社区

1. 报告综述 1. “央国企KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的过程中，其核心驱动力往往聚焦于降本增效与开源节流。然而，对于央国企而言，尽管降本增效等因素亦在其考量范围之内，但其推进数字化转型的根本动因则需追溯至“央国企KPI”这一关键层面。 数字化与“央国企KPI”紧密相连，这一点从每年年末国资委召开的中央企业负责人会议中便可窥见一斑。2023年12月25日至26日，国资委召开中央企业负责人会议，全面总结2023年国资央企的工作成果，并深入研究部署2024年的重点任务。会议明确提出，2024年国资委对中央企业将继续保持“一利五率”目标管理体系的总体稳定，具体要求包括“研发投入强度和科技产出效率持续提高”，同时强调“持续加强精益化运营管理”“着力加大科技创新工作力度”。2024年末的会议亦延续了类似的表述。2024年12月23日至24日，国资委召开中央企业负责人会议，对2024年国资央企的工作进行全面总结，并研究部署2025年重点任务。会议指出，2025年“一利五率”经营指标体系将总体保持稳定，同时进行个别优化，研发经费投入强度需实现同比提升，并强调“坚持科技引领与产业升级相结合，着力培育更多创新驱动的新质生产力”。 从整体来看，国资委对央企的研发投入强度提出了持续增强的要求，强调科技创新作用的持续体现以及运营管理的持续精益化。参照央企的相关要求，国企亦面临着类似的要求。数字化转型正是实现这些“央国企KPI”的关键路径之一。 除了上述年度KPI之外，央国企还设有专项KPI。近两年来，在数字化领域最为显著的专项KPI当属人工智能专题。2024年2月19日，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议认为，加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。中央企业要开展A

在当今社会，地铁已成为城市居民日常出行的重要方式。在乘坐地铁的过程中，乘客们会频繁地与PIS系统（乘客信息系统）产生交互。该系统广泛覆盖站台与列车内部，其功能涵盖了站台列车进站倒计时的精准显示、车厢内列车站点信息的实时更新、视频媒体广告的精准投放以及紧急状态信息的及时发布等诸多方面。PIS系统每日向海量乘客传递着各类关键信息，一旦信息内容出现偏差或不当，极易引发广泛的舆论关注与风波，从而对地铁运营方的声誉造成不可估量的负面影响。 因此，PIS系统内容审核工作的重要性不言而喻。在数字化浪潮的推动下，借助AI技术实现内容的智能审核正逐渐成为行业发展的新趋势。上海申通地铁集团有限公司（以下简称“上海申通地铁集团”）凭借前瞻眼光与创新精神，在这一领域率先迈出探索步伐，成为行业先行者。其与网易易盾携手合作的成功案例，对整个地铁行业的数字化转型与内容安全管理具有研究价值。 01 上海申通地铁集团期望借助AI技术保障PIS系统信息内容安全合规 上海拥有全球最大的地铁网络，其日均客流量更是高达1000万人次以上，这一庞大的客流量意味着地铁运营的各个环节必然是极为严苛的。上海地铁的PIS系统每天向着数以万计的乘客传递各类关键信息，其信息发布的频次之高、覆盖人群之广泛，使其成为地铁运营的重中之重。 上海地铁的PIS系统由上海申通地铁集团打造并负责运营维护，其信息内容的准确性、安全性以及所产生的社会影响，直接关系到乘客的出行体验与地铁运营的整体形象。随着人工智能技术的蓬勃发展，上海申通地铁集团敏锐地捕捉到了这一技术变革所带来的机遇。在AI时代背景下，上海申通地铁集团期望能够借助自然语言处理（NLP）、图像处理、音视频识别以及人工智能等前沿技术，构建一套高效、精准且智能化的内容审核系统。该系统旨在实现对PIS系统中违规内容的快速识别、响应与反馈，提供针对性的改进建议，并具备自动报警及熔断

