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    作者|斗斗  编辑|皮爷  出品|产业家  伦敦塔桥下的泰晤士河底，埋藏着工业革命的隐秘图腾——布鲁内尔设计的隧道盾构机。在19世纪城市地下轨道建设的过程中，这个直径11米的钢铁巨兽没有选择拓宽河道，而是开创了地下通行的新维度。   “我们不是ChatBI助手，我们是智能分析Agent产品，技术路线是Agent+企业级数据语义平台Enterprise Data Semantics Layer，和传统BI叠加大模型Chat能力的技术路线不同。”在采访前期和后期，数势科技反复和产业家强调。   当整个行业在BI赛道的红海中“厮杀”，数势科技像19世纪发明盾构机的工程师般潜入产业底层，用企业级数据语义平台Enterprise Data Semantics Layer构建起数据价值流动的地下轨道管网，为智能分析Data Agent的实现奠基。   “数据的力量，凭什么只能属于互联网巨头和少数头部企业？”   这一发问来自于数势科技的联合创始人谭李。他在百度和京东亲历了数据如何重塑商业逻辑，也在管理咨询行业作为数据分析师服务过众多世界500强企业。   然而，当目光投向传统行业，他看到的却是另一番景象：一家连锁零售企业的区域经理为了分析月度销售和成本数据，需辗转数仓团队、BI分析师和开发人员，耗时两周才能拿到一张完整报表；一家城商行的业务部门因指标口径混乱，同一份数据在不同部门“吵架”了一周。   数据的价值，在千行百业中仍是一座难以到达的海上孤岛。也正是这些洞察，让数势科技选择了一条与众不同的赛道——指标平台。   指标平台是数势科技2020年推出的第一个产品，也是行业第一款“管研用一体化”智能指标平台，后来成长为数势科技的大模型明星产品SwiftAgen

    DeepSeek在政务企业的落地是如今中国产业AI落地的一个催化剂，也更是一个AI行业的展示舞台。即技术本身值得所有人狂欢，但在狂欢之后，技术到现实场景的工程模块和落地能力也恰在成为越来越多云计算厂商、AI服务商的底色考校场。 “我们始终相信DeepSeek是一个真正的起点，不是终点，在共识的基础上，大家要一起往这个方向跑，未来的想象力会无穷大。” 作者|皮爷  出品|产业家  “忙，真的忙，那几天电话都快被打爆了。”百度智能云政务业务部张响（化名）告诉产业家，“很多DeepSeek的适配工作春节期间就已经开始了。” 快马加鞭的不仅这些。 在张响电话被“打爆”的同时，在百度智能云内部，一个数十人的政务“DeepSeek战时团队”被悄悄拉齐，这个团队中不仅配备有专门的售前和客户经理，还更有专门的产品、研发支持，其规模堪比一个微型“AI云团队”，张响也是其中一员。 这种不同寻常的应对背景恰是DeepSeek引起的AI热潮，如果说在过去两年时间里，对于AI产业市场更多的是持肯定但不迫切的态度，那么DeepSeek的出现则是将这个进度条极大快进。 这种加速度出现的最先战场，正是政务。张响告诉我们，不少客户的要求就是一个字—“快”。而这个在过去2年时间里在产业AI战场出现频次很少的需求，也构成着百度智能云 “战时团队”在过去50多天的核心发力点。 一个数据是，如今包括江西省南昌市、辽宁省沈阳市皇姑区、河南省信阳市等地都已经基于百度智能云千帆大模型平台，完成政务系统DeepSeek系列大模型部署，此外，还有陆续超过数百家机构正在部署进程中。 在真正的技术奇点到来之时，市场往往会给予超出预期的正向反馈，互联网是如此，云计算是如此，AI也更是如此。 但在这些需要被肯定的正向反馈中，还是有一些话题需要被厘清，即DeepSeek的爆发对政务数智化

