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2023-06-06
昨天沪深股市复盘
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2023-06-02
$Faraday Future(FFIE)$
还是没有被市场接受。
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2023-06-01
美国政府开支占GDP3.8%，但债务上限突破30万亿美金。快破产了。
获两党广泛支持！美国众议院投票通过债务上限，还要“闯关”参议院
距离真正通过只差临门一脚。
获两党广泛支持！美国众议院投票通过债务上限，还要“闯关”参议院
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2023-05-27
$浪潮信息(000977)$
早上买出浪潮信息，看了美股下昨夜在英伟达的带领下，一众数字信息股票大涨。相信大陆也该反弹。补上
$软通动力(301236)$
软通动力这个股深跌，又快到了上上月底限售股上市大跌的区域了。
$寒武纪(688256)$
其实一直我看好。一念之差未入手。
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2023-03-25
流鼻[财迷][惊讶]
FF 91 Futurist开始生产倒计时启动
@Faraday Future：
· 从今天开始，FF 进入为期六天的倒计时，以迎接美国时间2023年3月29日FF 91 Futurist的开始生产（SOP）里程碑。 · 公司将于美国时间2023年3月29 日在其FF ieFactory California工厂举办FF 91 Futurist的 SOP仪式，并提供在线直播。 · 在将首批车辆交付用户前，公司将于美国时间2023年4月26日举行FF 91 Futurist的终极发布会。 北京时间2023年3月23日 —总部位于美国加州的全球共享智能电动出行生态系统公司 Faraday Future Intelligent Electric Inc. (纳斯达克股票代码：FFIE)（以下简称“Faraday Future”、“FF”或“公司”）宣布，启动为期六天的倒计时，以迎接其极智科技奢华车型FF 91 Futurist于美国时间2023年3月29日的开始生产（SOP）。每日更新的倒计时可在 http://www.ff.com 和 FF Intelligent APP 上查看。 美国时间2023年3月29日的开始生产（SOP）标志着FF 91 Futurist完成了最后一个制造里程碑，即第七里程碑。这也标志了自2014年公司成立以来，数百名FF员工为改变未来而投入的大量努力、奉献和决心所取得的终极成就。 自成立以来，公司一直有一个目标，那就是围绕其新型出行愿景，推出一款颠覆传统汽车行业的产品。在此期间，公司在技术和产品方面进行了重大创新，并建立了以用户为中心的商业模式。这些创新使得FF能够在豪华和性能方面建立新标准，提高生活质量，重新定义智能出行的未来。 FF全球CEO陈雪峰表示：“最近几个月，我们一直朝着SOP这一里程碑迈进，感谢我们全力以赴的团队以及支持
FF 91 Futurist开始生产倒计时启动
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2023-03-23
问过医生，专家意见：加息在高潮上，停下来，要死人的。对方会受不了。看来美哥太知道这一点。[开心]
鲍威尔：考虑过暂停，但还是加了！ 看华尔街怎么解读
美联储如期宣布加息25基点，将联邦基金利率目标区间上调至4.75%-5%。
鲍威尔：考虑过暂停，但还是加了！ 看华尔街怎么解读
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2023-03-22
加息令美国银行风险加大。房地产风险在升高，就差一根稻草啦[龇牙] [龇牙] [龇牙]
非常抱歉，此主贴已删除
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2023-02-08
这篇文章不错，转发给大家看看
ChatGPT爆火，带来哪些投资机会？
火正烧得越来越旺！
ChatGPT爆火，带来哪些投资机会？
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2023-01-26
$Faraday Future(FFIE)$
骗子公司还没倒
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2023-01-21
福送金虎喜迎玉兔和家欢乐喜庆吉祥新年看好香港腾讯HK00700 港交所 HK00388 投资证券市场送走大寒迎来新春，复苏的脚步👣近了越来越近了，祝福虎友新年新气象，赚足玛尼，心想事成[开心] [开心] [开心]
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justify;\">关于如何调整政府服务，这一问题将留给国会在下一个联邦财政年度10月1日开始之前就单独的支出方案进行谈判。国会预算办公室（CBO）预计明年支出上限将需要削减640亿美元，白宫声称他们有一项附带协议来抵消大部分削减，但实际上仍相当于整体冻结支出。</p><p style=\"text-align: justify;\">在众议院辩论期间，两党达成了一致。麦卡锡称这项立法是“迈向更团结政府的一步”。 众议院民主党领袖Hakeem Jeffries表示，民主党成功地“阻止了极端MAGA（即特朗普提出的口号，让美国再次伟大）共和党人破坏经济”。</p><p style=\"text-align: justify;\">不过，不满的声音仍然此起彼伏。</p><p style=\"text-align: justify;\">共和党强硬派保守派谴责，这项协议未能满足共和党提出的进一步削减开支和对食品援助和其他扶贫援助对象提出更严格工作要求的要求。</p><p style=\"text-align: justify;\">民主党激进人士也对该协议中对于削减开支、加快能源项目许可的规定以及扩大联邦食品券的工作要求感到愤怒。</p><p style=\"text-align: justify;\">上周日，白宫和共和党人达成原则性的协议，以两年内限制政府支出，换取提高债务上限生效两年。此后，拜登和众议院的共和党领袖、众议院议长麦卡锡都在致力于推动国会议员及时投票通过协议相关议案。</p><p style=\"text-align: justify;\">美国财政部长耶伦最新警告的最快触及债务上限日是6月5日。这意味着，美国最快可能发生历史性债务违约的日期就在6月5日。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Jeffries表示，民主党成功地“阻止了极端MAGA（即特朗普提出的口号，让美国再次伟大）共和党人破坏经济”。不过，不满的声音仍然此起彼伏。共和党强硬派保守派谴责，这项协议未能满足共和党提出的进一步削减开支和对食品援助和其他扶贫援助对象提出更严格工作要求的要求。民主党激进人士也对该协议中对于削减开支、加快能源项目许可的规定以及扩大联邦食品券的工作要求感到愤怒。上周日，白宫和共和党人达成原则性的协议，以两年内限制政府支出，换取提高债务上限生效两年。此后，拜登和众议院的共和党领袖、众议院议长麦卡锡都在致力于推动国会议员及时投票通过协议相关议案。美国财政部长耶伦最新警告的最快触及债务上限日是6月5日。这意味着，美国最快可能发生历史性债务违约的日期就在6月5日。