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医疗行业大步迈入大模型时代的浪潮中， $医脉通(02192)$ 凭借其深厚的行业积淀与敏锐的技术洞察力，在智能医学领域取得了显著进展。近期，医脉通完成DeepSeek 开源大模型的接入与本地化部署，进一步推动了基于大模型的智能医学发展与应用。

场景、数据、算法作为智能医学发展的核心支柱，医脉通在这三方面展现出了独特优势。深耕医学信息领域近30年，医脉通积累了丰富的行业经验，对医疗场景有着深刻理解。从医生的临床决策、学术研究需求，到患者的健康管理与教育诉求，医脉通精准把握各个环节，确保所开发的智能应用能紧密贴合实际医疗场景，切实解决临床痛点。

在数据层面，医脉通拥有独家的高质量医学数据资源。多年来，通过整合自身积累的医学专业知识库、海量优质医生问答数据，以及与国内外权威医学数据库的深度合作，构建起了庞大且精准的医学数据体系。这些数据不仅涵盖了广泛的医学领域知识，更在疾病诊断、治疗方案、药物应用等关键方面具有高度专业性与可靠性，为智能医学模型的训练提供了坚实基础，使其能够学习到真实、有效的医学信息，避免因数据质量问题导致的模型偏差。

算法方面，医脉通自主研发的医学垂直领域大模型已通过国家网信办算法备案，彰显了公司的技术实力。该大模型基于深度学习Transformer框架，融合NLP、CV及多模态等前沿技术，在训练过程中充分利用丰富的医学数据资源，有效解决了通用大模型常见的“幻觉”问题，确保生成内容的准确性与可靠性。这使得医脉通在智能医学算法领域处于行业前沿，为智能医学应用的高效运行提供了有力保障。

医脉通对DeepSeek开源大模型的接入与本地化部署，是公司在智能医学技术架构上的又一次升级。通过本地化部署，公司能够根据药械企业客户与医生用户需求，对模型进行深度优化与定制，进一步提升模型在处理医学问题时的性能表现。 

在实际应用中，已商业化的AI医学问答类产品成效显著。围绕1000多种临床常见疾病，借助自研大模型强大的语言理解与生成能力，为用户提供了快速、准确的医学知识解答。在医生学术教育方面，帮助医生迅速获取专业知识，提升诊疗水平；于患者教育而言，以通俗易懂的方式向患者解释疾病原理与治疗方案，增强慢病患者治疗的依从性；在临床诊疗过程中，辅助医生进行诊断决策，提供疾病鉴别诊断、治疗建议等参考信息，有效缩短诊断时间，提高诊断准确性；对于医学培训，丰富了培训内容与形式，使培训过程更加高效。

医脉通在智能医学领域的持续创新与实践，正逐步获得临床医生的广泛认可与接受。随着以DeepSeek、Qwen、Llama等开源大模型为基座的智能服务产品落地，越来越多的医生体验到智能医学工具在提升工作效率、优化诊疗质量方面的积极作用，主动将其融入日常工作流程；越来越多的药械企业也更加重视开展面向医生的数字化精准学术教育，在提升教育成效的同时实现成本的有效管控，为行业发展带来全新动力与机遇。

未来，医脉通将继续深化大模型在医疗场景中的价值闭环构建。一方面，不断优化现有应用场景，提升产品性能与用户体验；另一方面，积极拓展新的应用领域，探索更多人工智能与临床实践结合的可能性。医脉通将以技术创新为引领，推动智能医学从单点智能向系统智能的范式转变，共同开启AI驱动的临床智慧新纪元。