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图灵奖得主杨立昆认为，目前AI界持续追捧的大语言模型并非十全十美，它隐藏着四个难以突破的致命弱点：一是理解物理世界，二是拥有持久记忆，三是具备推理能力，四是复杂规划能力。 而能够克服第一个“致命弱点”的技术，叫作世界模型。 这听起来或许很抽象，但你一定知道谷歌的3D游戏、特斯拉的自动驾驶。 世界模型意味着机器能够像人一样辨别物理空间、理解物理规律、根据经验做出推理决策。 与大语言模型不同的是，世界模型不再遵循从海量文本语料生成概率的逻辑，而是在深度分析大规模现实世界视频后推测因果。 就像人类世界的婴儿一样，在交互学习中构建对这个世界的认知。 想象一个刚出生的婴儿，她的眼睛尚未完全聚焦，却能通过触摸、温度、声音的碎片拼凑出世界的轮廓。人类大脑用数百万年进化出这种能力——将感官信息转化为对物理规律的理解。 而这恰是今天人工智能所欠缺的，世界模型正在努力发展的——从数据中重构对重力、时间等知识的理解。 世界模型的概念最早可追溯至1980s到1990s的认知科学和控制理论，那时的研究者受心理学影响，提出AI系统需要构建对环境的内部模拟，从而进行预测和决策，即AI的环境建模能力。 这里有一个重要的要素：环境。 从生物学上来讲，不论是微生物、动物还是人，行为都遵循着一个最基本的规则：刺激－反应模式，即生物反应是对环境刺激的直接响应。 随着生物千亿年漫长的进化，动物发展出感觉和心理，通过视觉、听觉、嗅觉等感官感知外界，产生出兴奋、恐惧等简单情绪；人类进一步发展出自我意识，而人类意识和动物感觉最大的区别是能否自主规划、有目的地进行决策和行动。 拿生物进化过程和AI的发展历程相比，我们不难发现，其实AI的终极形态AGI就是要发展出自主感知现实、自我规划、有目的决策的能力。 世界模型的雏形就萌芽于心理学家对人类和动物认知理解世界并做出决策的观察。这个理论叫作心智模型，1990年由David R

一个26岁女孩决定与AI为伴。 在小青花500块租下的不到20平方米的房间里，住着一个“小伙伴”。 “她会记住我的喜好，安排我的行程，24h陪我聊天。” 哪怕没有生命，一款27英寸、不到3000元的AI闺蜜机依然被小青称为最懂她的“人”。 基于大模型打造的AI闺蜜机，本身是一个追剧神器，但与普通追剧神器不同的是，它还被大语言模型赋予了记忆的能力，她能记住与小青在一起的时刻，同时担当心理医生、工作助手、健身教练等多个角色。 由闺蜜机出发，我们看到的是，大模型正在以一种隐秘的姿态走进我们的日常生活，它不再是住在PC或手机里的二维助手，而是像“幽灵”一般附着在日常家电上。 通俗地讲，大模型家电是将大语言模型（LLM）或类似的人工智能技术集成到家电产品中，使家电成为具备高度智能化、自主学习和主动服务能力的一类新型家电。大模型家电，兴起于2024年百模大战，一年内已被多个传统家电品牌追随。 但是，接入大模型的智能家电真的有那么神奇吗？我们是否值得多花这一两千块为AI家电的溢价买单呢？ 2024年，随着百模大战的开展，市面上突然冒出了许多千奇百怪的智能家电，给传统的冰箱、洗衣机、微波炉接上大模型，成了一件新潮的事。2025年，大模型家电的概念落地，华为、三星、海尔、海信等多个品牌，均已完成了对Deepseek等AI大模型系统的部署与接入，似乎“无家电，不AI”成为行业内部的一种共识。 但是，大模型上对家电，可能是锦上添花；上错家电，一定会闹出笑话。这些搭载大模型的家电，真的比普通智能家电好用吗？还是厂商在制造科技焦虑？我们一起来看看吧。 一是冰箱，识别食材新鲜度、提醒保鲜功能强大，但是交互略显冗余。 海尔AI全空间保鲜冰箱，搭载基于视觉神经中心的“智慧眼”和气味传感器，可识别食材类型并预警变质。这意味着，AI会在你每次开冰箱门时提醒你什么要过期了，还能根据食材自动切换保鲜模式，这点确实