在全球化竞争日益激烈的当下，众多央国企正加速推进从“公司级数字化”向“集团级数字化”的转型进程。这一转型不仅旨在进一步深化企业的降本增效，还期望通过集中管控和加强下属公司间的互联互通，实现资源的高效配置与信息的快速流通。然而，转型之路并非一马平川。若集团新建系统的员工体验欠佳，下属公司往往会倾向于回归之前自建的系统，这将严重阻碍集团数字化战略的落地与实施。在此背景下，IT运维客服系统被视为保障集团数字化落地的“金钥匙”，其重要性愈发凸显。 01 中国建科亟需构建高效的IT运维客服系统来提升员工体验，以确保集团数字化战略的顺利落地 中国建设科技集团股份有限公司成立于2014年6月30日，长期深耕于工程设计领域，并成功完成了众多具有国际影响力的海内外工程项目。作为一家大型企业集团，中国建科旗下拥有众多子公司，境内员工总数超过12000人。为了顺应时代发展潮流，中国建科于2020年开始信息化与数字化战略落地。在这一过程中，公司共搭建了四十余套系统，并采取了从小范围试点单位逐步扩展至全集团范围的推广策略。 随着集团各系统陆续上线并覆盖越来越多的员工，IT运维相关的咨询量也呈现出日益增长的趋势。面对这一挑战，中国建科迫切需要搭建一套高效的IT运维客服系统，以应对全集团员工的咨询需求。该系统需以高品质的员工体验为核心，实现高效、便捷的一体化服务，从而为集团数字化战略的顺利施行提供有力保障。 02 调研发现IT运维咨询现状的四大痛点：IT运维咨询渠道单一、记录工具缺失、服务团队分散、流程散乱 经过深入的市场调研和严格的厂商评估，中国建科选择网易云商作为合作伙伴。双方对中国建科的IT运维咨询现状进行调研，共同梳理出以下四大痛点： 1、服务渠道单一且效率低下：中国建科的IT运维咨询服务主要通过电话进行，这导致服务渠道严重受限。当一名员工正在使用电话咨询时，其他员工的来电就会遭遇占线

国内经济复苏未达预期，国际局势日趋紧张，内外因素叠加，企业处于环境不确定性加剧。中小企业若要在变局中求生存、谋发展，必须顺应时代发展做出改变。办公IT轻资产化是中小企业抵御不确定性的有效方式，可以带来现金流更健康、更聚焦主营业务、经营更灵活三大收益。 中小企业办公IT轻资产化遭遇诸多挑战，可以总结为“三低一割裂”，包括低性价比、低可靠、低灵活和服务割裂，这些挑战将降低企业轻资产化战略转型的收益。中小企业需要高性价比、24小时服务、灵活用退的一站式解决方案，实现高质量办公IT轻资产化。 注：“爱分析ifenxi”微信公众号或者官网，可下载《中小企业突围之道：灵活、高性价比的办公IT解决方案》。 01 环境不确定性加剧，中小企业需要“轻装上阵” 环境不确定性加剧，中小企业需要顺势而变 国内经济复苏未达预期，国际局势日趋紧张，内外因素叠加，企业所处环境不确定性加剧。大企业在营收稳定性、资金储备、授信额度等方面具备优势，面对不确定性具有较强抵御能力。而数量庞大的中小企业则不具备这些优势，它们若要在变局中求生存、谋发展，必须顺应时代发展做出改变。 办公IT轻资产化是中小企业抵御不确定性的有效方式 轻资产强调企业通过租赁、共享或外包等方式，将固定资产的投资降至最低限度。一些中小企业为适应高度不确定的环境，已启动轻资产化战略。 办公IT类资产占比较高，中小企业应聚焦办公IT轻资产化。中小企业资产较为简单，可以划分为五类。一是电脑、打印机等办公IT类资产，二是冰箱、微波炉等生活类资产，三是办公桌、沙发等桌椅类资产，四是白板、笔等文具类资产，五是具有行业或企业特性的其他资产。爱分析选取多类常见中小企业进行调研，对其固定资产分布情况进行盘点。调研数据显示，办公IT是中小企业资产的核心组成部分。从排名角度而言，办公IT类资产在中小企业总资产中的占比通常为第1名或第2名。从比重角度而言，办公IT类

“爱分析ifenxi”微信公众号或者官网，可下载完整版《2024爱分析·大模型应用实践报告》。 图表1：2024年大模型重点应用场景 02 市场洞察 下图为一个常见的战略解码过程，涵盖了从整体公司级战略到管理层设定的KPI目标，再到业务执行层的每个项目。图表2：战略解码过程示意图 某金融机构在每年年底和第二年年初时，需要对整个十四五规划进行全方位回顾。在考虑十四五规划时，一个颇为关键的战略是自主可控，这也被明确写入公司的十四五信息化战略规划之中。因此，大模型项目负责人就是从十四五战略规划中出发，从中挑选出适合的项目。该金融机构最终选中的落地项目是“大模型+运维”，选择原因其实是它比较好地解释了自主可控。这里的自主可控不局限于外资软件或基础设施，更多的是对外部供应商的自主可控。在此过程中，大模型与运维的联合价值显得尤为重要，因为可以对金融机构现有自身内部能力进行强化，也就是大模型可以提升公司内部运维人员的技能，例如通过知识库、BI以及其他能力赋能内部运营的人员。运维人员在这个过程中，可以减少对云厂商或外资硬件服务器厂商等存在的高度依赖，从而以更好的程度体现出自主可控性。 爱分析将提供一种易于操作且可行性较强的业务收益设定方式。在设定大模型业务收益时，需要从顶层开始进行考虑。这种策略的优势是从管理层出发，历经部门领导，直至执行团队，这是实现大模型落地的最佳路径。其背后原因在于，大模型本身需要获得来自管理层的大力支持，以及在公司范围内推动这项工作，那么针对管理层的大模型的应用赋能，或探讨如何使这个模型为管理层带来价值，无疑是更为有效的切入点。 某主机厂计划在2024年落地大模型，在应用场景上曾经过多次内部筛选，首先以面向管理层的场景作为首个目标。例如，在每月的经分会上，依托完全基于大模型生成的报表进行经分会的召开，报表主要展示了一些核心的日常经营指标。再例如，由于该主机厂规模较大

