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2024-06-13
华为也配和特斯拉比!?
我去美国试了特斯拉的FSD:好像真有点遥遥领先
它能实现啥功能就是你上车以后,在车机上定好要去哪,它就能自己开过去。
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2024-02-25
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2023-05-07
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2023-03-04
华为怎么不出来吹一下牛逼
唯一一家中国公司!百度连续三次获评“领导者”
近日,咨询公司Guidehouse Insights发布报告,评估了全球16家研发自动驾驶技术的公司。报告显示,百度被评为全球自动驾驶公司中的“领导者”,同时也是“领导者”梯队中唯一的中国公司。特斯拉排名最末,是唯一的“追随者”。
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2023-02-15
天哪
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2023-02-03
必胜
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2022-03-18
[微笑]
理查德·布兰德的逆袭之路:每一次失败,都是最好的经验
“勇敢的人不见得会获得永生,但小心翼翼的人从来就不曾拥有真正的生活。”
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2022-03-01
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99%的人没读懂巴菲特第57封信
摘要:这封信不仅是57封信中最短的,而且今年的基调非常异常且充满阴郁。有分析人士“委婉”地称,这封信充满了感性色彩!近日,“股神”巴菲特旗下公司伯克希尔公布了2021年四季度和全年的业绩报告,一年一度
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2022-01-29
不需要多样化,苹果一个机型不照样超过国产机海战术
特斯拉没有新车型意味着什么?整个汽车业没有先例
摘要:芯片供应短缺引发市场恐慌情绪,带动电动汽车行业大跌,特斯拉公布财报后暴跌超11%。自从特斯拉周三公布最新业绩以来,周四股价狂泻11%,周五在其他明星科技股尤其是苹果股价大涨的带动下,特斯拉股价略
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2022-01-14
我发布了马斯克推文的nft来赏个脸吧https://opensea.io/assets/0x495f947276749ce646f68ac8c248420045cb7b5e/1643078040811062834675010735603562418294476702946501535589901584909230669825/
特斯拉美国在线商店的部分商品接受狗狗币作为付款选项
此前,特斯拉CEO马斯克曾表示,未来可以使用狗狗币购买一些特斯拉周边产品。
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style=\"text-align: start;\">我们呢,作为问界 M9 和阿维塔 12 的双车车主,每天上下班用的都是华为智驾,自然不会被这种一面之词所打动。</p><p style=\"text-align: start;\">趁着要去米国参加谷歌 IO 的机会,我们抽空租了一台买了 FSD 系统的特斯拉 Model 3 ,准备一探究竟。</p><p style=\"text-align: start;\">看看它到底有没有这么神,和华为智驾相比谁才是智驾一哥。</p><p style=\"text-align: start;\">结果这不探不要紧,一探,直接就给我们种草了。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友还不太知道这个 FSD 是啥,它的全称是 Full Self Driving ,也就是全自动驾驶。它能实现啥功能就是你上车以后,在车机上定好要去哪,它就能自己开过去。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1b8a550d3f4e7fae6f144556bccb51e1\" tg-width=\"600\" tg-height=\"307\"/></p><p style=\"text-align: start;\">别看它现在的能力挺牛逼,但要说它的身世,那可是相当曲折。</p><p style=\"text-align: start;\">概念是马斯克 2013 年提的,功能演示的视频是 2016 年发的,紧接着就是出车祸、被召回、被举报演示视频造假,搞得 FSD 是年年跳票。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/359e30292596209abd7d3d47c00293ce\" tg-width=\"600\" tg-height=\"691\"/></p><p style=\"text-align: start;\">大伙呢,也都觉得老马在画大饼。</p><p style=\"text-align: start;\">然而,在鸽了小十年之后,去年年底马斯克突然表示,在经过了无数训练,花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后,第 12 版 FSD 终于成了,而且马上推送!</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4e54da219d12e904b3c724c53742bd29\" tg-width=\"600\" tg-height=\"237\"/></p><p style=\"text-align: start;\">本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样,搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的,结果好嘛, V12 版 FSD 一发,外网上跟雇了水军似的,清一色全是好评。</p><p style=\"text-align: start;\">这才有了我们这次经费爆炸,路途超远的跨洋试驾。</p><p style=\"text-align: start;\">说回我们租的这台车, 2018 款的 Model 3 ,大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多,租车成本是一天将近 150 刀,也就是一千软妹币左右,略贵略贵。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e95e6cb8092e3508d44a284f423a4f4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/46505a3156077579659d1ef3391a9fbb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"450\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/75f967d6c7bd28f67bb7e90cf562ddb4\" tg-width=\"600\" tg-height=\"216\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这也是我比较喜欢 FSD 的一个点,因为用的是纯视觉方案,对硬件的要求不是很高,所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀,就也能用上最新的 FSD ,没有放弃老车主的属于是。