    存储，这个一直被谈论的IT“旧话题”，正在重新站在聚光灯下。  作者|吴铭  出品|产业家  DeepSeek再次成为破圈话题。   这两天，DeepSeek开源3FS并行文件系统的消息，犹如向AI基础设施领域投下一枚深水炸弹。3FS每秒能搬运6.6TB数据，相当于1秒钟传输完700部4K高清电影。还能自动调资源，国产芯片用了它，跟国际大牌的差距直接缩到15%。   这并非简单的技术迭代——当Llama3 70B模型单次训练需吞掉15PB数据（相当于连续播放250万小时4K视频）时，全球AI实验室突然意识到：决定大模型训练效率的不仅是GPU算力，存储系统正成为影响AI进度的一大瓶颈。   存储，这个一直被谈论的IT“旧话题”，正在重新站在聚光灯下。 一、当AI算力狂飙时 存储正在成为隐形战场    2024年，某头部AI公司曾因存储带宽不足，导致2000张A100显卡的算力利用率长期低于40%，单日经济损失超百万美元。这暴露了AI时代的"木桶效应"——当GPU计算速度进入微秒级时，一次突发的存储抖动就可能导致整个训练任务崩溃，让数周的计算成果瞬间蒸发。这或许也是DeepSeek自研存储的原因。 数据显示，存储优化可直接将175B参数模型的训练周期压缩30%，对应百万美元级的成本被填平。而在推理端，当10%的异常请求遭遇存储延迟波动时，P99响应时间会瞬间突破SLA红线，这正是某自动驾驶公司在线服务突发降级的根本诱因。   从DeepSeek的角度来看，其之所以选择自研3FS的本质，也正是发现了存储架构在AI应用中的重要性。《金融行业先进AI存力报告》》报告中提到，在同样的GPU算力规模下，存储性能的高低可能造成模型训练周期3倍的差异。在算力军备竞赛的背后，一

    无论是无人驾驶还是具身智能，两者都不是新概念，如今看到的上市潮和融资热也仅是冰山一角，在冰山之下，真正受资本宠爱的依旧是扎根到垂直行业的具体应用。AI大模型的兴起，让资本重新看到它们的商业价值。  作者|思杭  编辑| 皮爷  出品|产业家  激增101.9%，这是2024年资本在AI领域做出的回答。 产业家统计，2024年，AI领域融资金额高达6619亿元人民币，同比增长101.9%；然而投资事件数与上一年并无相差太多。AI项目中出手最频繁的知名投资机构“红杉中国”，在过去一年投资金额整整翻了一番，而投资数量却同比减少55.6%。可以看到，在不少明星AI公司的投资方中，都有它的身影。 然而，上述并非2024年资本叙事的全貌。在冰山之下，还隐藏着一些其他信号。如果事情照常发展，2025年本应该走到一个巨大的分岔路口。 但2025年初，DeepSeek掏出一张“王炸”牌，搅乱了原本的故事走向。 2024年的AI领域，资本描摹出了怎样的叙事？接下来的一年里，新的舵向正在飘向哪？又或者说，新的AI故事，正在呈现怎样的故事脉络？ 一、红杉中国频繁出手， 腾讯阿里抢投明星AI公司 从2023年初至今，持续了两年的大模型不仅没消火，反而火越烧越旺。 参投AI最活跃的除了知名LP，还少不了互联网大厂的身影。尤其是过去一年最火的明星大模型公司，那些估值跨越10亿美元、20亿美元大关的背后，是知名LP和互联网公司纷纷抢投的结果。它们谁也不想在这场AI军备赛中被落下，谁也不想错过AI这波果实。 过去一年，在知名投资机构当中，触及AI行业，以及高估值的明星AI公司，最常见的身影非红杉中国莫属。尽管从投资数量来看，红杉中国2024年投资的AI公司比2023年少了近一倍，但从投资金额来看，却整整翻了一番。据相关数据统计，2024年红

    如果说在AI技术尚不足以构成产品内核的如今，创新的AI技术尚且很难对社交、电商、本地生活、供应链、游戏等基本盘业务构成威胁；那么当AGI时代真正到来呢，当下一个AI应用的DeepSeek到来呢，这些才是对互联网企业未来想象力的最大拷问。  杭州和深圳的押注告诉我们，这个时间并不会太久远。  作者| 皮爷  出品|产业家  碎发，银框眼镜，习惯不打领结。这个春节，梁文峰和他的DeepSeek成了绝对的焦点。 如果把时间拉回今年1月，没有人能想到这个结局。“去年我们也有关注DeepSeek，但当时没有这么惊艳，包括模型能力、模型参数都不算特别出彩。”一位投资人告诉产业家，“但一个春节后，一切都变了。” 中国的AI确实变了。从技术侧来看，最新的一个数据是，DeepSeek在开源社区Hugging Face（最权威的AI开源社区）上的点赞数跃居第一，获约8730次点赞，这一数字仍在持续上涨。 排在DeepSeek之后的均是在过去几年时间里的某个阶段引领AI潮流趋势的模型企业，比如排名第二的是曾以AI生图“新王”名号横空出世的FLUX.1，排名第六的是全球1000名科学家组成BigScience打造的参数高达1760亿个的超大NLP模型BLOOM。 从世界AI格局的视角来看，这是独属于中国AI的突破。 但这个在短短几个月内让国内AI玩家达成共识的命题如今也更带来着一些新的思考，即如果技术实力上DeepSeek的能力最强，那么中国各大互联网大厂，在过去两年的布局等于什么？ 过去两年时间里，在中国的AI版图里，互联网大厂是足够重要的一环，不论是从模型自身的技术路线和实力侧，还是从AI大模型的工具链、生态环节构建侧，都在通过不断完善自身的AI拼图进而拿下AI时代的船票。 尽管其中的策略有快有慢，有投资激进派，也有开源、闭源