5月15日，爱分析将正式发布《2024爱分析·大模型应用实践报告》。今日先行发布报告的市场洞察部分，主要为大模型落地的三项挑战及其解决方案，以供企业用户前瞻。 注：市场洞察为精简版，下载完整版《2024爱分析·大模型应用实践报告》请登陆www.ifenxi.com，或微信搜索公众号“爱分析”领取。 挑战1：大模型项目与企业战略脱节 一般情况下，大模型通常是由上至下推动的，由董事长或CEO等企业一把手宣布大模型必须落地的任务。该任务无论分配到哪个团队，都会启动一个以大模型为主题的项目，并展开一系列汇报工作。 在汇报过程中，企业一把手询问的首个问题往往是大模型项目与公司战略的关联。但是，在大多数汇报中，项目负责人的回答仅局限于大模型技术和应用，例如“大模型+知识库”赋予一线员工的能力提升、“大模型+数据分析”提高了业务人员使用数据的便捷性等。 这些价值与企业战略间并无必然联系，即大模型项目与企业战略之间没有必然联系，进而导致大模型项目难以顺利过审。 某大型化学用品公司CIO向总经理汇报2024年度IT项目规划和预算情况，但汇报并不顺利，重点问题在于大模型项目的业务价值没有打动总经理。因此，爱分析建议首先要解决如何保持大模型项目与企业战略一致性的问题。 解决方案：战略一致性，企业成功落地大模型的隐藏秘钥 实际上，多数企业在2023年年末至2024年年初期间会做2024年企业战略规划，其中必然涉及到战略目标设定以及战略解码的过程。爱分析认为，大模型项目必须在战略解码的过程中找到自身的核心定位，或者说确定其与战略的紧密联系，这对于项目的顺利进行至关重要。 下图为一个常见的战略解码过程，涵盖了从整体公司级战略到管理层设定的KPI目标，再到业务执行层的每个项目。无论是采用战略地图或者其他形式，都可以帮助企业进行战略解码的工作。其主要作用是在整个战略解码的过程中，尤其是在最终的执行层（项目

图片 01 研究范围定义 研究范围： 大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。2023年以来，ChatGPT引爆全球大模型市场。国内众多大模型先后公测，众多互联网领军者投身大模型事业，使得大模型市场进入“百团大战”阶段，2023年成为公认的“大模型元年”。 企业用户方面，大模型的应用速度之快超乎想象。2023年初，企业管理层对大模型的话题还停留在大模型是什么，是不是概念炒作。短短半年，大模型已经从饭后谈资走向落地应用。大企业管理层们希望了解到大模型能为企业发展带来哪些变革，大模型的应用路径是什么，如何提升大模型的投资回报率，以及应该为拥抱大模型做哪些准备。而且，大模型吸引的人群也愈发广泛，不仅吸引CIO、CTO等技术管理者的关注，CEO、CMO等非技术类管理者同样期待大模型在业务中发挥价值。这些转变表明，大模型的变革之力正日益得到产业界的认可。 通过对市场规模数据的分析，能较为直观地体现出企业对大模型应用落地的热情。爱分析数据显示，2023年中国大模型市场规模约为50亿元（人民币，下同）。2023年，企业在大模型方面的采购特点是论证多、采购少，各企业计划在2024年开始大量释放大模型预算，因此市场规模将大幅增长，预计达到120亿元。 爱分析认为，大模型市场从技术架构角度可以划分为基础层、模型层、中间层和应用层。基础层是指为大模型训练推理而提供的基础环境，包括湖仓一体、向量数据库、智算中心、企业大模型等。模型层是指基础大模型以及微调后的大模型，包括通用大模型、行业大模型、领域大模型和企业大模型。中间层是模型层和应用层之间的“桥梁”，有利于大模型在各种实际场景快速落地，包括大模型应用开发工具、LLMOps工具等。应用层是指大模型应用和解决方案，包括知识库问答、智能客服、数据分析等。大模型市场划分详见下图。 图片 本评估报告聚焦