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1865,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":655331793,"gmtCreate":1685165753713,"gmtModify":1685165755127,"author":{"id":"63706346369246","authorId":"63706346369246","name":"虎大哥","avatar":"https://static.tigerbbs.com/aa78217498b284ac6ae8b6c630e78045","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"63706346369246","authorIdStr":"63706346369246"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/000977\">$浪潮信息(000977)$ </a>早上买出浪潮信息，看了美股下昨夜在英伟达的带领下，一众数字信息股票大涨。相信大陆也该反弹。补上<a href=\"https://laohu8.com/S/301236\">$软通动力(301236)$ </a>软通动力这个股深跌，又快到了上上月底限售股上市大跌的区域了。<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">$寒武纪(688256)$ </a>其实一直我看好。一念之差未入手。","listText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/000977\">$浪潮信息(000977)$ </a>早上买出浪潮信息，看了美股下昨夜在英伟达的带领下，一众数字信息股票大涨。相信大陆也该反弹。补上<a href=\"https://laohu8.com/S/301236\">$软通动力(301236)$ </a>软通动力这个股深跌，又快到了上上月底限售股上市大跌的区域了。<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">$寒武纪(688256)$ </a>其实一直我看好。一念之差未入手。","text":"$浪潮信息(000977)$ 早上买出浪潮信息，看了美股下昨夜在英伟达的带领下，一众数字信息股票大涨。相信大陆也该反弹。补上$软通动力(301236)$ 软通动力这个股深跌，又快到了上上月底限售股上市大跌的区域了。$寒武纪(688256)$ 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(纳斯达克股票代码：FFIE)（以下简称“Faraday Future”、“FF”或“公司”）宣布，启动为期六天的倒计时，以迎接其极智科技奢华车型FF 91 Futurist于美国时间2023年3月29日的开始生产（SOP）。每日更新的倒计时可在 <a href=\"http://www.ff.com/\" target=\"_blank\">http://www.ff.com</a> 和 FF Intelligent APP 上查看。 美国时间2023年3月29日的开始生产（SOP）标志着FF 91 Futurist完成了最后一个制造里程碑，即第七里程碑。这也标志了自2014年公司成立以来，数百名FF员工为改变未来而投入的大量努力、奉献和决心所取得的终极成就。 自成立以来，公司一直有一个目标，那就是围绕其新型出行愿景，推出一款颠覆传统汽车行业的产品。在此期间，公司在技术和产品方面进行了重大创新，并建立了以用户为中心的商业模式。这些创新使得FF能够在豪华和性能方面建立新标准，提高生活质量，重新定义智能出行的未来。 FF全球CEO陈雪峰表示：“最近几个月，我们一直朝着SOP这一里程碑迈进，感谢我们全力以赴的团队以及支持","listText":"· 从今天开始，FF 进入为期六天的倒计时，以迎接美国时间2023年3月29日FF 91 Futurist的开始生产（SOP）里程碑。 · 公司将于美国时间2023年3月29 日在其FF ieFactory California工厂举办FF 91 Futurist的 SOP仪式，并提供在线直播。 · 在将首批车辆交付用户前，公司将于美国时间2023年4月26日举行FF 91 Futurist的终极发布会。 北京时间2023年3月23日 —总部位于美国加州的全球共享智能电动出行生态系统公司 Faraday Future Intelligent Electric Inc. 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看华尔街怎么解读","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1157060559","media":"智通财经网","summary":"美联储如期宣布加息25基点，将联邦基金利率目标区间上调至4.75%-5%。","content":"<html><head></head><body><p>美联储如期宣布加息25基点，将联邦基金利率目标区间上调至4.75%-5%，为2007年9月金融危机前夕利率触及峰值以来的最高水平。</p><p>股票投资者对相互矛盾的信息进行了辩论：美联储在声明中表示“一些额外的政策收紧可能是适当的”，并删除了持续加息可能是合适的措辞，尽管美联储主席杰罗姆·鲍威尔表示，美联储并未束手束脚。</p><p>声明发布后，美国股市立即上涨，然后下跌。美国国债和美元下跌。关注美联储经济预测摘要的投资者并没有得到太多线索，因为美联储对失业和通胀的预期几乎没有变化。</p><p>尽管鲍威尔在新闻发布会上表示，政策制定者在会议前考虑暂停加息，但美联储在关注银行体系发展的同时，仍将重点放在高通胀风险上。他表示:“如果我们需要进一步加息，我们就会加息。”</p><p>以下是华尔街人士对此次会议的看法:</p><p><b>BBH外汇策略全球主管Win Thin:</b></p><p>“鉴于银行业持续面临的压力，这是美联储能做出的最强硬的表态。在我看来，该声明与欧洲央行所说的类似。也就是说，一旦我们度过银行业的压力，紧缩周期可能会保持不变。”</p><p><b>纽约梅隆银行美国宏观经济主管Sonia Meskin:</b></p><p>“是的，这有点鹰派，尽管到目前为止市场似乎将其解读为鸽派，这可能是有道理的，因为鲍威尔在静默期之前的最新声明为加息 50 个基点和更实质性的紧缩打开了大门。”</p><p><b>Integrity Asset Management投资组合经理Joe Gilbert：</b></p><p>“鲍威尔试图两全其美。他试图同时安抚鹰派和鸽派。这最终可能是今年最后一次加息，但鲍威尔必须让市场相信美联储不会过度放松金融状况。银行业崩溃给经济带来的疲软尚未显现，美联储知道这一点，但他们不能杞人忧天。”</p><p><b>Principal Asset Management 首席全球策略师 Seema Shah：</b></p><p>“在过去过山车般的一个月里，鲍威尔从鸽派变为鹰派，并可能又回到鸽派，市场预期随之改变。政策制定者将非常希望通胀能够降温，并且减速趋势很快会再次出现，从而证实今天的决定。否则，美联储在4月和5月可能会更加精疲力尽。”</p><p><b>摩根士丹利全球宏观策略主管 Matthew Hornbach：</b></p><p>“令我印象深刻的是，他们是如何在对金融稳定的担忧和对粘性通胀的担忧之间取得平衡的。他们的做法是，他们告诉我们，他们将放缓加息，但推迟降息。这似乎是一个非常理性的决定。我认为市场应该感到放心。债券市场将很难消化已反映在市场价格上的降息预期。”