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三季度13F报告披露,机构“宝藏股”大曝光
按照SEC规定,资产规模超过1亿美元的机构投资者,需要在每个季度结束之后的45天内提交13F 报告。投资者可以借此了解大型机构的投资动态、个股布局等关键信息。
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牛唐
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2023-11-20
三季度,高瓴资本买了哪些医药股?
作为华人资本圈的顶级投资机构,高瓴资本的持仓一直是华人美股投资界的风向标,近日,高瓴资本2023年三季度持仓披露,依然以互联网与生物医药为主,通常情况下,投资人关注的焦点是高瓴资本在互联网领域,尤其是中概股方面的持仓情况,而忽略了高瓴资本是生物医药领域的资深玩家: 不仅在一级市场表现活跃,而且在二级市场依然扮演着重要角色; 不仅投资了诸多A股与港股的医药企业,而且在美股资本市场上有过之而无不及; 具体而言,截至三季度末,高瓴共持有60支美股上市公司的股票,从行业划分的角度来看: 从数量来看,生物医药企业有24家,位居第一,互联网科技企业有19家,位居第二; 从市值来看,生物医药企业为16.97亿美元,占全部持仓的37.90%,位居所有行业第二。 1、重仓标的保持不变 从持仓的市值来看,高瓴资本在三季度末的前三大医药股仓位: 第一大仓位仍是百济神州,持仓市值达9.31亿美元,因百济神州股价变动的原因,较上季度的9.23亿美元略有上升。 传奇生物是第二大医药仓位(4.32亿美元),因股价波动原因,较上季度的4.44亿略有下降。围绕重仓股做波段交易,也是高瓴资本的特点之一:曾于2022年一季度和二季度的大幅减持,但在三季度的小幅增持,2023年则是在一季度的小幅减持,二季度大幅增持传奇生物。 BBIO:股价持续下跌的流式细胞技术研发商CTKB将第三大仓位让给了BridgeBio Pharma。由华尔街著名投资机构KKR支持的BBIO是一家专注于针对基因及遗传性疾病治疗药物研发的生物制药企业,采取了Hub-and-Spoke模式(详见Hub-and-Spoke:创新药企的新模式),拥有20多家子公司,在基因疗法、肿瘤靶向疗法、孟德尔病等领域均有布局,今年7月,用于治疗ATTR-CM的药物acoramidis发布了三期数据,股价单日暴涨75.85%。 此前一度位列第二大仓位的天境生物
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三季度,高瓴资本买了哪些医药股?
话题虎
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2023-11-16
京东财报超预期,大空头也做多!反弹开启?
终于涨了!
$京东(JD)$
可谓是最惨中概了,连跌三年!今年年内跌超50%,前段时间
$京东集团-SW(09618)$
更是一度破百,来到历史低点!
还好,昨日2023年Q3财报给京东带来生机,营收利润均超预期
。财报后,
$京东(JD)$
大涨7.04%,今日
$京东集团-SW(09618)$
也上涨2.08%。虎友京东财报分析,点击阅读
:
京东Q3:年内最惨电商股,还有机会翻身吗?
此外,根据最新公开的13F,“大空头” Michael Burry旗下的Scion公司在Q3再度做多京东。亲爱的虎友们:你如何看待京东Q3的财报,当下股价是否低估?你如何看待“大空头”做多京东?是否将迎来反弹?你认为京东还能再反超
$拼多多(PDD)$
和
$阿里巴巴(BABA)$
$阿里巴巴-SW(09988)$
吗?
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京东财报超预期,大空头也做多!反弹开启?
新摘商业评论
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2023-11-15
“你好,CEO”:大模型时代,李彦宏为什么说AI是一把手工程?
