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图片 （图片来源：Pixels） 图片 2025年，AI和机器人行业都发生了巨大改变。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2025年，酒店行业正掀起一股批量采购具备AI功能的软硬一体解决方案的热潮。 在DeepSeek、Manus等国产AI软件的推动下，Agent技术如今在酒店场景中得以全面应用。数科星球DigitalPlanet认为，随着算力成本的急剧下降、开源平台的更广泛普及，再加上具身智能的不断进步，酒店正变得愈发“聪明”。 甚至可以大胆预测，酒店极有可能成为首个全面拥有智能交互能力、具备类人思考决策机制的应用场景。 01 酒店的场景智能长什么样？ 和让大模型做PPT、读论文等功能不同，酒店智能化更注重用户在场景中的实际体验。 这种体验所涵盖的需求十分多样，包括生活习惯（如起床与入睡时间、是否需要夜灯）、兴趣爱好（如偏好的音乐类型、喜爱的电视节目）以及特殊需求（如对某种花香过敏、需要额外的枕头或毛毯）等。 过去，客人的这些需求主要靠在预订环节或入住时口头告知前台，酒店员工再手工记录到入住信息表中。例如，客人打电话预订房间时提及自己睡眠浅，需要安静的房间，前台员工便会在纸质表格或简单的电子表格里做好备注。 客人住店期间，服务体验的好坏很大程度上取决于服务员个人是否勤勉。有的服务员留意到客人有健身习惯，就会多补充几瓶饮用水，还会主动询问客人是否需要额外的毛巾、枕头等物品。然而，这种服务方式主观性较强，不同员工的观察和询问程度存在差异，很难形成系统、全面的服务体系。 不过，在AI和具身智能时代，为每位客人提供个性化服务成为了可能。 如今，AI摇身一变成为处理客户需求的“大脑”，机器人则化身为执行任务的“手脚”。以云迹机器人为例，其“脑”名为HDOS（HospitalityDigitalOperationSystem）。 HDOS是一套基于AI自主应答搭建起来的完

2025年3月19日，诺视科技Micro-LED微显示芯片一期量产线正式投入生产。这一具有里程碑意义的时刻，标志着诺视科技在Micro-LED微显示领域实现了产业化的重大突破，不仅为自身发展奠定了坚实基础，同时也为全球微显示行业带来新的活力。 （五位嘉宾共同点亮量产线） 历程回顾：从技术突破到量产落地  2021年成立以来，诺视科技致力于Micro-LED微显示芯片研发和商业化进程，自主研发VSP（垂直堆叠像素）技术，成功打破传统微显示像素尺寸难以小型化的技术瓶颈，实现性能和良率显著提升。 作为新一代显示技术的代表，Micro-LED以其高亮度、低功耗、长寿命等优势备受瞩目，但其复杂的生产工艺和高昂的成本一直是业界亟待解决的问题。诺视科技所研发的VSP技术，依托于其在大尺寸外延技术、同质集成工艺以及精确无损衬底去除方法上的创新，显著降低了生产成本。同时，在提高像素密度和改善性能方面也取得了卓越的成就。 2023年9月，诺视科技成功打通VSP工艺流程，实现AlGaInP和GaN材料体系晶圆级集成，并点亮三色堆叠工程片。2024年4月，诺视科技成功点亮全球首款XGA垂直堆叠全彩Micro-LED微显示芯片，该芯片基于WLVSP技术平台，集成了RGB三色和CMOS驱动背板，标志着诺视科技在Micro-LED技术领域的重大突破。同年8月，诺视科技成功推出量产级单片全彩XGA Micro-LED芯片，其峰值亮度突破50万尼特，进一步巩固了公司在Micro-LED微显示领域的领先地位。 （嘉宾团参观量产线） 量产线投产是Micro-LED微显示技术商业转化进程中的关键一步。2024年3月，诺视科技开始建设Micro-LED微显示芯片的量产线，凭借在芯片技术与量产领域的深厚积累，以及团队夜以继日的拼搏，于2025年3月成功投产，用时不到一年。随着量产线产能进一步释放，诺视科技将