  关于DeepSeek，百度智能云怎么看？  作者| 吴铭  出品|产业家  问：伴随着DeepSeek的出现，外界对咱们百度也有一些讨论。想聊下目前百度智能云在部署适配方面有哪些最新动作？效果如何？ 答：首先DeepSeek的爆火给AI行业注入了一股全新的活力，其实相较于外界的讨论，我们更首要关注的是如何让企业快速使用上优质模型去开发自身的应用，千帆大模型平台在近期上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，并同步推出了行业领先的超低价格方案。在整体部署适配过程中我们也结合百度智能云的优势去做了3个关键动作，在保证模型效果的同时进一步降低使用成本以及使用门槛：   第一个，在算力层面，目前百度智能云成功点亮了昆仑芯P800万卡集群，我们也基于百舸算力平台适配了国产化P800芯片，来提供整个模型推理服务，为DeepSeek提供优质且适配性强的环境，使模型发挥出更高的性能。同时，百度百舸基于昆仑芯P800，发布部署 “满血版 DeepSeek R1 + 联网搜索” 服务，通过联网搜索功能，将最新的互联网数据融入答案生成，为企业提供更及时、准确的信息支持。   第二个，在平台层面，我们基于DeepSeek做了千帆大模型平台工程架构的优化，通过自身在大模型推理性能优化方向的技术积累，针对DeepSeek模型进行了极致的性能优化，比如通过高效的PD分离式推理架构，实现模型吞吐的大幅度提升，进而显著降低模型推理成本。   我们为有进一步应用需求的企业，千帆ModelBuilder提供基于模型开发工具链进行一键部署、蒸馏这样的能力，能让企业客户更好的将DeepSeek用起来，完成特定模型需求的再开发；千帆AppBuilder全面接入DeepSeek模型，具备百度

2025年2月11日，下午14时，天润云（02167.HK）对外宣布其下在线客服、呼叫中心、工单、文本机器人、语音机器人、企业知识库等产品已完成DeepSeek大模型的全面接入。   作为国内客户联络领域香港联交所主板上市企业，天润云（02167.HK）此举将大力推动企业客户在营销、销售、服务、内部效能等场景中的智能化进程。   目前天润云（02167.HK）已开启公开测试招募，期待与广大客户一同探索DeepSeek大模型在企业服务领域的无限可能。 据了解，天润云根据当前的测试与应用反馈，发现DeepSeek 在自然语言理解、推理、代码生成，上下文情感分析等方面拥有强大能力，让它在客户服务的多个关键场景表现出色。 在汽车营销领域，DeepSeek优秀的自然语言理解能力，能精准识别经销商在邀约潜在车主到店看车时的话术问题，并给出修订建议与最佳话术，提高邀约成功率。同时，它还能通过长期积累的数据分析出邀约过程中车主普遍关注的问题。 在消费零售行业，DeepSeek可以精准识别客户售前咨询和售后服务的不同问题并进行精准分流。比如售前场景，DeepSeek能够帮助处理查询经销商、了解加盟制度、咨询产品信息、市场活动参与条件等需求；在售后场景，DeepSeek能在复杂语境中准确判断客户是对产品不满、咨询退换货流程，还是提出新的投诉建议，以此精准匹配下一步服务流程，提高客户服务效率。 在商业连锁行业，门店经营的各个环节，如耗材申报、设备报障，DeepSeek都能助力门店与品牌方、供应链快速流转服务诉求，实现快速补货、自动填写服务单、自动应答催单，以及上报超时订单、升级告警，减少运营卡点等问题，让门店更专注于线下的消费者服务。 天润云认为，DeepSeek的关键创新在于通过算法优化（如MoE架构、动态学习率调度器）和数据效率提升，以约OpenAI二十分之一的成本实现类

