待。请大家一定要来GTC了解最新动态！Q5：我们最近听到了很多关于定制ASIC的讨论。您能否谈一谈定制ASIC与标准GPU之间的平衡？此外，我们还了解到某些异构超级计算集群计划同时使用GPU和ASIC。请问客户是否真的在构建这种混合架构？还是说，这些计算基础设施仍将保持相对独立？CEO：我们与ASIC的构建方式完全不同。在某些方面，我们的技术路线完全不同，而在某些领域，我们确实会有所交集。但总体而言，我们与ASIC存在几个关键差异。首先，英伟达的架构是通用的。无论是自回归模型、基于扩散的模型、计算机视觉模型、多模态模型还是文本模型，我们都能提供卓越的计算能力。之所以能做到这一点，核心原因在于 我们的软件生态极其丰富，架构具有 高度灵活性。这使得英伟达成为了几乎所有前沿创新和新算法的首选平台。本质上，我们的架构远比专用ASIC 更具普适性。其次，英伟达提供端到端解决方案。从数据处理，到训练数据的整理，再到模型训练，以及强化学习在后训练阶段的应用，最终再到推理和测试时扩展，我们覆盖整个AI计算流程。因此，我们不仅通用，而且覆盖完整的计算链条。此外，我们的架构无处不在。英伟达不是只服务于某一个云计算平台，而是适用于所有云计算，并且可以部署在本地数据中心，甚至可以应用于机器人。这意味着，英伟达的架构相比ASIC更加开放、灵活，且更容易被新兴企业采用。对于任何一家正在创业或开发新技术的公司，英伟达都是一个极具吸引力的首选平台。最后，我想说的是，我们的技术迭代速度快得令人难以置信。请记住，数据中心的规模始终是固定的，无论是 物理空间还是功耗，它们都有明确的上限。如果我们的性能功耗比提升2倍、4倍甚至8倍，那么这将直接转化为更高的收入。举个例子，如果一个数据中心的功率上限是100兆瓦，而在相同功耗下，我们的计算性能或吞吐量提高4倍或8倍，那么这个数据中心的收入也将相应提高8倍。这与传统数据中心的模式截然不同，因为AI工厂具有直接变现能力，它们的收入来源于生成的Token。我们的架构推理吞吐量极高，这对所有致力于AI商业化的企业来说都极具价值，因为他们希望快速获得投资回报。因此，我认为第三个关键因素是性能。第四个因素是软件生态的复杂性。开发一个ASIC（专用芯片） 与我们所做的工作本质上并无不同，但英伟达架构之上的软件生态系统现在比两年前复杂10倍。这很容易理解，因为全球正在英伟达生态上开发的软件量呈指数级增长，AI技术的发展速度也越来越快。因此，要在多种芯片架构上构建完整的软件生态，难度极高。最后，我想强调一点：设计一颗芯片≠实际部署。我们见过太多失败的芯片案例，设计出来并不意味着它能真正落地。最终，企业必须做出商业决策，选择是否 将新的计算引擎或处理器部署到 有限的AI工厂之中，而这些工厂受制于规模、功耗和时间。我们的技术不仅更加先进、性能更强，在软件生态方面更具优势，同时部署速度极快。这些都不是轻而易举的事情，正如大家现在所看到的。综上所述，正是这些因素，使得英伟达在竞争中持续获胜。Q6：黄仁勋，这个问题与地理市场相关。您刚才已经很清楚地解释了当前强劲需求背后的驱动因素。但是，我们注意到，美国市场环比增长了约50亿美元，与此同时，一些人担忧如果其他地区受到监管限制，美国市场是否能弥补这一缺口。因此，我想请问，如果美国市场的增长势头持续到今年全年，这是否足以支撑英伟达的增长？此外，您的高速增长是否依赖于市场结构向美国的倾斜？另外，您的指引显示中国市场环比可能有所增长，您能否详细讲解全球市场的动态？也许Colette也可以补充一下？CEO:中国市场的占比与第四季度及之前几个季度基本持平，大约是出口管制前的一半，但其整体比例仍保持稳定。关于不同地区的市场情况，我想强调一个核心观点：AI本质上是一种软件，它是现代软件，非常先进，但归根结底，它仍然是软件。而如今，AI已经成为主流技术。AI无处不在，它被广泛应用于配送服务和购物服务。无论你购买一盒牛奶，还是享受其他消费服务，AI都会在其中发挥作用。AI已经深入到各个行业，成为不可或缺的一部分：每一位学生都会使用AI作为学习助手；医疗服务依赖AI进行诊断和数据分析；金融科技公司无一例外都在使用AI；气候科技和矿产勘探也都借助AI进行分析和优化；高等教育机构和大学也已将AI深度融入教学和研究。因此，我认为可以相当肯定地说，AI已经全面进入主流应用，并且已经被集成到几乎所有软件和服务之中。我们的希望是，AI技术能够继续安全发展，并且能够为社会带来积极影响。从这个角度来看，我相信我们正处于这一全新时代的起点，AI的大规模应用才刚刚开始。我所说的“我们正处于这个新时代的起点”，是指在我们身后，已经有数十年积累的数据中心和计算机基础设施。这些系统是为手工编码和通用计算而构建的，它们主要依赖CPU等传统架构。然而，展望未来，几乎所有软件都将被AI深度融合，最终，所有的软件和服务都将基于机器学习。数据飞轮效应也将成为持续优化软件和服务的重要推动力。未来的计算架构将会是加速计算，而AI将成为计算的核心。我们现在才刚刚走过几年的发展历程，而现代计算机的演进已经经历了数十年的建设。因此，我可以相当确定，我们正站在这一全新时代的起点。最后，AI是历史上第一个能够覆盖全球GDP绝大部分领域的技术。过去，从未有任何软件工具能够像AI这样，影响如此广泛的经济领域。而AI作为一个全新的软件工具，其市场规模比以往任何时候都更大，能够影响并渗透全球经济的各个角落。因此，我们在思考增长时，不能再用传统的眼光来看待市场规模的大小。如果从更宏观的角度审视，我们现在所经历的，仍然只是AI时代的初期阶段。Q7：Colette，我想先确认一个数据，您是否提到数据中心中的企业业务在1月季度同比增长了2倍？如果是这样的话，这一增长速度是否已经超过了超大规模云计算公司？黄仁勋，我有关于超大规模云计算公司的采购问题：超大规模云计算公司是英伟达解决方案的最大买家，但他们的采购主要用于两种工作负载——内部工作负载，即他们自己运行的AI计算任务；外部工作负载，即向企业客户提供的云计算服务。请问，超大规模云计算公司在这两种工作负载上的支出比例如何？随着新AI工作负载和应用的增长，您是否预计企业客户将在AI计算消耗中占比提升？这是否会影响英伟达未来的服务和生态系统开发方向？CFO：当然，感谢你的提问，关于我们的企业业务。是的，企业业务同比增长了2倍，其增长速度与我们的超大规模云计算合作伙伴基本一致。需要注意的是，这两个领域都非常重要，值得深入理解。我们与云服务提供商的合作可能涉及大语言模型训练，也可能是推理任务，这些都是他们自身的AI计算需求。但同时，企业客户也在云服务提供商的平台上运行他们的AI业务。因此，企业客户的计算需求既可以由云服务提供商提供的云服务实现，也可以自行构建基础设施。从整体来看，这两个领域都在高速增长，并且都对英伟达业务至关重要。CEO：目前，云服务提供商占我们业务的大约一半。正如你所说，云服务提供商的计算需求分为内部消费和外部消费。在内部消费方面，我们与所有主要云服务提供商紧密合作，帮助他们优化内部工作负载，因为他们拥有庞大的英伟达基础设施，可以充分利用我们的计算能力。英伟达的架构具有高度灵活性，可以同时用于AI计算、视频处理、数据处理（如Spark）等多个场景。这意味着基础设施的使用寿命更长，从而降低了总体拥有成本。关于企业客户（即非云服务提供商）未来的增长，我的观点是从长远来看，这一市场将远远超过云服务提供商。原因是什么？如果你观察当前的计算机产业，你会发现尚未被计算产业充分覆盖的主要领域是工业。举个例子，以汽车公司为例——它们同时制造软件和硬件。从企业内部来看，员工需要使用智能AI系统来提升生产力，比如设计、营销、规划和运营管理等。在GTC大会上，我们将分享一些令人兴奋的新技术，展示如何用智能AI帮助企业员工提高效率。从产品角度来看，汽车本身也需要AI。每辆汽车都需要AI系统进行训练，并与整个车队协同工作。未来，全球道路上仍然会有10亿辆汽车，但不同的是，这些车都将是智能机器人汽车，它们会持续收集数据，并通过AI工厂进行优化和升级。换句话说，未来的汽车公司不仅需要汽车工厂，还需要AI工厂，以不断改进和优化整个车队的AI能力。此外，在汽车内部，本质上就是一个机器人系统。所以你可以看到，未来涉及三种计算机：帮助人类的计算机——主要用于企业内部，提高生产力，比如自主智能体AI帮助员工进行设计、规划、营销和运营等工作。构建AI以控制机器的计算机——这些AI可能用于马匹、拖拉机、割草机、人类、机器人，甚至是建筑物和仓库等物理系统。这些系统需要一种全新的AI，我们称之为“物理AI”。机器人的计算机——这些AI将直接驱动智能机器人，让它们能够自主执行任务。物理AI是超越语言理解的AI。传统AI主要理解文本和语言的意义，但物理AI需要理解现实世界的物理规律，比如：摩擦力与惯性、物体恒常性、因果关系。这些物理概念对于我们人类来说是常识，但AI必须通过学习才能掌握。因此，物理AI是一种全新的AI类型，它能够理解并适应现实世界的物理环境。目前，企业内部正在开始利用自主智能体AI彻底变革工作方式，但这仍处于早期阶段。现在，自主智能体AI时代刚刚开启，市场对此充满期待。接下来，我们将看到物理AI的崛起，随后是智能机器人系统的广泛应用。这三种计算机（人类智能、机器智能、机器人智能）都是全新的计算架构，从长期来看，我认为它们的市场规模将远超传统计算市场。这也符合逻辑，因为全球GDP的主要组成部分是重工业和工业企业，这些领域对于AI和自动化的需求将极为庞大。Q8:黄仁勋，现在我们正接近Hopper转折点两周年（自2023年以来），同时，生成式AI也经历了快速发展。在您目前的产品路线图规划下，您如何看待已部署基础设施的更新换代周期？具体来说，GB300或Rubin这一代产品是否可能成为数据中心硬件更新的契机？我想请您分享一下，您如何看待未来的升级节奏和市场趋势？CEO：首先，目前Volta、Pascal和Ampere架构的GPU仍然在被广泛使用。原因在于，CUDA具有极高的可编程性，因此这些旧架构仍然可以胜任许多工作。例如，当前AI计算的一个主要应用是数据处理和数据整理。举个例子，假设AI模型在某个特定情况下表现不佳，比如自动驾驶场景中的视觉语言模型。你可以让视觉语言模型分析这个场景，然后它会得出结论：“在这种情况下，我的表现不够好。”接下来，你可以利用AI模型搜索整个数据湖，找出类似的场景，并通过AI进行领域随机化，生成大量额外的训练数据集。随后，你可以利用这些新数据来进一步训练AI模型。在这个过程中，Ampere GPU可用于数据处理、数据整理和基于机器学习的搜索，而整理好的训练数据集则会交给Hopper体系进行训练。所有英伟达GPU都基于CUDA生态，完全兼容，可以在不同架构上运行不同任务。因此，已部署的旧基础设施仍然可以用于处理计算需求较低的工作负载，而新一代GPU主要承担计算密集型任务。换句话说，我们的所有GPU都在被充分利用，每一代架构都有其价值和应用场景。Q9：我想针对Colette再问一个关于毛利率的跟进问题。Colette，我理解Blackwell的良率、NVLink 72以及以太网产品组合等因素都会对毛利率产生影响。而在之前的问题中，您似乎没有明确回答4月季度是否会成为毛利率的最低点。但按照你们的预期，要在今年财年的下半年将毛利率提升至70%中段水平，那么每个季度的毛利率增幅可能需要提高200个基点。此外，我们仍然不清楚关税对整个半导体行业的影响。那么，是什么让你们有信心认为下半年能够按照这个预期轨迹实现毛利率的提升？A9：我们的毛利率计算相当复杂，因为Blackwell系统的材料和组件构成非常精密，我们在多个方面都存在提升毛利率的潜在机会。需要注意的是，Blackwell拥有多种不同配置，这些配置的灵活性可以帮助我们在未来逐步优化毛利率。一旦我们完成现阶段的大规模产品量产，并满足客户需求，我们就能开始着手优化毛利率。事实上，我们会尽早开始这项工作，如果短期内可以找到改善毛利率的方法，我们也会立即采取行动。关于关税，目前仍然是一个不确定因素。我们尚不清楚美国政府的具体计划，包括关税实施的时间、适用范围及税率。因此，现阶段我们仍在等待更多政策细节。当然，无论如何，我们始终会遵守出口管制及关税政策，并根据法规要求进行调整。本次问答环节到此结束，现在，我们将把时间交给黄仁勋：黄仁勋：首先，我想对大家表示感谢，也感谢Colette。Blackwell的市场需求异常强劲。当前，AI正在从感知智能和生成式AI向推理AI演进。在推理AI领域，我们观察到新的扩展规律——推理时间扩展。计算量越大，模型思考的时间越长，答案就越智能。例如，OpenAI的ROT3、DeepSeek-R1等模型正是推理AI，它们都采用推理时间扩展。