图片 在半导体行业，技术封锁的阴影始终挥之不去。 “我们心里很不服气。”诺视科技CTO朱酉良直言。这支由半导体老兵组成的团队，亲历过国际技术垄断的掣肘，也见证过国内产业链的挣扎。 2021年，他们决定“赌一把”——将第一代半导体（硅基CMOS）、第二代半导体（磷化铟）与第三代半导体（氮化镓）技术融合，打造全球首款“芯屏一体”的MicroLED显示芯片。 “这不是简单的技术叠加，而是将三代半导体的优势‘垂直堆叠’，从二维平面转向三维集成。”朱酉良解释。这种技术路径的颠覆性在于：传统显示芯片的像素密度极限被打破，单颗芯片可做到米粒大小，亮度却能达到百万尼特级别（相当于直视正午阳光的20倍），而功耗和体积却远小于传统微显示芯片。 这一选择曾被质疑“过于激进”。但短短两年，诺视用数据回应：单色芯片良率大幅提升，单片全彩技术实现“断代性突破”，甚至让海外客户惊叹“从未见过如此清晰的Micro-LED微显示效果”。 在未来，仅通过汽车大灯或者AR眼镜便可获得高清电视般的清晰图像。这家公司的技术成功绕开了德州仪器在DLP（Digital Light Processing，数字光处理技术是一项基于微机电系统（MEMS）的光控制核心技术，通过高速调制的微镜阵列实现对光的精确控制）。 自1987年首次开发以来，德州仪器的DLP技术已从影院投影扩展到汽车、工业、消费电子、医疗等多个领域，成为高分辨率、高亮度和快速响应的代名词。而诺视科技的技术，有望打破其在此领域的垄断，并塑造新的行业标准。 2025年3月19日，诺视科技宣布Pre-A3轮融资。格力金控、中信建投等多家机构注资该公司，其VSP（垂直堆叠）技术突破实现量产级三色堆叠芯片，自主产线年产千万颗Micro-LED，为AR/MR及车载显示提供核心动力，资本市场持续加码印证技术商业化前景。 图片 （0.61英寸光机模组） 01 光显场景的无限

图片 图片 2025第一季度，文生图行业进步神速。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2025第一季度，文生图行业进步神速。 直观层面，图形的拟真度飞速提升。由此，其在广告、宣传、影视制作、游戏开发等领域的价值得到了空前开发。 而AI的发展不会到此为止。为了降低制作成本和时间，提高工作效率和视觉效果，国内企业开始了新的进击。 其中，图像制作与工作流的结合成为趋势。 海马云CTO温健对数科星球指出：当下，每个行业的每个工种都可凭借制作工作流生成图片，工作流的潜力还远未被挖掘，而巨大的需求和巨大的供给迟早相互融合。 01 SD强大，但需要工作流补充 如今，人人皆知ChatGPT。 和OpenAI一样，在图片行业，人人皆知StableDiffusion。其第一代于2022年8月22日正式向公众发布，在发布至今，历经两年，Stable Diffusion 已迭代至3.5版本。 据了解，StableDiffusion3.5Large新增了blur、canny和depth三种ControlNet功能。 其中blur功能可实现高保真度的图像放大，支持8k和16k分辨率，适合将低分辨率图像平铺成大型、详细的视觉效果； canny功能利用边缘映射构建生成图像，对于插图、建筑等场景生成具有清晰边缘和结构的图像很有用，且能适应所有风格； depth功能则使用深度图指导图像生成，适合建筑渲染、3d资产纹理制作等需要精确控制图像合成的用例，便于生成3d效果的图像。 底座模型虽然强大，但对于广大图片和视频制作者而言，还是不够方便。 比如，如对原始视频素材进行细致分析，拆解其内容结构，为后续制作提供基础，困难重重。制作者也无法依据从现有图像中反推关键元素。 对于视频制作者而言，还需要通过AI辅助构建合理的分镜脚本，规划视频情节和镜头等等需求。 对于图片制作者而言，也需要自由选择和组合各种节点