作者/番茄酱 出品/新摘商业评论 一石激起千层浪。11月15日,百度创始人李彦宏做了《AI原生时代:“冷”思考和“热”驱动》的主题演讲,并提出了一大核心观点——“拥抱AI时代,需要一把手来驱动”,极大地颠覆了行业认知。 如果说过去,技术部门及其掌舵人更多地被视作AI风暴中的弄潮儿,那么这一观点则把CEO的重要性提到前所未有的位置,与此同时,李彦宏道出了这背后的核心考量:“因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。” 诚如所言,事实上,结合近些年大模型火速发展的背景,以及迷茫与焦虑并存、在浪潮中竞渡的众互联网企业,便不难理解这一观点。 “计算不再只和计算机有关,它将决定我们的生存。”美国麻省理工学院教授尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中的预言,正在我们的生活中实现。近两年,以云计算、大数据、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的飞速发展,尤其是在当下,大模型和生成式人工智能所带来的机遇更是堪比工业革命的大机遇。 然而,置身于AI风暴漩涡,众多互联网企业虽然感受到了时代激动人心的召唤,却一时不免茫茫然。如何在数字革命中蓬勃发展,利用大模型、生成式人工智能提升竞争力?大多数企业仍然处于“摸着石头过河”状态。 最关键的是, IT负责人等技术人员虽然手握技术,却往往视阈有限,好比盲人摸象,各执己见,陷入以大模型炫技为主的“技术大乱斗”,而非从业务需要出发,于高处推动全盘发展。如果群龙无首,大模型巨轮或无法启航,或有头无尾,在中途抛锚。 正因如此,在大模型时代,“兵熊熊一个、将熊熊一窝”效应进一步凸显了出来——无论企业规模大小,CEO都是驱动AI发展的核心力量,他们的决策和领导将决定企业在大模型浪潮中的命运。 一、为什么CE
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“你好,CEO”:大模型时代,李彦宏为什么说AI是一把手工程?
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具体而言,截至三季度末,高瓴共持有60支美股上市公司的股票,从行业划分的角度来看: 从数量来看,生物医药企业有24家,位居第一,互联网科技企业有19家,位居第二; 从市值来看,生物医药企业为16.97亿美元,占全部持仓的37.90%,位居所有行业第二。 1、重仓标的保持不变 从持仓的市值来看,高瓴资本在三季度末的前三大医药股仓位: 第一大仓位仍是百济神州,持仓市值达9.31亿美元,因百济神州股价变动的原因,较上季度的9.23亿美元略有上升。 传奇生物是第二大医药仓位(4.32亿美元),因股价波动原因,较上季度的4.44亿略有下降。围绕重仓股做波段交易,也是高瓴资本的特点之一:曾于2022年一季度和二季度的大幅减持,但在三季度的小幅增持,2023年则是在一季度的小幅减持,二季度大幅增持传奇生物。 BBIO:股价持续下跌的流式细胞技术研发商CTKB将第三大仓位让给了BridgeBio Pharma。由华尔街著名投资机构KKR支持的BBIO是一家专注于针对基因及遗传性疾病治疗药物研发的生物制药企业,采取了Hub-and-Spoke模式(详见Hub-and-Spoke:创新药企的新模式),拥有20多家子公司,在基因疗法、肿瘤靶向疗法、孟德尔病等领域均有布局,今年7月,用于治疗ATTR-CM的药物acoramidis发布了三期数据,股价单日暴涨75.85%。 此前一度位列第二大仓位的天境生物","listText":"作为华人资本圈的顶级投资机构,高瓴资本的持仓一直是华人美股投资界的风向标,近日,高瓴资本2023年三季度持仓披露,依然以互联网与生物医药为主,通常情况下,投资人关注的焦点是高瓴资本在互联网领域,尤其是中概股方面的持仓情况,而忽略了高瓴资本是生物医药领域的资深玩家: 不仅在一级市场表现活跃,而且在二级市场依然扮演着重要角色; 不仅投资了诸多A股与港股的医药企业,而且在美股资本市场上有过之而无不及; 具体而言,截至三季度末,高瓴共持有60支美股上市公司的股票,从行业划分的角度来看: 从数量来看,生物医药企业有24家,位居第一,互联网科技企业有19家,位居第二; 从市值来看,生物医药企业为16.97亿美元,占全部持仓的37.90%,位居所有行业第二。 