</p><p style=\"text-align: start;\">在拿到车的第一时间,我们就直奔当地路况最复杂的地方,唐人街。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不只是唐人街啊,在租车的这一天时间里,我们高强度地开了七八个小时,跑了两百多公里的路,也算是把米国的各种路况都跑了个大概。</p><p style=\"text-align: start;\">对 FSD ,我们最直观的感受就是三点:像人、像人、还是 tm 的,像人。</p><p style=\"text-align: start;\">全程体验下来, FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里,最接近真人开车的那个。</p><p style=\"text-align: start;\">最明显的一点,就是它几乎没有在体感的加速度变化上,给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候,总是很丝滑、很线性。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb3cd5bef1e18fd015b255286585af56\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">尤其是遇上红灯,它是这样慢慢往前挪着停的。</p><p style=\"text-align: start;\">真就和我平时开车一样。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9d33cd95994485bfe1213cf286e40681\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">另一个像人的点,是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾,基本就是离了车道线就歇菜。</p><p style=\"text-align: start;\">但你看 FSD ,就算是在这种没有车道线的大马路上,也会很自觉的靠在右边走( 美国是靠右通行的 )。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/656820cb1b478ea8dba321bf261f4015\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">遇到这种大路口的左拐,它也是一次都没有失败过。而且,又快又准。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1f881e2e05dd3e2debb5eef8c547db2\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。</p><p style=\"text-align: start;\">注意看,这个男人叫小帅,是一个完全没有照明和信号灯的路口,还是个双向 N 车道。</p><p style=\"text-align: start;\">上头的车,开的也是嘎嘎快。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1cd647f86538711191a99ffedb20e9bb\" tg-width=\"600\" tg-height=\"324\"/></p><p style=\"text-align: start;\">要在这种情况下左拐,对智驾来说绝对是地狱难度。</p><p style=\"text-align: start;\">但大伙看 FSD 的处理,先是等大的车流过去,然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转,操作拉满了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/65b1e4cdd01c6aa848f3248a7246a782\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢, FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里,注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的,但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/484990bb3fd245a67e0ba6776805dbd0\" tg-width=\"600\" tg-height=\"437\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cc314e84ff8ff8fd524e7e4925e5a53a\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">还有像进主路的时候,为了更快的去里面的车道, FSD 还会压一小段实线。</p><p style=\"text-align: start;\">就。。。真的很像人啊。</p><p style=\"text-align: start;\">最最最最重要的是,国内厂商的高阶智驾,一般需要在车速达标,或是开到支持的路段之后才能启动的。</p><p style=\"text-align: start;\">而 FSD 呢,不管你停车的地方在哪,路边也好,停车场里也好,只要你设定了目的地,拨一下拨杆, FSD 就能直接原地启动,开始智驾。</p><p style=\"text-align: start;\">我们的阿维塔车主同事,直接就是一个原地折服。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6b558935fef8ae690634deb50cfe3265\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但是啊,太像人也不全是优点,人会犯的毛病, FSD 有时候也会犯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如好几次过路口的时候,估计是因为环境有点复杂,它就非常犹豫,得给一脚电才能逼着它过。</p><p style=\"text-align: start;\">而且因为是纯视觉,天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口,到了晚上会变得比较隐蔽。</p><p style=\"text-align: start;\">有时候呢,它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见,直接开过去,然后绕一个巨远的路线回来重新找。</p><p style=\"text-align: start;\">同一个路口夜间的不同表现:</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d2f7c33113d1f819b6df06420dccf600\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e69d4b1c04934f56ed7dc5fb64c38d26\" tg-width=\"426\" tg-height=\"240\"/></p><p style=\"text-align: start;\">但说实话,瑕不掩瑜。