</p><p><b>Horizon Investments 首席投资官 Scott Ladner：</b></p><p>“美联储如期加息25个基点，并没有真正改变点阵图或经济预测摘要中任何有意义的东西，只是轻描淡写地承认过去两周的银行业压力可能会影响信贷创造，从而影响经济增长。”</p><p><b>道明证券美国宏观策略师 Oscar Munoz：</b></p><p>“经济增长率和失业率预测基本保持一致。尽管目前的失业率为3.6%，而且第一季度的增长相当强劲。这意味着他们显然预计今年年底和2024年将出现显著放缓。”</p><p><b>Inflation Insights 创始人 Omair Sharif：</b></p><p>“如果银行业的压力很快得到缓解，美联储可能会重新更加密切地关注通胀。此外，声明还指出，‘一些额外的政策收紧可能是合适的’，我认为投资者不应指望5.1%将是最终利率。”</p><p><b>Dreyfus and Mellon 首席经济学家 Vincent Reinhart：</b></p><p>“基本问题是，出于对稳定风险的担忧，美联储是否应该改变政策路径，不再纯粹为了实现就业最大化和价格稳定。目前，我认为鲍威尔并没有接受这种说法，而是采取了我一直所说的‘分离原则’，即美联储进行银行监督、管理和危机管理，并采取自由的货币政策。”</p></body></html>","source":"highlight_zhitongcaijin","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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Gilbert：“鲍威尔试图两全其美。他试图同时安抚鹰派和鸽派。这最终可能是今年最后一次加息，但鲍威尔必须让市场相信美联储不会过度放松金融状况。银行业崩溃给经济带来的疲软尚未显现，美联储知道这一点，但他们不能杞人忧天。”Principal Asset Management 首席全球策略师 Seema Shah：“在过去过山车般的一个月里，鲍威尔从鸽派变为鹰派，并可能又回到鸽派，市场预期随之改变。政策制定者将非常希望通胀能够降温，并且减速趋势很快会再次出现，从而证实今天的决定。否则，美联储在4月和5月可能会更加精疲力尽。”摩根士丹利全球宏观策略主管 Matthew Hornbach：“令我印象深刻的是，他们是如何在对金融稳定的担忧和对粘性通胀的担忧之间取得平衡的。他们的做法是，他们告诉我们，他们将放缓加息，但推迟降息。这似乎是一个非常理性的决定。我认为市场应该感到放心。债券市场将很难消化已反映在市场价格上的降息预期。”Horizon Investments 首席投资官 Scott Ladner：“美联储如期加息25个基点，并没有真正改变点阵图或经济预测摘要中任何有意义的东西，只是轻描淡写地承认过去两周的银行业压力可能会影响信贷创造，从而影响经济增长。”道明证券美国宏观策略师 Oscar Munoz：“经济增长率和失业率预测基本保持一致。尽管目前的失业率为3.6%，而且第一季度的增长相当强劲。这意味着他们显然预计今年年底和2024年将出现显著放缓。”Inflation Insights 创始人 Omair Sharif：“如果银行业的压力很快得到缓解，美联储可能会重新更加密切地关注通胀。此外，声明还指出，‘一些额外的政策收紧可能是合适的’，我认为投资者不应指望5.1%将是最终利率。”Dreyfus and Mellon 首席经济学家 Vincent Reinhart：“基本问题是，出于对稳定风险的担忧，美联储是否应该改变政策路径，不再纯粹为了实现就业最大化和价格稳定。目前，我认为鲍威尔并没有接受这种说法，而是采取了我一直所说的‘分离原则’，即美联储进行银行监督、管理和危机管理，并采取自由的货币政策。”","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1362,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":650487117,"gmtCreate":1679454351339,"gmtModify":1679454352949,"author":{"id":"63706346369246","authorId":"63706346369246","name":"虎大哥","avatar":"https://static.tigerbbs.com/aa78217498b284ac6ae8b6c630e78045","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"63706346369246","authorIdStr":"63706346369246"},"themes":[],"htmlText":" 加息令美国银行风险加大。房地产风险在升高，就差一根稻草啦[龇牙] [龇牙] [龇牙] ","listText":" 加息令美国银行风险加大。房地产风险在升高，就差一根稻草啦[龇牙] [龇牙] [龇牙] ","text":"加息令美国银行风险加大。房地产风险在升高，就差一根稻草啦[龇牙] [龇牙] 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20:40","market":"hk","language":"zh","title":"ChatGPT爆火，带来哪些投资机会？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2309301321","media":"格隆汇","summary":"火正烧得越来越旺！","content":"<html><head></head><body><p>ChatGPT这把火，正烧得越来越旺！</p><p>去年11月底上线，当时仅在AI和科技圈内小火了一把，没想到在今年春节后，火爆出圈，表现实属惊艳——瑞银集团在今年2月1日发布的一份关于ChatGPT的报告中表明，到今年1月末，也就是ChatGPT推出仅两个月后，月活已破亿大关，并称这是互联网领域发展20年来，增长最快的消费类应用。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b7ea6f798b29cf350d6ad0acfcf8d85c\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"776\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>另外，该报告援引分析公司Similarweb的数据表明，1月期间，ChatGPT平均每天独立访客约有1300万，是去年12月的两倍之多。</p><p>与此同时，二级市场情绪也被迅速点燃。自去年11月以来，A、港、美三地二级市场，ChatGPT相关概念股热度持续升温，且持续向泛AI和数字经济板块扩散。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8b877912d27178d432e0f67d634673a5\" tg-width=\"732\" tg-height=\"524\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bc68161d199f0725a4add34937bb0109\" tg-width=\"730\" tg-height=\"538\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/240da91bd724336082a997567dcc9642\" tg-width=\"734\" tg-height=\"1499\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>显然，ChatGPT本身强大的语言理解和生成能力是其俘获众多用户的杀手锏，而其背后所预示的变革及无限的商业潜能，更是令产业资本、风险投资者为之着迷，甚至疯狂的关键。