1、重仓标的保持不变 从持仓的市值来看,高瓴资本在三季度末的前三大医药股仓位: 第一大仓位仍是百济神州,持仓市值达9.31亿美元,因百济神州股价变动的原因,较上季度的9.23亿美元略有上升。 传奇生物是第二大医药仓位(4.32亿美元),因股价波动原因,较上季度的4.44亿略有下降。围绕重仓股做波段交易,也是高瓴资本的特点之一:曾于2022年一季度和二季度的大幅减持,但在三季度的小幅增持,2023年则是在一季度的小幅减持,二季度大幅增持传奇生物。 BBIO:股价持续下跌的流式细胞技术研发商CTKB将第三大仓位让给了BridgeBio Pharma。由华尔街著名投资机构KKR支持的BBIO是一家专注于针对基因及遗传性疾病治疗药物研发的生物制药企业,采取了Hub-and-Spoke模式(详见Hub-and-Spoke:创新药企的新模式),拥有20多家子公司,在基因疗法、肿瘤靶向疗法、孟德尔病等领域均有布局,今年7月,用于治疗ATTR-CM的药物acoramidis发布了三期数据,股价单日暴涨75.85%。 此前一度位列第二大仓位的天境生物","text":"作为华人资本圈的顶级投资机构,高瓴资本的持仓一直是华人美股投资界的风向标,近日,高瓴资本2023年三季度持仓披露,依然以互联网与生物医药为主,通常情况下,投资人关注的焦点是高瓴资本在互联网领域,尤其是中概股方面的持仓情况,而忽略了高瓴资本是生物医药领域的资深玩家: 不仅在一级市场表现活跃,而且在二级市场依然扮演着重要角色; 不仅投资了诸多A股与港股的医药企业,而且在美股资本市场上有过之而无不及; 具体而言,截至三季度末,高瓴共持有60支美股上市公司的股票,从行业划分的角度来看: 从数量来看,生物医药企业有24家,位居第一,互联网科技企业有19家,位居第二; 从市值来看,生物医药企业为16.97亿美元,占全部持仓的37.90%,位居所有行业第二。 1、重仓标的保持不变 从持仓的市值来看,高瓴资本在三季度末的前三大医药股仓位: 第一大仓位仍是百济神州,持仓市值达9.31亿美元,因百济神州股价变动的原因,较上季度的9.23亿美元略有上升。 传奇生物是第二大医药仓位(4.32亿美元),因股价波动原因,较上季度的4.44亿略有下降。围绕重仓股做波段交易,也是高瓴资本的特点之一:曾于2022年一季度和二季度的大幅减持,但在三季度的小幅增持,2023年则是在一季度的小幅减持,二季度大幅增持传奇生物。 BBIO:股价持续下跌的流式细胞技术研发商CTKB将第三大仓位让给了BridgeBio Pharma。由华尔街著名投资机构KKR支持的BBIO是一家专注于针对基因及遗传性疾病治疗药物研发的生物制药企业,采取了Hub-and-Spoke模式(详见Hub-and-Spoke:创新药企的新模式),拥有20多家子公司,在基因疗法、肿瘤靶向疗法、孟德尔病等领域均有布局,今年7月,用于治疗ATTR-CM的药物acoramidis发布了三期数据,股价单日暴涨75.85%。 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然而,置身于AI风暴漩涡,众多互联网企业虽然感受到了时代激动人心的召唤,却一时不免茫茫然。如何在数字革命中蓬勃发展,利用大模型、生成式人工智能提升竞争力?大多数企业仍然处于“摸着石头过河”状态。 最关键的是, IT负责人等技术人员虽然手握技术,却往往视阈有限,好比盲人摸象,各执己见,陷入以大模型炫技为主的“技术大乱斗”,而非从业务需要出发,于高处推动全盘发展。如果群龙无首,大模型巨轮或无法启航,或有头无尾,在中途抛锚。 正因如此,在大模型时代,“兵熊熊一个、将熊熊一窝”效应进一步凸显了出来——无论企业规模大小,CEO都是驱动AI发展的核心力量,他们的决策和领导将决定企业在大模型浪潮中的命运。 