当下，AI浪潮正扑面而来，千行万业都知道“起风了”。 伴随着数字中国的建设热潮，2030年全国数字经济总量将达到80万亿人民币；DeepSeek的火爆，在这个春天里让每家企业都在探索和推动智能化；伴随着科技自立自强的大势所趋，政企自主创新进程正在持续加速。数字化、智能化、自主创新正成为三大市场机遇。但是，我们如何才能抓住这些真实可见的市场机遇？在数智化浪潮中获得成功？ 这个问题，萦绕在“伙伴+华为”体系中的每一位成员心头。好在，我们能够在华为中国合作伙伴大会2025找到答案。 (华为中国政企业务副总裁郭振兴) 3月21日，以“因聚而生，众智有为”为主题的华为中国合作伙伴大会2025在深圳继续举行。继大会首日阐述了战略、体系升级、政策变化后，华为进一步诠释了如何以“伙伴+华为”的合作伙伴体系为核心，与伙伴共同打造坚实的算力底座，共筑解决方案竞争力，共赢AI时代新机遇。会上，华为中国政企业务副总裁郭振兴发表了“抓住AI机遇，共筑解决方案竞争力，共赢数智化未来”主题演讲。 在其中，我们可以发现，AI时代，只有解决方案的坚与实，才能带来数智之跃的高与远。想要赢得AI时代的巨大机遇，伙伴可以抓住与华为共创解决方案的机会，将智能化带到千行万业，从而在行业智能化浪潮中收获源源不断的价值。 千行万业实现数智化，最核心也是最基本的发力点就是行业解决方案。竞争力卓越的行业数智化解决方案，不仅是企业推进数智战略的必经之路，更决定着数智化的上限高度。 为了实现数智化与行业做到真正的紧密耦合，华为携手伙伴在众多关键行业进行了深耕，打造了一系列先进的行业数智化解决方案，并且取得了十分显著的成果。 在银行领域，到2024年底华为已经参与了多家银行客户新核心的改造。在大行、股份制、省农信、城商农商等三个赛道打造了多个标杆，如光大银行、天津滨海农商、江苏农信等。银行大数据方案在浙江农信、兴业银行等多个客户落

自DeepSeek问世之后，许多企业都想让自己在用的开源模型升级起来。然而，能用的开源模型，就一定是会在免费的同时，就好用了吗？ 虽然模型开源降低了门槛，但与自己业务结合时，未必就能达到理想的效果。许多企业人员，依旧面临着诸多挑战——如IT人员、业务人员和老板们，就都纷纷有着各自的问题。 如何让开源模型在异构算力上跑出最佳效果或最优性能？如何让原先的开发工具变得更完善？如何在模型参数变大的同时更好地使用模型能力？…… 让我们一起走进本期白洞，探秘保持模型性能的最基础之一——AI框架！