</p><p>例如，比尔·盖茨称其历史意义不亚于互联网和PC的诞生！当然，ChatGPT的成功，也离不开<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>的支持——其背后的开发商Open AI除了连续三次获微软数十亿美金的投资之外，还享有这家全球最大的云服务商提供的独家算力支持和优待。此外，需要留意的是，今年1月17日，微软CEO纳德拉进一步对外表示，下一阶段计划将包括ChatGPT、DALL-E嵌入旗下全线产品。</p><p>马斯克也忍不住发推称赞自家的产品，尽管其已从OpenAI董事会出局，与该公司已无多大利益关联，且一直以来都在呼吁外界警惕人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>带来的风险。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9f13a4ffda9c075a38b8f31efc9f87eb\" tg-width=\"638\" tg-height=\"260\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>对于新技术带来的机会，巨头们锐意进取的态度有目共睹，但对此所引发的担忧也可见一斑。例如，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>元老、Gmail的创建者之一Paul Buchheit于近日发推表示，谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆，AI将会消灭搜索引擎的结果页面！</p><p>由于ChatGPT问答环节的优异表现，根本上是基于深度内容的搜索，同时结合对话场景，极大地提升了搜索交互的效率和体验，因此这也引起了市场对其替代甚至颠覆传统搜索引擎的广泛讨论。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/600030\">中信证券</a>认为，尽管ChatGPT能大幅优化用户的搜索体验，但要取代传统搜索引擎仍然面临多个关键技术瓶颈，且其预计ChatGPT的成功不会给搜索产业带来颠覆性的新入局者，但会推动谷歌等搜索巨头加快迭代大语言模型辅助传统搜索引擎的新格局。</p><p>而在Paul Buchheit看来，颠覆谷歌垄断地位的可能不是ChatGPT这个应用，但技术的进步肯定会彻底改变人们获取信息的方式。</p><p>对此，谷歌无法坐视不理——除了转投AI初创企业Anthropic（ChatGPT竞品）之外，还在最新一季度的财报电话会中表示，未来几周或几个月将正式推出类似ChatGPT基于大语言模型的人工智能，将以搜索伴侣的形式辅助其传统搜索引擎，从而重塑其现有业务体系。</p><p>无独有偶，国内方面，<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>也宣布将在下个月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>服务，并将其嵌入其搜索服务中。此外，美版“今日头条”<a href=\"https://laohu8.com/S/BZFD\">Buzzfeed</a>和<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>也在探索ChatGPT的应用场景。</p><p><b>01、不止是大模型算法的胜利</b></p><p>当然，ChatGPT的成功其实并非偶然——继去年Midjourney（AI绘图工具）火爆出圈后，Stability.AI、Runway、Jasper.AI等AI生成内容工具开发商，也相继得到资本的青睐，并带火了市场对于AIGC的投资热情。</p><p>归根结底，ChatGPT的成功是技术发展积累和突变的结果，特别是底层技术。</p><p>众所周知，算法、算力和数据是共同制约AI发展的三个关键要素，这些在过去十年都完成了由量变到质变的一个过程。其中，去年更是被机构视为技术层面的一个拐点，不论是数据量级、算法模型/架构都达到了一个临界点。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/38eee8f93ea680ec28288ba76b064e7b\" tg-width=\"732\" tg-height=\"414\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>从根本上讲，ChatGPT优异的问答表现以及所能延展出丰富的使用场景，依赖的是其背后自然语言处理（NPL）和生成模型的支持。而从这个视角来看，如今的ChatGPT其实是经历了四轮迭代后的版本，堪称是机器学习、神经网络和Transformer算法三大技术的集大成之作。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b94789ec66b8fb2984dce0e4214fce07\" tg-width=\"728\" tg-height=\"353\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>其中，最初版就开始采用的Transformer生成式预训练模型，是基于谷歌于2017年提出的Transformer架构，使得AI在文字、语音、图像识别、语言理解等领域达到了超越人类的水平，以此为基础的大模型路线成为发展共识，后经Open AI改造，这也是ChatGPT乃至AIGC火爆背后最为关键的技术变量。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6aeb9bec4dcf1ae6f30ee4fdfed7e8cf\" tg-width=\"731\" tg-height=\"510\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>正是基于大模型，加上高质量的数据以及不断的强化训练（PPO算法），大幅提升了ChatGPT对于人类意图的理解能力，并结合对话场景，凭借流畅、高质量的回答体验，加速了其出圈。</p><p>另外，大模型之大主要体现在海量的数据规模，尤其是参数量，可以类比人脑的神经元。据了解，ChatGPT是微软使用Azure AI超级计算基础设施上的文本和代码数据进行训练的大模型，参数量多达 1750 亿个，而目前研究发现的人脑神经元最多也在1000亿个左右。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/de1cf9ddd76f46c5fdcc16a610e18ac8\" tg-width=\"730\" tg-height=\"459\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前市场对于ChatGPT远超市场预期的表现，已逐渐形成多方面的共识和预期：</p><p>1）将极大地提升内容生产力，率先落地于AIGC领域，打开其产业的想象边界；</p><p>2）大模型成为AI赛道的必争之地，走向通用AI的主流路线；</p><p>3）AI发展步入全新阶段，即从弱人工智能迈向强人工智能。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bd5992d50f401db4019698c8b55ad040\" tg-width=\"728\" tg-height=\"516\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>02、AIGC技术红利释放，多角度挖掘深度受益机会</b></p><p><b>那么，哪些行业以及企业大概率会是这轮技术红利的深度受益者？