一、为什么CE","listText":" 作者/番茄酱 出品/新摘商业评论 一石激起千层浪。11月15日,百度创始人李彦宏做了《AI原生时代:“冷”思考和“热”驱动》的主题演讲,并提出了一大核心观点——“拥抱AI时代,需要一把手来驱动”,极大地颠覆了行业认知。 如果说过去,技术部门及其掌舵人更多地被视作AI风暴中的弄潮儿,那么这一观点则把CEO的重要性提到前所未有的位置,与此同时,李彦宏道出了这背后的核心考量:“因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。” 诚如所言,事实上,结合近些年大模型火速发展的背景,以及迷茫与焦虑并存、在浪潮中竞渡的众互联网企业,便不难理解这一观点。 “计算不再只和计算机有关,它将决定我们的生存。”美国麻省理工学院教授尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中的预言,正在我们的生活中实现。近两年,以云计算、大数据、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的飞速发展,尤其是在当下,大模型和生成式人工智能所带来的机遇更是堪比工业革命的大机遇。 然而,置身于AI风暴漩涡,众多互联网企业虽然感受到了时代激动人心的召唤,却一时不免茫茫然。如何在数字革命中蓬勃发展,利用大模型、生成式人工智能提升竞争力?大多数企业仍然处于“摸着石头过河”状态。 最关键的是, IT负责人等技术人员虽然手握技术,却往往视阈有限,好比盲人摸象,各执己见,陷入以大模型炫技为主的“技术大乱斗”,而非从业务需要出发,于高处推动全盘发展。如果群龙无首,大模型巨轮或无法启航,或有头无尾,在中途抛锚。 正因如此,在大模型时代,“兵熊熊一个、将熊熊一窝”效应进一步凸显了出来——无论企业规模大小,CEO都是驱动AI发展的核心力量,他们的决策和领导将决定企业在大模型浪潮中的命运。 一、为什么CE","text":"作者/番茄酱 出品/新摘商业评论 一石激起千层浪。11月15日,百度创始人李彦宏做了《AI原生时代:“冷”思考和“热”驱动》的主题演讲,并提出了一大核心观点——“拥抱AI时代,需要一把手来驱动”,极大地颠覆了行业认知。 如果说过去,技术部门及其掌舵人更多地被视作AI风暴中的弄潮儿,那么这一观点则把CEO的重要性提到前所未有的位置,与此同时,李彦宏道出了这背后的核心考量:“因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。” 诚如所言,事实上,结合近些年大模型火速发展的背景,以及迷茫与焦虑并存、在浪潮中竞渡的众互联网企业,便不难理解这一观点。 “计算不再只和计算机有关,它将决定我们的生存。”美国麻省理工学院教授尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中的预言,正在我们的生活中实现。近两年,以云计算、大数据、人工智能、5G为代表的Cloud2.0新技术集群的飞速发展,尤其是在当下,大模型和生成式人工智能所带来的机遇更是堪比工业革命的大机遇。 然而,置身于AI风暴漩涡,众多互联网企业虽然感受到了时代激动人心的召唤,却一时不免茫茫然。如何在数字革命中蓬勃发展,利用大模型、生成式人工智能提升竞争力?大多数企业仍然处于“摸着石头过河”状态。 最关键的是, IT负责人等技术人员虽然手握技术,却往往视阈有限,好比盲人摸象,各执己见,陷入以大模型炫技为主的“技术大乱斗”,而非从业务需要出发,于高处推动全盘发展。如果群龙无首,大模型巨轮或无法启航,或有头无尾,在中途抛锚。 正因如此,在大模型时代,“兵熊熊一个、将熊熊一窝”效应进一步凸显了出来——无论企业规模大小,CEO都是驱动AI发展的核心力量,他们的决策和领导将决定企业在大模型浪潮中的命运。 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