前几年提到人工智能，网上的主流说法是管它叫“人工智障”。但这两年，随着大模型技术的突飞猛进，各类AIGC能力层出不穷。曾经轻视AI的大家，逐渐在各路专家、大V、营销号对AI的热捧中感觉有点晕乎。 “这AI好像还真挺厉害啊”“让我随便写几千字的论文可做不到啊”“让我随便画张宫崎骏我也不行”“咱们怕不是真要被AI取代了吧”——这类褒奖AI，进而对未来产生迷惘的言论开始激增。 从最初的调侃，到某个时间点真的动了心思。我们似乎开始认真思考是否AI觉醒会给接下来的生活工作带来冲击。学习是不是没用了？工作是不是不好找了？是不是真的要在社交媒体上发一句“AI大神我是自己人，将来在人类监狱里给我留个好位置”？ 既然大伙有点急，那就先别急。在愚人节这个春风拂面的日子里，我们不妨给自己来点安慰剂，一起看看那些依旧蠢到爆炸，但依旧占据主流市场的AI技术。 看完之后你会发现，AI那么蠢，到底怕它个啥？ DeepSeek爆火之后，大家很快就发现它有个最大的问题，就是这幻觉也忒严重了。根据Vectara发布的大模型幻觉排行榜，DeepSeek-R1的幻觉率达到了14.3%，在主流大模型里已经属于非常高的水平了。 高幻觉率带来的体验感受，就是我们经常会发现DeepSeek给出的各种信息都是它瞎编的。推荐的店铺是不存在的，给出的文献是AI捏造的，提出的专业观点是信口胡诌的，最可气的是大模型编的还有鼻子有眼的。编造的历史文献居然还有朝代、有作者，上下文的文言文也没问题，简直防不胜防。 事情发展到这里，我们可能还主要是感叹AI挺厉害，不仅知道得多，骗人也这么有水平。但如果换个角度想想，我们就会发现大语言模型其实非常蠢：它胡编乱造的这些信息，都是从哪来的呢？ 答案是，AI绝大部分时间都是被人类忽悠瘸的。 大语言模型为了保证信息的时效性，在今天一般都会加入联网搜索机制。即让AI来进行信息检索，再将检索到的信息整理

一年一度的AWE刚刚落下帷幕，AI+家电IoT是现场最火热的主题。想象一下，当你下班回家时，空调自动调到舒适温度，灯光柔和亮起，电视播放你喜欢的电影，燃气灶和油烟机联动……所有设备无需手动操作，就能默契联动，就是AIoT组成的智慧家庭。 如果你已经迫不及待，想把AIoT搬进家门了。先别急。 到家电卖场走一圈，仔细问一问，你就会陷入新的迷茫：怎么不同厂商AIoT设备用的连接协议有这么多，根本分不清楚，A品牌空调的Zigbee协议与B品牌电视的Wi-Fi模组各讲各的“技术方言”，设备联动的美好期待就此化为泡影。 为什么2025年了，用户还要对着手机里8个智能家居APP叹气？今年AWE 2025，鸿蒙与星闪两大技术生态的会师，让我们看到了AIoT智慧家庭成真的可能性。 那么，鸿蒙+星闪，到底是如何重塑智慧家庭图景的？ 自2014年智能家居概念普及，家电厂商、消费电子终端厂商面向家庭场景，打造了形形色色的智能设备。这些设备采用了Zigbee、蓝牙、Wi-Fi 、UWB等互不兼容的通信协议，联动困难，在家中形成了一个四分五裂的“技术战国”。 而AIoT设备彼此“连不上”的根本原因，是品牌之间的“诸侯割据”。家电品牌都希望把设备的主控权掌握在自己手里，比如A的冰箱不能控制B的空调，也不想开放传感器数据接口。 这种考量从商业角度无可厚非，但从用户体验角度，却会出现家中的AIoT设备太多、管不好的困扰： 一是管起来繁琐。不同品牌各自为政，IoT设备彼此孤立，用户不得不安装十几个手机APP，来操控大量跨品牌设备。随着家中的智能设备越来越多，用户不堪重负。 二是大量设备沉默。因为连接、配网的操作过于繁琐，导致80%以上的家电用户没有主动配网，智能设备也就沦为普通设备，无法联动。 三是场景化智能缺失。豆浆机、燃气灶等非主控设备受限于连接协议，无法跟其他设备联动，也就无法实现一些有用的场景化智能，

