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2025年3月18日，苏州国际博览中心迎来了一场医学革新—— $医脉通(02192)$「知识为翼，AI擎领」AI系列产品发布会。60分钟，从医学困境到AI应用展望，从医学领域深耕到服务跃迁启新，从知识内容深耕到溯源勘误，从多元蓄势到展翼医疗AI新生态，医脉通结合多年医学领域深耕与技术创新，辅助中国医疗谱写全新篇章。

医学困境：医生期待中的医学多维解决方案

在医学信息激增的数字化时代，医生面临多重挑战：临床指南年增数千份，单次问题检索耗时超半小时；指南频繁更新需人工逐字对比，耗费数日；国际前沿指南存在语言障碍，复杂病例缺乏实时支持；大多数医生疲于兼顾临床与科研，文献筛选与课题设计挤占诊疗精力。

近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成了庞大的市场规模。2024 年，国家四部门联合印发的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》明确指出了这一发展成果。与此同时，国家卫生健康委联合多部门研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，积极鼓励卫生健康行业的 “人工智能 +” 应用创新发展。然而，《2024 中国医生数字生活调研报告》显示，目前仅有 4.4% 的医生深度掌握 AI 技术应用，52.3% 的医生仅处于信息接收阶段，6.5% 的医生完全不熟悉 AI 工具。

医脉通的探索方向与《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》要求高度契合，持续深耕 “人工智能+医疗服务”“人工智能+医药服务”“人工智能+健康管理服务”“人工智能+药物研发”“人工智能+医学教学科研” 等重点领域，致力于开发符合医疗专业标准的垂直领域 AI 产品，助力提升医疗行业人工智能技术应用水平。

溯源·启新：医脉通医学信息服务之跃迁

医脉通总裁田立新先生首先就医脉通29年以来在医学信息服务领域的深耕进行了展示，为在场来宾系统性展示了医脉通目前取得的成果。

回溯使命：感知世界医学脉搏 ，助力中国临床决策

目前医脉通产品组合已能覆盖医生的学习、临床决策及科研等多方面需求，致力于全方位多角度为临床医生提供各类专业医学服务，其中医脉通更是携手临床专家共研“医知源疾病诊疗知识库”，目前知识库已经上线1600多篇结构化的疾病诊疗知识，涵盖20余个分支学科并将持续拓展。

田立新先生展示29年来医脉通成就

肇启新篇：多模态驱动医、研、患模式革新

在演讲中，田立新先生强调医脉通持续自我突破，在稳固现有临床决策平台的同时积极拓展业务。依据医疗工作者的需求，对医学可视化、生物信息及患者管理等领域积极进行战略布局：

医学可视化方面，医脉通运用 MR、三维重建和人工智能等前沿技术，将复杂医学原理转化为直观动画和交互图谱，帮助理解疾病发展，降低医学信息理解门槛，提升知识传播效率；生物信息分析方面，由生信专业团队基于AI算法自主打造单细胞数据零代码分析平台，为临床医生提供从数据质控到结果转化的全流程支持，助力多项研究，涵盖疾病机制探索和治疗靶点挖掘；患者管理方面，打造医患一体化管理平台满足患者个体化健康管理需求。以医糖通平台为例，该平台连接医生端、患者端和企业端，辅助医生诊疗、评估、回访，助力患者处理血糖异常、管控饮食，实现糖尿病患者全周期管理。

3D可视化应用场景

医脉通生物信息主要业务

医生应当主动学习“拥抱”而非“依赖”LLM，医脉通愿同中国医生携手，借用LLM打造更具洞察力与决策力的新时代医学人才

田立新先生对大模型的思考

无论未来通用智能或超级智能是否能替人类完成任务乃至接管人类，当前医生都不应将自己思考和决策的权利让渡给大模型，而是应积极探索与LLM的协同机制。

——医脉通总裁田立新

对于大模型可能对医疗行业产生的潜在影响及未来发展方向，田立新先生更是发表了自己的独到见解。

在大型语言模型（LLM）时代到来的当下，目前社会对临床医生的水平要求也在逐渐提升，在未来的临床诊疗工作过程中，医生不应完全依赖于LLM代替自己进行诊疗，而是应当学会借助LLM不断拓宽自己的知识面，学会“如何提问”“如何选择最佳临床决策”“如何更透彻理解疾病”，田立新先生就此强调医脉通的工作方向应主要集中于为医生提供相关辅助工具，在业务逻辑上应既扩展知识覆盖与更新的“宽度”，同时也通过可视化、AI解读、三维动画等技术加强“深度”。