图片  （图片来源：Pixels） 图片 提供真实生产力的用户体验才是王道。 图片 @数科星球DigitalPlanet原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2025年开年，DeepSeek犹如海啸，席卷了ToC和ToB行业。在经历了一阵开源下载浪潮后，人们已对DS的真实实力有了公允评价。 数科星球DigitalPlanet看到的确切趋势是：未来的算力成本将进一步降低，AI能力将变得越来越普适化。自然地，众多职场人开始了对这款大模型更为深入的研究。 其中，一个研究重点是：它对职场生产力的真实促进作用到底几何？ 一觉醒来，百度文库和百度网盘双双升级，接入了DeepSeek-R1满血版。这似乎预示着开源大模型的另一种发展方向：一站式的体验似乎更加贴近市场需求。 而在这个方向上，存在着巨量潜力有待挖掘。 01 less is more永远是刚需 在互联网界，less is more理念备受推崇。 最早，它由建筑大师密斯・凡德罗提出。乔布斯将这一理念运用到苹果产品设计等方面，追求简洁的设计风格和用户体验。 而在AI软件此起彼伏之际，人们频繁地徘徊在下载-安装-吃灰的怪圈中。对创作者而言，破碎的时间被分散在各地的软件支配，致使效率开始变低。 图片 一位软件高管对数科星球DigitalPlanet提及：“AI最终会回归用户体验价值，而到那时，谁的体验好，谁便能最终胜出。” 而在这一点上，DeepSeek接入百度文库、百度网盘，打响了行业内“深度思考+深度交付”第一枪。 这是一招妙棋吗？ 目前而言，它至少找到了核心用户的最大公约数，并将体验连点成线了。 拿百度文库来说，根据官方数据表示，百度文库的AI MAU达到9400万。其中，文库中大部分创作者均是其AI功能的潜在用户：比如，K12和大学学生、教师、办公职员、技术员工和研究员等。 因为长期跟踪ToB、办公和学习类软件生态的发展，数科

图片  （图片来源：Pixels） 图片 一年间，AI+HR的公司数量激增四倍。 图片 @数科星球DigitalPlanet原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在AI突飞猛进的两三年间，在行业从业者大量尝试下，AI正在成为新的生产工具。 如将目光放大至管理软件行业，底层逻辑也发生了相应变化：AI产品投入市场后，行业买单意愿从以往的老板决策、购买"安全感“过渡到了购买生产工具、购买生产力的时代。 在OpenAI和DeepSeek等公司大行其道下，数科星球DigitalPlanet认为，HR大行业里（包括甲方HR和猎头、RPO等）“飞机大炮”对“小米步枪”的大幕要拉开了。 在生产力变革面前，重新审视上个时代的产物，很多事情都发生了变化。 图片 01 来自市场层面的变动 AI+HR为何大行其道？首先是市场变了。 自口罩时代后，HR赖以为生的市场发生了深刻变化。其中，更多甲方企业开始接受EOR（Employer of Record，非正式雇员，即名义雇主）等雇佣方式。 在这种模式下，第三方EOR机构作为名义雇主受企业委托，为其员工提供雇佣、薪酬、福利等服务（很像国内的“灵活用工”，但不完全是）。在大洋彼岸，美国跑出了一些该领域的新锐公司。 比如Knit People、Papaya Global、Remote、Deel、Globalization-Partners (G-P)、Atlas、Oyster HR、Velocity Global和Multiplier等。 其中，据2024年的数据来看，Globalization-Partners已与超过500家公司合作，2022年估值达到42亿美元。在资本市场层面，这种模式也颇受认可，成为了人力资源行业强势增长的垂直品类之一。 在国内，中资企业出海的势头甚至有过之而无不及。 行业变动的影响是，企业的用工需求更加灵活、对技能的要求更为弹性

