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大家建数据中心拉算力，是在竞争看谁先实现AGI吧，你要说训练某些领域专业大模型，这.......

恐慌性暴跌！英伟达历经“至暗时刻”？公司回应

1月27日美股收盘，$英伟达(NVDA)$股价暴跌17%。对此，英伟达方面回应称：“DeepSeek是一项卓越的人工智能进展，也是测试时扩展的绝佳范例。DeepSeek的研究展示了如何运用该技术，借助广泛可用的模型以及完全符合出口管制规定的算力，创建新模型。推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络。如今我们有三条扩展定律：持续适用的预训练和后训练定律，以及新的测试时扩展定律。”

恐慌性暴跌！英伟达历经“至暗时刻”？公司回应

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start;\">此前，包括OpenAI和Anthropic等美国创业公司吸引了一轮又一轮“天文数字”的融资，并获得了数百亿美元估值。如果DeepSeek的廉价版模式行得通，那么对于目前整个AI行业的投资逻辑都将产生颠覆，会让美国大型科技公司的巨资投入看起来毫无意义，企业的估值泡沫也可能瞬间被戳破。</p><p style=\"text-align: start;\">从英伟达股价的异常暴跌反应来看，也表明AI芯片行业估值可能面临重构。英伟达是这一轮生成式人工智能热潮中的完美受益者，该公司的主营产品GPU芯片正在为全球成千上万个数据中心提供支持。全球的科技公司仍在蜂拥争夺该公司最先进的新一代人工智能芯片，这种芯片售价高昂，一块往往就需要花费数万美元。</p><p style=\"text-align: start;\">在资本市场的追捧下，英伟达以创纪录的速度冲破了3万亿美元市值。过去一年，该公司股价实现翻番。在周一股价暴跌前，英伟达创始人黄仁勋的个人财富净值也达到1300亿美元的新高，位列福布斯富豪榜第九位。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>英伟达还值3万亿美金吗？</strong></p><p style=\"text-align: start;\">黄仁勋此前不断告诉市场，GPU芯片的需求非常强劲。只要全球数据中心的建设不停止，对英伟达GPU就会产生持续的依赖。但现在如果有一家企业能够证明，不依赖于这种价格高昂的芯片投入也能训练出强大的AI模型，那么英伟达的产品将远远无法支撑起3万亿美元估值。</p><p style=\"text-align: start;\">按照黄仁勋的说法，去年全球数据中心的市场规模早在一年前就已经达到2500亿美元，而且仍在以每年20%至25%的速度增长，这支撑了英伟达的估值。</p><p style=\"text-align: start;\">而据瑞银（UBS）数据，去年美国大型科技公司在人工智能方面的投资达到2240亿美元，预计到2025年将达到2800亿美元，其中很大一部分投入流向了数据中心基础设施的建设，GPU是AI基础设施的关键部分。</p><p style=\"text-align: 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3.18%)商城下载排名榜首位置。戳破人工智能的泡沫？第一财经记者注意到，已经注册了的用户仍可照常登录DeepSeek。不过，在使用DeepSeek的过程中，也有一些用户称，在回答专业性较强的冷门领域问题时，DeepSeek的回答似乎也暴露了错误，并援引了一些根本不存在的文献，这可能与所喂的语料有局限性相关。但无论如何，DeepSeek模型的横空出世引发了华尔街对AI前景的一场空前辩论，市场需要重新审视AI的发展路径。而华尔街对于DeepSeek的过度反应，从一定程度表明了人工智能泡沫有多大。此前，包括OpenAI和Anthropic等美国创业公司吸引了一轮又一轮“天文数字”的融资，并获得了数百亿美元估值。如果DeepSeek的廉价版模式行得通，那么对于目前整个AI行业的投资逻辑都将产生颠覆，会让美国大型科技公司的巨资投入看起来毫无意义，企业的估值泡沫也可能瞬间被戳破。从英伟达股价的异常暴跌反应来看，也表明AI芯片行业估值可能面临重构。英伟达是这一轮生成式人工智能热潮中的完美受益者，该公司的主营产品GPU芯片正在为全球成千上万个数据中心提供支持。全球的科技公司仍在蜂拥争夺该公司最先进的新一代人工智能芯片，这种芯片售价高昂，一块往往就需要花费数万美元。在资本市场的追捧下，英伟达以创纪录的速度冲破了3万亿美元市值。过去一年，该公司股价实现翻番。在周一股价暴跌前，英伟达创始人黄仁勋的个人财富净值也达到1300亿美元的新高，位列福布斯富豪榜第九位。英伟达还值3万亿美金吗？黄仁勋此前不断告诉市场，GPU芯片的需求非常强劲。只要全球数据中心的建设不停止，对英伟达GPU就会产生持续的依赖。但现在如果有一家企业能够证明，不依赖于这种价格高昂的芯片投入也能训练出强大的AI模型，那么英伟达的产品将远远无法支撑起3万亿美元估值。按照黄仁勋的说法，去年全球数据中心的市场规模早在一年前就已经达到2500亿美元，而且仍在以每年20%至25%的速度增长，这支撑了英伟达的估值。而据瑞银（UBS）数据，去年美国大型科技公司在人工智能方面的投资达到2240亿美元，预计到2025年将达到2800亿美元，其中很大一部分投入流向了数据中心基础设施的建设，GPU是AI基础设施的关键部分。“过去算力决定AI发展似乎没有争议，但现在有一种观点认为，DeepSeek揭露了AI的能力可能与算力多少并不完全直接关联。”研究机构Gartner分析师盛陵海对第一财经记者表示，“如果这个结论坐实，那就不需要那么多用于AI训练的加速卡了，英伟达的市场想象空间也会大幅缩水。”尽管目前没有哪家美国巨头表态称，AI的发展不再需要依靠巨大的算力投入，Meta上周五还宣布计划今年将人工智能项目的资本支出增加约一半至650亿美元。但资本市场开始出现对这种“烧钱游戏”的质疑声。Raymond James半导体分析师Srini Pajjuri在周一的一份报告中表示：“DeepSeek显然无法获得与美国超大规模企业一样多的计算能力，但设法开发出了一种看似极具竞争力的模型。这可能会在美国超大规模企业中引发更大的紧迫感。”不过他认为，这些巨头公司可以利用其掌握大量GPU的优势，使自己与DeepSeek这类更便宜的选择区分开来。花旗分析师认为，DeepSeek发布后，把针对计算成本的讨论上升为一个“关键话题”。但他们表示，美国科技公司不会放弃对先进芯片的拥有，美国政府宣布投入5000亿美元的“星际之门”AI基础设施项目也重申了对先进芯片需求的认可。乐观的分析师还表示，短期来看，虽然DeepSeek的“走红”可能利空英伟达股价，但长期会大幅降低AI大模型的门槛和成本，进一步促进算力需求的增长，这反而会利好AI芯片。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":428,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":83,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}