这些模型的计算需求可能是传统AI模型的100倍，未来的推理AI可能需要远超当下的计算量。其中，DeepSeek-R1已在全球范围内引发巨大热潮，这是一项出色的创新。更重要的是，DeepSeek团队开源了这一世界级的推理AI模型。现在，几乎所有AI开发者都在应用DeepSeek-R1的推理方法，或者借鉴其链式思维和强化学习技术，以扩展模型性能。目前，AI的三大扩展规律依然有效：基础模型扩展——多模态技术正在增强AI能力，预训练仍在增长，但已经不再是AI发展的唯一方向。后训练扩展——强化学习、微调、模型蒸馏等技术的计算需求远超单纯的预训练。推理时间扩展——单次查询的计算需求可能是传统AI任务的100倍。我们正是为这个新时代设计了Blackwell，它是一款单一架构平台，可以轻松应对预训练、后训练和推理时间扩展。Blackwell为推理AI而生。FP4 Transformer Engine与NVLink 72互连架构，使Blackwell处理推理AI模型的速度比Hopper提升25倍。Blackwell及其所有配置现已全面量产。每台Grace Blackwell NVLink 72机架都是一项工程奇迹，其中包含150万个组件，分布在350个制造基地生产，由近10万名工厂操作员共同制造完成。Blackwell的诞生，标志着AI计算进入推理时代，我们正站在AI发展的新起点。AI正在以光速前进，我们正处于推理AI和推理时间扩展的开端。但这仅仅是AI时代的起点。多模态AI、企业AI、主权AI以及物理AI即将到来。我们将在2025年实现强劲增长。未来，数据中心将把大部分资本支出投入加速计算和AI计算。数据中心将逐步演变为AI工厂，每家公司都将拥有自己的AI基础设施，或选择租用AI计算能力。感谢大家今天的参与！欢迎大家在几周后的GTC大会上加入我们。届时，我们将重点介绍Blackwell Ultra、Rubin及其他全新计算架构、网络技术、推理AI和物理AI产品，还有更多令人兴奋的创新内容。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":286,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":408072011927776,"gmtCreate":1740648169206,"gmtModify":1740648170945,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/408072011927776","repostId":"1168300998","repostType":2,"repost":{"id":"1168300998","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1740633827,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1168300998?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-27 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Ultra的需求和推广策略的情况，毕竟公司还在加紧生产Blackwell芯片。</p><p>黄仁勋承认，第一批Blackwell芯片出了点“小状况”，估计耽误了“几个月”，但他说公司已经完全恢复了。“团队在恢复上干得太棒了，”他说。</p><p>黄仁勋确认，Blackwell Ultra会在2025年下半年亮相，带着“新网络、新内存，当然还有新处理器”。</p><p>他向投资者打包票，说英伟达的供应链和合作伙伴已经为这次过渡做好了准备。他还提到，跟从Hopper到Blackwell那次需要大改硬件不一样，Blackwell Ultra会“直接无缝衔接”，不用大动架构。</p><p>除了Blackwell Ultra，黄仁勋还透露，公司已经在跟合作伙伴紧密搞下一个产品，叫Verarubin，打算在即将开的GTC大会上亮相。</p><h3 id=\"id_802544510\">Blackwell为何如此重要？</h3><p>去年，Blackwell芯片遇到不少麻烦，比如装进服务器机架时过热，影响了Meta、微软和埃隆·马斯克的xAI这些大客户。这些过热问题据说影响了数据中心的表现，让英伟达的伙伴和客户有点担心，Blakcwell的量产情况也成为了市场对英伟达未来发展的重要观测指标。</p><p>英伟达第四季度收入报了393亿美元，比上一季度涨了12%，比去年同期猛增78%，超出了华尔街预估的380.5亿美元。但财报会上，黄仁勋说：“Blackwell的需求太火了，因为推理AI带来了新的扩展规律。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" 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href=\"https://laohu8.com/S/CSCO\">思科</a>、英伟达等美国科技巨头的大额投资，在当时获得投资时的总估值高达230亿美元。</p><p>此后随着全球各企业，甚至一些核心政府部门对于AI算力基础设施的需求，尤其是对于云端AI算力资源的需求激增，推动CoreWeave估值持续扩张。有分析人士表示，DeepSeek掀起AI大模型融入全球各行各业的超级浪潮之后，云端AI推理算力需求有望呈现指数级增长，对于CoreWeave来说，估值可能还存在巨大提升空间。</p><p>据了解，在估值高达230亿美元的上述这一轮投资中，机构投资者阵容可谓无比强大，其中包括思科、英伟达、Magnetar Capital、Coatue Management、Jane Street、富达投资管理以及Lykos Global Management。</p><p><strong>有着“英伟达亲儿子”称号的CoreWeave究竟是什么来头?</strong></p><p>作为数据中心领域英伟达图形处理器(即GPU)的最早期采用者，CoreWeave凭借抢跑数据中心AI算力资源需求浪潮，喜获英伟达的风投部门青睐，甚至能够优先获得需求极度旺盛的英伟达H100/H200以及Blackwell系列AI GPU，喜提“英伟达亲儿子”这一称号。</p><p>在全球抢购英伟达AI GPU导致供给端远远跟不上市场需求，甚至在二手交易市场出现大幅溢价之际，英伟达对于CoreWeave的AI GPU供应可谓“量大管饱”。因此在英伟达的大力支持之下，CoreWeave基于英伟达Hopper以及新推出的Blackwell架构AI GPU不断扩建大型数据中心以提供云端AI训练/推理算力资源服务。</p><p>CoreWeave是一家面向高性能计算(HPC)和AI工作负载的云服务提供商，总部位于美国。该公司最初由三位联合创始人于2017年创立，早期曾涉足加密货币挖矿领域，随后根据市场趋势和自身技术积累，转型为专注于AI GPU算力资源的云计算平台。</p><p>CoreWeave提供支持数据密集型人工智能工作负载的大型基础设施，聚焦于为AI训练/推理工作负载提供强大的云端AI算力资源。这家人工智能算力租赁服务提供商提供一系列AI算力租赁服务，其中包括基于云计算的AI算力解决方案和人工智能对象存储，这两者均旨在支持人工智能和机器学习、深度学习模型的整个工作流程。</p><p>早在2023年8月，CoreWeave成为首家部署NVIDIA H200 Tensor Core GPU的云计算服务公司，这是一款高性能的AI GPU，这使得它能够为客户们提供无比强大的计算能力。在AI浪潮推动下，尤其是2023年，依靠大量采购高端NVIDIA AI GPU(比如H100/H200)及与英伟达在CUDA软硬件协同生态系统的全面合作，CoreWeave在云端AI GPU算力市场的知名度迅速提升。</p><p>CoreWeave AI云算力租赁服务最突出的特点是专注大批量提供最高端AI GPU(尤其是NVIDIA GPU)集群，让用户们可以在云端按需获取高性能 AI GPU算力资源——即云端AI算力资源，用于机器学习、深度学习以及推理等AI工作负载。</p><p>CoreWeave支持大规模的弹性部署，用户们可以根据项目需求快速增减AI GPU数量，适合AI模型训练(如大语言模型、计算机视觉体系等)以及需要实时处理的庞大推理工作负载。除AI外，CoreWeave的NVIDIA AI GPU资源也可用于传统的HPC场景(科学计算、分子模拟、金融风险分析等)。</p><p>据媒体去年11月披露的消息，CoreWeave在当时已指定华尔街三大金融巨头——即<a href=\"https://laohu8.com/S/MS\">摩根士丹利</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>集团和<a href=\"https://laohu8.com/S/JPM\">摩根大通</a>担任美股IPO的主承销商。媒体还报道称，该公司去年10月宣布获得由摩根大通、高盛和摩根士丹利牵头的6.5亿美元信贷额度。</p><p>投资者们当前正密切关注CoreWeave的美股上市进程，市场对于Klarna集团、Genesys云服务等潜在大规模美股IPO标的也寄予投资厚望，期望它们上市后股价大幅飙升。值得注意的是，过去两年美国股市股价表现最出色的新上市公司多数受益于全球AI热潮，这也是为何市场期待CoreWeave尽快登陆美股。</p><p><strong>DeepSeek掀起“效率革命”，但是AI算力资源需求仍然强劲</strong></p><p>正如英伟达CEO黄仁勋在最新的英伟达业绩电话会议上所说的那样，AI芯片需求持续强劲：“DeepSeek-R1点燃了全球的热情，公司对AI推理带来的潜在需求感到兴奋。这是一项出色的创新，但更重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。OpenAI、Broad3、DeepSeek R1 等模型都是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗100倍以上的算力。”</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>CEO纳德拉此前提到的“杰文斯悖论”——当技术革新大幅提高效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增，移植到人工智能算力领域则是AI大模型应用规模激增趋势将带来的史无前例AI推理算力需求。</p><p>华尔街金融巨头摩根士丹利在最新研报中，重申对于AI芯片两大核心技术路线——AI GPU与AI ASIC核心股票标的的强烈看涨预期，并且强调<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>与微软等大型科技公司坚持AI资本支出大幅扩张也是基于未来应用端AI算力需求激增，尤其是云端AI推理算力需求激增。</p><p>DeepSeek虽然彻底掀起AI训练与推理层面的“效率革命”，推动未来AI大模型开发向“低成本”与“高性能”两大核心聚焦，而不是疯狂烧钱用“大力出奇迹”方式训练人工智能大模型。但是，AI应用渗透至全球各行各业的天量级AI推理算力需求意味着，AI芯片需求的未来仍将是星辰大海，这也就意味着云端AI算力需求将继续呈现井喷式增长，属于CoreWeave的“估值扩张之路”可能远未停止。</p><p>随着DeepSeek重磅推出的DeepSeek R1继续风靡全球，以及DeepSeek公司的最新研究显示的NSA机制在Transformer底层实现AI大模型革命性训练与推理效率提升，引发全球AI大模型开发者追随这种“极低成本AI大模型算力范式”，进而全面驱动AI应用软件(尤其是生成式AI软件与AI代理)向全球各行各业加速渗透，彻底革新各业务场景的效率并大幅提高销售额，全球对于聚焦于AI推理端的AI算力资源的需求在未来可能呈现指数级增长而不是此前市场所预期的“DeepSeek冲击波”引发AI算力需求断崖式下滑。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>AI热潮推动云算力租赁， CoreWeave估值狂飙至350亿美元！