</b></p><p><b>首先，直接涉及ChatGPT和AIGC的产业化。</b>而从中短期视角来看，主流机构也普遍给出了几个较为明确的方向：</p><p>其一，文本生成。ChatGPT作为文本模态的AIGC，其应用具有直接的现实意义，特别是在归纳性文字类工作中展现出极为优异的表现。所以，未来向包括会议总结、文件翻译、例行报告等办公场景迅速延展获看好。</p><p>目前，主打文字生成的初创企业如Jasper，主要针对社交媒体、广告、文章、邮件等不同类型的内容生成。除此之外，海外巨头也纷纷跟进合作，在传媒、写作、办公等领域开始落地应用。据悉，BuzzFeed已宣布与OpenAI合作写稿。</p><p>其二，代码生成，即将自然语言翻译成代码，从而极大地提升编程效率。以谷歌旗下的Github推出的Copilot为例，每年可为其节省开发成本或达百亿美元。</p><p>目前，OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、华为等都在该领域有所布局。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/85dc5dc9d9d9e72fe57b07239d0c07c5\" tg-width=\"777\" tg-height=\"249\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/>来源：<a href=\"https://laohu8.com/S/601066\">中信建投</a>，格隆汇整理</p><p>其三，图像生成，是除文本模态之外的另一个热门布局领域。目前，海外以OpenAI的Dall·E 2、Midjourney、Stable Diffusion代表，国内主要产品包括百度的文心一格、美图的美图秀秀、<a href=\"https://laohu8.com/S/300624\">万兴科技</a>的万兴AI绘画、毛线球科技的6pen、映刻科技的清墨社区等等。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b25a7f75049a2381a17f7d00c97ce505\" tg-width=\"734\" tg-height=\"430\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>当然，除了文本和图像之外，音频、视频及跨模态生成等都属于AIGC的范畴，跨模态发展被视为AIGC未来的主流趋势之一。但若以技术的成熟度、配套的数</p><p>据和商业路径而论，文本、图像生成类目前已走在前列，Midjourney、ChatGPT相继出圈，更是直接为跟随者打了个样。与此同时，由于参与者越多，ChatGPT等依托的模型进化的速度也会越快。相比而言，AIGC在视频和动画领域的发展相对落后，目前被认为仍存在连贯性和逻辑性的问题。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0357de9ce20673e81da91fc36a600719\" tg-width=\"737\" tg-height=\"481\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>其四，智能客服，被视为ChatGPT良好的落地场景，有望在to C的场景中率先落地的应用，相比目前的智能客服，ChatGPT支撑的客服将在灵活性与人性化服务方面有显著的进步。近两年来，国内一级市场中也涌现出大量智能客服公司。根据佛若斯特沙利文发布的《2021年中国智能客服市场报告》显示，2020年中国智能客服行业投融资事件有23件，投资总金额为34.4亿元，同比增长123%；2021年上半年，该领域投融资事件有13件，投资金额达23.4亿元，其中一半是C轮至D轮，可见各细分赛道企业渐趋成熟。其中，智齿科技、来也科技、乐言科技、Udesk、晓多科技、小能科技等智能客服厂商，颇受资本市场青睐。</p><p>目前，ChatGPT更多是海外的狂欢，国内尚未出现一款类似的爆款应用，但基于产业升级和自主可控的大背景之下，寻找中国自己的ChatGPT-like投资机会无疑是合理且令人期待的。当然，除了上述所提及的AIGC企业之外，目前主要还有以下几类值得关注：</p><p>一是以<a href=\"https://laohu8.com/S/BABA\">阿里巴巴</a>、华为、<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>及百度为代表的基础云厂商，具备做出通用ChatGPT的能力，既受益于AIGC快速发展所带来的算力需求增长，也有着足够的数据和算力，来继续推动大模型的优化及落地。</p><p>二是以<a href=\"https://laohu8.com/S/002230\">科大讯飞</a>为代表的AI算法领先企业。科大讯飞为机构普遍看好，并被视为计算机板块中最有可能做出通用ChatGPT的公司之一。因为国情不同，其在国内可作为关键基础设施的通用型ChatGPT，在除了互联网巨头之外也有广阔的发展空间。</p><p>三是拥有天然的场景应用及配套数据优势的互联网平台。例如，国内最大的在线问答社区---<a href=\"https://laohu8.com/S/ZH\">知乎</a>。在该内容社区中，问题被视作起点，由此引发的讨论和答案，是知乎内容的核心，这与ChatGPT这类基于对话模式，以问答类任务为主的效率工具可以说是天然契合，尤其是知乎长期以来所形成的良好知识分享环境和社区氛围。</p><p>另外，高价值内容数据的集合是做好ChatGPT这种大模型的核心之一，ChatGPT的优异表现也是建立在庞大数据量的训练基础上，并通过引入“手动标注数据+强化学习”(RLHF，从人的反馈进行强化学习）来不断调整预训练语言模型，大幅提升ChatGPT对人类意图的理解，从而提升回答信息的准确性。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ace83ff5d87336533826ef4a002534b8\" tg-width=\"733\" tg-height=\"560\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>凭借多年对于高质量内容的深耕细作，知乎在数据方面的优势亦可想而知。根据其2022年第三季度财报数据显示，知乎社区内的内容量已累计超5.79亿条，问答量累计超4.82亿条。此外，包括海量的用户点赞互动等投票数据，这既是对内容质量的一种筛选，同时也对于AIGC大模型的开发也是一种天然优势。</p><p>这也为其迈入智能化新阶段奠定了基础。除了将极大地提升内容生产和问答的效率之外，高频互动模式下对于用户粘性的增强和产品的进化，想必都是令人关注和可以期待的。</p><p>此外，ChatGPT带来惊喜和风光的同时，也制造出了一些焦虑和麻烦。例如，在教育出版行业，目前已有数千种科学期刊明令禁止或限制投稿人使用ChatGPT撰写编辑论文。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d07184c2dff19975fb843e84e99f8583\" tg-width=\"716\" tg-height=\"1056\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>目前业内对此一致的谨慎态度，主要在于对AI数据的可靠性和实验成果的质量的担忧。