图片  （图片来源：Pixels） 图片 是全盘开放，还是一骑绝尘？ 图片 @数科星球DigitalPlanet原创 作者丨嘟嘟与石榴 编辑丨大兔 小红书彻底破圈了，引起了广泛的讨论。 据路透社报道，在2025年1月13-14日之间小红书新增海外用户数超过70万，主要来自美国。而据分析公司Similarweb的数据显示，本周早些时候小红书一天内就吸引了近300万美国用户。 值得注意的是，在X平台等海外社交媒体中，人们在互相种草，讲解小红书的种种好处。也许，这场社交裂变才刚刚开始，远未结束。 最重要的是，小红书的新增用户其表达方式与国内社交玩法非常不同。在这种势头的影响下，或将改变社交媒体的发展逻辑。 至少，在数科星球DigitalPlanet所了解的范围内，已经有创作/业者开始接到了这“泼天富贵”。他们其中的一些人，也对我们透露了这场社交媒体变革的内在逻辑。 01 普通人背后的“真实经济” 老实说，在破圈前，小红书在国内的表现并不算太好。 “我当时都想放弃了。”一个创作者说。在他看来，当时的小红书已受到瓶颈。流量被头部博主垄断，内容上也充斥着营销和带货方面的内容。 彼时，无论是婆媳关系、健身养生、旅游日志或是带娃教育等内容，结尾均是添加私域，带货带品。他不喜欢当时的内容生态，是因为新博主必须靠更夸张、甚至擦边才能“搏出位”，而这已偏离了他做内容的初衷。 每个生态位上都有大量竞争者，所以，老老实实的作者只能得到平庸的流量，而掌握流量密码的人他又看不上。从社交媒体的一般发展规律上看，当时的小红书给他的最大印象是“也就那么回事”了。 对于商家而言，现状是“不投流就很难获得流量”。不花钱的获客方式逐渐成为标配，并且边际收益在下降。 我们找到了一家熟稔小红书创作的企业，其负责人直言不讳，“素人走商业是肯定没机会的，只有娱乐还有点量，但娱乐变现又很困难。”所以，他对彼时白领批

图片  （图片来源：Pixels） 图片 AI应用：可能活不长，也可能赚大钱。 图片 @数科星球原创 作者丨嘟嘟与石榴 编辑丨大兔 2025年开年，情绪价值开始被提及。 在线下，人们在购物、用餐时强调情绪价值；而在线上，如何营造情绪氛围，正在变成众多博主、主播的核心竞争力。换言之，情绪价值已成为人们消费决策的关键因素。 在大模型和AI持续风起云涌的今天，创作者开始将情绪结合至作品之中。做得好的，已让人分辨不出“真假”。 在电商行业里，对于流量的渴求依旧强烈。所以，诸如“有图有梗”这类产品开始受到关注。 这是在小程序可搜到的一个AI应用。 图片 它的成功之处在于，省去了IP手绘环节，让用户可以直接使用。在大量创作者冲入小红书等平台之际，这类漫画+神梗的形式获得了颇多流量。 不过，近段时间，有图有梗等应用陷入了增长怪圈。它的公版IP供给有限，大量同质图片涌入社交媒体平台后，让用户产生了审美疲劳。而同时，平台的审核压力也在加大。 按照互联网发展的一般规律而言，平台只喜欢有新鲜感的搬运。任何平台都会对同质搬运“Say No”。 所以，如何能在IP供给和审美疲劳之间取得平衡，成了这个领域应用和创作者挠头的问题。 目前，行业中的一种较为优解是，利用实物图片+GPT文案生成的方式解决。实物图片多、较难重复，而另一方面，由于GPT和众多大模型在情绪方面的进步，让这种做法开始变得可能。 01 线下早已在“玩梗” 我们对于AI大潮的基本判断是，企业或早或晚会成长为可自获流量和用户的综合体。其中，情绪价值是内核，AI是工具。 在未上AI之前，在大润发等企业里已做过诸多尝试。 图片 从上面的图可以看到，这类超市已为每个货架商品做了IP和情绪价值包装。在这些图里，手绘文案和商品切合度是重点，而且还套用了一些网络热梗。 而如今，这种玩法正在被众多小店和下沉市场模仿。 图片 （宜家的案例） 这