即将登陆美股</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; 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Management。有着“英伟达亲儿子”称号的CoreWeave究竟是什么来头?作为数据中心领域英伟达图形处理器(即GPU)的最早期采用者，CoreWeave凭借抢跑数据中心AI算力资源需求浪潮，喜获英伟达的风投部门青睐，甚至能够优先获得需求极度旺盛的英伟达H100/H200以及Blackwell系列AI GPU，喜提“英伟达亲儿子”这一称号。在全球抢购英伟达AI GPU导致供给端远远跟不上市场需求，甚至在二手交易市场出现大幅溢价之际，英伟达对于CoreWeave的AI GPU供应可谓“量大管饱”。因此在英伟达的大力支持之下，CoreWeave基于英伟达Hopper以及新推出的Blackwell架构AI GPU不断扩建大型数据中心以提供云端AI训练/推理算力资源服务。CoreWeave是一家面向高性能计算(HPC)和AI工作负载的云服务提供商，总部位于美国。该公司最初由三位联合创始人于2017年创立，早期曾涉足加密货币挖矿领域，随后根据市场趋势和自身技术积累，转型为专注于AI GPU算力资源的云计算平台。CoreWeave提供支持数据密集型人工智能工作负载的大型基础设施，聚焦于为AI训练/推理工作负载提供强大的云端AI算力资源。这家人工智能算力租赁服务提供商提供一系列AI算力租赁服务，其中包括基于云计算的AI算力解决方案和人工智能对象存储，这两者均旨在支持人工智能和机器学习、深度学习模型的整个工作流程。早在2023年8月，CoreWeave成为首家部署NVIDIA H200 Tensor Core GPU的云计算服务公司，这是一款高性能的AI GPU，这使得它能够为客户们提供无比强大的计算能力。在AI浪潮推动下，尤其是2023年，依靠大量采购高端NVIDIA AI GPU(比如H100/H200)及与英伟达在CUDA软硬件协同生态系统的全面合作，CoreWeave在云端AI GPU算力市场的知名度迅速提升。CoreWeave AI云算力租赁服务最突出的特点是专注大批量提供最高端AI GPU(尤其是NVIDIA GPU)集群，让用户们可以在云端按需获取高性能 AI GPU算力资源——即云端AI算力资源，用于机器学习、深度学习以及推理等AI工作负载。CoreWeave支持大规模的弹性部署，用户们可以根据项目需求快速增减AI GPU数量，适合AI模型训练(如大语言模型、计算机视觉体系等)以及需要实时处理的庞大推理工作负载。除AI外，CoreWeave的NVIDIA AI GPU资源也可用于传统的HPC场景(科学计算、分子模拟、金融风险分析等)。据媒体去年11月披露的消息，CoreWeave在当时已指定华尔街三大金融巨头——即摩根士丹利、高盛集团和摩根大通担任美股IPO的主承销商。媒体还报道称，该公司去年10月宣布获得由摩根大通、高盛和摩根士丹利牵头的6.5亿美元信贷额度。投资者们当前正密切关注CoreWeave的美股上市进程，市场对于Klarna集团、Genesys云服务等潜在大规模美股IPO标的也寄予投资厚望，期望它们上市后股价大幅飙升。值得注意的是，过去两年美国股市股价表现最出色的新上市公司多数受益于全球AI热潮，这也是为何市场期待CoreWeave尽快登陆美股。DeepSeek掀起“效率革命”，但是AI算力资源需求仍然强劲正如英伟达CEO黄仁勋在最新的英伟达业绩电话会议上所说的那样，AI芯片需求持续强劲：“DeepSeek-R1点燃了全球的热情，公司对AI推理带来的潜在需求感到兴奋。这是一项出色的创新，但更重要的是，它开源了一个世界级的推理AI模型。OpenAI、Broad3、DeepSeek R1 等模型都是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗100倍以上的算力。”微软CEO纳德拉此前提到的“杰文斯悖论”——当技术革新大幅提高效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增，移植到人工智能算力领域则是AI大模型应用规模激增趋势将带来的史无前例AI推理算力需求。华尔街金融巨头摩根士丹利在最新研报中，重申对于AI芯片两大核心技术路线——AI GPU与AI ASIC核心股票标的的强烈看涨预期，并且强调亚马逊、谷歌与微软等大型科技公司坚持AI资本支出大幅扩张也是基于未来应用端AI算力需求激增，尤其是云端AI推理算力需求激增。DeepSeek虽然彻底掀起AI训练与推理层面的“效率革命”，推动未来AI大模型开发向“低成本”与“高性能”两大核心聚焦，而不是疯狂烧钱用“大力出奇迹”方式训练人工智能大模型。但是，AI应用渗透至全球各行各业的天量级AI推理算力需求意味着，AI芯片需求的未来仍将是星辰大海，这也就意味着云端AI算力需求将继续呈现井喷式增长，属于CoreWeave的“估值扩张之路”可能远未停止。随着DeepSeek重磅推出的DeepSeek R1继续风靡全球，以及DeepSeek公司的最新研究显示的NSA机制在Transformer底层实现AI大模型革命性训练与推理效率提升，引发全球AI大模型开发者追随这种“极低成本AI大模型算力范式”，进而全面驱动AI应用软件(尤其是生成式AI软件与AI代理)向全球各行各业加速渗透，彻底革新各业务场景的效率并大幅提高销售额，全球对于聚焦于AI推理端的AI算力资源的需求在未来可能呈现指数级增长而不是此前市场所预期的“DeepSeek冲击波”引发AI算力需求断崖式下滑。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":146,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":407485099438400,"gmtCreate":1740502204151,"gmtModify":1740502205618,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/407485099438400","repostId":"2514069179","repostType":4,"repost":{"id":"2514069179","kind":"news","pubTimestamp":1740478841,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514069179?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-25 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十年布局AI领域</strong></p><p>在资本市场，吴泳铭有着多重身份，他不仅仅是阿里巴巴CEO，对AI布局也并不局限于阿里巴巴内部。作为元璟资本的创始人，吴泳铭在资本市场的投资布局同样令人瞩目。</p><p>日前，AR智能眼镜品牌Rokid（灵伴科技）作为人类历史上第一个登上太空的AR产品，受到多方关注。此前，Rokid凭借“空间计算”概念强势出圈，成为杭州科技圈的新宠，被誉为“杭州第七龙”。而吴泳铭正是Rokid的第一位投资者。</p><p>据悉，在祝铭明（现任Rokid的创始人兼CEO）2014年离开阿里巴巴创业时，吴泳铭作为其老领导就投出了第一笔资金。2015年，吴泳铭联合刘毅然成立元璟资本，同年参与了Rokid的A轮融资，持续支持Rokid的发展。</p><p>目前，Rokid的智能眼镜已经应用于教育、医疗、工业、能源和文博等多个场景。随着Rokid的崛起，“Rokid概念股”在A股市场也引发了涨停潮，多家上市公司通过投资或合作深度布局Rokid生态。2024年，Rokid宣布完成5亿元C+轮融资，投后估值达到10亿美元。</p><p>在虚实融合的AI战场上，吴泳铭眼光独到、运筹帷幄，除了AI眼镜，他也看好AI在自动驾驶、智能家居等垂直领域的应用。他不仅是港股自动驾驶新星<a href=\"https://laohu8.com/S/02431\">佑驾创新</a>（02431）的天使轮投资人，更是该公司的首位外部投资者，2015年开始多次参与佑驾创新的融资。截至2月25日收盘，佑驾创新市值为118亿港元。同年，元璟资本在天使轮阶段投资了全球领先的IoT云平台——<a href=\"https://laohu8.com/S/TUYA\">涂鸦智能</a>（TUYA.US），目前该公司市值约22亿美元。</p><p>作为专业的投资人，吴泳铭前瞻性布局能力一流，他看好的AI领域，正逐渐成为推动科技发展的核心力量。除了Rokid、佑驾创新和涂鸦智能，吴泳铭及元璟资本先后投资了<a href=\"https://laohu8.com/S/LI\">理想汽车</a>（02015）、对话式人工智能平台思必驰、具身智能领域初创公司有鹿智能等，形成了独有的“AI投资生态”。</p><p>现在看来，吴泳铭在阿里巴巴内部的AI布局不仅是资金的投入，更是从战略到组织的全面重塑。阿里巴巴正朝着 “AI基础设施运营商”蜕变。3800亿的背后，既是对AGI时代的提前卡位，更是对中国AI产业在全球科技领域话语权的争夺。在这波AI浪潮中，吴泳铭的对外投资布局早已精准聚焦于AI相关的硬科技领域，不仅为新兴企业提供了强大支持，也为资本市场注入了全新的活力。</p><p>诚如阿里巴巴董事会主席蔡崇信所言，“这场竞争的答案每天都在变化”，而吴泳铭和阿里巴巴在AI领域的“刷新”才刚刚开始。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>推动阿里变革的吴泳铭，十年前已落子AI，收获一批独角兽</title>\n<style 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Labs”，整合达摩院、阿里云智能团队，为AI技术的深度发展提供组织保障。在之后的不同公开场合，吴泳铭多次强调AI在阿里巴巴业务中的重要性：“AI是阿里几十年一遇的机会”，“AI将成为贯穿阿里巴巴各个业务板块的底层技术，从电商、云计算到物流，AI将成为推动公司发展的核心力量。”2025年，阿里巴巴明显加速了相关布局。在2月底的最新财报会上，吴泳铭表示将继续专注三大业务类型：国内外电商业务、AI+云计算的科技业务、互联网平台产品。2月24日，更是公布未来三年将投入超3800亿元加码AI与云计算基础设施的战略，此举创中国民营企业在该领域的最大规模投资纪录。业内人士认为，阿里巴巴的这一决策不仅重塑了阿里的技术版图，更折射出中国AI产业投资领域的全新动向。在吴泳铭的推动下，阿里巴巴的AI布局已初见成效：阿里云AI相关收入六个季度实现三位数增长，2025财年Q3占比升至35%；阿里云的AI基础设施不断升级，推出了通义千问等大模型，与苹果公司达成战略合作等。前瞻投资 十年布局AI领域在资本市场，吴泳铭有着多重身份，他不仅仅是阿里巴巴CEO，对AI布局也并不局限于阿里巴巴内部。作为元璟资本的创始人，吴泳铭在资本市场的投资布局同样令人瞩目。日前，AR智能眼镜品牌Rokid（灵伴科技）作为人类历史上第一个登上太空的AR产品，受到多方关注。此前，Rokid凭借“空间计算”概念强势出圈，成为杭州科技圈的新宠，被誉为“杭州第七龙”。而吴泳铭正是Rokid的第一位投资者。据悉，在祝铭明（现任Rokid的创始人兼CEO）2014年离开阿里巴巴创业时，吴泳铭作为其老领导就投出了第一笔资金。2015年，吴泳铭联合刘毅然成立元璟资本，同年参与了Rokid的A轮融资，持续支持Rokid的发展。目前，Rokid的智能眼镜已经应用于教育、医疗、工业、能源和文博等多个场景。随着Rokid的崛起，“Rokid概念股”在A股市场也引发了涨停潮，多家上市公司通过投资或合作深度布局Rokid生态。2024年，Rokid宣布完成5亿元C+轮融资，投后估值达到10亿美元。在虚实融合的AI战场上，吴泳铭眼光独到、运筹帷幄，除了AI眼镜，他也看好AI在自动驾驶、智能家居等垂直领域的应用。他不仅是港股自动驾驶新星佑驾创新（02431）的天使轮投资人，更是该公司的首位外部投资者，2015年开始多次参与佑驾创新的融资。截至2月25日收盘，佑驾创新市值为118亿港元。同年，元璟资本在天使轮阶段投资了全球领先的IoT云平台——涂鸦智能（TUYA.US），目前该公司市值约22亿美元。