这反倒也让我们进一步看到了像知乎这类本身有着庞大内容数据库平台的优势。<b>无论是算法的迭代还是AI发展，内容数据库本身的价值，仍然是一个平台进化的重要基础。</b></p><p>回归产业发展趋势来看，AIGC被认为是继PGC、UGC之后的一种新型的内容供应范式，不论是“打辅助”，还是最终“独当一面”，本质上都是一场效率革命。归根结底，都在于技术平替人力。也就是说，人力成本占比较高的行业/企业降本增效的潜力理论上也会比较大。</p><p>目前来看，除了典型的劳动力密集型行业之外，重技术研发的软件、制作/版权成本占比较高的内容制作等领域理应有更大的可优化空间。前者例如游戏行业，后者包括影视、传媒等典型内容行业的制作，其中以<a href=\"https://laohu8.com/S/IQ\">爱奇艺</a>为代表的长视频平台内容成本占比高达七成左右，而以<a href=\"https://laohu8.com/S/TME\">腾讯音乐</a>为代表的音乐流媒体平台服务成本也占到了约六成（其中主要为内容成本）。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb2ce242b25425cf66ad3b8f3735712a\" tg-width=\"738\" tg-height=\"571\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>由于当前AI在图像、音乐生成领域相对较为成熟，而在视频类（直播/剧集/电影/综艺）的技术发展相对缓慢，所以图像、音乐类内容产业链有望率先受益于生成式AI技术的发展和应用。</p><p>不论是ChatGPT现有的丰富使用场景，还是AIGC广泛的应用场景，其想象空间显然远不止于此。同样，其背后的大模型算法的应用边界，想必也远不止于此。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7286a7014b1d7c97f02b8c7e5a014384\" tg-width=\"734\" tg-height=\"693\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0bf6b1c64112c278be0e2b3b17c75876\" tg-width=\"735\" tg-height=\"672\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>03、丰满与骨感的一面</b></p><p>凭借AI魔法，AIGC正实实在在地影响着这个世界。例如，ChatGPT已经影响到现有互联网大厂的布局，尤其是传统搜索引擎领域。</p><p>伴随AIGC技术的发展，其极大的市场潜力也开始凸显，并获投资人看好。红杉资本认为，ChatGPT这类生成式AI工具，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，并预计未来将产生数万亿美元的经济价值。</p><p>同时，AIGC产业生态也已初现雏形。据《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》报告，目前AIGC产业生态已经覆盖基础层、中间层、应用层。</p><p>该报告也指出，AIGC的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。在广告领域，腾讯混元AI大模型能够支持广告智能制作，即利用AIGC将广告文案自动生成为广告视频，大大降低了广告视频制作成本。巨大的应用前景将带来市场规模的快速增长。</p><p>以数字内容营销为例，据业内人士认为，AIGC将彻底颠覆现有的内容生产模式，以十分之一的成本，实现百倍千倍的内容生产速度，对数字内容营销领域产生深远的影响。</p><p><b>期待很丰满，但也难掩“现实”骨感的一面。</b></p><p>尽管AIGC潜力巨大，但在技术和商业方面、道德伦理和法规层面，仍面临着客观的问题和挑战。</p><p>比如在技术上，ChatGPT仍然还不够聪明。当你打开ChatGPT的对话框，就会发现首页写着“对2021年后的世界和事件了解有限”，偶尔还会产生不正确的信息，有时会编造文献，也会给出错误虚假的答案。</p><p>AIGC内容质量仍然取决于算法、算力和数据，其中大模型、高算力和大数据是共识。根据业内普遍看法，相比海外以OpenAI和DeepMind为代表的AI厂商，国内不论是在算力、算法还是高质量的数据方面，都存在着一定的差距。尤其是ChatGPT的成功，再次印证了大模型路线和早期开源的意义。</p><p>目前，国内的巨头也这些方向上持续发力。例如，<a href=\"https://laohu8.com/S/DYIN\">抖音</a>集团旗下的火山引擎、阿里达摩院相继开源适配大模型的专业训练框架平台，针对大模型算法结构和数据参数量，利用分布式策略大幅降低训练时间和成本。</p><p>可想而知，不论是大模型还是走向开源，都需要极大的算力基础来支撑。</p><p>以ChatGPT为例，据悉，其作为GPT3.5的微调版，训练使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640 PF-days。也就是说，假如每秒计算一千万亿次，则需要计算3640天，将近十年之久。</p><p>近期，来自十二个国内外研究机构共同发表的一篇关于智能计算的论文中指出，AI模型所需算力每100天就要翻一倍，远超摩尔定律（集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍），也就是说，预计在未来五年内将增加超过100万倍。随着传统摩尔定律的失效，要跟上如此快速增长的计算能力要求，的确是一件很有挑战性的事。</p><p>另外，尽管ChatGPT推出付费订阅版进入商业化阶段，但AIGC的商业化之路尚处于摸索阶段，目前仍以B端为主。<a href=\"https://laohu8.com/S/601878\">浙商证券</a>研报指出，B端变现路径更为多元、成熟，广告和营销等行业均有可想见的应用情景，付费的可能性和水平相对更高。</p><p>不论怎样，在一直遵循着阶跃式的发展规律的信息技术领域，至少ChatGPT又打开了一个新窗口，将AI产业带入到一个全新阶段，同时也将加剧虚拟和现实世界的连接和交互。</p><p><b>04、尾声</b></p><p>诚然，ChatGPT打开了AI和投资世界的新风口，且热度持续不减。</p><p>AI一直被视为一把双刃剑，作为象征着科技进步，其有着迷人的魅力，无不令人着迷，但其所带来的伦理和社会治理等及其他未知的风险和潜在挑战，也不得不令人敬畏和警惕。</p><p>那么，更长远的发展视角来看，此次开启的究竟是宝箱，还是魔盒？不得而知。未雨绸缪作为人类朴素且有用的智慧，在面对未知的风险面前，或许，依然奏效。</p></body></html>","source":"gelonghui_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=https://www.gelonghui.com/p/578013><strong>格隆汇</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>ChatGPT这把火，正烧得越来越旺！去年11月底上线，当时仅在AI和科技圈内小火了一把，没想到在今年春节后，火爆出圈，表现实属惊艳——瑞银集团在今年2月1日发布的一份关于ChatGPT的报告中表明，到今年1月末，也就是ChatGPT推出仅两个月后，月活已破亿大关，并称这是互联网领域发展20年来，增长最快的消费类应用。另外，该报告援引分析公司Similarweb的数据表明，1月期间，ChatGPT...