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要点：

由于人类生物学的复杂性和所涉及的庞大数据集，医疗保健是人工智能的完美应用案例

人工智能横跨医疗保健的各个领域，与其他先进技术协同工作并不断改进

公司利用人工智能创建和分析大量数据的能力对于开发更好的医疗解决方案至关重要

最近，ChatGPT 的兴起将人工智能（AI）概念推向了主流媒体的中心，并引发了对人工智能技术的投资热潮。Baillie Gifford 的健康创新团队对人工智能为医疗保健带来的变革潜力感到兴奋。人工智能是一种赋能技术，目前已在医疗保健领域得到有效应用。从加快药物研发到改善诊断和提高医疗保健系统的生产力，人工智能正在触及医疗保健的方方面面，并创造出一种新的模式。

01 医疗保健：完美的人工智能应用案例     

医疗保健在很多方面都是人工智能的完美应用案例。由于测序、成像、可穿戴设备和传感器等技术的普及，医疗保健数据量呈爆炸式增长，令许多其他行业望尘莫及。人体有大约 30 亿个 DNA 碱基对、2 万个编码蛋白质和大约 37 万亿个细胞。了解这种复杂程度需要机器学习，探索宇宙中数十亿种可能的化合物如何与人体相互作用，从而找到治疗疾病的有价值药物也需要机器学习。

虽然现在预测人工智能对医疗保健的影响有多大和多深远还为时尚早，但我们已经可以看到药物发现和诊断方面的早期成功成果。在未来几年里，我们可能会看到许多人工智能为患者、医疗系统和投资者创造重大价值的例子。

以下是我们认为人工智能在改善人类健康方面最具潜力的几个领域，以及一些公司利用人工智能提供健康解决方案，同时有机会长期获得有吸引力的股东回报的例子。

02 药物发现     

如今，将一种新药通过临床试验推向市场平均需要 10 年时间，花费超过 10 亿美元，而且成功的几率不到 10%。

人工智能可以通过以下方式带来巨大价值：

减少药物上市的时间和成本

提高成功概率

帮助科学家发现新的生物学和疾病靶点。

人工智能使科学家能够虚拟筛选数百万种药物化合物，然后只选择最有希望的化合物进行物理实验测试。例如，美国生物技术公司 Relay Therapeutics 正在应用人工智能和计算机建模来寻找治疗癌症等疾病的药物。

利用先进的技术，Relay 可以在虚拟世界中筛选数百万个小化学分子，找到针对特定疾病靶点的最佳药物。如果没有人工智能，该公司将不得不进行冗长的人工测试，需要更长的准备时间。此外，随着专有数据的增加，其反馈回路也会变得越来越快，从而使其与同行相比更具竞争优势。

人工智能还能提高新药上市的成功概率。它可以分析历史数据，帮助预测哪些候选药物更有可能成功，哪些更有可能失败。

这有助于公司优化药物分子，让它们在更早的研发阶段 “更快地失败”。这意味着公司不必将一个分子一直开发到第三阶段，也就是药物获得使用许可前的最后阶段，却在这一后期阶段才意识到它不起作用。

例如，美国生物技术公司Recursion正在采用一种新颖的人工智能药物发现方法。它拍摄微型细胞生物学实验的高分辨率照片，生成大量图像，显示分子如何与细胞蛋白（包括健康和患病细胞）相互作用。

03 人工智能与癌症     

人工智能是一项广泛的技术，有可能改变医疗保健的许多领域，包括癌症。

在成功研发出 Covid-19 疫苗之后，很多人对 Moderna 都不陌生。该公司是一家数字优先型企业，其 mRNA 分子是利用人工智能创建的，目的是为特定分子找到完美的 “代码”。Moderna在其平台上收集的数据越多，未来的研究就越有依据。

最近，它一直在利用人工智能寻找个性化的癌症疫苗。它对肿瘤细胞进行测序，利用机器学习锁定34种特定抗原（标记物），然后设计出优化的mRNA疫苗，训练人体免疫系统与之对抗。早期数据已经非常令人鼓舞，表明它有可能显著改善病人护理。

04 在医疗保健领域的广泛应用    

X射线、CT扫描、核磁共振成像和PET扫描等机器生成的医学影像也是人工智能的一个重要应用领域。

许多公司都在尝试使用人工智能来检查 CT 扫描，发现存在的疾病信号，或标记需要放射科医生或病理学家进一步检查的区域。通过这种方式，人工智能可以降低医生的工作量，提高他们的工作效率和诊断的准确性。

更多的机器人辅助手术也是大势所趋。例如，直觉外科（Intuitive Surgical）公司从根本上改变了许多疾病的手术和治疗方式。利用机器人手臂，外科医生可以远程实施手术，为患者提供更好、更安全的治疗效果。

人工智能还可用于比较一名外科医生与另一名外科医生的手术方式，从而使不同医生和医院的手术标准化。外科手术面临的最大挑战之一是，手术结果取决于由谁实施手术。如果能利用人工智能和数据分析实现手术标准化，就能显著改善患者的治疗效果。

这项技术还有更多平凡的用途。许多公司正在利用人工智能帮助医院和制药公司更高效地运营。美国公司 Doximity 就是这样一家公司，它开发的软件可帮助医生管理其工作流程。

Doximity 开发了一款名为 Doximity GPT 的软件，利用 ChatGPT 和大型语言模型帮助医生减轻行政负担。

它的人工智能写作助手可以帮助医生起草病人信件和保险申诉，或总结病人的咨询内容。不难看出，这些行政功能正受到临床医生的青睐和追捧。

05 放大医疗保健领域的潜力    

有了人工智能，未来将是一个令人兴奋的时代。随着人工智能帮助医疗保健领域的每个人（从研究实验室到诊所）更好、更快、更高效地完成工作，我们有望获得更好的健康。

该文章为编译，标题为：Artificial intelligence: driving a new healthcare paradigm

关于作者     

Rose Nguyen

投资组合经理         

Rose 于 2013 年加入 Baillie Gifford，担任投资分析师。在加入健康创新团队担任投资组合经理之前，Rose 曾负责多个地区和全球战略。在观察了多个行业的创新后，她认为不同技术和科学的大融合将最终改变生命科学。生物学可以从炼金术和随机性转变为更具可预测性、确定性和可重复性的科学，这将带来大量令人兴奋的投资机会。她于2018年9月健康创新战略启动之初加入健康创新团队。Rose分别于2012年和2013年获得剑桥大学经济学荣誉学士学位和金融与经济学硕士学位。

Diana Philip

投资专家总监       

Diana 是客户部的投资专家，也是我们健康创新和积极变革战略的投资专家，此前负责管理公司在欧洲、中东和非洲地区的现有和潜在客户关系。她于 2015 年加入 Baillie Gifford。在此之前，Diana曾在伦敦和巴黎两地工作，参与沃尔斯利（Wolseley）的欧洲毕业生计划，之后在 M&G Investments 工作了七年，担任 M&G 收入基金的投资专家。Diana在纽卡斯尔大学和斯特拉斯堡国际教育学院完成学业，获得法语和政治学荣誉学士学位。

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