作为专业的投资人，吴泳铭前瞻性布局能力一流，他看好的AI领域，正逐渐成为推动科技发展的核心力量。除了Rokid、佑驾创新和涂鸦智能，吴泳铭及元璟资本先后投资了理想汽车（02015）、对话式人工智能平台思必驰、具身智能领域初创公司有鹿智能等，形成了独有的“AI投资生态”。现在看来，吴泳铭在阿里巴巴内部的AI布局不仅是资金的投入，更是从战略到组织的全面重塑。阿里巴巴正朝着 “AI基础设施运营商”蜕变。3800亿的背后，既是对AGI时代的提前卡位，更是对中国AI产业在全球科技领域话语权的争夺。在这波AI浪潮中，吴泳铭的对外投资布局早已精准聚焦于AI相关的硬科技领域，不仅为新兴企业提供了强大支持，也为资本市场注入了全新的活力。诚如阿里巴巴董事会主席蔡崇信所言，“这场竞争的答案每天都在变化”，而吴泳铭和阿里巴巴在AI领域的“刷新”才刚刚开始。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":214,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":407473233969328,"gmtCreate":1740501781069,"gmtModify":1740501782794,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/407473233969328","repostId":"2514998950","repostType":4,"repost":{"id":"2514998950","kind":"news","pubTimestamp":1740488897,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2514998950?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-25 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href=\"https://laohu8.com/S/161125\">标普500</a>指数。</p><p>在新冠疫情期间受益于美国民众们居家办公以及移居乡村远程办公所点燃的家居装修与改造热潮，家得宝曾迎来业绩大爆发时期。但随着高利率环境抑制需融资支持的大型家居装修项目支出，叠加消费者们重心转向旅游体验类服务，并且美国庞大的中低收入群体在高利率与负债重压下愈发削减非必需消费品购买规模，其增长引擎明显失速。</p><p>为破局需求持续萎靡局面，家得宝着力拓展承接复杂装修工程的专业承包商客群，该群体消费表现显著优于DIY普通消费者。公司2023年斥资182.5亿美元收购美国建材分销商SRS Distribution，创下该公司史上最大并购案，旨在强化专业装修赛道的服务能力。</p><p>“当前消费者们正逐步接受利率高位运行的新常态，”首席财务官理查德·麦克菲尔接受媒体采访时表示，“但其消费心智会如何演变仍需持续观察。”他同时指出，尽管美国住房市场初现回暖迹象，且业主住房净值贷款需求上升，但整体房地产市场的复苏力度仍存不确定性。</p><p><strong>需求回暖进行时</strong></p><p>虽然本财年的业绩展望不及分析师预期，但是截至2月初的最新财季显露房地产市场装修需求回暖的曙光，家得宝同店销售额终结连续八个季度下滑态势，实现0.8%的正增长，超华尔街分析师普遍预期。</p><p>麦克菲尔称，相较前期需求水平，大型家用电器、电动工具及专业客群青睐的石膏板、木材等品类销售额意外走强，但地板铺设、厨房改造等大型工程类需求仍显得疲软。财报还显示，家得宝当季客单价水平与交易量实现双升，强化“需求回暖”这一预期。</p><p>但是整体而言，整个美国零售业步入2025之际仍然面临多重不确定性：消费者支出更趋理性克制，美国总统特朗普提出的关税政策或将重燃通胀之火。</p><p>零售龙头企业们的财报以及业绩展望，已经成为华尔街分析师们观测美国消费市场需求水平的晴雨表，尤其是近期各项经济数据显示美国经济呈现“滞胀”趋势之际，这些零售商们的财报预计未来展望显得更加重要。美国零售巨头<a href=\"https://laohu8.com/S/WMT\">沃尔玛</a>(WMT.US)上周因盈利指引不及市场预期引发股价剧烈震荡，并且带动整个美股步入下行轨迹，家得宝最大竞争对手之一<a href=\"https://laohu8.com/S/LOW\">劳氏</a>公司(LOW.US)将于周三发布财报，市场关注其能否延续需求回暖态势。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>时隔八个季度，家得宝可比销售额终于“转正”! 但业绩展望不及预期</title>\n<style 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Distribution，创下该公司史上最大并购案，旨在强化专业装修赛道的服务能力。“当前消费者们正逐步接受利率高位运行的新常态，”首席财务官理查德·麦克菲尔接受媒体采访时表示，“但其消费心智会如何演变仍需持续观察。”他同时指出，尽管美国住房市场初现回暖迹象，且业主住房净值贷款需求上升，但整体房地产市场的复苏力度仍存不确定性。需求回暖进行时虽然本财年的业绩展望不及分析师预期，但是截至2月初的最新财季显露房地产市场装修需求回暖的曙光，家得宝同店销售额终结连续八个季度下滑态势，实现0.8%的正增长，超华尔街分析师普遍预期。麦克菲尔称，相较前期需求水平，大型家用电器、电动工具及专业客群青睐的石膏板、木材等品类销售额意外走强，但地板铺设、厨房改造等大型工程类需求仍显得疲软。财报还显示，家得宝当季客单价水平与交易量实现双升，强化“需求回暖”这一预期。但是整体而言，整个美国零售业步入2025之际仍然面临多重不确定性：消费者支出更趋理性克制，美国总统特朗普提出的关税政策或将重燃通胀之火。零售龙头企业们的财报以及业绩展望，已经成为华尔街分析师们观测美国消费市场需求水平的晴雨表，尤其是近期各项经济数据显示美国经济呈现“滞胀”趋势之际，这些零售商们的财报预计未来展望显得更加重要。美国零售巨头沃尔玛(WMT.US)上周因盈利指引不及市场预期引发股价剧烈震荡，并且带动整个美股步入下行轨迹，家得宝最大竞争对手之一劳氏公司(LOW.US)将于周三发布财报，市场关注其能否延续需求回暖态势。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":261,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":407171860144784,"gmtCreate":1740425487195,"gmtModify":1740425489215,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/407171860144784","repostId":"1131794421","repostType":4,"repost":{"id":"1131794421","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1740400358,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1131794421?lang=&edition=full","pubTime":"2025-02-24 20:32","market":"us","language":"zh","title":"盘前｜重磅消息来袭，文远知行涨超13%；Unity Software跌超6%，达美乐比萨绩后跌超3%","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1131794421","media":"老虎资讯综合","summary":"达美乐比萨盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期达美乐比萨第四季度营收14.4亿美元，同比增长2.9%，市场预估14.8亿美元。盘前股价跌超3%。Unity Software拟发行5亿美元可转换优先票据Unity Software盘前跌超5%，公司宣布拟发行5亿美元可转换优先票据。除城区道路，文远知行GXR还获准在京开展覆盖北京大兴国际机场等高速路段的Robotaxi商业收费运营。盘前行情AI医疗概念股盘前上涨，$Tempus AI$涨超3%、Recursion Pharmaceuticals涨超2%，10x Genomics涨近2%。","content":"<html><head></head><body><p><strong>摘要：</strong></p><ul style=\"\"><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>：未来四年内在美投资超5000亿美元，增加2万个就业岗位 </p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>盘前涨超1%，消息称最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲</p></li><li><p>Unity Software拟发行5亿美元可转换优先票据，股价盘前跌超7%</p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/WRD\">文远知行</a>盘前涨超13%，全新量产Robotaxi GXR在北京开启纯无人规模化商业运营</p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/DPZ\">达美乐比萨</a>盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期</p></li><li><p>阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施</p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>Robotaxi首战奥斯汀：自动驾驶出租车服务6月上线</p></li></ul><p>2月24日，美股三大股指期货上涨，截止发稿，道指期货涨0.69%，纳指期货涨0.33%，标普500指数期货涨0.47%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b07880d29c7384b5b5e1e687f270cd34\" tg-width=\"434\" tg-height=\"172\"/></p><h3 id=\"id_1030454191\">盘前要闻</h3><p><strong>苹果：未来四年内在美投资超5000亿美元，增加2万个就业岗位 </strong></p><p>在特朗普关税的威胁下，苹果将在美国增加20,000个工作岗位，将在未来四年内在美国投资超过5000亿美元，将开始在德克萨斯州生产AI服务器。受此消息影响，盘前股价一度跌超1%。</p><p><strong>英伟达盘前涨超1%，消息称最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲</strong></p><p>业界消息称，英伟达最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲，已包下<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>今年超过70%的CoWoS-L先进封装产能，出货量以每季环比增长20%以上逐季冲高。</p><p><strong>达美乐比萨盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期</strong></p><p>达美乐比萨第四季度营收14.4亿美元，同比增长2.9%，市场预估14.8亿美元。盘前股价跌超3%。