很多朋友不知道的是，数字人以及相关的虚拟主播、虚拟主持等概念由来已久。几十年来，我们都在畅想能不能让数字人带来普惠的社会经济价值。 早在20世纪90年代CG技术开始成熟，就有人设想过让数字人融入产业；2007年初音未来的走红，又将市场对数字人的期待拉高；时间来到最近几年，AIGC给数字人带来了新的想象空间，恰好遇上直播电商热潮，大家认为数字人终于找到了用武之地。 但现实总是很骨感，数字人在直播电商产业中扮演的角色，更多还是停留在“尝鲜”阶段，距离大规模的产业化应用还有距离。那么，能够撬动商家全面接纳数字人的核心要素是什么？ 3月28日，百度慧播星发布了“真人一键克隆”数字人直播功能，可以实现无需专业设备、无需真人值守、无需运营团队、上传视频即可同步复刻声音、形象、装修，一键打造数字人直播间。 我们就以“真人一键克隆”为线索，一起来破解数字人融入直播电商的产业难题。 百度慧播星带来的数字人变革，正在构成一个行业奇点。奇点之后，数字人全面进军电商直播间的产业新阶段，宣告正式到来。 事实上，一直以来直播电商行业对数字人都有着旺盛的需求。根据中研普华发布的《2025—2030年中国直播电商行业深度分析及发展前景预测报告》显示，2025年全国直播电商交易规模将突破4万亿元，保持25%左右的年复合增长率。但在旺盛的市场活动之下，是电商主播人才不足、工作过于饱和、同质化严重等一系列问题。大电商主播不够用，中小型电商无力开直播。 以AIGC模式驱动的数字人，在理论上可以显著解决这个问题。但传统意义上的AI数字人在很多方面并不成熟，比如应变能力较差，需要专业运营团队和专人值守，反而增加了用人成本；互动效果与拟真能力不足，不仅无法满足用户需求，反而容易激发“恐怖谷效应”；数字人从生成到使用，都需要专业的技术能力与设备，给企业带来了门槛等。除此之外，数字人解决方案高昂的价格更让电商企业望而却步。

DeepSeek大火之后，为模型训练和推理市场带来计算量上的大幅增长。根据黄仁勋的测算，模型推理需要的算力消耗比我们当下以为的还要多100倍。 面对DeepSeek机遇，算力中心企业却喜忧参半。 喜的是算力需求总量激增，DeepSeek催生了Token经济，算力可以像使用水电一样按量计费，用户根据消耗的AI算力资源（以Token为单位）付费，让智算中心不局限于租售裸金属的传统商业模式，带来了新的商业机会。 忧的是基于DeepSeek等模型的AI服务，采用“薄利多销”的模式，让智算中心化身成“token工厂”，硬件与后训练、推理等场景需要从AI infra层面进一步调优，解决在线AI服务成本高、异构算力统一纳管难度大等问题。 因此，各地智算中心集群能否承接住DeepSeek催生的大量后训练、推理等需求，将决定token经济中谁主沉浮。 3月26日，“异构智算，纵横未来”——异构智算产业生态联盟走进燧弘华创庆阳绿色智算中心，共同见证了DeepSeek大模型落地的新突破，以及异构算力在超大规模智算场景中从技术攻坚到产业化应用的历史性跨越。 硬件方面，此次庆阳项目中交付的联想问天 WA5480 G3服务器，采用了2颗第四代英特尔®至强®可扩展处理器，内置加速性能更进一步，可以优化DeepSeek落地的推理表现。 技术方面，燧弘华创庆阳绿色智算中心部署了多元异构算力调度平台，依托联想万全异构智算平台在推理加速、训练优化、断点续训、内核级虚拟化等大模型推理优化场景的明显优势，为各行业应用DeepSeek构建了高效能、可持续的算力底座。 借此契机，我们深入了解一下，token经济，为何风起陇东。 AI算力作为数字经济的核心生产要素，其发展态势与基础设施建设紧密交织。DeepSeek点燃AI算力需求之后，作为东数西算八大国家级枢纽之一的“中国算谷”庆阳，受到了前所未有的关注。 对于庆阳数据

