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02-24
谨慎跟着趋势做,公司和股票能穿越周期你作为理性人很难
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02-20
做个人吧
A股机会来了?!路透:全球对冲基金押注中国股票,寻求贸易战博弈机会
周三,路透社报道称,全球对冲基金正加大对中国股票的投资力度,希望在中国与特朗普达成贸易协议或联合全球其他经济体对抗美国的情况下获得巨额利润。美国对冲基金目前将约3% 的投资组合配置于中国市场。相比之下,全球对冲基金在截至2月14日的一周内,将约60% 的交易流量投向美国市场。中国市场仍存隐忧,地产危机与高债务拖累资金流入尽管对冲基金重新关注中国市场,投资者仍对中国房地产市场危机和高债务水平保持谨慎。
A股机会来了?!路透:全球对冲基金押注中国股票,寻求贸易战博弈机会
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02-13
挺好的文章
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2024-12-23
可以,如果5.6亿美元对于3250亿来说真的叫 大举扫货 的话。。。
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2024-10-30
这个税其实是利好啊
商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问
2024年7月4日对从中国进口的电动汽车征收的临时关税将不予征收。8月20日欧盟发布中国电动汽车反补贴调查终裁草案,显示拟对中国电动汽车征收17%至36.3%的反补贴税。当地时间10月4日,欧盟就是否对中国电动汽车征收为期五年的反补贴税举行投票。欧盟委员会发布的声明显示,投票中欧委会对中国进口纯电动汽车征收关税的提议获得了欧盟成员国的必要支持。
商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问
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2024-10-23
145这周末到期的covered call,获利了结后还是优先会看英伟达,另外两家没啥想象力,要是我还不如优先看一些消费股
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2024-10-15
某些国家?直接报身份证号吧
英伟达、AMD双双大跌,美国拟再收紧芯片出口管制措施
新规将对某些国家的出口许可设定上限。
英伟达、AMD双双大跌,美国拟再收紧芯片出口管制措施
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2024-10-11
AMD经典越发布当天跌越深,但它是一支不会让真正投资人亏钱的股票
苏姿丰2小时激情演讲!发布AMD最强AI芯片,旗舰CPU单颗10万,OpenAI微软都来站台
AMD倾囊倒出了一系列AI杀手锏,发布全新旗舰AI芯片、服务器CPU、AI网卡、DPU和AI PC移动处理器,将AI计算的战火烧得更旺。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”,预计到2025年将有超过100万台锐龙AI PRO PC上市。今年6月,AMD公布全新年度AI GPU路线图,最新一步便是今日发布的Instinct MI325X。AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产,将从明年第一季度起为平台供应商提供。
苏姿丰2小时激情演讲!发布AMD最强AI芯片,旗舰CPU单颗10万,OpenAI微软都来站台
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2024-10-07
高盛反买 啥来的
还有上涨空间!高盛:上调中国股市至“超配”,预计还能涨15-20%
高盛将MSCI中国的的目标价从66提高到84,将沪深300指数的目标价从4000提高到4600。行业配置方面,高盛将保险和其他金融上调至超配,金属和矿业上调至平配,将电信服务下调至低配。
还有上涨空间!高盛:上调中国股市至“超配”,预计还能涨15-20%
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2024-10-06
做空,懂了[呆住]
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style=\"text-align: start;\"><strong>中国市场仍存隐忧,地产危机与高债务拖累资金流入</strong></p><p style=\"text-align: start;\">尽管对冲基金重新关注中国市场,投资者仍对中国房地产市场危机和高债务水平保持谨慎。</p><p style=\"text-align: start;\">但那些远离中国市场的基金在2024年股市反弹中错失机会。</p><p style=\"text-align: start;\">受经济刺激政策预期推动,中国股市在2024年收涨,结束了连续三年的跌势。</p><p style=\"text-align: start;\">这促使部分美国对冲基金悄然回归,寻找低估值且低风险的投资机会。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>对冲基金策略:期权布局与指数基金</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Mount Lucas旗下17亿美元宏观对冲基金的投资组合经理大卫·阿斯佩尔(David Aspell)表示,他已买入看涨期权:这类期权仅在股价触及特定水平时生效。</p><p style=\"text-align: start;\">由于这些期权的执行价远高于当前交易价格,因此定价较低。</p><p style=\"text-align: start;\">此外,他还配置了中国指数基金和部分个股,预计特朗普的关税政策压力将有所缓解。</p><p style=\"text-align: start;\">阿斯佩尔表示:“特朗普希望达成一份有利于美国的中美贸易协议。”</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>特朗普关税政策调整,中国面临市场抉择</strong></p><p style=\"text-align: start;\">特朗普在竞选期间承诺对中国进口商品征收60%关税,但自连任后已调整为10%。</p><p style=\"text-align: start;\">“中国现在必须做出选择,”阿斯佩尔表示。“如果中国不愿加入‘俱乐部’,美国可能会切断与中国的经济联系。”“届时,中国必须找到新的市场来消化其庞大的出口产能,而这些市场可能并不存在。”</p><p style=\"text-align: start;\">尽管中美贸易谈判充满不确定性,阿斯佩尔仍对达成协议保持乐观,但认为过程可能波折。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>机构观点:中国科技股估值偏低</strong></p><p style=\"text-align: start;\">Saba Capital Management创始人博阿兹·温斯坦(Boaz Weinstein)表示:“部分中国科技股目前盈利能力强,但估值被严重低估。”“这些公司拥有具吸引力的市场领先业务。”</p><p style=\"text-align: start;\">Pictet Asset Management旗下亚洲特殊情况对冲基金负责人乔恩·维瑟(Jon Withaar)表示,在增持中国科技股后,他对近期科技股主导的市场反弹速度持谨慎态度。已买入看跌期权,作为对冲工具,以防股市回调。</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>AI趋势与中国市场机会</strong></p><p style=\"text-align: start;\">DeepSeek,一款低成本中国人工智能(AI)模型,在上月登顶苹果应用商店下载榜,引发全球市场震动。</p><p style=\"text-align: start;\">但即便在DeepSeek问世之前,中国AI行业已成为本土基金的重点投资方向。</p><p style=\"text-align: start;\">香港对冲基金Keywise Capital首席投资官方正(Fang Zheng)表示:“人工智能是一个长期趋势,不管中美贸易战如何发展。”</p><p style=\"text-align: start;\"><strong>桥水基金:全球市场碎片化加剧,投资者应寻求多元化</strong></p><p style=\"text-align: start;\">桥水基金联合首席投资官凯伦·卡尼奥尔-坦布尔(Karen Karniol-Tambour)在最近的投资者信函中表示:“未来全球市场将更加碎片化,因各国采取更多重商主义政策。