</p><p><strong>Unity Software拟发行5亿美元可转换优先票据</strong></p><p>Unity Software盘前跌超5%，公司宣布拟发行5亿美元可转换优先票据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1539effe7211309e216b587c95b5f65\" tg-width=\"917\" tg-height=\"531\"/></p><p><strong>文远知行盘前涨超13%，全新量产Robotaxi GXR在北京开启纯无人规模化商业运营</strong></p><p>文远知行WeRide的新一代量产Robotaxi 「GXR」正式获准在北京开展“车内无人”自动驾驶出行收费服务（Robotaxi），服务范围囊括北京经开区核心区域，包括市内高铁站等重要站点。GXR是文远知行在北京落地的第二个纯无人商业化运营Robotaxi车型，也是继去年12月在阿布扎比上线Uber平台后，首次在国内投入大规模纯无人商业应用。除城区道路，文远知行GXR还获准在京开展覆盖北京大兴国际机场等高速路段的Robotaxi商业收费运营。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/936ac5bea7b9cb8972b9505dd7385c47\" tg-width=\"913\" tg-height=\"515\"/></p><p><strong>阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>集团CEO吴泳铭在2月24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。</p><p><strong>特斯拉Robotaxi首战奥斯汀：自动驾驶出租车服务6月上线</strong></p><p>特斯拉将于6月在得克萨斯州奥斯汀推出其首个自动驾驶无人出租车(Robotaxi)服务。这座城市目前是该公司总部所在地，被视为特斯拉的理想之选，而且自动驾驶汽车在得克萨斯州仅需完成注册并购买保险就可以在公共道路上行驶，无需特殊许可证。特斯拉的无人出租车服务特点在于使用该公司的 “无人监管” 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href=\"https://laohu8.com/S/NKE\">耐克</a>盘前涨超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/JEF\">杰富瑞</a>将其评级从“持有”上调至“买入”。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MNSO\">名创优品</a>盘前涨超2%，获<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>上调目标价并重申“买入”评级。</p><p>部分中概股盘前下跌，<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/KC\">金山云</a>、 <a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NTES\">网易</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/EDU\">新东方</a>均跌超2%。</p><h3 id=\"id_3311452965\">欧洲市场</h3><p>欧洲主要股指涨跌不一，截至发稿，<a href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>涨0.03%，法国CAC40跌0.32%，德国DAX30指数涨0.83%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec2e5a908731a5349fbcda17e6530925\" tg-width=\"983\" tg-height=\"495\"/></p><h3 id=\"id_2985341628\">原油</h3><p>原油期货上涨，截止发稿，WTI原油涨0.06%，报70.44美元/桶；布伦特原油涨0.07%，报74.10美元/桶。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3bbba95f5c3667c70c05c4e92dc59bab\" tg-width=\"957\" tg-height=\"91\"/></p><h3 id=\"id_376469473\">黄金</h3><p>黄金期货上涨，截止发稿，涨0.35%，报2,963.39美元/盎司。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/24a85e85bd0f8f30f27d5556f3ed077b\" tg-width=\"560\" tg-height=\"240\"/></p><p></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>盘前｜重磅消息来袭，文远知行涨超13%；Unity Software跌超6%，达美乐比萨绩后跌超3%</title>\n<style 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</strong></p><p>在特朗普关税的威胁下，苹果将在美国增加20,000个工作岗位，将在未来四年内在美国投资超过5000亿美元，将开始在德克萨斯州生产AI服务器。受此消息影响，盘前股价一度跌超1%。</p><p><strong>英伟达盘前涨超1%，消息称最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲</strong></p><p>业界消息称，英伟达最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲，已包下<a href=\"https://laohu8.com/S/TSM\">台积电</a>今年超过70%的CoWoS-L先进封装产能，出货量以每季环比增长20%以上逐季冲高。</p><p><strong>达美乐比萨盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期</strong></p><p>达美乐比萨第四季度营收14.4亿美元，同比增长2.9%，市场预估14.8亿美元。盘前股价跌超3%。</p><p><strong>Unity Software拟发行5亿美元可转换优先票据</strong></p><p>Unity Software盘前跌超5%，公司宣布拟发行5亿美元可转换优先票据。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1539effe7211309e216b587c95b5f65\" tg-width=\"917\" tg-height=\"531\"/></p><p><strong>文远知行盘前涨超13%，全新量产Robotaxi GXR在北京开启纯无人规模化商业运营</strong></p><p>文远知行WeRide的新一代量产Robotaxi 「GXR」正式获准在北京开展“车内无人”自动驾驶出行收费服务（Robotaxi），服务范围囊括北京经开区核心区域，包括市内高铁站等重要站点。GXR是文远知行在北京落地的第二个纯无人商业化运营Robotaxi车型，也是继去年12月在阿布扎比上线Uber平台后，首次在国内投入大规模纯无人商业应用。除城区道路，文远知行GXR还获准在京开展覆盖北京大兴国际机场等高速路段的Robotaxi商业收费运营。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/936ac5bea7b9cb8972b9505dd7385c47\" tg-width=\"913\" tg-height=\"515\"/></p><p><strong>阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施</strong></p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>集团CEO吴泳铭在2月24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。</p><p><strong>特斯拉Robotaxi首战奥斯汀：自动驾驶出租车服务6月上线</strong></p><p>特斯拉将于6月在得克萨斯州奥斯汀推出其首个自动驾驶无人出租车(Robotaxi)服务。这座城市目前是该公司总部所在地，被视为特斯拉的理想之选，而且自动驾驶汽车在得克萨斯州仅需完成注册并购买保险就可以在公共道路上行驶，无需特殊许可证。特斯拉的无人出租车服务特点在于使用该公司的 “无人监管” 完全自动驾驶技术(FSD)来操控车辆。最初，无人出租车车队将由特斯拉自有车辆组成，很可能是Model 3和Model Y。乘客将通过一款移动应用程序预约自动驾驶出行服务。预约的无人出租车能够停靠在指定区域，方便乘客上车。</p><p><strong>重要经济数据和事件预告</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">北京时间21:30：美国1月芝加哥联储全国活动指数变动。</p><p style=\"text-align: justify;\">北京时间23:30：美国2月达拉斯联储制造业活动指数。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>业绩预告</strong></p><p style=\"text-align: justify;\">周二早间：<a href=\"https://laohu8.com/S/ZM\">Zoom</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/TEM\">Tempus AI</a>、Clean Energy、<a href=\"https://laohu8.com/S/RIOT\">Riot Platforms</a>、克利夫兰克利夫、携程公布财报。</p><h3 id=\"id_1797015197\">盘前行情</h3><p>AI医疗概念股盘前上涨，<a href=\"https://laohu8.com/S/TEM\">Tempus AI</a>涨超3%、Recursion Pharmaceuticals涨超2%，10x Genomics涨近2%。</p><p>量子计算概念股盘前冲高，<a href=\"https://laohu8.com/S/WIMI\">微美全息</a>涨超6%，D-Wave Quantum、<a href=\"https://laohu8.com/S/LAES\">SEALSQ Corp</a>、IonQ Inc涨超1%。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BRK.A\">伯克希尔</a>哈撒韦B盘前涨超1%，公司Q4营业利润飙升71%超预期，保险利润大增。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/NKE\">耐克</a>盘前涨超2%，<a href=\"https://laohu8.com/S/JEF\">杰富瑞</a>将其评级从“持有”上调至“买入”。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/MNSO\">名创优品</a>盘前涨超2%，获<a href=\"https://laohu8.com/S/GS\">高盛</a>上调目标价并重申“买入”评级。