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$NVDA

一家由数学“天才”领导的🇨🇳对冲基金量化团队，用数学手段戏耍了华尔街，Deepseek 

你们刚刚经历了一次“里根星球大战计划”（可以去查下这个例子的结局）的重现，但这次是由🇨🇳推动的 

一些最聪明的大脑被那些比我们更了解自己历史的人所欺骗 

往往你的敌人会比你自己更深入地研究你。

NVDA和其他芯片公司因这套“DeepSeek”胡扯而受到极大压力。这是一场彻头彻尾的误导和骗局

误导真相揭示：

1. 关于GPU的谎言：

🇨🇳公司不能声称从NVDA获得了大量GPU，因为制裁的原因，NVDA本来就不允许向他们提供GPU！据消息来源称，实际情况是他们获得了至少5万颗H100芯片。然而，这和特斯拉H100的供应规模几乎一致，根本没有什么特别的。

2. 技术水平远不及现有模型：

这些运行在🇨🇳数据上的模型，远不能与基于先进AGI技术的稳健大语言模型相比。即使开源代码可以使用，原始开发者仍然可以改变代码。

3. 算力上的巨大差距：

他们所使用的A100芯片即便配上最先进的软件层，也无法匹敌200-3000亿晶体管所带来的计算能力。这就是为什么业内人士早已知道他们的H100集群而根本没当作威胁。

4. 与全球科技对比：

这和当年Google Cloud上的TPU是一样的局面——这是针对特定任务的芯片，不适合处理未来的超高复杂度任务。Rubin和GraceHopper Blackwell的技术层级将完全凌驾于这些芯片之上。

5. 全球计算平台的重构：

当前价值100万亿美元的CPU基础设施正面临淘汰，全部转向GPU。即使购买了旧款NVDA芯片，你也需要解决供应、维护、以及CUDA等软件层支持的问题。能生产NVDA芯片的公司只有两家，它们会为了你而重启旧芯片的生产线吗？

6. 误导交易者：

DeepSeek这种“改装本田思域”的技术，却被夸大成“超级跑车”。它既没有相应的技术支持，也无法接近当前基础设施的水准，却在散户中散布错误信息，误导大家以为这些老式芯片是“通用的”。

核心结论：

• 这场误导实际上证明了对NVDA硬件的需求只会更多，而非更少。即便是对更低价老式硬件的需求，也说明了市场空间的广阔。

P.S. 这也显示了$META的开源策略可能是未来的重要方向。封闭与开源将基于具体需求负载，分别扮演重要角色。