</p><p style=\"text-align: start;\">这将降低市场相关性,并增加赢家与输家的分化。</p><p style=\"text-align: start;\">法国巴黎银行预测,2025年投资者将重返中国市场。</p></body></html>","source":"fx168","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>A股机会来了?!路透:全球对冲基金押注中国股票,寻求贸易战博弈机会</title>\n<style 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的交易流量投向美国市场。高盛的另一份报告指出,美国市场的相对强劲经济,加之特朗普政府的放松管制和减税预期,仍在推动美股走强。中国市场仍存隐忧,地产危机与高债务拖累资金流入尽管对冲基金重新关注中国市场,投资者仍对中国房地产市场危机和高债务水平保持谨慎。但那些远离中国市场的基金在2024年股市反弹中错失机会。受经济刺激政策预期推动,中国股市在2024年收涨,结束了连续三年的跌势。这促使部分美国对冲基金悄然回归,寻找低估值且低风险的投资机会。对冲基金策略:期权布局与指数基金Mount Lucas旗下17亿美元宏观对冲基金的投资组合经理大卫·阿斯佩尔(David Aspell)表示,他已买入看涨期权:这类期权仅在股价触及特定水平时生效。由于这些期权的执行价远高于当前交易价格,因此定价较低。此外,他还配置了中国指数基金和部分个股,预计特朗普的关税政策压力将有所缓解。阿斯佩尔表示:“特朗普希望达成一份有利于美国的中美贸易协议。”特朗普关税政策调整,中国面临市场抉择特朗普在竞选期间承诺对中国进口商品征收60%关税,但自连任后已调整为10%。“中国现在必须做出选择,”阿斯佩尔表示。“如果中国不愿加入‘俱乐部’,美国可能会切断与中国的经济联系。”“届时,中国必须找到新的市场来消化其庞大的出口产能,而这些市场可能并不存在。”尽管中美贸易谈判充满不确定性,阿斯佩尔仍对达成协议保持乐观,但认为过程可能波折。机构观点:中国科技股估值偏低Saba Capital Management创始人博阿兹·温斯坦(Boaz Weinstein)表示:“部分中国科技股目前盈利能力强,但估值被严重低估。”“这些公司拥有具吸引力的市场领先业务。”Pictet Asset Management旗下亚洲特殊情况对冲基金负责人乔恩·维瑟(Jon Withaar)表示,在增持中国科技股后,他对近期科技股主导的市场反弹速度持谨慎态度。已买入看跌期权,作为对冲工具,以防股市回调。AI趋势与中国市场机会DeepSeek,一款低成本中国人工智能(AI)模型,在上月登顶苹果应用商店下载榜,引发全球市场震动。但即便在DeepSeek问世之前,中国AI行业已成为本土基金的重点投资方向。香港对冲基金Keywise Capital首席投资官方正(Fang Zheng)表示:“人工智能是一个长期趋势,不管中美贸易战如何发展。”桥水基金:全球市场碎片化加剧,投资者应寻求多元化桥水基金联合首席投资官凯伦·卡尼奥尔-坦布尔(Karen Karniol-Tambour)在最近的投资者信函中表示:“未来全球市场将更加碎片化,因各国采取更多重商主义政策。这将降低市场相关性,并增加赢家与输家的分化。法国巴黎银行预测,2025年投资者将重返中国市场。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":446,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":402982645064040,"gmtCreate":1739402798575,"gmtModify":1739402800977,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3547635365309209","authorIdStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"挺好的文章","listText":"挺好的文章","text":"挺好的文章","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/402982645064040","repostId":"2510853223","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":463,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":384762516586608,"gmtCreate":1734956230361,"gmtModify":1734956232888,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3547635365309209","authorIdStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"可以,如果5.6亿美元对于3250亿来说真的叫 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09:05","market":"us","language":"zh","title":"商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1191057981","media":"九派新闻","summary":"2024年7月4日对从中国进口的电动汽车征收的临时关税将不予征收。8月20日欧盟发布中国电动汽车反补贴调查终裁草案,显示拟对中国电动汽车征收17%至36.3%的反补贴税。当地时间10月4日,欧盟就是否对中国电动汽车征收为期五年的反补贴税举行投票。欧盟委员会发布的声明显示,投票中欧委会对中国进口纯电动汽车征收关税的提议获得了欧盟成员国的必要支持。","content":"<html><head></head><body><p><strong>商务部新闻发言人就欧盟公布对华电动汽车反补贴调查终裁结果答记者问</strong></p><p>问:当地时间10月29日,欧委会公布了对华电动汽车反补贴调查终裁结果。请问中方对此有何评论?</p><p>答:我们注意到欧方发布的公告。中方多次指出,欧盟对华电动汽车反补贴调查存在诸多不合理、不合规之处,是以“公平竞争”为名行“不公平竞争”之实的保护主义做法。中方对裁决结果不认同、不接受,已就此在世贸组织争端解决机制下提出诉讼。中方将继续采取一切必要措施坚决维护中国企业的合法权益。</p><p>同时,我们也注意到,欧方表示将继续与中方就价格承诺进行磋商。中方始终主张通过对话磋商解决贸易争端,也一直在为此做出最大努力。目前,双方技术团队正在进行新一阶段磋商,希望欧方以建设性态度与中方共同推进,按照“务实、平衡”的原则,相互照顾核心关切,尽快达成双方均可接受的解决方案,避免贸易摩擦升级。</p><p><strong>欧盟决定对中国电动汽车征收为期五年的最终反补贴税</strong></p><p>当地时间10月29日,欧盟委员会发布消息称结束了反补贴调查,决定对从中国进口的电动汽车(BEV)征收为期五年的最终反补贴税。</p><p>相关决定预计将于当地时间30日在《欧盟官方公报》上公布,反补贴税将于31日起正式实施。</p><p>被抽样的中国出口生产商将被征收以下反补贴税:</p><ul 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title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>这家芯片巨头还大秀AI朋友圈,现场演讲集齐了<strong>谷歌、OpenAI、微软、Meta、xAI、Cohere、RekaAI</strong>等重量级AI生态伙伴。</p><p>备受期待的旗舰AI芯片<strong>AMD Instinct MI325X GPU</strong>首次启用<strong>HBM3E</strong>高带宽内存,AI峰值算力达到<strong>21PFLOPS</strong>,并与去年发布的、同样采用HBM3E的<strong>英伟达H200 GPU用数据掰手腕</strong>:<strong>内存容量是H200的1.8倍,内存带宽、FP16和FP8峰值理论算力都是H200的1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e02b6b8cddfd1b36b568b554e8dfa191\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"561\"/></p><p>AMD还披露了最新的AI芯片路线图,采用<strong>CDNA 4架构</strong>的<strong>MI350系列明年上市</strong>,其中MI355X的AI峰值算力达到<strong>74PFLOPS</strong>,MI400系列将采用<strong>更先进的CDNA架构</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/131f12695357c4e62037807ec992a5c2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>更高的数据中心算力,离不开先进的网络解决方案。