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突然间发现已经几个月没用百度APP了，百度曾经是很多SEO和SEM从业者的衣食父母，如今终于迎来谢幕一刻，不禁惋惜$百度(BIDU)$  $阿里巴巴(BABA)$  

3400亿美元的OpenAI和3200亿美元的阿里巴巴，哪个更有性价比?$阿里巴巴(BABA)$  

阿里巴巴的最新QwQ-32B已经追上来了（根据他们自己的benchmark）。所以从结果来看，美国在AI人工智能领域制裁了个“寂寞”$阿里巴巴(BABA)$  

$阿里巴巴(BABA)$  $腾讯控股(00700)$  基于公开信息及行业动态，结合阿里巴巴的搜索结果及对腾讯、字节跳动的合理推测，对三家企业 AI 产业布局评分如下： 阿里巴巴 AI 产业布局评分（1-10 分） 综合得分：9 分 细分领域评分： 芯片：8 分 自研 AI 芯片 “含光 800” 性能领先，但生态建设仍需完善； 2025 年宣布投资 3800 亿元强化算力基础设施，芯片布局加速。 算力：9 分 阿里云全球算力资源丰富，投资 3800 亿元布局 AI 云计算，分布式计算能力行业领先。 模型：9 分 Hugging Face 衍生模型数量超 Meta，技术积累深厚； 多模态大模型（如通义千问）商业化落地较快。 应用：9 分 电商、物流、云计算等场景深度应用 AI，如智能客服、供应链优化、广告推荐； 拆分架构后业务协同增强，应用场景扩展迅速。 优势与挑战： 优势：技术全面性、资本投入力度、业务场景丰富性； 挑战：芯片生态依赖外部合作，部分领域商业化需进一步突破。 腾讯 AI 产业布局评分（1-10 分） 综合得分：7 分 细分领域评分： 芯片：5 分 依赖外部合作（如英伟达），自研芯片进展有限； 云业务算力资源充足，但 AI 芯片布局较晚。 算力：7 分 腾讯云算力规模庞大，但 AI 专用算力投入低于阿里； 2025 年或加速布局 AI 数据中心。 模型：8 分 混元大模型技术成熟，但开源贡献较少； 在社交、游戏领域应用广泛，但跨场景能力待提升。 应用：7 分 依托微信生态，AI 在社交、内容分发（如视频号）表现突出； 企业服务（如腾讯会议）AI 功能渗透率较高

2022年10月12日纪$小米集团-W(01810)$  $阿里巴巴-W(09988)$  $腾讯控股(00700)$  

中国将发布政策以促进RISC-V芯片的使用，RISC-V的开源，阿里贡献最大$阿里巴巴(BABA)$  

$阿里巴巴(BABA)$  阿里玄铁C930与华为、寒武纪、地平线同类产品的优劣对比 # 1. 架构与技术路线 - 阿里玄铁C930     - 优势：基于开源RISC-V架构，支持512位RVV1.0向量引擎和8TOPS Matrix AI双引擎，通用算力达SPECint2006 15/GHz，兼具高性能计算与AI加速能力。开放DSA扩展接口，兼容RVA24 Profile，生态扩展性强。     - 劣势：RISC-V生态成熟度不足，开发者工具链和行业标准尚未完善，需持续投入生态建设。 - 华为升腾/Atlas系列     - 优势：自研达芬奇架构，升腾910算力达312TOPS@FP16（训练），Atlas 300算力22TOPS@INT8（推理），支持完整AI训练与推理生态，与升腾社区深度绑定。     - 劣势：受美国制裁影响，先进制程芯片供应受限（如14nm/28nm），成本较高。 - 寒武纪思元系列     - 优势：思元370算力256TOPS@INT8，支持训练与推理一体化，MLU-Die间高速通道提升多芯片协同效率，MagicMind推理引擎具备创新性。     - 劣势：生态工具链薄弱，开发者支持不足，客户案例集中于政府和特定行业。 - 地平线征程系列     - 优势：征程5等效算力128TOPS@INT8，贝叶斯架构专攻自动驾驶场景，支持多传感器融合和激光雷达处理，与车企（如理想、比亚迪）深度合作。     - 劣

$阿里巴巴(BABA)$  阿里AI芯片及阿里云服务器算力中自主AI芯片占比分析如下： --- 一、阿里AI芯片产品线（截至2025年3月） 1. 含光800（Hanguang 800） - 定位：全球首款高性能AI推理芯片，2019年发布，主攻云端视觉、视频分析等场景。 - 性能：12nm工艺，集成170亿晶体管，ResNet-50测试中推理性能达78,563 IPS，能效比500 IPS/W，性能超同期GPU 4倍，能效比超3倍。 - 应用：城市大脑、拍立淘图像识别、视频分析等场景，1颗芯片算力相当于10颗GPU。 - 部署进展：截至2025年，已在阿里云数据中心规模化部署，服务天猫双11、汇量科技广告推理等核心业务。 2. 玄铁RISC-V系列 - C920/C907/R910：2023年升级版，支持矩阵乘法（GEMM）加速，执行效率较传统方案提升15倍，适用于自动驾驶、企业级SSD等领域。 - C930：2025年3月发布的首款服务器级RISC-V CPU IP核，支持高性能计算与AI加速，预计未来将用于云端AI推理场景。 - 累计出货：截至2025年，玄铁系列处理器出货量超20亿颗，主攻边缘计算与IoT，逐步向云端渗透。 3. Ali-NPU（达摩院研发） - 定位：神经网络推理芯片，设计目标为性价比达主流产品的40倍，性能超10倍，功耗与成本仅为一半。 - 进展：通过阿里云输出算力，赋能图像视频分析、机器学习等场景，2025年随AI基建投入加速部署。 4. 倚天710（通用CPU） - 定位：云原生处理器（2021年发布），7nm工艺，支持AI任务，性能超业界标杆20%，能效比提升50%。 - 部署：2022年起大规模部署于阿里云数据中心，2025年新增算力20%采用该芯片

根据摩根士丹利（大摩）的最新研究报告及阿里巴巴集团的公开信息，结合当前业务趋势和行业背景，对淘天（淘天集团）和阿里云未来三年的营收数据预测如下： ---  一、阿里云未来三年营收预测 1. 2025财年（2024年4月-2025年3月）      - 营收规模：预计约1,180亿元人民币（与大摩预测一致）。      - 增长驱动：AI相关产品收入连续六个季度三位数增长，公共云业务增速提升至13%（2024年四季度数据）。   2. 2026财年      - 营收规模：预计约1,600亿元人民币，同比增长约35%。      - 关键因素：        - 阿里云宣布未来三年投入超3,800亿元用于云和AI基础设施建设，覆盖数据中心、算力网络及AI芯片等，显著提升市场竞争力。        - AI需求爆发推动公共云收入增长，预计AI相关产品收入占比进一步提升。   3. 2027-2028财年      - 营收规模：预计2028财年达到2,400亿元人民币，较2025财年翻倍，年均复合增长率约30%。      - 长期逻辑：        - 大摩预测阿里云收入将从2025财年的1,180亿元增至2028财年的2,400亿元，主要受益于AI基础设施投资和规模效应。        -

AI国产芯片未来(三至五年)应该就华为、阿里第一第二，其次是寒武纪和地平线。阿里AI的硬件、软件，AI2C，AI2B，生态优势明显。阿里布局多年，终于赶上风口了。$阿里巴巴(BABA)$