</p>\n\n<a href=\"https://www.gelonghui.com/p/578013\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/cad6e83348488526d6e689e0a6ef4075","relate_stocks":{"BK4507":"流媒体概念","BK4576":"AR","SG9999018857.SGD":"United Global Quality Growth Fd Cl Acc SGD-H","BK4533":"AQR资本管理(全球第二大对冲基金)","BK4566":"资本集团","LU0198837287.USD":"UBS (LUX) EQUITY SICAV - USA GROWTH \"P\" (USD) ACC","LU0289961442.SGD":"SUSTAINABLE GLOBAL THEMATIC PORTFOLIO \"AX\" (SGD) ACC","IE00BFSS8Q28.SGD":"Janus Henderson Balanced A Inc SGD-H","BK4535":"淡马锡持仓","LU0354030511.USD":"ALLSPRING U.S. LARGE CAP GROWTH \"I\" (USD) 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Buchheit于近日发推表示，谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆，AI将会消灭搜索引擎的结果页面！由于ChatGPT问答环节的优异表现，根本上是基于深度内容的搜索，同时结合对话场景，极大地提升了搜索交互的效率和体验，因此这也引起了市场对其替代甚至颠覆传统搜索引擎的广泛讨论。中信证券认为，尽管ChatGPT能大幅优化用户的搜索体验，但要取代传统搜索引擎仍然面临多个关键技术瓶颈，且其预计ChatGPT的成功不会给搜索产业带来颠覆性的新入局者，但会推动谷歌等搜索巨头加快迭代大语言模型辅助传统搜索引擎的新格局。而在Paul Buchheit看来，颠覆谷歌垄断地位的可能不是ChatGPT这个应用，但技术的进步肯定会彻底改变人们获取信息的方式。对此，谷歌无法坐视不理——除了转投AI初创企业Anthropic（ChatGPT竞品）之外，还在最新一季度的财报电话会中表示，未来几周或几个月将正式推出类似ChatGPT基于大语言模型的人工智能，将以搜索伴侣的形式辅助其传统搜索引擎，从而重塑其现有业务体系。无独有偶，国内方面，百度也宣布将在下个月推出与OpenAI的ChatGPT类似的人工智能聊天机器人服务，并将其嵌入其搜索服务中。此外，美版“今日头条”Buzzfeed和亚马逊也在探索ChatGPT的应用场景。01、不止是大模型算法的胜利当然，ChatGPT的成功其实并非偶然——继去年Midjourney（AI绘图工具）火爆出圈后，Stability.AI、Runway、Jasper.AI等AI生成内容工具开发商，也相继得到资本的青睐，并带火了市场对于AIGC的投资热情。归根结底，ChatGPT的成功是技术发展积累和突变的结果，特别是底层技术。众所周知，算法、算力和数据是共同制约AI发展的三个关键要素，这些在过去十年都完成了由量变到质变的一个过程。其中，去年更是被机构视为技术层面的一个拐点，不论是数据量级、算法模型/架构都达到了一个临界点。从根本上讲，ChatGPT优异的问答表现以及所能延展出丰富的使用场景，依赖的是其背后自然语言处理（NPL）和生成模型的支持。而从这个视角来看，如今的ChatGPT其实是经历了四轮迭代后的版本，堪称是机器学习、神经网络和Transformer算法三大技术的集大成之作。其中，最初版就开始采用的Transformer生成式预训练模型，是基于谷歌于2017年提出的Transformer架构，使得AI在文字、语音、图像识别、语言理解等领域达到了超越人类的水平，以此为基础的大模型路线成为发展共识，后经Open AI改造，这也是ChatGPT乃至AIGC火爆背后最为关键的技术变量。正是基于大模型，加上高质量的数据以及不断的强化训练（PPO算法），大幅提升了ChatGPT对于人类意图的理解能力，并结合对话场景，凭借流畅、高质量的回答体验，加速了其出圈。另外，大模型之大主要体现在海量的数据规模，尤其是参数量，可以类比人脑的神经元。据了解，ChatGPT是微软使用Azure AI超级计算基础设施上的文本和代码数据进行训练的大模型，参数量多达 1750 亿个，而目前研究发现的人脑神经元最多也在1000亿个左右。目前市场对于ChatGPT远超市场预期的表现，已逐渐形成多方面的共识和预期：1）将极大地提升内容生产力，率先落地于AIGC领域，打开其产业的想象边界；2）大模型成为AI赛道的必争之地，走向通用AI的主流路线；3）AI发展步入全新阶段，即从弱人工智能迈向强人工智能。02、AIGC技术红利释放，多角度挖掘深度受益机会那么，哪些行业以及企业大概率会是这轮技术红利的深度受益者？首先，直接涉及ChatGPT和AIGC的产业化。而从中短期视角来看，主流机构也普遍给出了几个较为明确的方向：其一，文本生成。ChatGPT作为文本模态的AIGC，其应用具有直接的现实意义，特别是在归纳性文字类工作中展现出极为优异的表现。所以，未来向包括会议总结、文件翻译、例行报告等办公场景迅速延展获看好。目前，主打文字生成的初创企业如Jasper，主要针对社交媒体、广告、文章、邮件等不同类型的内容生成。除此之外，海外巨头也纷纷跟进合作，在传媒、写作、办公等领域开始落地应用。据悉，BuzzFeed已宣布与OpenAI合作写稿。其二，代码生成，即将自然语言翻译成代码，从而极大地提升编程效率。以谷歌旗下的Github推出的Copilot为例，每年可为其节省开发成本或达百亿美元。目前，OpenAI、微软、谷歌、亚马逊、华为等都在该领域有所布局。来源：中信建投，格隆汇整理其三，图像生成，是除文本模态之外的另一个热门布局领域。目前，海外以OpenAI的Dall·E 2、Midjourney、Stable Diffusion代表，国内主要产品包括百度的文心一格、美图的美图秀秀、万兴科技的万兴AI绘画、毛线球科技的6pen、映刻科技的清墨社区等等。当然，除了文本和图像之外，音频、视频及跨模态生成等都属于AIGC的范畴，跨模态发展被视为AIGC未来的主流趋势之一。但若以技术的成熟度、配套的数据和商业路径而论，文本、图像生成类目前已走在前列，Midjourney、ChatGPT相继出圈，更是直接为跟随者打了个样。与此同时，由于参与者越多，ChatGPT等依托的模型进化的速度也会越快。相比而言，AIGC在视频和动画领域的发展相对落后，目前被认为仍存在连贯性和逻辑性的问题。其四，智能客服，被视为ChatGPT良好的落地场景，有望在to C的场景中率先落地的应用，相比目前的智能客服，ChatGPT支撑的客服将在灵活性与人性化服务方面有显著的进步。近两年来，国内一级市场中也涌现出大量智能客服公司。根据佛若斯特沙利文发布的《2021年中国智能客服市场报告》显示，2020年中国智能客服行业投融资事件有23件，投资总金额为34.4亿元，同比增长123%；2021年上半年，该领域投融资事件有13件，投资金额达23.4亿元，其中一半是C轮至D轮，可见各细分赛道企业渐趋成熟。其中，智齿科技、来也科技、乐言科技、Udesk、晓多科技、小能科技等智能客服厂商，颇受资本市场青睐。目前，ChatGPT更多是海外的狂欢，国内尚未出现一款类似的爆款应用，但基于产业升级和自主可控的大背景之下，寻找中国自己的ChatGPT-like投资机会无疑是合理且令人期待的。当然，除了上述所提及的AIGC企业之外，目前主要还有以下几类值得关注：一是以阿里巴巴、华为、腾讯及百度为代表的基础云厂商，具备做出通用ChatGPT的能力，既受益于AIGC快速发展所带来的算力需求增长，也有着足够的数据和算力，来继续推动大模型的优化及落地。