对此,AMD发布了<strong>业界首款支持UEC超以太网联盟的AI网卡Pensando Pollara 400</strong>和性能翻倍提升的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2d307944f497799ea021032932265bbc\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>另一款重磅新品是<strong>第五代EPYC服务器CPU</strong>,被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”,采用台积电3/4nm制程工艺,最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W,以1000颗起订的单价为14813美元(约合人民币10万元)。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ec2a20233b5bb38842b668881bd66119\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"907\"/></p><p>与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比,AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达<strong>2.7倍</strong>,企业级性能提高多达<strong>4.0倍</strong>,HPC(高性能计算)性能提高多达<strong>3.9倍</strong>,基于CPU的AI加速提高多达<strong>3.8倍</strong>,GPU主机节点提升多达<strong>1.2倍</strong>。</p><p>自2017年重回数据中心市场后,AMD一路势头强劲:其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有<strong>2%</strong>,今年上半年已攀爬到<strong>34%</strong>,在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9bf26fb08b3d7c339ff78a968ba363e7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"610\"/></p><p>AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。</p><p>AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”,预计到2025年将有超过<strong>100万台</strong>锐龙AI PRO PC上市。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f339f2ec35816a85512ce105a3a2f9de\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"464\"/></p><p><strong><em>01.</em></strong></p><p><strong>旗舰AI芯片三代同堂:</strong></p><p><strong>内存容量带宽暴涨,峰值算力冲9.2PF</strong></p><p>AI芯片,正成为AMD业务增长的重头戏。</p><p>AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器,已经成为<strong>AMD历史上增长最快的产品</strong>,<strong>不到两个季度</strong>销售额就超过了<strong>10亿美元</strong>。</p><p>今年6月,AMD公布全新年度AI GPU路线图,最新一步便是今日发布的<strong>Instinct MI325X</strong>。在7月公布季度财报时,AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露,AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过<strong>45亿美元</strong>。</p><p><strong>微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI(贾扬清创办)、World Labs(李飞飞创办)</strong>等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c4cce27e737ce1a19579cb8c89fb9d7b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"775\"/></p><p>微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加,称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。</p><p>基于Llama 3.1 405B运行<strong>对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要</strong>等任务时,MI300的推理速度最多达到英伟达H100的<strong>1.3倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/95deab354ee277b2cd3b4a5bf999b333\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>新推出的<strong>MI325X</strong>进一步抬高性能,跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能,比英伟达H200快<strong>20%~40%</strong>。</p><p></p><p>MI325X拥有<strong>1530亿颗晶体管</strong>,采用CDNA 3架构、<strong>256GB HBM3E</strong>内存,内存带宽达<strong>6TB/s</strong>,FP8峰值性能达到<strong>2.6PFLOPS</strong>,FP16峰值性能达到<strong>1.3PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2f2c29bc84436a0848992da2cf0a1aec\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"555\"/></p><p>由8张MI325X组成的服务器平台有<strong>2TB HBM3E</strong>内存;内存带宽达到<strong>48TB/s</strong>;Infinity Fabric总线带宽为<strong>896GB/s</strong>;FP8性能最高达<strong>20.8PFLOPS</strong>,FP16性能最高达<strong>10.4PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0b2dce0d2d0e2cdd0c7f85ffd801af2\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>相比英伟达H200 HGX,MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时,推理性能可提高<strong>40%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0e893fe22e4b02e876ba23554198aa00\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>从训练性能来看,单张MI325X训练Llama 2 7B的速度<strong>超过单张H200</strong>,8张MI325X训练Llama 2 70B的性能<strong>比肩H200 HGX</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3cd1145a1a0fbce00ac65fa50e519b5c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD Instinct MI325X加速器或将于<strong>今年第四季度</strong>投产,将从<strong>明年第一季度</strong>起为平台供应商提供。