    从当下来看，DeepSeek的出现打破了固有的算力、模型中的部分环节掣肘，但仍有很多问题尚待解决，比如模型的定向蒸馏，比如数据体系的构建，再比如生态体系中各方利益的交叉配合等等，这早已经不仅是一道技术命题，而更是一个行业向上的产业命题。  不过，能肯定的是，2025 年中国 AI 大模型的产业潮水必然汹涌澎湃，势不可挡。 作者|斗斗  编辑|皮爷  出品|产业家  DeepSeek 的出现，仿佛逐渐为 AI 的落地应用勾勒出了一个确定性的未来蓝图。 在过去的几年间，AI 大模型的入场门槛早已被清晰标定 —— 上万亿的参数规模、超强的算力支撑以及海量且优质的的数据资源，这些都意味着高昂的 “入场价格”。 2025 年春节期间，DeepSeek 如一匹黑马，强势打破了中外 AI 大模型竞技场原有的规则。 这家原出身量化机构的团队将大模型的参数大幅削减至原来的 1/10，借助强化学习与模型蒸馏技术，使得一个小模型在数学题解答方面力压 GPT - 4o。不仅如此，DeepSeek 还开源代码、开放 API，以超低的价格展现出肩比 OpenAI 的强大能力，这让国内外网友纷纷惊叹于这 “神秘的东方力量”。 从某种层面来说，这些在水面之上的表现固然令AI行业为之震撼，但几个更应该被延长时间线思考的问题恰还是盘绕在2024年AI行业上空的几个核心命题：即产业大模型距离我们有多远？在数据、算力、模型的三层节点上，在去年几乎达成共识的AI应用上，DeepSeek 这个“现象级事件”到底会带来什么影响？ 2025年，产业数智化的大幕已然悄悄拉开。 一、技术范式变了， 模型迈进“价低物优”时刻 在传统 AI 大模型的落地过程中，存在着诸多限制其广泛应用的难题。其中，“看不到希望的烧钱”，位列第一。 以 GPT - 4 为例，其训

    DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型已在百度智能云千帆平台上架 。  出品|产业家  新年伊始，百度智能云又传来新动作 。  2月3日百度智能云宣布， DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3模型已在百度智能云千帆平台上架，同步推出超低价格方案，并提供限时2周的免费服务。目前用户登录百度智能云千帆ModelBuilder即可体验。 据悉，该调用价格仅为DeepSeek-V3官方刊例价的3折，DeepSeek-R1官方刊例价的5折。 此次接入的模型已全面融合千帆推理链路，集成百度独家内容安全算子，实现模型安全增强与企业级高可用保障，同时支持完善的BLS日志分析和BCM告警，助力用户安全、稳定地构建智能应用。 百度智能云千帆大模型平台作为全球首个一站式的企业级大模型平台，截至2024年11月，通过千帆平台模型精调数超过3.3万，企业应用开发数超过77万，文心大模型日均调用次数超过15亿。 除了强大的模型资源，千帆平台还匹配了完善的一站式模型效果调优工具链，包含数据加工、模型精调、模型评估、模型量化等关键环节，助力企业根据自身业务需求深度优化模型性能。 同时，千帆平台具备卓越的模型推理托管能力，支持vllm、lmdeploy、TensorRT-LLM、SGLang等各类主流推理框架，还支持模型的自定义导入与部署，为开发者提供了高度灵活的开发环境。

    作者|斗斗  编辑|皮爷  出品|产业家  “今年TCL通过推进落实AI应用，创造经济效益已达5.4亿元。”这个数据出自李东生之口。作为TCL的创始人、董事长，他在2024年底的“产业+AI”初试中，交出了不错的答卷。 而在2024年年底，TCL更是做了一个重大决定，即确立了以AI技术为总体技术战略。 对于一个传统家电制造商而言，这一决定属实让人感到惊讶。 其实，这种变化，并不是突然发生的，早在几年前，TCL就开始实现从产品设计、生产制造到客户服务等全方位，逐步将AI技术渗透。 具体来看，例如通过AI算法对音画质进行增强，提升了用户的视听体验；利用机器视觉和大数据分析，大幅提高了质检精度和市场趋势预测的准确性；借助自然语言处理技术，优化了客户沟通渠道，提升了客户服务的响应速度和质量。 同时，TCL还通过AI技术实现了生产过程的智能化监控和优化，降低了设备故障率，提高了生产效率和资源利用率。 此外，AI技术在产品研发过程中的应用，也加速了产品研发周期，提高了成功率，为企业带来了显著的经济效益。 也因此，TCL的AI布局涵盖了工业软件、智能装备和AI技术等多个领域，通过构建AI能力平台，实现了AI技术的共享和复用，降低了应用成本和门槛，进一步提升了企业的运营效率和竞争力。 TCL与AI的深度融合，不仅为自身的发展注入了新动力，也为其他企业提供了宝贵的经验和参考。其创新的技术和解决方案正在推动中国制造业的转型升级。 对于AI技术“狂飙”的2024年，TCL给出的数据，何尝不是“AI+产业”路上，一个值得探讨和分析的案例。 一、一个家电困局的“缩影” 在全球化的大背景下，家电行业正面临着前所未有的挑战与机遇。 一个事实是，中国制造业在全球供应链中的地位逐渐从传统的加工制造向高端制造和智能制造转变。 这一转变不仅要求企业提升生