</p><p style=\"text-align: start;\">就因为它各种地方都非常像人,所以用着用着, FSD 就会给我们一种蜜汁自信,就感觉它啥情况都能搞定,不由自主的就会在心里放松下来。</p><p style=\"text-align: start;\">出于安全考虑这不算啥优点啊,但它确实给我们带来了一种全新的体验。</p><p style=\"text-align: start;\">因为我们试过的大部分智驾,都需要一直盯着它以免出岔子,搞得比自己开车还紧张,那还不如自己开是吧。</p><p style=\"text-align: start;\">但试过 FSD 以后, emmm ,可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。</p><p style=\"text-align: start;\">可能有朋友会好奇,老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的,那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。</p><p style=\"text-align: start;\">如今大部分的智驾系统,大都是由三个部分组成的,感知,规划和控制,分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作,以及控制车子完成这些动作。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d565200dd17f1efd46ff98d29953a094\" tg-width=\"600\" tg-height=\"361\"/></p><p style=\"text-align: start;\">现在除了特斯拉,绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段,用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。</p><p style=\"text-align: start;\">它的作用,其实就是把各种传感收集到的信息融合起来,生成一个实时更新的 3D 模型,感知的任务就完成了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b1e175bb9be4af9785530e3b141b77a9\" tg-width=\"560\" tg-height=\"400\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/108981f5c02dc775eb886267d34a0b7a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"259\"/></p><p style=\"text-align: start;\">到了规划阶段,智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯停、绿灯行这种基础交规,还有怎么避开障碍物,遇到行人需要优先避让等高级规则。</p><p style=\"text-align: start;\">就相当于,人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子,去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。</p><p style=\"text-align: start;\">啊遇到前面有车需要减速,遇到有人横穿马路需要停车等待等等。</p><p style=\"text-align: start;\">然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式,用穷举法,把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块,让它们照着这个开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5ce95c05ceac4376f0b014b6e30471ab\" tg-width=\"600\" tg-height=\"262\"/></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/130584ef7934bbfc2f70ccda0df6ba8a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"334\"/></p><p style=\"text-align: start;\">思路很清晰对吧,但问题就在于,这种规则化的算法碰到做过的题就还好,要是碰到没做过的,大概率就得宕机。</p><p style=\"text-align: start;\">所以,如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐,那估计就是规则算法遇到了没见过的问题,搁那纠结呢。</p><p style=\"text-align: start;\">那马斯克在 FSD 上的做法呢,其实就是在保持感知环节不变的情况下,把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了,也换成了 Transformer 架构。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b0c2a5b45a59dda7beadf96c00238a15\" tg-width=\"600\" tg-height=\"300\"/></p><p style=\"text-align: start;\">然后,特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材,让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。</p><p style=\"text-align: start;\">就比如规则算法里头是红灯得停车是吧,但在 FSD 里,就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车,所以我需要停车。</p><p style=\"text-align: start;\">大部分人开车都会在这两条线里头开,那我也要在这两条线里开。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/eb7f49212a3bf87ea1d8c167f39e6341\" tg-width=\"600\" tg-height=\"187\"/></p><p style=\"text-align: start;\">学的多了以后呢,除了这些基本的交通规则以外,很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。</p><p style=\"text-align: start;\">比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步,比如在没有车道线的时候也得靠着边上开,比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。</p><p style=\"text-align: start;\">前头那些个抄近路、压实线的小聪明,我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。