田立新先生强调尽管LLM在临床医学领域的提效应用方面表现卓越，但医学生物技术向临床转化仍需要大量的创新核心驱动力，并非单依赖LLM就可以完成，且目前大模型参数庞大，生成难免存在幻觉问题，医脉通拒绝概念炒作，而是脚踏实地，致力于为中国医生开发切实可用的AI产品。

深耕·求真：医脉通诊疗知识库（医知源）筑牢智能决策之根基

我们特邀了医知源心血管库主编——北京大学人民医院的许俊堂教授以“医知源疾病诊疗知识库”的心血管疾病诊疗知识库为例介绍了“医知源疾病诊疗知识库”的内容建设。

北京大学人民医院许俊堂教授演讲

许俊堂教授以担任医知源主编负责主审心血管知识库的实际经历，生动形象地展示了医知源的“循证、全面、及时、互助”原则。

首先，许教授对心血管知识库的编审团队组成情况进行了介绍，团队由专业医生及医学相关人士组成，其中主治医师、副主任医师和主任医师分别占编审团队的32%、30%及22%，成员擅长领域几乎遍及心血管内科的全部亚专科领域。

医知源稿件的编写更贴近临床医生中实际应用过程，不但从构架逻辑上严格贴合临床诊疗逻辑思维，由问诊、查体、辅助检查逐级递进，更以思维导图、诊断流程图、药物治疗方案等方式为医生直观展示疾病的诊疗过程，全方位辅助知识体系理解与掌握。内容更是根据严格的引用标准进行选择，基于国内外权威文献、指南编写，许俊堂教授以心肌病词条为例，与ESC心肌病指南的12万英文字数相比（约21万字），医知源相关词条总字数可达42万字，保证了知识的全面性。

同时许俊堂教授指出医知源词条编写均经严格的三级审核机制，编审人员在审校过程中不盲信国内教科书、指南及文献内容，严格溯源其原始文献来源，对可能存在的翻译差异、国内外用药诊疗差距、内容表述歧义等多方面问题进一步进行校对核实，确保每个知识点皆来源可靠；医知源还特设“进展速递”，秉持循证原则，根据新指南、权威临床研究等最新内容持续更新原有知识，进一步保证词条的全面性、权威性及及时性。

展翼·破局：医脉通AI系列产品赋能诊疗实践新格局

发布会进展到此时，在场来宾都对医脉通能为当下医学垂直领域大模型带来怎么样的革新充满了期待，医脉通副总裁辛江涛先生更是趁热打铁，为大家带来了今天发布会的重头戏——医脉通AI系列产品介绍。

厚积薄发：多元积累蓄势·打造AI硬实力

辛江涛先生指出，在已有强大医学底蕴的情况下，公司积极响应国家号召，医脉通医学信息科学研究院成立医学AIGC研究中心，凭借长达29年的数据积淀、医学专业积累与技术储备，率先打造了AI医学中台。基于Transformer架构深度整合多模态、知识结构化及智能体等前沿技术，融合亿万级临床医学数据与权威医学知识体系，通过实施DeepSeek大模型的本地化部署，并运用高阶RAG技术架构破解AI“幻觉”痛点。公司自建高端GPU算力集群，可以在确保数据安全的前提下持续提升模型推理效率与专科领域的适应性。

目前医脉通自主研发的医学垂直领域大模型已率先通过国家互联网信息办公室（“国家网信办”）深度合成服务算法备案，成为国内获得该领域国家级合规认证的医疗科技企业，这标志着医脉通在AI研发领域的核心技术实力和算法的安全性、规范性均得到了国家级权威的认可。

医脉通副总裁辛江涛先生展示医脉通AI技术实力

展翼破局：融合联动并进·赋能医疗新格局

29年的医学数据沉淀与AI技术突破相互碰撞，诞生了医脉通系列产品。

当前医疗领域的通用大模型产品回答主要基于模型训练数据及全网公开信息。但在这种机制下数据来源未经医学专业审核、知识更新滞后性，致使其生成内容可能出现医学逻辑错误、AI幻觉及关键诊疗要素缺失等问题。若临床医生直接采用此类AI辅助诊断，一旦采信错误信息将严重威胁医疗决策的准确性和患者安全。

医脉通副总裁辛江涛先生展示现有通用AI存在的问题

与通用大模型相比，医脉通AI系列产品不但在算法上实现了对医学问题处理性能的跃升，更是在训练过程中融入了亿万级医学资料文献和数据，囊括国内国外顶级机构指南、药品说明书、疾病词条、医生讲课视频、最新医学进展、病例及医学文献，确保答案的准确性与时效性。

