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目前来讲chatgpt 这么火热，可供选择的标的 我觉得只有 $英伟达(NVDA)$ 。

1.Nvidia的cuda现在在AI界几乎垄断，且短时间无法替代。

2.现在AI行业对算力的需求远超算力产能...当然还有IO(训练侧其实目前主要是IO瓶颈。)。

3.不要觉得现在train一次gpt3.5， 10-20m刀很便宜。要知道text2text类的纯文本nlp任务其实是相对计算量需求较少的业务。后面夸模态，多模态模型才是重头戏，什么时候chatgpt可能看懂图片，看懂视频，音频，不仅能输出文字，还能输出图片，音频，操作状态甚至输出模拟计算机外设键盘鼠标等，这才是真正的革命。而这一切现在的算力起码需要增长几个数量级才能打到。现在整个互联网的VC基本都在涌向这个赛道，而且算力成本的下降速度远比不上增长速度(起码未来5-10年内是这样的。)

4.就算云端推理侧，目前t4 v100 a100仍然是主流的选择，即便是google针对自家tensorflow框架优化的tpuv4，相比于a100也仅仅便宜20%(其实这玩意除了google根本没人用)，起码短时间2-3年 这个格局不会改变。

5.车载、自动驾驶这块， 高端方案基本清一色是nvidia orin ，问了几个做自动驾驶的朋友。这一块除了特斯拉，基本也是没有对手...... 而且nvidia的方案极易部署，模型train完量化好基本可以直接挪到板子上跑 不用考虑算子兼容之类的问题。