</p><p style=\"text-align: start;\">那有人担心说,会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。</p><p style=\"text-align: start;\">当然不会,因为他们在北美有个自营的保险,定期会对每个买了保险的车主做行为评分。</p><p style=\"text-align: start;\">只有分数够高的车主数据,才会被丢给模型做训练。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2e547dd669d0ce6b08106f64723272f9\" tg-width=\"600\" tg-height=\"535\"/></p><p style=\"text-align: start;\">也就是说, FSD 最终的效果,其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值,真就相当于一个老司机在帮你开车。</p><p style=\"text-align: start;\">那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比,谁更领先一些呢?</p><p style=\"text-align: start;\">我的答案是,没法比。</p><p style=\"text-align: start;\">不是说谁的水平比不上谁啊,而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了,本着对比就应该控制变量的原则,压根就没法放在一起比较。</p><p style=\"text-align: start;\">你看美国那头,地广人稀的,路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强,能不让的绝对不让,能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/98285efddabfda9df2efabd56532653a\" tg-width=\"600\" tg-height=\"365\"/></p><p style=\"text-align: start;\">华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法,但是在这么复杂的场景里头,我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用,少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里,我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。</p><p style=\"text-align: start;\">相反,如果 FSD 真就进了国内,能不能和华为智驾达到相似的水准,我心中还是会打个问号的。</p><p style=\"text-align: start;\">都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了,能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/58b1a8885f0e50703abd366ae535bf75\" tg-width=\"600\" tg-height=\"402\"/></p><p style=\"text-align: start;\">最主要的是,华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。</p><p style=\"text-align: start;\">就我们这个同事来说,试驾 FSD 的时候他还说,自己的华为智驾基本搞不定调头弯。</p><p style=\"text-align: start;\">结果到他回来的时候,他的车就已经通过 OTA ,熟练掌握调头技能了。</p><p style=\"text-align: start;\">搞定国内大部分的路况,我估摸着也就是个时间问题。</p><p style=\"text-align: start;\">所以说,真正头对头的 battle ,可能只有等华为智驾成了完全体,特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。</p><p style=\"text-align: start;\">到时候一定第一时间给大家测出来, FSD 卖多少钱都测(如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 )。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b10377f6eddd30a84aa890c2503e58a7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"320\" tg-height=\"413\"/></p></body></html>","source":"lsy1584924778751","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>我去美国试了特斯拉的FSD:好像真有点遥遥领先</title>\n<style 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是年年跳票。大伙呢,也都觉得老马在画大饼。然而,在鸽了小十年之后,去年年底马斯克突然表示,在经过了无数训练,花了 N 多钱买显卡、把底层代码全都更新了一遍以后,第 12 版 FSD 终于成了,而且马上推送!本来以为老马会和之前的特斯拉 AutoPilot 一样,搞个功能还不全的半成品糊弄糊弄的,结果好嘛, V12 版 FSD 一发,外网上跟雇了水军似的,清一色全是好评。这才有了我们这次经费爆炸,路途超远的跨洋试驾。说回我们租的这台车, 2018 款的 Model 3 ,大概就和国内第一批国产的毛豆三差不多,租车成本是一天将近 150 刀,也就是一千软妹币左右,略贵略贵。这也是我比较喜欢 FSD 的一个点,因为用的是纯视觉方案,对硬件的要求不是很高,所以就算这种几年前的老车型只要愿意花个每个月 99 美刀,就也能用上最新的 FSD ,没有放弃老车主的属于是。在拿到车的第一时间,我们就直奔当地路况最复杂的地方,唐人街。当然不只是唐人街啊,在租车的这一天时间里,我们高强度地开了七八个小时,跑了两百多公里的路,也算是把米国的各种路况都跑了个大概。对 FSD ,我们最直观的感受就是三点:像人、像人、还是 tm 的,像人。全程体验下来, FSD 的表现是我们目前试过的所有智驾系统里,最接近真人开车的那个。最明显的一点,就是它几乎没有在体感的加速度变化上,给我们带来任何的不适。遇到刹车、起步或者是变道的时候,总是很丝滑、很线性。尤其是遇上红灯,它是这样慢慢往前挪着停的。真就和我平时开车一样。另一个像人的点,是 FSD 开车不需要车道线。要知道现在大部分的智驾,基本就是离了车道线就歇菜。但你看 FSD ,就算是在这种没有车道线的大马路上,也会很自觉的靠在右边走( 美国是靠右通行的 )。遇到这种大路口的左拐,它也是一次都没有失败过。而且,又快又准。这就不得不提整个试驾里我觉得最逆天的一个场景了。注意看,这个男人叫小帅,是一个完全没有照明和信号灯的路口,还是个双向 N 车道。上头的车,开的也是嘎嘎快。要在这种情况下左拐,对智驾来说绝对是地狱难度。但大伙看 FSD 的处理,先是等大的车流过去,然后慢慢往前挪找时机。逮到一个空直接就是一个果断的左转,操作拉满了。有时候呢, FSD 甚至还会耍些小聪明。像这里,注意看这个导航路线是想让车子去前面的路上调头的,但 FSD 就是会抄个小近路直接左转。还有像进主路的时候,为了更快的去里面的车道, FSD 还会压一小段实线。就。。。真的很像人啊。