</p><p>部分中概股盘前下跌，<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/JD\">京东</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/KC\">金山云</a>、 <a href=\"https://laohu8.com/S/PDD\">拼多多</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BILI\">哔哩哔哩</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/NTES\">网易</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/EDU\">新东方</a>均跌超2%。</p><h3 id=\"id_3311452965\">欧洲市场</h3><p>欧洲主要股指涨跌不一，截至发稿，<a href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>涨0.03%，法国CAC40跌0.32%，德国DAX30指数涨0.83%。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec2e5a908731a5349fbcda17e6530925\" tg-width=\"983\" tg-height=\"495\"/></p><h3 id=\"id_2985341628\">原油</h3><p>原油期货上涨，截止发稿，WTI原油涨0.06%，报70.44美元/桶；布伦特原油涨0.07%，报74.10美元/桶。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3bbba95f5c3667c70c05c4e92dc59bab\" tg-width=\"957\" tg-height=\"91\"/></p><h3 id=\"id_376469473\">黄金</h3><p>黄金期货上涨，截止发稿，涨0.35%，报2,963.39美元/盎司。</p><p></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/24a85e85bd0f8f30f27d5556f3ed077b\" tg-width=\"560\" 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在特朗普关税的威胁下，苹果将在美国增加20,000个工作岗位，将在未来四年内在美国投资超过5000亿美元，将开始在德克萨斯州生产AI服务器。受此消息影响，盘前股价一度跌超1%。英伟达盘前涨超1%，消息称最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲业界消息称，英伟达最新Blackwell构架GPU芯片需求强劲，已包下台积电今年超过70%的CoWoS-L先进封装产能，出货量以每季环比增长20%以上逐季冲高。达美乐比萨盘前跌超3%，Q4营收低于市场预期达美乐比萨第四季度营收14.4亿美元，同比增长2.9%，市场预估14.8亿美元。盘前股价跌超3%。Unity Software拟发行5亿美元可转换优先票据Unity Software盘前跌超5%，公司宣布拟发行5亿美元可转换优先票据。文远知行盘前涨超13%，全新量产Robotaxi GXR在北京开启纯无人规模化商业运营文远知行WeRide的新一代量产Robotaxi 「GXR」正式获准在北京开展“车内无人”自动驾驶出行收费服务（Robotaxi），服务范围囊括北京经开区核心区域，包括市内高铁站等重要站点。GXR是文远知行在北京落地的第二个纯无人商业化运营Robotaxi车型，也是继去年12月在阿布扎比上线Uber平台后，首次在国内投入大规模纯无人商业应用。除城区道路，文远知行GXR还获准在京开展覆盖北京大兴国际机场等高速路段的Robotaxi商业收费运营。阿里宣布未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2月24日宣布，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。这也创下中国民营企业在云和AI硬件基础设施建设领域有史以来最大规模投资纪录。特斯拉Robotaxi首战奥斯汀：自动驾驶出租车服务6月上线特斯拉将于6月在得克萨斯州奥斯汀推出其首个自动驾驶无人出租车(Robotaxi)服务。这座城市目前是该公司总部所在地，被视为特斯拉的理想之选，而且自动驾驶汽车在得克萨斯州仅需完成注册并购买保险就可以在公共道路上行驶，无需特殊许可证。特斯拉的无人出租车服务特点在于使用该公司的 “无人监管” 完全自动驾驶技术(FSD)来操控车辆。最初，无人出租车车队将由特斯拉自有车辆组成，很可能是Model 3和Model Y。乘客将通过一款移动应用程序预约自动驾驶出行服务。预约的无人出租车能够停靠在指定区域，方便乘客上车。重要经济数据和事件预告北京时间21:30：美国1月芝加哥联储全国活动指数变动。北京时间23:30：美国2月达拉斯联储制造业活动指数。业绩预告周二早间：Zoom、Tempus AI、Clean Energy、Riot Platforms、克利夫兰克利夫、携程公布财报。盘前行情AI医疗概念股盘前上涨，Tempus AI涨超3%、Recursion Pharmaceuticals涨超2%，10x Genomics涨近2%。量子计算概念股盘前冲高，微美全息涨超6%，D-Wave Quantum、SEALSQ Corp、IonQ Inc涨超1%。伯克希尔哈撒韦B盘前涨超1%，公司Q4营业利润飙升71%超预期，保险利润大增。耐克盘前涨超2%，杰富瑞将其评级从“持有”上调至“买入”。名创优品盘前涨超2%，获高盛上调目标价并重申“买入”评级。部分中概股盘前下跌，阿里巴巴、京东、金山云、 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href=https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1253038.html><strong>智通财经</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>周五，玉柴国际延续强势，截至发稿涨幅超9%，昨日大涨21%，年内涨幅超117%。国泰君安证券表示，受益国内AIDC及数据中心建设持续高景气，高端柴油发电机需求高增。数据中心配电系统要求严格，高等级数据中心需强配备用电源，其中柴油发电机为最主流备用电源配置，性能等级要求高。据国泰君安测算，2025年国内数据中心用柴油发电机市场将达91亿元，同比增长50%以上，预计至2028年市场空间将达181亿元，...</p>\n\n<a href=\"https://www.zhitongcaijing.com/content/detail/1253038.html\">Web 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src=\"https://static.tigerbbs.com/5f79db462ae5d3172f23b76419465e03\" title=\"▲尼古拉公司创始人米尔顿\" tg-width=\"534\" tg-height=\"300\"/><span>▲尼古拉公司创始人米尔顿</span></p><p style=\"text-align: start;\">而这位创始人<strong>最终被判处4年刑期的监禁，现在还在“脚踩缝纫机”</strong>。即使其远离公司，其留下的“烂摊子”也在持续影响这家新造车企业。</p><p style=\"text-align: start;\">这家美国新造车究竟发生了什么？</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>01.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>市值一度超福特</strong></p><p style=\"text-align: start;\">通用为其投入超百亿</p><p style=\"text-align: start;\">尼古拉公司成立于2014年，彼时，全球新能源产业都还没有迎来快速增长期。</p><p style=\"text-align: start;\">2020年，尼古拉公司实现了借壳上市，成为了美国氢能源第一股。</p><p style=\"text-align: start;\">在尼古拉公司上市后，许多散户投资者蜂拥买入股票，推动股价飙升，一度将米尔顿推上了纸面亿万富豪的宝座。</p><p style=\"text-align: start;\">同年6月8日，尼古拉公司的股价暴涨103%，股价最高超过95美元（约合人民币692元），市值逼近320亿美元（约合人民币2332亿元），而<a href=\"https://laohu8.com/S/F\" title=\"福特汽车\" class=\"\">福特汽车</a>当时的市值约为288亿美元（约合人民币2099亿元），也就是说当时其市值比福特汽车公司还高。</p><p style=\"text-align: start;\">在那一年，尼古拉公司还斩获1.4万辆卡车订单，潜在销售额超过100亿美元（约合人民币729亿元）。根据彭博亿万富翁指数，尼古拉公司创始人米尔顿成为世界上第188位最富有的人。</p><p style=\"text-align: start;\">当年9月，通用还宣布将斥资20亿美元（约合人民币146亿元）以获得尼古拉公司11%股份，并将在2022年前合作生产其氢燃料电池电动皮卡Badger。消息一出，尼古拉公司股价一夜暴涨40.79%，彼时达到了50.05美元/股（约合人民币364元/股）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/865329703ace1b87c76b3119b8acd5e9\" title=\"▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"462\"/><span>▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡</span></p><p style=\"text-align: start;\">但很快，尼古拉公司的泡沫便被戳破了。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>02.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>创始人因诈骗锒铛入狱</strong></p><p style=\"text-align: start;\">一辆道具车干出IPO</p><p style=\"text-align: start;\">2021年7月29日，美国当局正式起诉了尼古拉公司创始人米尔顿，指控其公开发表虚假声明，并且虚构公司的技术、产品成熟度以误导投资者。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae747fd63052f191ac27c2df877f94fb\" title=\"▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"563\"/><span>▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿</span></p><p style=\"text-align: start;\">最终，特雷弗・米尔顿被判处4年监禁，并将被没收财产和处以100万美金（约合人民币729万）罚款。此外，在服完刑期后，他还将接受3年的监外看管。</p><p style=\"text-align: start;\">也就是说，这位创始人现在还在“脚踩缝纫机”，也成为了第一个入狱的造车新势力创始人。</p><p style=\"text-align: start;\">他的欺骗行为主要涉及夸大公司电动卡车技术的发展程度，特别是涉及一辆名为“One”的氢燃料卡车视频造假事件。视频中卡车看似在行驶，但实际上只是在沿着斜坡滑行。</p><p style=\"text-align: start;\">米尔顿的谎言不仅仅局限于这一个视频，他通过一系列虚假陈述让公众误以为尼古拉公司的技术已经取得了重大突破。