</p><p>下一代<strong>MI350</strong>系列采用<strong>3nm制程工艺</strong>、新一代<strong>CDNA 4架构</strong>、<strong>288GB HBM3E</strong>内存,新增对<strong>FP4/FP6</strong>数据类型的支持,推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达<strong>35倍</strong>的提升,有望在<strong>2025年下半年</strong>上市。</p><p></p><p><strong>MI355X</strong>加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了<strong>80%</strong>,FP16峰值性能达到<strong>2.3PFLOPS</strong>,FP8峰值性能达到<strong>4.6PFLOPS</strong>,FP6和FP4峰值性能达到<strong>9.2PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/2dd2a8b878ebd31a33d7b01264c44565\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>8张MI355X共有<strong>2.3TB HBM3E</strong>内存,内存带宽达到<strong>64TB/s</strong>,FP16峰值性能达到<strong>18.5PFLOPS</strong>,FP8峰值性能达到<strong>37PFLOPS</strong>,新增FP6和FP4的峰值性能为<strong>74PFLOPS</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e002d554eb4a0475edfb14e9c0f20787\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"496\"/></p><p>三代GPU的配置显著升级:相比8卡MI300X,8卡MI355X的AI峰值算力提升多达<strong>7.4倍</strong>、HBM内存提高多达<strong>1.5倍</strong>、支持的模型参数量提升幅度接近<strong>6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3960554d9c69ea50650a105cc0d6b698\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"531\"/></p><p>AMD持续投资软件和开放生态系统,在<strong>AMD ROCm</strong>开放软件栈中提供新特性和功能,可原生支持主流AI框架及工具,具备开箱即用特性,搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过<strong>100万款</strong>模型。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/af7b4ed19ddb9050c377b16a5c93c031\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持,如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等,可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的<strong>2.4倍</strong>、<strong>1.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/797f5960d6f04b7bbb4d9a9f85c7739f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室<strong>Silo AI</strong>,以解决消费级AI最后一英里问题,加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。</p><p><strong><em>02.</em></strong></p><p><strong>下一代AI网络:后端引入业界首款支持UEC的AI网卡,前端上新400G可编程DPU</strong></p><p>网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有<strong>30%</strong>的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中,通信占了<strong>40%-75%</strong>的时间。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e2f76e5a1aac82eef4cdf5799cad3ca7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>AI网络</strong>分为前端和后端:<strong>前端</strong>向AI集群提供数据和信息,可编程DPU不断发展;<strong>后端</strong>管理加速器与集群间的数据传输,关键在于获得最大利用率。</p><p>为了有效管理这两个网络,并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升,AMD今日发布了应用于前端网络的<strong>Pensando Salina 400 DPU</strong>和应用于后端网络的<strong>Pensando Pollara 400网卡</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9441441b2cce432b1950cf545ec40670\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"419\"/></p><p><strong>Salina 400</strong>是AMD第三代可编程DPU,被AMD称作“前端网络最佳DPU”,其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的<strong>两倍</strong>;<strong>Pollara 400</strong>是<strong>业界首款</strong>支持超以太网联盟(UEC)的AI网卡。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c75467cf530a4fdd01dab4c9ec54e68e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>Salina 400支持<strong>400G</strong>吞吐量,可实现快速数据传输速率,可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。</p><p>Pollara 400采用<strong>AMD P4可编程引擎</strong>,支持下一代RDMA软件,并以开放的网络生态系统为后盾,对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8da1694e8e69813855db46082cc3d775\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的<strong>6倍</strong>,整体完成速度是RoCEv2的<strong>5倍</strong>。</p><p>在后端网络,相比InfiniBand,<strong>以太网RoCEv2</strong>是更好的选择,具有低成本、高度可扩展的优势,可将TCO节省超过<strong>50%</strong>,能够扩展<strong>100万张</strong>GPU。而InfiniBand至多能扩展<strong>48000张</strong>GPU。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0a138e9f4bcdcb966b7fad8a863fb9a3\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong><em>03.</em></strong></p><p><strong>服务器CPU:</strong></p><p><strong>3/4nm制程,最多192核/384线程</strong></p><p>今年7月公布财报时,苏姿丰提到今年上半年,有超过<strong>1/3</strong>的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/54413da2e23408d98b228ce8b89ace5d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>第五代EPYC处理器9005系列(代号“Turin”)</strong>专为现代数据中心设计。