二是以科大讯飞为代表的AI算法领先企业。科大讯飞为机构普遍看好，并被视为计算机板块中最有可能做出通用ChatGPT的公司之一。因为国情不同，其在国内可作为关键基础设施的通用型ChatGPT，在除了互联网巨头之外也有广阔的发展空间。三是拥有天然的场景应用及配套数据优势的互联网平台。例如，国内最大的在线问答社区---知乎。在该内容社区中，问题被视作起点，由此引发的讨论和答案，是知乎内容的核心，这与ChatGPT这类基于对话模式，以问答类任务为主的效率工具可以说是天然契合，尤其是知乎长期以来所形成的良好知识分享环境和社区氛围。另外，高价值内容数据的集合是做好ChatGPT这种大模型的核心之一，ChatGPT的优异表现也是建立在庞大数据量的训练基础上，并通过引入“手动标注数据+强化学习”(RLHF，从人的反馈进行强化学习）来不断调整预训练语言模型，大幅提升ChatGPT对人类意图的理解，从而提升回答信息的准确性。凭借多年对于高质量内容的深耕细作，知乎在数据方面的优势亦可想而知。根据其2022年第三季度财报数据显示，知乎社区内的内容量已累计超5.79亿条，问答量累计超4.82亿条。此外，包括海量的用户点赞互动等投票数据，这既是对内容质量的一种筛选，同时也对于AIGC大模型的开发也是一种天然优势。这也为其迈入智能化新阶段奠定了基础。除了将极大地提升内容生产和问答的效率之外，高频互动模式下对于用户粘性的增强和产品的进化，想必都是令人关注和可以期待的。此外，ChatGPT带来惊喜和风光的同时，也制造出了一些焦虑和麻烦。例如，在教育出版行业，目前已有数千种科学期刊明令禁止或限制投稿人使用ChatGPT撰写编辑论文。目前业内对此一致的谨慎态度，主要在于对AI数据的可靠性和实验成果的质量的担忧。这反倒也让我们进一步看到了像知乎这类本身有着庞大内容数据库平台的优势。无论是算法的迭代还是AI发展，内容数据库本身的价值，仍然是一个平台进化的重要基础。回归产业发展趋势来看，AIGC被认为是继PGC、UGC之后的一种新型的内容供应范式，不论是“打辅助”，还是最终“独当一面”，本质上都是一场效率革命。归根结底，都在于技术平替人力。也就是说，人力成本占比较高的行业/企业降本增效的潜力理论上也会比较大。目前来看，除了典型的劳动力密集型行业之外，重技术研发的软件、制作/版权成本占比较高的内容制作等领域理应有更大的可优化空间。前者例如游戏行业，后者包括影视、传媒等典型内容行业的制作，其中以爱奇艺为代表的长视频平台内容成本占比高达七成左右，而以腾讯音乐为代表的音乐流媒体平台服务成本也占到了约六成（其中主要为内容成本）。由于当前AI在图像、音乐生成领域相对较为成熟，而在视频类（直播/剧集/电影/综艺）的技术发展相对缓慢，所以图像、音乐类内容产业链有望率先受益于生成式AI技术的发展和应用。不论是ChatGPT现有的丰富使用场景，还是AIGC广泛的应用场景，其想象空间显然远不止于此。同样，其背后的大模型算法的应用边界，想必也远不止于此。03、丰满与骨感的一面凭借AI魔法，AIGC正实实在在地影响着这个世界。例如，ChatGPT已经影响到现有互联网大厂的布局，尤其是传统搜索引擎领域。伴随AIGC技术的发展，其极大的市场潜力也开始凸显，并获投资人看好。红杉资本认为，ChatGPT这类生成式AI工具，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，并预计未来将产生数万亿美元的经济价值。同时，AIGC产业生态也已初现雏形。据《AIGC发展趋势报告2023：迎接人工智能的下一个时代》报告，目前AIGC产业生态已经覆盖基础层、中间层、应用层。该报告也指出，AIGC的商业化应用将快速成熟，市场规模会迅速壮大。在广告领域，腾讯混元AI大模型能够支持广告智能制作，即利用AIGC将广告文案自动生成为广告视频，大大降低了广告视频制作成本。巨大的应用前景将带来市场规模的快速增长。以数字内容营销为例，据业内人士认为，AIGC将彻底颠覆现有的内容生产模式，以十分之一的成本，实现百倍千倍的内容生产速度，对数字内容营销领域产生深远的影响。期待很丰满，但也难掩“现实”骨感的一面。尽管AIGC潜力巨大，但在技术和商业方面、道德伦理和法规层面，仍面临着客观的问题和挑战。比如在技术上，ChatGPT仍然还不够聪明。当你打开ChatGPT的对话框，就会发现首页写着“对2021年后的世界和事件了解有限”，偶尔还会产生不正确的信息，有时会编造文献，也会给出错误虚假的答案。AIGC内容质量仍然取决于算法、算力和数据，其中大模型、高算力和大数据是共识。根据业内普遍看法，相比海外以OpenAI和DeepMind为代表的AI厂商，国内不论是在算力、算法还是高质量的数据方面，都存在着一定的差距。尤其是ChatGPT的成功，再次印证了大模型路线和早期开源的意义。目前，国内的巨头也这些方向上持续发力。例如，抖音集团旗下的火山引擎、阿里达摩院相继开源适配大模型的专业训练框架平台，针对大模型算法结构和数据参数量，利用分布式策略大幅降低训练时间和成本。可想而知，不论是大模型还是走向开源，都需要极大的算力基础来支撑。以ChatGPT为例，据悉，其作为GPT3.5的微调版，训练使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640 PF-days。也就是说，假如每秒计算一千万亿次，则需要计算3640天，将近十年之久。近期，来自十二个国内外研究机构共同发表的一篇关于智能计算的论文中指出，AI模型所需算力每100天就要翻一倍，远超摩尔定律（集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍），也就是说，预计在未来五年内将增加超过100万倍。随着传统摩尔定律的失效，要跟上如此快速增长的计算能力要求，的确是一件很有挑战性的事。另外，尽管ChatGPT推出付费订阅版进入商业化阶段，但AIGC的商业化之路尚处于摸索阶段，目前仍以B端为主。浙商证券研报指出，B端变现路径更为多元、成熟，广告和营销等行业均有可想见的应用情景，付费的可能性和水平相对更高。不论怎样，在一直遵循着阶跃式的发展规律的信息技术领域，至少ChatGPT又打开了一个新窗口，将AI产业带入到一个全新阶段，同时也将加剧虚拟和现实世界的连接和交互。04、尾声诚然，ChatGPT打开了AI和投资世界的新风口，且热度持续不减。AI一直被视为一把双刃剑，作为象征着科技进步，其有着迷人的魅力，无不令人着迷，但其所带来的伦理和社会治理等及其他未知的风险和潜在挑战，也不得不令人敬畏和警惕。那么，更长远的发展视角来看，此次开启的究竟是宝箱，还是魔盒？不得而知。未雨绸缪作为人类朴素且有用的智慧，在面对未知的风险面前，或许，依然奏效。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1894,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":626437364,"gmtCreate":1674684001058,"gmtModify":1674684003627,"author":{"id":"63706346369246","authorId":"63706346369246","name":"虎大哥","avatar":"https://static.tigerbbs.com/aa78217498b284ac6ae8b6c630e78045","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"63706346369246","authorIdStr":"63706346369246"},"themes":[],"htmlText":"<a 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