最近，全新的双人游戏《双影奇境》火爆全球，重新点燃了无数家庭客厅娱乐的激情。《双影奇境》之所以广受欢迎，核心在于它革新了家庭娱乐的交互方式，让家庭娱乐有了新的可能性。 同样在今天，关于家庭娱乐的另一项变革也在兴起，那就是多媒体接口的“双向之变”。 相比于传统的HDMI、DP接口，全新的GPMI正在成为家庭媒体终端的互联总线。GPMI不仅带来了更大的传输效率，更安全的传输体验，更重要的是它将原本家庭影音的单向传输，变成了双向交互。 这一变，就衍生出了生活中的无尽可能性。 在不久之前的AWE2025，我们在现场感受到了GPMI的种种惊喜。那就让我们基于AWE的新鲜记忆，顺着多媒体接口这个大家可能平时不太关注，但对生活娱乐却至关重要的话题，一起进入GPMI带来的“双向奇境”。 长期以来，我们都认为音视频传输接口是一个比较稳定，难有变革的技术领域。比如在HDMI2.1之后，用了七年时间才更新2.2版本。但事实上，这种缓慢更新的接口发展策略，已经限制了音视频产业的发展。尤其单向接口的模式，严重限制了超高清时代家庭娱乐的想象力。传统的单向多媒体接口，目前存在三大问题： 1.输出严重不足，无法适配超高清需求发展。目前阶段，超高清终端和超高清内容极速发展，但很多超高清体验却受限于一个小小的接口。接口的滞后，已经成为超高清体验的显著短板。 2.场景功能单一，单向接口模式把家庭娱乐的想象力桎梏在了传统的大屏逻辑中。我们只能用其他设备联接大屏，这个逻辑其实就受限于多媒体接口单向路的能力。如果反过来大屏可以控制小屏，各种设备可以双向交互，那么家庭娱乐的想象力将巨量释放。 3.业务拓展困难，接口不发展导致电视、游戏等产业难以拓展业务边界，逐渐受到消费者冷落。从产业层面看，接口升级已经成为业务发展的关键推动力。 这种情况下，市场需要新的接口技术来满足超高清时代的变革需求。于是，GPMI（General

2025的春天，全国各行各业都感受到了普惠AI的魅力。大模型带来的技术平权，让每一个人都能轻松用上AI。 这时候，企业想知道，每时每刻离不开的摄像机，究竟什么时候才能迎来智能技术的平权与普惠。 博思数据研究中心的一份报告显示，2024年中国智能摄像机市场规模突破800亿元，过去五年复合增长率达18%，但安防领域智能设备渗透率仅为12%，非智能设备仍为主流。 究其原因，是企业用智能摄像机的功能更为复杂，涉及目标识别、移动侦测、夜视切换、多设备联动等，还要具备高稳定性、长续航及云存储能力，预算有限的企业根本触碰不起。 安防产业，正迫切等待一个智能摄像机的普惠时刻，来牵引企业级市场的爆发式增长。 破解智能摄像机的高门槛，需要从操作系统层重塑底座。鸿蒙，作为面向万物智联时代的新一代操作系统，便为企业市场带来了普惠的曙光。 3月21日的“光与行业感知分销新品发布会”上，华为面向分销市场发布了“AI+鸿蒙”战略和19款重磅新品，联合伙伴共同助力中小企业实现数智化转型。其中，就包括了15款智能安防新品，智能摄像机全系拥抱鸿蒙系统，带来了更低门槛的智能，以及更为卓越的安全防护性能。 鸿蒙与摄像机相结合，成为一条智能安防的普惠之路。故事的起点，要从智能摄像机在企业级市场的痼疾说起。 经济酒店、学校、初创小微企业等分销市场用户，对智能安防的需求越来越迫切。校园安全的实时守护，酒店住客的财物安全，小微企业雇不起IT团队，这些场景，反而格外需要智能化、自动化、实时性的智能安防产品。 摄像机该不该有智能，早已不是问题。问题是，很多企业想部署智能摄像机，又望而却步。 智能摄像机迟迟无法普及到分销市场，走入寻常巷陌，存在几道门槛： 价格门槛。企业级智能摄像机要采用高性能硬件（如高分辨率传感器、专业算法）和定制化服务，因此采购价通常是家用设备的数倍，价格敏感企业一般会选择用家用摄像机“凑活一下”，但家用产