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1c897d6a44ea15989bd42825ebc2e70d\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"553\"/></p><p>该处理器在<strong>计算、内存、IO与平台、安全</strong>四大层面全面升级。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/051eaa0ca703c8e64ac08391960eb010\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"436\"/></p><p>第五代EPYC拥有<strong>1500亿颗晶体管</strong>,采用<strong>台积电3/4nm 制程</strong>、全新<strong>“Zen 5”</strong> 及<strong>“Zen 5c”</strong>核心兼容广泛部署的SP5平台,最多支持<strong>192核</strong>、<strong>384个线程</strong>,8~192核的功耗范畴为<strong>155W~500W</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9caab42b5d50aabafa28b4d3323de4f5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率,提升频率高达<strong>5GHz</strong>,机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。</p><p>与“Zen 4”相比,“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升<strong>17%</strong>的IPC(每时钟指令数),为AI和HPC提供了提升<strong>37%</strong>的IPC。</p><p>在SPEC CPU 2017基准测试中,192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的<strong>2.7倍</strong>,32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的<strong>1.4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a0b679a0ae5895918326d3b23da35e0\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>跑<strong>视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染</strong>等商用工作负载时,192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的<strong>3~4倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ad9c7887bdfadcf35d3a6701b123800f\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"479\"/></p><p>在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时,EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的<strong>2.1~3.9倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/289c442b6f059fdba7cc08338d6ed904\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>达到相同性能,第五代EPYC所需的服务器数量更少,有助于降低数据中心的TCO(总拥有成本)以及节省空间和能源。</p><p>例如,要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分,相比<strong>1000台</strong>搭载英特尔至强铂金8280的服务器,现在<strong>131台</strong>搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现,<strong>功耗、3年TCO均显著减少</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4727671bce2928b420788d60067c1e1b\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>通过优化的CPU+GPU解决方案,AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算,而且能胜任AI推理,还能作为AI主机处理器。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4b0113d7cddd443867c08ec8a3f9a2f9\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"519\"/></p><p>相比64核至强8592+,192核EPYC 9965在运行<strong>机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型</strong>等工作负载时,推理性能提升多达<strong>1.9~3.8倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8a05ba31aaa6e6f187dee0fbcd55b384\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F,专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。</p><p>与竞争对手的3.8GHz处理器相比,专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达<strong>5GHz</strong>的提升,可将GPU编排任务的处理速度提高<strong>28%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b803e1f825063d0964e582450a0c8958\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>面向企业级HPC工作负载,64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&建模的性能,可提升至64核至强8592的<strong>1.6倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/345f276ccda90354b7cad8b7318f23b7\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"457\"/></p><p>EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达<strong>70万</strong>个推理token。同样搭配MI300X GPU,与64核至强8592+相比,EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升<strong>20%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7daa252fcd7733d0a7da8bde013d8203\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p><strong>搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/7fb4b026c25fadea4c82c6ca4849df34\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"466\"/></p><p>同样搭配英伟达H100,EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升<strong>20%</strong>、<strong>15%</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d448e618dbba91fd2ba9acaa801caf7c\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"481\"/></p><p><strong>与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e06e79af270dc83542a798bc18150f25\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"513\"/></p><p>将EPYC用于计算与AI混合工作负载时,相比至强铂金8592+,EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时,每美元性能可提升多达<strong>2倍</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6ee889c9281e87d8f3c104fa2633c700\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p><strong><em>04.