</p><p style=\"text-align: start;\">彭博社记者曾指出，2016年尼古拉一号发布时，创始人米尔顿像一个青年牧师一样站在舞台上“布道”，他来回踱步，搓着双手，用一种夸张的语调称赞着这台插着电源的卡车：“这东西太了不起了！为了把它展示给世界，我们已经等了太久了！”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69a9fb0656dced3cdc88608ee65cd17a\" title=\"▲2016年尼古拉一号发布\" tg-width=\"850\" tg-height=\"393\"/><span>▲2016年尼古拉一号发布</span></p><p style=\"text-align: start;\">而2016年12月1日，米尔顿召开了一次全体员工会议，并明确表示不允许尼古拉公司的员工在原型车发布会会后的派对上与投资人谈论这辆卡车。</p><p style=\"text-align: start;\">当时负责设计、制造原型卡车的电动传动系统的工程师辛普森表示，当时原型车上的一个新钢印，一个大大的“H₂”。但据他所知，整个公司都没有氢<a href=\"https://laohu8.com/S/FTEK\" title=\"燃料技术\" class=\"\">燃料技术</a>的相关研发。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>03.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>卖一辆车亏数十万美元</strong></p><p style=\"text-align: start;\">800多人饭碗不稳</p><p style=\"text-align: start;\">这个谎言帝国最终被彭博社和做空机构海因德堡研究（Hindenburg Research）戳破。</p><p style=\"text-align: start;\">2020年6月，就在尼古拉公司上市的几周后，彭博社就发表了一篇关于米尔顿美化尼古拉公司原型车的能力的报道。几个月后，海因德堡研究制作了一份关于米尔顿和尼古拉公司的做空报告。</p><p style=\"text-align: start;\">报告曝光了尼古拉公司诸多问题，导致米尔顿黯然出局，公司也受到了美国证券交易委员会1.25亿美金（约合人民币9亿）的罚款。</p><p style=\"text-align: start;\">检察官原本要求判处米尔顿11年监禁，而他的最高刑期可达60年。他们表示，散户投资者因尼古拉股价从最高点的80美元/股暴跌至1美元/股以下，损失了6.6亿美元（约为47亿元人民币）。</p><p style=\"text-align: start;\">此后，尼古拉公司的发展迎来了断崖式的下滑。即使其陆续推出了Nikola Tre氢燃料电池电动卡车（FCEV）、Nikola Tre电池电动卡车（BEV），以及Nikola Two电动牵引车，并且还专门设立品牌HYLA，打通了氢气的制备、运输和使用。</p><p style=\"text-align: start;\">但是由于此前严重的信任危机，尼古拉公司的销量和业绩始终也没能起来。</p><p style=\"text-align: start;\">2024年前三个季度，尼古拉公司共批发了200辆氢燃料电池卡车，而该卡车自2023年最后一个季度上市以来共批发了235辆。</p><p style=\"text-align: start;\">但是在尼古拉首席执行官史蒂夫·吉尔斯基口中，这是创纪录的销量季度。</p><p style=\"text-align: start;\">2024年第三季度，尼古拉公司仅取得2518万美元（约合人民币1.84亿）营收，运营亏损1.79亿美元（约合人民币13亿），净亏损达到了2亿美元（约合人民币14.6亿），平均卖一辆就会损失数十万美元。</p><p style=\"text-align: start;\">截至2024年前三季度，尼古拉公司公布的自身持有现金及现金等价物也降到了1.88亿元（约合人民币13.7亿），而在2023年底这一数额还是4.65亿美元（约合人民币33.9亿），首席财务官Thomas Okray也承认，公司每月的资金消耗为3000万至4000万美元（约合人民币2.2亿元至2.9亿元）。</p><p style=\"text-align: start;\">计算下来，凭借现有的烧钱速度，尼古拉公司目前账上的钱很难撑得过今年1季度。</p><p style=\"text-align: start;\">虽然官方也有一些降本措施，例如在去年10月解雇了15%的员工，大约153名，由此计算目前其工作人员还剩867人，并且还在计划进一步裁员，但根据现在的消息，尼古拉公司很难再实现翻身了。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>04.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>结语：新造车洗牌加剧</strong></p><p style=\"text-align: start;\">2025年，吹向新造车企业的寒风更加猛烈了，不少企业苦苦支撑，也有企业开始重组。</p><p style=\"text-align: start;\">有些企业通过换人掌舵，或是借机整合，也许还有一丝曙光。</p><p style=\"text-align: start;\">但也有些企业，面临的危机已经达到足够严重的地步，或许也只能退出历史舞台。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Nikola申请破产保护，创始人已入狱，“氢卡帝国”彻底坍塌</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ 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start;\">这家公司在全球新造车历史上称得上是一个“传奇”，其创始人特雷弗・米尔顿是<strong>全球第一个入狱的新造车创始人，靠诈骗发家，凭借一辆道具车干出IPO，也让其公司市值一度超过福特，通用也为这家公司投入超百亿元</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5f79db462ae5d3172f23b76419465e03\" title=\"▲尼古拉公司创始人米尔顿\" tg-width=\"534\" tg-height=\"300\"/><span>▲尼古拉公司创始人米尔顿</span></p><p style=\"text-align: start;\">而这位创始人<strong>最终被判处4年刑期的监禁，现在还在“脚踩缝纫机”</strong>。即使其远离公司，其留下的“烂摊子”也在持续影响这家新造车企业。</p><p style=\"text-align: start;\">这家美国新造车究竟发生了什么？</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>01.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>市值一度超福特</strong></p><p style=\"text-align: start;\">通用为其投入超百亿</p><p style=\"text-align: start;\">尼古拉公司成立于2014年，彼时，全球新能源产业都还没有迎来快速增长期。</p><p style=\"text-align: start;\">2020年，尼古拉公司实现了借壳上市，成为了美国氢能源第一股。</p><p style=\"text-align: start;\">在尼古拉公司上市后，许多散户投资者蜂拥买入股票，推动股价飙升，一度将米尔顿推上了纸面亿万富豪的宝座。</p><p style=\"text-align: start;\">同年6月8日，尼古拉公司的股价暴涨103%，股价最高超过95美元（约合人民币692元），市值逼近320亿美元（约合人民币2332亿元），而<a href=\"https://laohu8.com/S/F\" title=\"福特汽车\" class=\"\">福特汽车</a>当时的市值约为288亿美元（约合人民币2099亿元），也就是说当时其市值比福特汽车公司还高。</p><p style=\"text-align: start;\">在那一年，尼古拉公司还斩获1.4万辆卡车订单，潜在销售额超过100亿美元（约合人民币729亿元）。根据彭博亿万富翁指数，尼古拉公司创始人米尔顿成为世界上第188位最富有的人。</p><p style=\"text-align: start;\">当年9月，通用还宣布将斥资20亿美元（约合人民币146亿元）以获得尼古拉公司11%股份，并将在2022年前合作生产其氢燃料电池电动皮卡Badger。消息一出，尼古拉公司股价一夜暴涨40.79%，彼时达到了50.05美元/股（约合人民币364元/股）。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/865329703ace1b87c76b3119b8acd5e9\" title=\"▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"462\"/><span>▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡</span></p><p style=\"text-align: start;\">但很快，尼古拉公司的泡沫便被戳破了。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>02.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>创始人因诈骗锒铛入狱</strong></p><p style=\"text-align: start;\">一辆道具车干出IPO</p><p style=\"text-align: start;\">2021年7月29日，美国当局正式起诉了尼古拉公司创始人米尔顿，指控其公开发表虚假声明，并且虚构公司的技术、产品成熟度以误导投资者。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ae747fd63052f191ac27c2df877f94fb\" title=\"▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"563\"/><span>▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿</span></p><p style=\"text-align: start;\">最终，特雷弗・米尔顿被判处4年监禁，并将被没收财产和处以100万美金（约合人民币729万）罚款。此外，在服完刑期后，他还将接受3年的监外看管。</p><p style=\"text-align: start;\">也就是说，这位创始人现在还在“脚踩缝纫机”，也成为了第一个入狱的造车新势力创始人。</p><p style=\"text-align: start;\">他的欺骗行为主要涉及夸大公司电动卡车技术的发展程度，特别是涉及一辆名为“One”的氢燃料卡车视频造假事件。视频中卡车看似在行驶，但实际上只是在沿着斜坡滑行。</p><p style=\"text-align: start;\">米尔顿的谎言不仅仅局限于这一个视频，他通过一系列虚假陈述让公众误以为尼古拉公司的技术已经取得了重大突破。</p><p style=\"text-align: start;\">彭博社记者曾指出，2016年尼古拉一号发布时，创始人米尔顿像一个青年牧师一样站在舞台上“布道”，他来回踱步，搓着双手，用一种夸张的语调称赞着这台插着电源的卡车：“这东西太了不起了！为了把它展示给世界，我们已经等了太久了！”