最最最最重要的是,国内厂商的高阶智驾,一般需要在车速达标,或是开到支持的路段之后才能启动的。而 FSD 呢,不管你停车的地方在哪,路边也好,停车场里也好,只要你设定了目的地,拨一下拨杆, FSD 就能直接原地启动,开始智驾。我们的阿维塔车主同事,直接就是一个原地折服。但是啊,太像人也不全是优点,人会犯的毛病, FSD 有时候也会犯。就比如好几次过路口的时候,估计是因为环境有点复杂,它就非常犹豫,得给一脚电才能逼着它过。而且因为是纯视觉,天一暗它的眼睛可能就不太好使了。像我们住的这个酒店的路口,到了晚上会变得比较隐蔽。有时候呢,它能很流畅的一把拐进去。有时候则会没看见,直接开过去,然后绕一个巨远的路线回来重新找。同一个路口夜间的不同表现:但说实话,瑕不掩瑜。就因为它各种地方都非常像人,所以用着用着, FSD 就会给我们一种蜜汁自信,就感觉它啥情况都能搞定,不由自主的就会在心里放松下来。出于安全考虑这不算啥优点啊,但它确实给我们带来了一种全新的体验。因为我们试过的大部分智驾,都需要一直盯着它以免出岔子,搞得比自己开车还紧张,那还不如自己开是吧。但试过 FSD 以后, emmm ,可能真的改变了一些我对智驾的刻板印象。可能有朋友会好奇,老马是怎么让 FSD 像真人一样开车的,那就要提到我们一开始提到过的代码大更新了。如今大部分的智驾系统,大都是由三个部分组成的,感知,规划和控制,分别负责看周边的环境、思考应该做啥动作,以及控制车子完成这些动作。现在除了特斯拉,绝大部分的智驾系统都是会在感知的阶段,用上了一个叫 Transformer 的 AI 架构。它的作用,其实就是把各种传感收集到的信息融合起来,生成一个实时更新的 3D 模型,感知的任务就完成了。到了规划阶段,智驾的工程师们一般会预先制定一大堆规则。比如红灯停、绿灯行这种基础交规,还有怎么避开障碍物,遇到行人需要优先避让等高级规则。就相当于,人们会把一个考卷的问题和答案都写好。智驾系统就会拿着这个卷子,去前面的那个 3D 场景里找对应的情况。啊遇到前面有车需要减速,遇到有人横穿马路需要停车等待等等。然后它会用上一种叫蒙特卡洛树搜的方式,用穷举法,把所有合适的路线都列一遍。接着从里头挑出一条危险性最低的发给车辆的控制模块,让它们照着这个开。思路很清晰对吧,但问题就在于,这种规则化的算法碰到做过的题就还好,要是碰到没做过的,大概率就得宕机。所以,如果你在路上看见哪台车智驾开的好好的突然开始画龙或者抽搐,那估计就是规则算法遇到了没见过的问题,搁那纠结呢。那马斯克在 FSD 上的做法呢,其实就是在保持感知环节不变的情况下,把原先规划环节里的那些个规则预设全砍了,也换成了 Transformer 架构。然后,特斯拉会喂给这个模型巨多的实际驾驶的视频素材,让它从这些画面里头领悟大伙开车的习惯。就比如规则算法里头是红灯得停车是吧,但在 FSD 里,就是大部分人看到这个红色的圆圆的玩意就会停车,所以我需要停车。大部分人开车都会在这两条线里头开,那我也要在这两条线里开。学的多了以后呢,除了这些基本的交通规则以外,很多咱们日常开车的小习惯就会被它学去。比如红灯倒计时快结束的时候就提前慢慢起步,比如在没有车道线的时候也得靠着边上开,比如遇到慢车的时候会找机会变到隔壁车道之类。前头那些个抄近路、压实线的小聪明,我估计也都是 FSD 从车主身上学来的。那有人担心说,会不会学到什么危险驾驶的坏习惯啊。当然不会,因为他们在北美有个自营的保险,定期会对每个买了保险的车主做行为评分。只有分数够高的车主数据,才会被丢给模型做训练。也就是说, FSD 最终的效果,其实是 N 多开车习惯还不错的车主的平均值,真就相当于一个老司机在帮你开车。那么回到最开始的问题。FSD 和华为 ADS 相比,谁更领先一些呢?我的答案是,没法比。不是说谁的水平比不上谁啊,而是因为两个产品的体验环境差别实在是太大了,本着对比就应该控制变量的原则,压根就没法放在一起比较。你看美国那头,地广人稀的,路上除了车也就只有车。大伙呢路权意识也比较强,能不让的绝对不让,能让的也会让的很干脆。跟国内的路况比起来。。。真就没有什么需要博弈的情况。华为 ADS 呢虽然用的还是规则算法,但是在这么复杂的场景里头,我们同事的这台阿维塔 12 都能做到一个大部分时候能用,少数情况还有 bug 的水平如果把他丢到和 FSD 一样的环境里,我觉得华为的表现可能并不会比特斯拉差。相反,如果 FSD 真就进了国内,能不能和华为智驾达到相似的水准,我心中还是会打个问号的。都别说搞定随时随地会出现的小电驴和自行车了,能不能搞懂重庆的山路都还说不住哦。最主要的是,华为 ADS 的算法进步的速度真的很快。就我们这个同事来说,试驾 FSD 的时候他还说,自己的华为智驾基本搞不定调头弯。结果到他回来的时候,他的车就已经通过 OTA ,熟练掌握调头技能了。搞定国内大部分的路况,我估摸着也就是个时间问题。所以说,真正头对头的 battle ,可能只有等华为智驾成了完全体,特斯拉 FSD 搞定了各种政策正式进入国内以后才能实现了。到时候一定第一时间给大家测出来, FSD 卖多少钱都测(如果还是 6.4 万买断还不支持订阅的话当我没说 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20:04","market":"hk","language":"zh","title":"唯一一家中国公司!百度连续三次获评“领导者”","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2316927591","media":"GPLP","summary":"近日,咨询公司Guidehouse Insights发布报告,评估了全球16家研发自动驾驶技术的公司。报告显示,百度被评为全球自动驾驶公司中的“领导者”,同时也是“领导者”梯队中唯一的中国公司。特斯拉排名最末,是唯一的“追随者”。","content":"<html><body><article><p>近日,咨询公司Guidehouse Insights发布报告,评估了全球16家研发自动驾驶技术的公司。报告显示,<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>被评为全球自动驾驶公司中的“领导者”,同时也是“领导者”梯队中唯一的中国公司。<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>排名最末,是唯一的“追随者”。</p><p>Guidehouse是全球领先的公共及商业咨询公司,每年都对自动驾驶领域内的公司进行评估和排名。作为唯一的“中国力量”,百度已经连续三年在该公司的报告中位居全球自动驾驶的“领导者“之列。</p><p>今年,Guidehouse特别关注为轻型到中型车辆开发自动驾驶技术的公司。在评估中,Guidehouse权衡了各种因素,如公司的前景、上市和生产战略、合作伙伴、技术、商业准备程度等。同时,根据执行能力和策略能力,Guidehouse将其排名的公司分为四类:领导者、竞争者、挑战者和追随者。百度位居前列,在执行能力和策略能力两方面都表现优秀;而特斯拉不仅是最后一名,也是唯一的”追随者“。</p><img src=\"https://inews.gtimg.com/news_bt/OO-F49kW8IYMmlzbcYq75ZSWpriMiYi6iqax8mVqheQ_cAA/0\"/><p>该公司所制坐标图,从左到右分别为属于追随者、挑战者、竞争者和领导者的公司。</p><p>这份榜单发布于自动驾驶行业历经风波的时刻,但在波折中,这一行业仍有发展的动力和值得期待的前景。Guidehouse Insights指出,在过去一年中投资者兴趣减弱、可用资金减少、技术上的挑战等不利因素的冲击下,百度和Cruise等公司仍在运营商业<a href=\"https://laohu8.com/S/300024\">机器人</a>出租车试点,Motional、Zoox和Mobileye等公司也计划在今年推出无人驾驶业务。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>唯一一家中国公司!