图片  （图片来源：Pixels） 图片 AI硬件：前途路漫漫。 图片 @数科星球DigitalPlanet原创 作者丨嘟嘟与石榴 编辑丨大兔 动辄4600家参展商，2025的CES（国际消费类电子产品展览会）已全数AI。 在此次会上，为人熟知的硬/软件产品悉数登场。其中，陪伴类、耳机和眼镜类产品同台竞技。 在这个同台竞技的场景里，出现了一个始料未及的副作用：各家项目的信息不对称被拉齐了。这可能并不是一件好事：因为，一些本来看似在去年一整年想明白的事情，再次成为争论的话题。 乐观的人总是对未来充满期待。从业者们判断，在新的一年中，陪伴要“大战”、耳机要“大战”、眼镜也要“大战”，似乎每个团队都在为此摩拳擦掌。 但在多轮对比后，真实情况却可能难以让人保持同等的热情。在与多位项目的负责人沟通后，我们将关键词锁定在了华强北、同质化、真实需求上。 一位陪伴赛道创始人自称拥有华强北代工资源，在他的估计中，某国内头部AI陪伴产品的月销“不会超过4000件”。在硬件行业，年销10万件“是个坎”，也是区分市场是否成熟的重要标志。 换句话而言，AI陪伴这个赛道离大规模放量还有很大距离。 诡异的是，市场还没放量，供应商却越来越多。这不禁让人想问，AI硬件赛道是否存在壁垒，千帆竟发过后，谁能笑到最后？ 图片 IP难做、硬件门槛低 从2024年上半年，数科星球DigitalPlanet开始接触AI陪伴，如今时隔半年，行业已从“项目零星”变成了“陪伴大军”。除早期企业推出产品外，还有海内外的巨头企业参与。 赛道变得拥挤后，客观上多样性得到了提升。其中出现了机器狗、轮式陪伴机器人等新锐产品。 但同时，在大量产品以陪伴概念入场后，产生了一个新问题：这个赛道的核心竞争力究竟是什么。在数科星球的系列访谈中，创始人们对于此问题的回答分成了两派：其一是IP（知识产权的简称，如哈利波特等）；其二是没有门

顾名思义，冰雪经济是指依托冰雪资源，包括冰雪运动、冰雪旅游、冰雪文化、冰雪装备制造等相关产业所形成的经济形态，具有产业链条长、导流效应大、社会效益高等特点，已成为推动我国经济增长的新动力。 自北京冬奥会、冬残奥会成功举办以来，我国冰雪运动和冰雪产业被点燃，实现了跨越式发展。2023年我国冰雪产业市场规模为8900亿元，预计2025年将突破1万亿元，2030年冰雪经济总规模有望达到1.5万亿元。 好公司界定：在一二级市场，企业有持续稳定的盈利、资产回报率（ROA）和权益回报率（ROE）表现良好，具有独特的价值主张、好的产品质量和价值主张的企业。 公众号 Top10：中体产业 主要业务：做赛事管理与运营，承办各类体育比赛，如马拉松、足球、篮球等赛事。做健身项目开发与经营，以及体育相关产品与服务。 盈利情况：2024年前三季度，中体产业实现营业收入15.54亿元，同比增长56.57%；归属净利润2316.27万元，同比增长159.13%。 公司亮点：中体产业拥有众多顶级体育赛事的运营权，如北京马拉松、南京马拉松、中国・成都天府绿道国际自行车赛等赛事的运营工作，这些赛事在国内外具有广泛的影响力在体育经纪业务上成绩显著，签约了任子威、张雨霏、汪顺等多位世界冠军级别运动员。 图片 Top9：绿茵生态 主要业务：致力于各类生态环境的修复工作，包括盐碱地修复、河道治理、湿地保护、荒山及矿山修复等。结合生态资源与文化旅游，开发和运营生态文旅项目。 盈利情况：2024年上半年实现营业收入1.72亿元，同比增长13.47%；归母净利润4120.28万元。 公司亮点：公司在盐碱地治理、矿山荒山修复、水环境治理、抗性植物选用、绿地养护、林业碳汇和智慧园林等领域具备核心技术。 图片 Top8：英派斯 主要业务：英派斯生产的健身器材涵盖全品类、多系列，包括各种室内健身器材如跑步机、健身车、力量器械等，以