</em></strong></p><p><strong>企业级AI PC处理器:</strong></p><p><strong>升级“Zen 5”架构,AI算力最高55TOPS</strong></p><p>AI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b8ae8ee0c18facbe27a7e6c8d58fbaf4\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"750\"/></p><p>继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器(代号“Strix Point”)后,今日AMD宣布推出<strong>锐龙AI PRO 300系列</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e1ba96850be44d292c4ea583742b0dd1\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"586\"/></p><p>该处理器专为提高企业生产力而设计,采用<strong>4nm工艺</strong>、<strong>“Zen 5”</strong> CPU架构(最多12核、24个线程)、<strong>RDNA 3.5</strong> GPU架构(最多16个计算单元),支持<strong>Copilot+</strong>功能,包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/05679c7eb0571c5b60373a962adbf3bb\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"584\"/></p><p>其内置NPU可提供<strong>50-55TOPS</strong>的AI处理能力。</p><p><strong>40TOPS</strong>是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下,苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/bee408b80a9cee1d96cb628f31b41796\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"503\"/></p><p>与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比,旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了<strong>40%</strong>,办公生产力提高了<strong>14%</strong>,支持<strong>更长续航</strong>。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/da0e971f65596c21ebd5fab5579b2622\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"532\"/></p><p>锐龙AI PRO 300系列采用<strong>AMD PRO</strong>技术,提供世界级领先的安全性和可管理性,旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/3073a8ac5edf87848c6862d7cf41980e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"767\"/></p><p>由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于<strong>今年晚些时候</strong>上市。</p><p>AMD也扩展了其PRO技术阵容,具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置,支持IT团队通过云无缝恢复系统,确保平稳和持续的操作;提供一个新的供应链安全功能,实现整个供应链的可追溯性;看门狗定时器,提供额外的检测和恢复过程,为系统提供弹性支持。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/f77bee913c28af1c50f1fed26dfaa105\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"529\"/></p><p>通过AMD PRO技术,还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载,不会影响日常性能。</p><p><strong><em>05.</em></strong></p><p><strong>结语:AMD正在数据中心市场攻势凶猛</strong></p><p>AMD正沿着路线图,加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场,并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。</p><p>AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器,与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳,有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a979bbc5a2ba10dea89c7bb3acddf306\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1000\" tg-height=\"512\"/></p><p>无论是蚕食服务器CPU市场,还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元,都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图,都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>苏姿丰2小时激情演讲!发布AMD最强AI芯片,旗舰CPU单颗10万,OpenAI微软都来站台</title>\n<style 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Pollara 400和性能翻倍提升的Pensando Salina 400 DPU。另一款重磅新品是第五代EPYC服务器CPU,被AMD称为“面向云计算、企业级和AI的全球最好CPU”,采用台积电3/4nm制程工艺,最多支持192核、384个线程。其中顶配EPYC 9965默认热设计功耗500W,以1000颗起订的单价为14813美元(约合人民币10万元)。与第五代英特尔至强铂金8592+处理器相比,AMD EPYC 9575F处理器的SPEC CPU性能提高多达2.7倍,企业级性能提高多达4.0倍,HPC(高性能计算)性能提高多达3.9倍,基于CPU的AI加速提高多达3.8倍,GPU主机节点提升多达1.2倍。自2017年重回数据中心市场后,AMD一路势头强劲:其数据中心CPU收入市占率在2018年还只有2%,今年上半年已攀爬到34%,在全球覆盖超过950个云实例和超过350个OxM平台。AMD是唯一一家能够提供全套CPU、GPU和网络解决方案来满足现代数据中心所有需求的公司。AI PC芯片也迎来了新成员——AMD第三代商用AI移动处理器锐龙AI PRO 300系列。它被AMD称作“为下一代企业级AI PC打造的全球最好处理器”,预计到2025年将有超过100万台锐龙AI PRO PC上市。01.旗舰AI芯片三代同堂:内存容量带宽暴涨,峰值算力冲9.2PFAI芯片,正成为AMD业务增长的重头戏。AMD去年12月发布的Instinct MI300X加速器,已经成为AMD历史上增长最快的产品,不到两个季度销售额就超过了10亿美元。今年6月,AMD公布全新年度AI GPU路线图,最新一步便是今日发布的Instinct MI325X。在7月公布季度财报时,AMD董事会主席兼CEO苏姿丰博士透露,AMD预计其今年数据中心GPU收入将超过45亿美元。