百度连续三次获评“领导者”</title>\n<style 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Insights指出,在过去一年中投资者兴趣减弱、可用资金减少、技术上的挑战等不利因素的冲击下,百度和Cruise等公司仍在运营商业机器人出租车试点,Motional、Zoox和Mobileye等公司也计划在今年推出无人驾驶业务。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1923,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":625653108,"gmtCreate":1676449382104,"gmtModify":1676449383891,"author":{"id":"3494306442649140","authorId":"3494306442649140","name":"冷读术","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3494306442649140","authorIdStr":"3494306442649140"},"themes":[],"htmlText":"天哪","listText":"天哪","text":"天哪","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/625653108","repostId":"2311013129","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1444,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":622688625,"gmtCreate":1675438283167,"gmtModify":1675438285681,"author":{"id":"3494306442649140","authorId":"3494306442649140","name":"冷读术","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3494306442649140","authorIdStr":"3494306442649140"},"themes":[],"htmlText":"必胜","listText":"必胜","text":"必胜","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/622688625","repostId":"2308840858","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2128,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":634599224,"gmtCreate":1647542848884,"gmtModify":1647542848884,"author":{"id":"3494306442649140","authorId":"3494306442649140","name":"冷读术","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3494306442649140","authorIdStr":"3494306442649140"},"themes":[],"htmlText":"[微笑]","listText":"[微笑]","text":"[微笑]","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/634599224","repostId":"2219675707","repostType":2,"repost":{"id":"2219675707","kind":"highlight","pubTimestamp":1647421200,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2219675707?lang=&edition=full","pubTime":"2022-03-16 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p><b>首先,在信的第一部分,股神一开场就先向美国股民致谢:</b></p><blockquote>我们通过股票市场来投资,因为有时确实可以用便宜价格买到非常优秀的企业。这种“守株待兔”的做法在谈判交易中太罕见了,也不太会普遍存在。但在二级市场,可以随时交易,错了也容易纠正。</blockquote><p>随后,<b>在信的第二部分,巴菲特又开始感谢美国、并强调伯克希尔与美国同呼吸共命运。</b></p><p>首先巴菲特强调伯克希尔与美国经济基础设施的密切关系:</p><blockquote>许多人认为伯克希尔是一个庞大而有点奇怪的金融资产组合。事实上,<b>伯克希尔拥有并运营的美国“基础设施”资产</b>——在我们的资产负债表上被归类为不动产、厂房和设备——<b>比其他任何美国公司都多。</b></blockquote><blockquote>虽然这一优势从来不是我们追求的目标,但是这已经成为事实。截至年底,伯克希尔的资产负债表上所记录的国内基础设施资产价值为1580亿美元。</blockquote><p>然后,巴菲特强调了伯克希尔为美国做的贡献:</p><blockquote>伯克希尔每年都要缴纳大量的联邦所得税。2021年我们就缴纳了33亿美元,而美国财政部报告的企业所得税收入总额为4020亿美元。此外,伯克希尔还缴纳了大量的州税和外国税。</blockquote><blockquote>可以说,伯克希尔的股东们“坐在办公室里都能为美国做贡献”。</blockquote><p><b>在信的第三部分,巴菲特的基调突然开始变得“阴郁”,担心未来灾难性事件增加,但强调伯克希尔的保险业务,是面对灾难时的最佳伙伴</b>:</p><blockquote>关于伯克希尔保险业务,我最后想说的是:我认为伯克希尔的保险浮存金虽然长期而言大概率不会出问题,但远不能保证不会出问题;因为我可以肯定的是,预计未来几年公司会出现承保损失,而且涉及金额不小。</blockquote><blockquote>当然,伯克希尔在应对灾难性事件方面的能力是其他保险公司无法媲美的,而且这一优势在我和查理离开后还将持续保持下去。</blockquote><p>接着股神在信的第四部分,才开始讨论具体业务,这次巴菲特讨论了自己持有的<b>“四大金刚”。</b></p><p><b>所有人都只关注巴菲特在公开交易市场上的“操作”,但很少人注意巴菲特一直控股、非公开交易的主要的美国“基础设施”:</b></p><ol><li><p>保险(金融)</p></li><li><p><a href=\"https://laohu8.com/S/AAPL\">苹果</a>(通讯)</p></li><li><p>BNSF(铁路运输)</p></li><li><p>BHE (能源)</p></li></ol><p>在这“四大金刚”中,只有苹果是“公开持有”的非控股公司。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2b452553cbfbf9831a64a0751868bb2a\" tg-width=\"567\" tg-height=\"496\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>持仓分布上,大家关注的公开市场交易的巴菲特持仓,只占总管理资产的⅓,而伯克希尔的总管理资产已经近一万亿美元,除去1500亿现金,3500亿美元公开市场持仓,<b>6000亿美元的资产都是非公开交易的公司股权,而且控制美国的运输、能源和通讯等关键基础设施,跟美国国运绑定。