</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/69a9fb0656dced3cdc88608ee65cd17a\" title=\"▲2016年尼古拉一号发布\" tg-width=\"850\" tg-height=\"393\"/><span>▲2016年尼古拉一号发布</span></p><p style=\"text-align: start;\">而2016年12月1日，米尔顿召开了一次全体员工会议，并明确表示不允许尼古拉公司的员工在原型车发布会会后的派对上与投资人谈论这辆卡车。</p><p style=\"text-align: start;\">当时负责设计、制造原型卡车的电动传动系统的工程师辛普森表示，当时原型车上的一个新钢印，一个大大的“H₂”。但据他所知，整个公司都没有氢<a href=\"https://laohu8.com/S/FTEK\" title=\"燃料技术\" class=\"\">燃料技术</a>的相关研发。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>03.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>卖一辆车亏数十万美元</strong></p><p style=\"text-align: start;\">800多人饭碗不稳</p><p style=\"text-align: start;\">这个谎言帝国最终被彭博社和做空机构海因德堡研究（Hindenburg Research）戳破。</p><p style=\"text-align: start;\">2020年6月，就在尼古拉公司上市的几周后，彭博社就发表了一篇关于米尔顿美化尼古拉公司原型车的能力的报道。几个月后，海因德堡研究制作了一份关于米尔顿和尼古拉公司的做空报告。</p><p style=\"text-align: start;\">报告曝光了尼古拉公司诸多问题，导致米尔顿黯然出局，公司也受到了美国证券交易委员会1.25亿美金（约合人民币9亿）的罚款。</p><p style=\"text-align: start;\">检察官原本要求判处米尔顿11年监禁，而他的最高刑期可达60年。他们表示，散户投资者因尼古拉股价从最高点的80美元/股暴跌至1美元/股以下，损失了6.6亿美元（约为47亿元人民币）。</p><p style=\"text-align: start;\">此后，尼古拉公司的发展迎来了断崖式的下滑。即使其陆续推出了Nikola Tre氢燃料电池电动卡车（FCEV）、Nikola Tre电池电动卡车（BEV），以及Nikola Two电动牵引车，并且还专门设立品牌HYLA，打通了氢气的制备、运输和使用。</p><p style=\"text-align: start;\">但是由于此前严重的信任危机，尼古拉公司的销量和业绩始终也没能起来。</p><p style=\"text-align: start;\">2024年前三个季度，尼古拉公司共批发了200辆氢燃料电池卡车，而该卡车自2023年最后一个季度上市以来共批发了235辆。</p><p style=\"text-align: start;\">但是在尼古拉首席执行官史蒂夫·吉尔斯基口中，这是创纪录的销量季度。</p><p style=\"text-align: start;\">2024年第三季度，尼古拉公司仅取得2518万美元（约合人民币1.84亿）营收，运营亏损1.79亿美元（约合人民币13亿），净亏损达到了2亿美元（约合人民币14.6亿），平均卖一辆就会损失数十万美元。</p><p style=\"text-align: start;\">截至2024年前三季度，尼古拉公司公布的自身持有现金及现金等价物也降到了1.88亿元（约合人民币13.7亿），而在2023年底这一数额还是4.65亿美元（约合人民币33.9亿），首席财务官Thomas Okray也承认，公司每月的资金消耗为3000万至4000万美元（约合人民币2.2亿元至2.9亿元）。</p><p style=\"text-align: start;\">计算下来，凭借现有的烧钱速度，尼古拉公司目前账上的钱很难撑得过今年1季度。</p><p style=\"text-align: start;\">虽然官方也有一些降本措施，例如在去年10月解雇了15%的员工，大约153名，由此计算目前其工作人员还剩867人，并且还在计划进一步裁员，但根据现在的消息，尼古拉公司很难再实现翻身了。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>04.</strong></p><p style=\"text-align: start;\"><strong>结语：新造车洗牌加剧</strong></p><p style=\"text-align: start;\">2025年，吹向新造车企业的寒风更加猛烈了，不少企业苦苦支撑，也有企业开始重组。</p><p style=\"text-align: start;\">有些企业通过换人掌舵，或是借机整合，也许还有一丝曙光。</p><p style=\"text-align: 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Tesla），所以这家公司也被外界称为卡车界的“特斯拉”。这家公司在全球新造车历史上称得上是一个“传奇”，其创始人特雷弗・米尔顿是全球第一个入狱的新造车创始人，靠诈骗发家，凭借一辆道具车干出IPO，也让其公司市值一度超过福特，通用也为这家公司投入超百亿元。▲尼古拉公司创始人米尔顿而这位创始人最终被判处4年刑期的监禁，现在还在“脚踩缝纫机”。即使其远离公司，其留下的“烂摊子”也在持续影响这家新造车企业。这家美国新造车究竟发生了什么？01.市值一度超福特通用为其投入超百亿尼古拉公司成立于2014年，彼时，全球新能源产业都还没有迎来快速增长期。2020年，尼古拉公司实现了借壳上市，成为了美国氢能源第一股。在尼古拉公司上市后，许多散户投资者蜂拥买入股票，推动股价飙升，一度将米尔顿推上了纸面亿万富豪的宝座。同年6月8日，尼古拉公司的股价暴涨103%，股价最高超过95美元（约合人民币692元），市值逼近320亿美元（约合人民币2332亿元），而福特汽车当时的市值约为288亿美元（约合人民币2099亿元），也就是说当时其市值比福特汽车公司还高。在那一年，尼古拉公司还斩获1.4万辆卡车订单，潜在销售额超过100亿美元（约合人民币729亿元）。根据彭博亿万富翁指数，尼古拉公司创始人米尔顿成为世界上第188位最富有的人。当年9月，通用还宣布将斥资20亿美元（约合人民币146亿元）以获得尼古拉公司11%股份，并将在2022年前合作生产其氢燃料电池电动皮卡Badger。消息一出，尼古拉公司股价一夜暴涨40.79%，彼时达到了50.05美元/股（约合人民币364元/股）。▲2020年秋尼古拉公司宣布与通用合作打造Badger电动皮卡但很快，尼古拉公司的泡沫便被戳破了。02.创始人因诈骗锒铛入狱一辆道具车干出IPO2021年7月29日，美国当局正式起诉了尼古拉公司创始人米尔顿，指控其公开发表虚假声明，并且虚构公司的技术、产品成熟度以误导投资者。▲尼古拉公司创始人特雷弗·米尔顿最终，特雷弗・米尔顿被判处4年监禁，并将被没收财产和处以100万美金（约合人民币729万）罚款。此外，在服完刑期后，他还将接受3年的监外看管。也就是说，这位创始人现在还在“脚踩缝纫机”，也成为了第一个入狱的造车新势力创始人。他的欺骗行为主要涉及夸大公司电动卡车技术的发展程度，特别是涉及一辆名为“One”的氢燃料卡车视频造假事件。视频中卡车看似在行驶，但实际上只是在沿着斜坡滑行。米尔顿的谎言不仅仅局限于这一个视频，他通过一系列虚假陈述让公众误以为尼古拉公司的技术已经取得了重大突破。彭博社记者曾指出，2016年尼古拉一号发布时，创始人米尔顿像一个青年牧师一样站在舞台上“布道”，他来回踱步，搓着双手，用一种夸张的语调称赞着这台插着电源的卡车：“这东西太了不起了！为了把它展示给世界，我们已经等了太久了！”▲2016年尼古拉一号发布而2016年12月1日，米尔顿召开了一次全体员工会议，并明确表示不允许尼古拉公司的员工在原型车发布会会后的派对上与投资人谈论这辆卡车。当时负责设计、制造原型卡车的电动传动系统的工程师辛普森表示，当时原型车上的一个新钢印，一个大大的“H₂”。但据他所知，整个公司都没有氢燃料技术的相关研发。03.卖一辆车亏数十万美元800多人饭碗不稳这个谎言帝国最终被彭博社和做空机构海因德堡研究（Hindenburg Research）戳破。2020年6月，就在尼古拉公司上市的几周后，彭博社就发表了一篇关于米尔顿美化尼古拉公司原型车的能力的报道。几个月后，海因德堡研究制作了一份关于米尔顿和尼古拉公司的做空报告。报告曝光了尼古拉公司诸多问题，导致米尔顿黯然出局，公司也受到了美国证券交易委员会1.25亿美金（约合人民币9亿）的罚款。检察官原本要求判处米尔顿11年监禁，而他的最高刑期可达60年。他们表示，散户投资者因尼古拉股价从最高点的80美元/股暴跌至1美元/股以下，损失了6.6亿美元（约为47亿元人民币）。此后，尼古拉公司的发展迎来了断崖式的下滑。即使其陆续推出了Nikola Tre氢燃料电池电动卡车（FCEV）、Nikola Tre电池电动卡车（BEV），以及Nikola Two电动牵引车，并且还专门设立品牌HYLA，打通了氢气的制备、运输和使用。但是由于此前严重的信任危机，尼古拉公司的销量和业绩始终也没能起来。2024年前三个季度，尼古拉公司共批发了200辆氢燃料电池卡车，而该卡车自2023年最后一个季度上市以来共批发了235辆。但是在尼古拉首席执行官史蒂夫·吉尔斯基口中，这是创纪录的销量季度。2024年第三季度，尼古拉公司仅取得2518万美元（约合人民币1.84亿）营收，运营亏损1.79亿美元（约合人民币13亿），净亏损达到了2亿美元（约合人民币14.6亿），平均卖一辆就会损失数十万美元。截至2024年前三季度，尼古拉公司公布的自身持有现金及现金等价物也降到了1.88亿元（约合人民币13.7亿），而在2023年底这一数额还是4.65亿美元（约合人民币33.9亿），首席财务官Thomas Okray也承认，公司每月的资金消耗为3000万至4000万美元（约合人民币2.2亿元至2.9亿元）。计算下来，凭借现有的烧钱速度，尼古拉公司目前账上的钱很难撑得过今年1季度。虽然官方也有一些降本措施，例如在去年10月解雇了15%的员工，大约153名，由此计算目前其工作人员还剩867人，并且还在计划进一步裁员，但根据现在的消息，尼古拉公司很难再实现翻身了。04.结语：新造车洗牌加剧2025年，吹向新造车企业的寒风更加猛烈了，不少企业苦苦支撑，也有企业开始重组。有些企业通过换人掌舵，或是借机整合，也许还有一丝曙光。但也有些企业，面临的危机已经达到足够严重的地步，或许也只能退出历史舞台。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":406,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":405808506069224,"gmtCreate":1740101249399,"gmtModify":1740101250364,"author":{"id":"4175171705858830","authorId":"4175171705858830","name":"海容易啊","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"4175171705858830","authorIdStr":"4175171705858830"},"themes":[],"htmlText":"这篇文章不错，转发给大家看看","listText":"这篇文章不错，转发给大家看看","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/405808506069224","repostId":"1196136091","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":293,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0}],"lives":[]}