微软、OpenAI、Meta、Cohere、Stability AI、Lepton AI(贾扬清创办)、World Labs(李飞飞创办)等公司的很多主流生成式AI解决方案均已采用MI300系列AI芯片。微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉对MI300赞誉有加,称这款AI加速器在微软Azure工作负载的GPT-4推理上提供了领先的价格/性能。基于Llama 3.1 405B运行对话式AI、内容生成、AI Agent及聊天机器人、总结摘要等任务时,MI300的推理速度最多达到英伟达H100的1.3倍。新推出的MI325X进一步抬高性能,跑Mixtral 8x7B、Mistral 7B、Llama 3.1 70B等大模型的推理性能,比英伟达H200快20%~40%。MI325X拥有1530亿颗晶体管,采用CDNA 3架构、256GB HBM3E内存,内存带宽达6TB/s,FP8峰值性能达到2.6PFLOPS,FP16峰值性能达到1.3PFLOPS。由8张MI325X组成的服务器平台有2TB HBM3E内存;内存带宽达到48TB/s;Infinity Fabric总线带宽为896GB/s;FP8性能最高达20.8PFLOPS,FP16性能最高达10.4PFLOPS。相比英伟达H200 HGX,MI325X服务器平台在跑Llama 3.1 405B时,推理性能可提高40%。从训练性能来看,单张MI325X训练Llama 2 7B的速度超过单张H200,8张MI325X训练Llama 2 70B的性能比肩H200 HGX。AMD Instinct MI325X加速器或将于今年第四季度投产,将从明年第一季度起为平台供应商提供。下一代MI350系列采用3nm制程工艺、新一代CDNA 4架构、288GB HBM3E内存,新增对FP4/FP6数据类型的支持,推理性能相比基于CDNA 3的加速器有高达35倍的提升,有望在2025年下半年上市。MI355X加速器的FP8和FP16性能相比MI325X提升了80%,FP16峰值性能达到2.3PFLOPS,FP8峰值性能达到4.6PFLOPS,FP6和FP4峰值性能达到9.2PFLOPS。8张MI355X共有2.3TB HBM3E内存,内存带宽达到64TB/s,FP16峰值性能达到18.5PFLOPS,FP8峰值性能达到37PFLOPS,新增FP6和FP4的峰值性能为74PFLOPS。三代GPU的配置显著升级:相比8卡MI300X,8卡MI355X的AI峰值算力提升多达7.4倍、HBM内存提高多达1.5倍、支持的模型参数量提升幅度接近6倍。AMD持续投资软件和开放生态系统,在AMD ROCm开放软件栈中提供新特性和功能,可原生支持主流AI框架及工具,具备开箱即用特性,搭配AMD Instinct加速器支持主流生成式AI模型及Hugging Face上的超过100万款模型。ROCm 6.2现包括对关键AI功能的支持,如FP8数据类型、Flash Attention、内核融合等,可将AI大模型的推理性能、训练性能分别提升至ROCm 6.0的2.4倍、1.8倍。此前AMD收购了欧洲最大的私人AI实验室Silo AI,以解决消费级AI最后一英里问题,加快AMD硬件上AI模型的开发和部署。欧洲最快的超级计算机LUMI便采用AMD Instinct加速器来训练欧洲语言版的大语言模型。02.下一代AI网络:后端引入业界首款支持UEC的AI网卡,前端上新400G可编程DPU网络是实现最佳系统性能的基础。AI模型平均有30%的训练周期时间都花在网络等待上。在训练和分布式推理模型中,通信占了40%-75%的时间。AI网络分为前端和后端:前端向AI集群提供数据和信息,可编程DPU不断发展;后端管理加速器与集群间的数据传输,关键在于获得最大利用率。为了有效管理这两个网络,并推动整个系统的性能、可扩展性和效率提升,AMD今日发布了应用于前端网络的Pensando Salina 400 DPU和应用于后端网络的Pensando Pollara 400网卡。Salina 400是AMD第三代可编程DPU,被AMD称作“前端网络最佳DPU”,其性能、带宽和规模均提高至上一代DPU的两倍;Pollara 400是业界首款支持超以太网联盟(UEC)的AI网卡。Salina 400支持400G吞吐量,可实现快速数据传输速率,可为数据驱动的AI应用优化性能、效率、安全性和可扩展性。Pollara 400采用AMD P4可编程引擎,支持下一代RDMA软件,并以开放的网络生态系统为后盾,对于在后端网络中提供加速器到加速器通信的领先性能、可扩展性和效率至关重要。UEC Ready RDMA支持智能数据包喷发和有序消息传递、避免拥塞、选择性重传和快速损失恢复。这种传输方式的消息完成速度是RoCEv2的6倍,整体完成速度是RoCEv2的5倍。在后端网络,相比InfiniBand,以太网RoCEv2是更好的选择,具有低成本、高度可扩展的优势,可将TCO节省超过50%,能够扩展100万张GPU。而InfiniBand至多能扩展48000张GPU。03.服务器CPU:3/4nm制程,最多192核/384线程今年7月公布财报时,苏姿丰提到今年上半年,有超过1/3的企业服务器订单来自首次在其数据中心部署EPYC服务器CPU的企业。第五代EPYC处理器9005系列(代号“Turin”)专为现代数据中心设计。该处理器在计算、内存、IO与平台、安全四大层面全面升级。第五代EPYC拥有1500亿颗晶体管,采用台积电3/4nm 制程、全新“Zen 5” 及“Zen 5c”核心兼容广泛部署的SP5平台,最多支持192核、384个线程,8~192核的功耗范畴为155W~500W。它支持AVX-512全宽512位数据路径、128 PCIe 5.0/CXL 2.0、DDR5-6400MT/s内存速率,提升频率高达5GHz,机密计算的可信I/O和FIPS认证正在进行中。与“Zen 4”相比,“Zen 5”核心架构为企业和云计算工作负载提供了提升17%的IPC(每时钟指令数),为AI和HPC提供了提升37%的IPC。在SPEC CPU 2017基准测试中,192核EPYC 9965的整数吞吐量是64核至强8592+的2.7倍,32核EPYC 9355的每核心性能是32核6548Y+的1.4倍。跑视频转码、商用App、开源数据库、图像渲染等商用工作负载时,192核EPYC 9965的性能达到64核至强8592+性能的3~4倍。在处理开源的HPC密集线性求解器、建模和仿真任务时,EPYC 9965的性能可达到至强8592+性能的2.1~3.9倍。达到相同性能,第五代EPYC所需的服务器数量更少,有助于降低数据中心的TCO(总拥有成本)以及节省空间和能源。例如,要达到总共391000个单位的SPECrate 2017_int_base性能得分,相比1000台搭载英特尔至强铂金8280的服务器,现在131台搭载AMD EPYC 9965的现代服务器就能实现,功耗、3年TCO均显著减少。通过优化的CPU+GPU解决方案,AMD EPYC CPU不仅能处理传统通用目的的计算,而且能胜任AI推理,还能作为AI主机处理器。相比64核至强8592+,192核EPYC 9965在运行机器学习、端到端AI、相似搜索、大语言模型等工作负载时,推理性能提升多达1.9~3.8倍。AMD EPYC 9005系列的新产品是64核EPYC 9575F,专为需要终极主机CPU能力的GPU驱动AI解决方案量身定制。与竞争对手的3.8GHz处理器相比,专用AI主机的CPU EPYC 9575F提供了高达5GHz的提升,可将GPU编排任务的处理速度提高28%。面向企业级HPC工作负载,64核EPYC 9575F的FEA仿真和CFD仿真&建模的性能,可提升至64核至强8592的1.6倍。EPYC 9575F可使用其5GHz的最大频率提升来助力1000个节点的AI集群每秒驱动多达70万个推理token。同样搭配MI300X GPU,与64核至强8592+相比,EPYC 9575F将GPU系统训练Stable Diffusion XL v2文生图模型的性能提升20%。搭配Instinct系列GPU的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:同样搭配英伟达H100,EPYC 9575F可将GPU系统的推理性能、训练性能分别相比至强8592+提升20%、15%。与英伟达GPU系统适配的AMD EPYC AI主机CPU型号如下:将EPYC用于计算与AI混合工作负载时,相比至强铂金8592+,EPYC 9654+2张Instinct MI210在处理50%通用计算+50% AI的混合任务时,每美元性能可提升多达2倍。04.企业级AI PC处理器:升级“Zen 5”架构,AI算力最高55TOPSAI PC给企业生产力、身临其境的远程协作、创作与编辑、个人AI助理都带来了全新转型体验。继今年6月推出第三代AI移动处理器锐龙AI 300系列处理器(代号“Strix Point”)后,今日AMD宣布推出锐龙AI PRO 300系列。该处理器专为提高企业生产力而设计,采用4nm工艺、“Zen 5” CPU架构(最多12核、24个线程)、RDNA 3.5 GPU架构(最多16个计算单元),支持Copilot+功能,包括电话会议实时字幕、语言翻译、AI图像生成等。其内置NPU可提供50-55TOPS的AI处理能力。40TOPS是微软Copilot+ AI PC的基准要求。相比之下,苹果M4、AMD锐龙PRO 8040系列、英特尔酷睿Ultra 100系列的NPU算力分别为38TOPS、16TOPS、11TOPS。