消费者权益保护是金融监管机构对银行等金融机构的重要监督和考核事项，涵盖消费者和金融机构接触全流程，例如消保审查、投诉管理等。2023年是中国金融消费者权益保护工作变革的重要节点，金融消保由“一行两会”分别监管转变为国家金融监督管理总局统筹管理，是我国金融消保监管机制的一次重要升级革新，更加强调构建多层次、全口径的金融消费者权益保护格局。 在此背景下，银行产生了明确的降诉需求。数字化、智能化技术是实现银行降诉需求的有效路径。其中，大模型技术为降诉带来了诸多新思考和新解决方案。 01 某股份制银行高度重视消费者权益保护工作，希望进一步完善消保工作机制 某全国性股份制商业银行坚持以客户为中心，高度重视消费者权益保护工作，构建消费者权益保护职能部门牵头、相关部门分工负责的工作体系，强化消保部门赋权与资源保障。该银行稳步推进消保管理体制建设，制定或修订多项消保相关工作制度，不断健全消保审查、内部培训、监督检查、考核评价等各项消保工作机制，切实保护消费者个人信息安全。 该银行消保中心已建设完成消保事前审核系统、投诉处理工单系统，消保事前审核系统用于对产品/服务进入市场前的消保审查，投诉处理工单系统用于对事后投诉处理进行线上化流转和记录。2023年，该银行认为消保中心消保工作机制存在以下痛点，需要升级改进。 事前消保审查权威性不足，缺乏审查意见未采纳事项的刚性控制流程，难以跟踪审查意见的执行落实； 事前消保审查专业性不足，缺少规范化统一化审查标准，且极度依赖审查人员的专业知识与业务经验，“一事一策”现象严重； 投诉数据的处理分析能力较弱，目前投诉处理与分析工作大量依赖人工处理后，投诉处理效率低，且难以结合行内业务需求进行深入分析，预警能力与业务赋能能力较差； 投诉处理监控能力弱，缺乏投诉处理全流程的把控，如时限管控和资源合理分配机制等； 消保相关数据比较分散，打通事前-事中-事后消保系统

数字内容包含文本、图片、视频等多种形式，起源于计算机问世，并随着互联网、智能手机快速发展，如今，数字内容已经成为个人及企业建立形象、传播价值的必要途径。 2022年起，随着ChatGPT的火爆出圈，AI大模型强大的生成能力受到全民关注，数字内容生产方式也历经PGC、UGC后进入AIGC时代，图片、视频、文本等多种形式数量呈指数上升。 数字内容生产方式的高度自由和数字内容的极大丰富为企业内容生态运营带来安全挑战，企业面临内容不合规、网络诈骗、黑客攻击、垃圾注册、代刷等风险。如何保护平台内容生态，防御黑灰产侵袭，维护平台声誉，成为企业内容运营的显著痛点。 数字内容风控解决方案能满足企业数字内容安全运营需求。数字内容风控解决方案涉及机审、人审、策略运营、舆情监测、蓝军服务和培训等应对措施，旨在通过多维度全面监管，实现对数字内容的有效管理和风险防控。 在数字内容风控解决方案落地过程中，各行业对数字内容风控的需求有何差异点？企业在不同的数字内容风控场景下应建立何种能力？如何选择数字内容风控解决方案供应商？以及领先企业的数字内容风控实践效果如何？ 在此背景下，9月7日，爱分析联合网易智企旗下网易易盾正式发布《2023数字内容风控行业白皮书》。该白皮书作为数字内容风控行业首份白皮书，将对以上问题进行系统回答。 白皮书首先介绍了数字内容风控的缘起与定义，然后对企业面临的数字内容风控场景需求以及应具备的能力进行说明，并针对重点行业数字内容风控的需求差异进行分析，接下来白皮书对人机共融的数字内容风控解决方案进行详细阐述，最后详细展示娱乐社交、游戏电竞、汽车出行等行业领先企业的数字内容风控实践案例，为读者提供借鉴。 注：本文为白皮书精简版，完整版《2023数字内容风控行业白皮书》请关注“爱分析ifenxi”领取。 01 数字内容风控的缘起与定义 1.1 数字内容风控的发展历程及驱动因素