</b></p><p>在第五部分,巴菲特又再次回到了伯克希尔跟美国国债的关系:</p><blockquote>伯克希尔的资产负债表包括1440亿美元的现金和现金等价物;其中,1200亿美元以美国国债的形式持有,全部在一年之内到期。1%的公开市场中的国债,有大约半数资金来自伯克希尔。</blockquote><p>但话锋一转:</p><blockquote>但1440亿美元,会不会太多了?我向你保证,<b>这笔巨款并不是爱国主义的疯狂表现。</b>查理和我也没有失去对“拥有一家企业”的压倒性偏好。</blockquote><p>在第六部分,巴菲特强调,<b>现在市场上已经没有便宜货了</b>:</p><blockquote>长期低利率推动所有生产性投资的价格上涨,无论是股票、地产、农业、原油等等。其他因素也会影响估值,但利率始终很重要。我们创造价值的最后一条途径是回购伯克希尔的股票。</blockquote><blockquote>在过去两年中,我们回购了外部流通股的9%,总成本517亿美元。</blockquote><p>注:如果没有回购动作,现在巴菲特手上现金将高达2000亿美元。</p><p>在第七部分,巴菲特又做了一件几乎从未做过的事情:大胆预测未来。</p><blockquote><b>我冒险做出一个罕见的预测:BNSF未来一个世纪,成为伯克希尔乃至美国最核心的资产。</b></blockquote><p>注:BNSF即美国伯灵顿北方圣太菲铁路运输公司,其为北美洲最大的铁路之一, 拥有51500公里的运营网络, 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(能源)在这“四大金刚”中,只有苹果是“公开持有”的非控股公司。持仓分布上,大家关注的公开市场交易的巴菲特持仓,只占总管理资产的⅓,而伯克希尔的总管理资产已经近一万亿美元,除去1500亿现金,3500亿美元公开市场持仓,6000亿美元的资产都是非公开交易的公司股权,而且控制美国的运输、能源和通讯等关键基础设施,跟美国国运绑定。在第五部分,巴菲特又再次回到了伯克希尔跟美国国债的关系:伯克希尔的资产负债表包括1440亿美元的现金和现金等价物;其中,1200亿美元以美国国债的形式持有,全部在一年之内到期。1%的公开市场中的国债,有大约半数资金来自伯克希尔。但话锋一转:但1440亿美元,会不会太多了?我向你保证,这笔巨款并不是爱国主义的疯狂表现。查理和我也没有失去对“拥有一家企业”的压倒性偏好。在第六部分,巴菲特强调,现在市场上已经没有便宜货了:长期低利率推动所有生产性投资的价格上涨,无论是股票、地产、农业、原油等等。其他因素也会影响估值,但利率始终很重要。我们创造价值的最后一条途径是回购伯克希尔的股票。在过去两年中,我们回购了外部流通股的9%,总成本517亿美元。注:如果没有回购动作,现在巴菲特手上现金将高达2000亿美元。在第七部分,巴菲特又做了一件几乎从未做过的事情:大胆预测未来。我冒险做出一个罕见的预测:BNSF未来一个世纪,成为伯克希尔乃至美国最核心的资产。注:BNSF即美国伯灵顿北方圣太菲铁路运输公司,其为北美洲最大的铁路之一, 拥有51500公里的运营网络, 遍及美国的28个州和加拿大的2个省。BNSF每年运送超过500万个集装箱和拖车,亦被公认为世界最大的铁路多式联运承运公司。2009年11月3日,伯克希尔以340亿美元收购伯灵顿北方圣达菲公司的所有已发行股票,公司退市完成“私有化”——想要间接持有这样的公司,只能购买伯克希尔股票。而巴菲特在这次信中强调的“四大金刚”之一BHE,也是一家掌控美国能源重要领域的公共事业公司。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1682,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":639715229,"gmtCreate":1643447258378,"gmtModify":1643447258378,"author":{"id":"3494306442649140","authorId":"3494306442649140","name":"冷读术","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3494306442649140","authorIdStr":"3494306442649140"},"themes":[],"htmlText":"不需要多样化,苹果一个机型不照样超过国产机海战术","listText":"不需要多样化,苹果一个机型不照样超过国产机海战术","text":"不需要多样化,苹果一个机型不照样超过国产机海战术","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":3,"commentSize":1,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/639715229","repostId":"2207680639","repostType":2,"repost":{"id":"2207680639","kind":"highlight","pubTimestamp":1643437819,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2207680639?lang=&edition=full","pubTime":"2022-01-29 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referrerpolicy=\"no-referrer\"/><b>今年没有新车型?</b></p><p>在第四季度财报电话会上,特斯拉CEO马斯克表示,由于产能受到芯片短缺的限制,<b>今年不会推出新车型,将全力以赴解决交付问题,</b>并预计2022年车辆交付年均增幅将轻松突破50%。</p><p>马斯克在财报电话会上称:</p><blockquote>由于芯片供给有限,无论推出新车与否,汽车总产量将是相同的。(因此)<b>特斯拉今年不会推出新车型,这没有任何意义。</b></blockquote><blockquote><b>特斯拉今年的重点工作是扩大产量。</b>我们目前还没有开发2.5万美金的车型。尽管我们会在未来某些时候开发,<b>但现在来说,特斯拉的产品线已经足够丰富了。</b></blockquote><p>换言之,低成本的2.5万美金走量车型的推出看起来是遥遥无期了,且此前备受关注的Cybertruck最快也得等到2023年才有希望投产,下一代Roadster的生产也被推迟至2023年。</p><p>马斯克决定销售少量车型的决定,挑战了汽车行业长期以来的行业定律,即需要不断且稳定地更新多样化车型才能吸引买家。</p><p><b>这正是“特立独行”的特斯拉颠覆汽车行业传统观念的一个典型例子。</b></p><p>但是,随着电动汽车的竞争越来越激烈,特斯拉还能否保持超高的销量?</p><p><b>销量还能保持吗?</b></p><p>如果特斯拉的目标是将汽车交付量每年提高50%,那么到2024年可能需要交付超过300万辆汽车。</p><p>以去年的数据来看,占特斯拉所有产能约97%的Model 3和Model Y去年一共交付了936000辆。</p><p>在财报电话会上,Sanford Bernstein分析师托尼·萨科纳吉对马斯克发出了“灵魂拷问”:</p><blockquote><b>一辆单一型号的汽车每年销售150万辆确实没有先例,更不用说同一家公司的两辆了。</b></blockquote><blockquote>如果没有研发2.5万美元的低价车型,那么仅靠现有产品组合以及Cybertruck,2024年销售超300万辆汽车的宏伟愿景能现实吗?</blockquote><p>马斯克驳斥了这种担忧,<b>称该分析师对自动驾驶技术的认知不充分。