与英特尔酷睿Ultra 7 165H相比,旗舰锐龙AI 9 HX PRO 375的多线程性能提高了40%,办公生产力提高了14%,支持更长续航。锐龙AI PRO 300系列采用AMD PRO技术,提供世界级领先的安全性和可管理性,旨在简化IT运营及部署并确保企业获得卓越的投资回报率。由搭载锐龙AI PRO 300系列的OEM系统预计将于今年晚些时候上市。AMD也扩展了其PRO技术阵容,具有新的安全性和可管理性功能。配备AMD PRO技术的移动商用处理器现有云裸机恢复的标准配置,支持IT团队通过云无缝恢复系统,确保平稳和持续的操作;提供一个新的供应链安全功能,实现整个供应链的可追溯性;看门狗定时器,提供额外的检测和恢复过程,为系统提供弹性支持。通过AMD PRO技术,还能实现额外的基于AI的恶意软件检测。这些全新的安全特性利用集成的NPU来运行基于AI的安全工作负载,不会影响日常性能。05.结语:AMD正在数据中心市场攻势凶猛AMD正沿着路线图,加速将AI基础设施所需的各种高性能AI解决方案推向市场,并不断证明它能够提供满足数据中心需求的多元化解决方案。AI已经成为AMD战略布局的焦点。今日新发布的Instinct加速器、霄龙服务器CPU、Pensando网卡&DPU、锐龙AI PRO 300 系列处理器,与持续增长的开放软件生态系统形成了组合拳,有望进一步增强AMD在AI基础设施竞赛中的综合竞争力。无论是蚕食服务器CPU市场,还是新款AI芯片半年揽金逾10亿美元,都展现出这家老牌芯片巨头在数据中心领域的冲劲。紧锣密鼓的AI芯片产品迭代、快速扩张的全栈软硬件版图,都令人愈发期待AMD在AI计算市场创造出惊喜。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1502,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[{"author":{"id":"3581307636040691","authorId":"3581307636040691","name":"M1_5","avatar":"https://static.tigerbbs.com/2d7ed0595bdc25243aaa2ea5f7ef963d","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3581307636040691","authorIdStr":"3581307636040691"},"content":"我加杠杆就不算投资了吗[流泪]","text":"我加杠杆就不算投资了吗[流泪]","html":"我加杠杆就不算投资了吗[流泪]"}],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":357377497837712,"gmtCreate":1728259975066,"gmtModify":1728259977096,"author":{"id":"3547635365309209","authorId":"3547635365309209","name":"Julio堂","avatar":"https://static.tigerbbs.com/61010cf4fad5ebcf13d5d07866c6ae93","crmLevel":7,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3547635365309209","authorIdStr":"3547635365309209"},"themes":[],"htmlText":"高盛反买 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justify;\">10月5日,高盛在最新报告中上调中国股市至“超配”,预计还能涨15-20%。高盛将MSCI中国的的目标价从66提高到84,将沪深300指数的目标价从4000提高到4600。</p><p style=\"text-align: justify;\">行业配置方面,高盛将保险和其他金融上调至超配,金属和矿业上调至平配,将电信服务下调至低配。</p><h2 id=\"id_300187332\">估计还有15-20%的上涨空间</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛认为,中国股市仍有进一步的上涨潜力,估计还有15-20%的上涨空间:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">目前还没有足够的信息来断言结构性牛市已经开始,因为宏观挑战依然严峻,财政政策的规模和轮廓也尚未公布。然而,有充分的理由认为股市会有额外的收益。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">高盛将MSCI中国的的目标价从66提高到84,将沪深300指数的目标价从4000提高到4600,分别基于12.0倍和14.2倍的远期估值(之前分别为10.5倍和12.8倍)。这意味着从当前水平来看,总回报率有大约15-18%的上升空间。</p><p style=\"text-align: justify;\">高盛综合估值、盈利、仓位等因素得出了上述结论:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">首先,估值从8.4倍的极低水平恢复后,仍然低于中位数11.3倍的远期收益,比5年均值12.1倍低0.4个标准差。如果经济支持政策继续跟进,则还有进一步估值恢复的潜力。从经验上看,高盛注意到财政宽松与估值扩张有很好的相关性。</p><p style=\"text-align: justify;\">其次,市场的反弹可以被视为定价出尾部风险。高盛的股利贴现模型(DDM)显示,股市的隐含股本成本(ICOE)最近处于较高水平,表明市场对增长下行风险的担忧。有力的一系列政策措施减少了这种风险,应该会导致ICOE降低。这支持了进一步估值恢复的预期。</p><p style=\"text-align: justify;\">第三,如果经济对政策做出反应,盈利增长可能会从目前保守的预测中改善。盈利的改善也倾向于支持估值扩张。</p><p style=\"text-align: justify;\">最后,仓位轻,且对中国股市的展望变化指向了进一步的再风险化。对冲基金迅速增加了对中国的投资,但仍然处于其5年范围的55百分位。作为参考,在2023年1月反弹的顶峰时期,它们达到了91百分位的顶峰。截至8月底,共同基金对中国的低配程度为310个基点,市场的急剧变动将增加这一低配比。在岸投资者也开始在低水平上增加保证金融资,呼应了2015年政策支持时风险偏好的上升。</p><p style=\"text-align: justify;\">从更广泛的角度来看,日本股市在其近30年的熊市中出现了7次50-140%的反弹,这表明有吸引力的投资机会可以与具有挑战性的宏观背景并存。</p></blockquote><h2 id=\"id_1678927798\">高盛将保险和其他金融上调至超配</h2><p style=\"text-align: justify;\">高盛将对中国的配置上调至超配,并表示上调是战术性的:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">上调反映了由政策驱动及其对情绪和信心的反射性影响可能带来的进一步收益潜力,但需要持续的实施证据以及在解决宏观挑战方面的进展,才能采取更有信心的长期立场。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">对于行业配置,高盛将保险和其他金融上调至超配,金属和矿业上调至平配,将电信服务下调至低配:</p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\">鉴于资本市场活动增加和资产表现改善,将保险和其他金融(例如,券商、交易所、投资公司)上调至超配。</p><p style=\"text-align: justify;\">此外,通过将金属和矿业上调至市场权重,增加了周期性敞口,这一调整是由中国房地产市场的措施和潜在的财政刺激驱动的,也是作为对地缘政治风险的对冲。</p><p style=\"text-align: justify;\">相反,由于其防御性质、估值上升以及对利率的敏感度较低,我们将电信服务下调至低配。</p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">高盛维持对互联网和娱乐、技术硬件和半导体、消费者零售和服务以及日用品的超配立场,高盛认为,这些行业有望从宽松的政策中受益,提供结构性增长机会(如人工智能和中国独特的消费趋势),并且对较低的利率更敏感,估值从合理到有吸引力等。</p></body></html>","source":"wallstreetcn_hot_news","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>还有上涨空间!高盛:上调中国股市至“超配”,预计还能涨15-20%</title>\n<style 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