这些特点使得医脉通大模型数据库不仅提高了处理医学专业知识的能力，更能通过采用混合检索架构（向量检索+语义理解+生成增强）突破传统关键词局限，当医生提出问题时，通过语义理解与多轮追问，模拟真实交互场景，实现“问题-答案-证据链”闭环支持溯源循证，并综合多轮问答信息及用户反馈进一步优化答案，通过多重策略机制保障生成内容的准确可靠。

为了让在场来宾更生动体会到医脉通AI全系列产品矩阵组成，辛江涛先生就目前推出的几大AI系列产品的特色与应用场景进行了分别介绍。

➤MedSeeker

• 面对复杂临床决策情况，医生只需用自然语言提问输入疾病相关主题信息，MedSeeker即可基于包括31000+份权威指南、35000+实时更新的药品说明书、1600+条疾病词条、1000万+篇最新进展及文献、220000+篇医脉通原创专业内容和87000+条医学视频等在内的多元异构海量医学数据中快速生成结构化答案，并支持一键溯源验证。

• 支持多轮追问，针对医生提问反复验证筛选，综合医生提问信息对临床疾病进行多轮问答，以简洁、逻辑严谨且契合临床诊疗思维的方式回复，通过流畅的交互过程，充分满足医生探究疾病细节、优化诊疗方案需求，最终为医生解决诊疗难题。

• MedSeeker还可以为医生生成思维导图、诊疗流程图，协助快速梳理疾病相关知识脉络；并在治疗方案过程中实现个性化用药决策与风险预警，提供精准用药决策支持。

➤MedPaper

• 基于医学专业词典和千万级文献训练，可以精准高效地突破语言壁垒，实现专业高效的医学输出。

• 对文献进行结构化提取，快速总结文献中研究方法、实验数据、结论等关键信息，助力医生根据需求实现一键定位文献核心。

• 智能提取PDF全文图片、表格，AI解读文献内容快人一步。

➤MedAssister

在当今信息时代，医学知识正以前所未有的速度呈爆发式增长，平均每分钟就有 2.8 篇医学论文问世。与此同时，医脉通这类专业学术平台、众多专家个人运营的微信公众号，以及各类行业学会等渠道，都在不断发布海量学术内容。面对如此庞大且持续更新的信息流，医生们即便拥有强烈的求知欲与专业追求，也难以做到逐篇浏览并且不错过任何重要信息；MedAssister一站式汇聚医学指南、疾病用药要点与最新研究成果，打破信息壁垒。借助智能筛选技术，针对医生定制的关键词，迅速筛选出匹配的领域知识，并一键推送，使医生能够在第一时间浏览专业领域的最新进展，每天15分钟即可高效全面的获取本学科的学术信息，极大提升获取前沿知识的效率，轻松把握医学发展脉搏。

在现场气氛最高潮的时刻，辛江涛先生邀请医脉通总裁田立新先生、北京大学人民医院许俊堂教授、医脉通副总裁周欣女士、美迪康总经理黄勇先生、专注创新总经理孙晓光先生、CMAC总经理李景成先生、翎博咨询总经理吴宁先生一同上台开启医脉通AI系列产品发布启动仪式。随着大屏幕上呈现出的极具科技感的画面，2位会议主席和2位执行主席携4位特邀嘉宾共同按下手印，这标志着医脉通的全新AI系列产品正式走向广大医疗工作者，助力医疗行业开启高效、精准的全新诊疗篇章。

医脉通AI系列产品发布会会后合影

（由左至右依次为：辛江涛先生、李景成先生、孙晓光先生、黄勇先生、许俊堂教授、田立新先生、吴宁先生、周欣女士）

医脉通AI系列产品的使命，不仅是提升效率，更是解放医生的创造力——正如田立新先生所说：“大模型不可能完全替代医生思考决策的过程，医脉通希望能让医生们借助AI系列产品，成为更好的自己。”

当琐碎的信息检索、机械的文献对比、重复的用药核查交给AI，医生得以将更多时间留给患者沟通、疑难病例研讨与医学创新。

从临床决策到科学研究，从医生赋能到患者受益，医脉通正以“感知世界医学脉搏，助力中国临床决策”为使命，助力中国医生重塑医疗行业生态。

END

医脉通是专业的在线医生平台，“感知世界医学脉搏，助力中国临床决策”是平台的使命。医脉通旗下拥有「临床指南」「用药参考」「医学文献王」「医知源」「e研通」「e脉播」等系列产品，全面满足医学工作者临床决策、获取新知及提升科研效率等方面的需求。