</b></p><p>马斯克认为,随着时间的推移,无人驾驶技术将会使得特斯拉的汽车更加具有吸引力,无论是否推出新车,特斯拉的高销量都能维持。</p><p>但在财报电话会后,特斯拉的生产延迟决定却立刻遭到了市场的质疑,体现在第二天股价暴跌超过11%。</p><p>巴克莱分析师布赖恩·约翰逊认为,汽车公司的目标通常是每年对10%到15%的车型进行重大更新。</p><p><b>有分析师表示,特斯拉专注于提高现有车型的产量可能会帮助其在今年增加利润,但推迟发布新车型最终可能使其更容易受到行业竞争。</b></p><p>《华尔街日报》援引美国市场信息公司J.D. Power的数据分析副总裁泰森·乔米尼表示:</p><blockquote>特斯拉等待的每一天,都会有一辆新车出现。</blockquote><p>值得一提的是,若2022年特斯拉的Cybertruck电动皮卡无望上市,那福特和<a href=\"https://laohu8.com/S/GM\">通用汽车</a>可能会“乐开了花”。</p><p>据悉,福特和通用汽车最近推出了他们的第一辆电动皮卡车。</p><p>福特表示,已准备好在今年上半年交付全电动的F-150 Lighting皮卡。</p><p><a href=\"https://laohu8.com/S/BAC\">美国银行</a>称,通用汽车的目标是到2025年在全球推出30款新电动汽车。</p><p><b>供应短缺有什么影响?</b></p><p>特斯拉在致股东信中曾提到:“生产瓶颈和供应链挑战仍是当前主要问题”,这似乎在当下环境中吓坏了投资者。</p><p>风投公司Loup Ventures的管理合伙人吉恩·蒙斯特称,财报显示特斯拉当前业务状况非常好,但作为一家高市值公司,<b>当未来存在未知数时,会让投资者有点害怕。</b></p><p>分析师认为,<b>特斯拉产能是否如期翻倍是短期内影响股价的关键因素。</b>一直看涨特斯拉的Wedbush分析师丹·艾维斯称:</p><blockquote>产量能否增加将成为影响特斯拉未来几个月股价的关键因素,预计特斯拉两家新德尔工厂今年可生产数十万辆汽车。</blockquote></body></html>","source":"wallstreetcn_api","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>特斯拉没有新车型意味着什么?整个汽车业没有先例</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; 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Power的数据分析副总裁泰森·乔米尼表示:特斯拉等待的每一天,都会有一辆新车出现。值得一提的是,若2022年特斯拉的Cybertruck电动皮卡无望上市,那福特和通用汽车可能会“乐开了花”。据悉,福特和通用汽车最近推出了他们的第一辆电动皮卡车。福特表示,已准备好在今年上半年交付全电动的F-150 Lighting皮卡。美国银行称,通用汽车的目标是到2025年在全球推出30款新电动汽车。供应短缺有什么影响?特斯拉在致股东信中曾提到:“生产瓶颈和供应链挑战仍是当前主要问题”,这似乎在当下环境中吓坏了投资者。风投公司Loup Ventures的管理合伙人吉恩·蒙斯特称,财报显示特斯拉当前业务状况非常好,但作为一家高市值公司,当未来存在未知数时,会让投资者有点害怕。分析师认为,特斯拉产能是否如期翻倍是短期内影响股价的关键因素。一直看涨特斯拉的Wedbush分析师丹·艾维斯称:产量能否增加将成为影响特斯拉未来几个月股价的关键因素,预计特斯拉两家新德尔工厂今年可生产数十万辆汽车。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":3553,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":697007067,"gmtCreate":1642147687774,"gmtModify":1642148259011,"author":{"id":"3494306442649140","authorId":"3494306442649140","name":"冷读术","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3494306442649140","authorIdStr":"3494306442649140"},"themes":[],"htmlText":"我发布了马斯克推文的nft来赏个脸吧https://opensea.io/assets/0x495f947276749ce646f68ac8c248420045cb7b5e/1643078040811062834675010735603562418294476702946501535589901584909230669825/","listText":"我发布了马斯克推文的nft来赏个脸吧https://opensea.io/assets/0x495f947276749ce646f68ac8c248420045cb7b5e/1643078040811062834675010735603562418294476702946501535589901584909230669825/","text":"我发布了马斯克推文的nft来赏个脸吧https://opensea.io/assets/0x495f947276749ce646f68ac8c248420045cb7b5e/1643078040811062834675010735603562418294476702946501535589901584909230669825/","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/697007067","repostId":"1123970974","repostType":2,"repost":{"id":"1123970974","kind":"news","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据,旨在帮助投资者理解世界,做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1642134927,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1123970974?lang=&edition=full","pubTime":"2022-01-14 12:35","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉美国在线商店的部分商品接受狗狗币作为付款选项","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1123970974","media":"老虎资讯综合","summary":"此前,特斯拉CEO马斯克曾表示,未来可以使用狗狗币购买一些特斯拉周边产品。","content":"<html><head></head><body><p>1月14日午间消息,<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>美国在线商店中的部分商品接受狗狗币作为付款选项。此前,特斯拉CEO马斯克曾表示,未来可以使用狗狗币购买一些特斯拉周边产品。狗狗币短线拉升,日内涨超11%。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d3753376099292ba924abe6784b33215\" tg-width=\"2048\" tg-height=\"1156\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; 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