券商关注:中金给予联易融“跑赢行业”评级,迎业务、技术两大拐点
作为“腾讯系”一员以及DeepSeek人工智能概念的金融科技股代表,联易融科技-W(09959.HK)(以下简称“联易融”)近期持续受到资本市场的关注。作为中国领先的供应链金融科技解决方案提供商,联易融的市占率长期稳居行业榜首。
公司近日发布了业绩预告,从公告看,公司在战略调整过程中,毛利率大幅回升、资产结构优化等积极因素,正释放经营质量改善的确定性信号。这种基本面的边际改善,或可解释国际投行摩根大通连续增持,以及中金公司最新研报维持“跑赢行业”评级的重要依据。
聚焦核心主业,毛利重回高成长轨道
公司正以崭新的姿态迎接市场挑战,坚定不移地向高附加值、高技术含量的核心技术领域迈进。公司一方面聚焦高增长核心业务,开启高质量发展的新篇章;另一方面持续加大AI研发投入,深化“技术+场景+生态”三位一体战略。
具体来看,公司战略性调整业务布局,降低e链云业务中部分低利润率产品的业务量,同时推动多级流转云保持快速增长,并助力ABS云业务通过新产品开拓重回增长轨道,资产结构持续优化。
2024年上半年,核心企业云业务处理的资产规模达1,237亿元,同比增长40%;金融机构云业务处理的资产规模为323亿元。在核心企业云业务的推动下,供应链科技解决方案处理的资产总量达1,560亿元,同比增长15%。其中,核心企业云中的多级流转云业务板块增长保持强劲,2024年上半年处理的供应链资产总量为863亿元,同比增长57%,并保持了高达99%的客户留存率。金融机构云业务受核心企业自建平台分流影响,资产规模收缩至323亿元,ABS云业务融资额同比下滑71.4%至36.1亿元。
第三季度延续了上半年的资产结构改善态势,公司核心业务多级流转云和e链云分别实现了29%和325%的突破式增长。此外,ABS云业务处理的资产规模也达到了220亿元,同比增长325%。
随着资产质量的持续改善和资金端的稳健表现,公司业绩进一步复苏。2024年上半年,在复杂多变的市场环境下,公司实现总收入及收益4.1亿元,同比增长5.6%;毛利率从去年同期的60.8%大幅提升10.1个百分点至70.9%,毛利增长至2.93亿元,同比增长23.3%。截止2024年前九个月,公司核心企业及金融机构客户合作伙伴数量同比增长28.8%,达到1917家,覆盖申万行业全部31个细分领域,公司在关键领域持续深度渗透;公司供应链金融科技解决方案的客户留存率也大幅提升10个百分点至96%。
多个财务和经营指标强烈表明,公司经营已逐步反转,发展态势持续向好。在快速改善的基本面和充沛现金流的支撑下,2024年公司派息2.15亿港元,并回购了近3亿港元股份,持续回馈股东。
十年AI之路,揭开全新篇章
作为中国领先的供应链金融科技解决方案提供商,联易融始终致力于通过科技手段推动供应链金融的数字化转型。近十年来,公司从早期人工审核到如今大模型驱动的智能审核,其AI技术已实现四次跨越式迭代,开创供应链金融基础设施智能化新格局。
初始阶段
在初始阶段,联易融聚焦于业务流程线上化转型,将传统纸质单据转化为电子数据。当时的核心挑战在于验证贸易背景真实性——如何确认核心企业与供应商间交易的真实性,并以此作为融资依据。尽管实现了合同、发票等材料的数字化提交,但审核环节仍完全依赖人工,风控专家需针对不同行业制定差异化规则。此时的技术局限性显著:人工处理单笔材料耗时长,存在效率瓶颈;依赖专业风控团队,需承担高昂的人力培训与运营成本;行业规则碎片化,难以快速响应新行业需求。
AI小模型阶段
为了针对线上化后仍然存在的痛点,联易融开启AI技术探索,步入小模型智能审核阶段。针对发票、标准合同等规范性材料,公司通过OCR与NLP技术提取关键要素,建立起首个自动化审核系统。此时,小部分的审核流程仍需人工校验,但单笔耗时与成本大幅下降。需要指出的是,该阶段存在显著的进入壁垒:每个新行业拓展需重新采集数千份样本数据并进行人工标注,模型训练周期长达1-3个月。然而,这些努力为联易融后续迈向大模型时代奠定了坚实基础。
AI大模型阶段
ChatGPT的横空出世,推动联易融进入大模型时代。2023年,依托着自主研发的LDP-GPT大模型,联易融得以开始解析非标准单据——不同格式的物流单、入库单、OA单据等非结构化数据首次实现自动化处理。审核时效大幅提升,人工干预比例显著下降。更关键的是,系统具备了跨语言处理能力,支撑起跨境业务拓展。但大模型初期部署面临双重挑战:金融机构对新技术的观望态度,以及GPU算力需求带来的高昂成本,导致部分场景攻坚耗时较长。
实现DeepSeek+
2025年初,随着DeepSeek技术的引入,联易融迎来第四次跃迁。
联易融的技术团队通过自主研发的LDP-GPT大模型以及AI Agent平台,成功融合了DeepSeek的前沿AI技术,并部署了性能卓越的DeepSeek-R1模型。该模型不仅在性能上与OpenAI的o1相当,更在高效能和低成本方面展现出显著优势。在此基础上,联易融进一步完善了其技术体系,探索了基于RAG的垂直知识库问答、智能写作等技术在金融机构运营、风控和获客等多个场景中的应用,为业务的智能化转型奠定了坚实的技术基础。
超大规模模型展现出三大突破性能力:跨行业自适应审核引擎可实时更新风控规则,应对金融监管动态;因果推理技术将风险识别准确率提升至99%;边际成本趋近于零的规模化效应,使处理百万级业务无需新增投入。
需要注意的是,接入DeepSeek后的联易融,不仅实现了效率与成本的革命,更是创造新业态、开拓新需求。一方面,公司将AI技术产品化并对外输出,增加了收入来源。另一方面,许多原本因成本高昂而无法落地的业务场景,如处理数百张发票的小额融资,现在可以通过AI低成本实现。这使得供应链金融能够扩展到更多复杂且单笔金额较小的业务场景,进一步丰富了业务类型。因此,AI在供应链金融中的应用是双向推进的。
十年四次技术迭代,联易融引领着AI对供应链金融的重构:审核时效从以日为单位压缩至秒级,单笔成本从数百元降至近乎零边际成本,业务规模从亿元级跨越至千亿级而团队规模保持稳定。当DeepSeek技术实现国产化部署与生态开放,这家科技公司正引领行业走向更深刻的变革——通过降低金融服务的场景适配成本,让曾经因成本过高而无法开展的小微融资、跨境贸易等业务焕发新生,真正构建起AI驱动的普惠金融新生态。
值得一提的是,除了影响基本面以外,DeepSeek正积极而深刻地影响交易层面,为价值发现提供新支点。中金公司在一份调研纪要中指出,消费信贷科技板块中长期估值在催化持续发酵下有望系统性修复至8-10xP/E或1.5-2x P/B。
公司当前市净率仅为0.35,市值仍远低于现金储备,具备较高的上行空间。业务拐点和技术拐点的共振,有望帮助公司进一步实现估值重估。中金公司给予其买入评级,目标价为2.25港元,相较于当前价格有约六成的上行空间。
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