社区

截至 4 月 29 日，赛力斯市值 2071 亿元，业内仅次于比亚迪和小米。 文丨曾兴 编辑丨龚方毅 月初对外释放上市信号后，4 月 28 日，赛力斯申请港股主板上市，募资将用于技术研发、海外渠道扩张及产能升级等。对于高速成长期的企业来说，港股二次上市是扩充融资渠道、增强抗风险能力的重要途径。 当大多数同行还在亏损中，2024 年，赛力斯净利润 59 亿元，成为全球第四家年度盈利的新能源车企。而赛力斯的崛起离不开华为——有时候，选择或许比努力更重要。 赛力斯成立近 40 年，2016 年全面转型新能源但未有起色，2021 年与华为以 “智选车” 模式推出问界品牌后，才真正迎来爆发式增长。去年赛力斯销量 42.7 万辆，超过此前四年总和。其中，问界 M9 全年累计交付超 15 万辆，在 50 万元以上的豪华市场中连续数月蝉联销冠。聚焦 25 万元级市场的问界新 M7 全年交付 20 万辆。 高售价车型的畅销带动赛力斯毛利率同比提升 16.6 个百分点、至 23.8%，高于行业平均水平。除了扭亏，赛力斯 A 股股价也从多年徘徊在 30 元以下，升至每股超过 120 元。截至 4 月 29 日，赛力斯市值 2071 亿元，仅次于比亚迪和小米。 虽然在招股书中，华为只作为引望交易相关方直接提及不到十次，但 “含华量” 散布在细节描述中。比如赛力斯在风险提示中写道，“与主要供应商的关系变动可能对经营产生重大不利影响。” 2022 年以来，赛力斯向第一大供应商的采购金额分别为 58 亿元、72 亿元、420 亿元，占总采购金额的比例从 14.5% 升至 30.2%。从智选车的合作模式来看，华为是赛力斯最大的供应商。 作为华为 “智选车” 模式的首个合作伙伴，赛力斯过去在技术、渠道上获得相对较多的资源倾斜，也让问界的发展高度依赖华为。4 月中旬，华为官宣与上汽合作打造 “尚界”，至此鸿

宝马认为，创新绝非技术的堆砌，而是以适合且只适合宝马的方式创造用户价值。 汽车产业的周期性波动，结合电动化和软件定义汽车（SDV）趋势的加速，为所有参与者带来了新的挑战和机遇。 对于那些拥有深厚历史积淀的传统豪华品牌来说，这是一个转型升级的黄金时期。他们可以将长期积累的优势转化为面向未来的创新动力，同时积极应对一个加速变化的市场，特别是来自本土新兴力量的竞争。其中一大课题是如何在这样的竞争中保持自身稳健的发展步调与独特的品牌价值。 宝马集团给出的答案是 “新世代”（Neue Klasse）。2025 年的上海国际车展，成为宝马展示 “新世代” 阶段性成果的重要舞台，不仅带来了 Vision Neue Klasse X 概念车的中国首秀 ，还重点发布了全新一代 BMW iDrive 系统以及专为中国市场深度定制的全新操作系统 BMW Operating System X 。此外，宝马还通过展示其核心技术 “驾控超级大脑”（Heart of Joy）的性能，强调了智能化对驾驶乐趣的提升。 宝马新世代概念车家族。图源：宝马中国 随着概念车的引入，Panoramic iDrive 沉浸式超感智能座舱和 Operating System X 车载操作系统也被带到今年的上海车展。齐普策在发言和媒体采访中多次强调中国市场的战略重要性以及与本土科技伙伴的深度合作。 “Neue Klasse” 这一名称本身就蕴含深意。它并非首次出现在宝马的历史中。上世纪 60 年代，正是最初的 “Neue Klasse” 系列车型，以其革命性的设计、运动性能和先进技术，确立了宝马作为运动型豪华车企的独特身份，并为其后续的全球扩张奠定了基础。 在与我们的对话中，宝马集团董事长齐普策（Oliver Zipse）表示，新世代不仅是一款新车或一个平台，而是这些年来宝马集团所取得的突破性技术集大成者，其创新成果

可能是更高效、更便宜的 Agent 实现路径。 文丨孙海宁 编辑丨程曼祺 主流 AI Agent 都把大语言模型（LLM，或者它的多模态版本）当作 “大脑”，靠一个或几个 LLM 编排工作、调用工具。但也有另一条路：Agent 规划、作业靠不依赖自然语言的强化学习模型，LLM 只充当 Agent 和人类的 “交互层”。 不一样的想法，来自去年 10 月成立，至今只有 4 个正式员工的 Pokee.ai。 Pokee.ai 创始人朱哲清有十余年强化学习研究、落地经验。2017 年起，从杜克大学计算机科学专业毕业的朱哲清，一边在斯坦福大学攻读强化学习方向博士学位，师从 Benjamin Van Roy；一边在 Meta 工作，曾任 Meta“应用强化学习” 部门负责人，他用强化学习算法改善内容推荐系统，把上任前只剩 3 人，一度要关停的部门扩张至 10 余人，为 Meta 增收 5 亿美元。 靠 LLM 规划、决策，是个自然而主流的想法。OpenAI Operator 和网页交互、操作电脑的能力基于 GPT-4o 模型，Manus 完成任务则是靠 Claude 3.5 Sonnet 模型做长程规划。Claude 提出方便 LLM 理解、使用第三方工具的通用协议 MCP 后，LLM 能调用的工具变多，把 LLM 当作 Agent 大脑的趋势增强。 但这种方法也有局限：现有的 LLM 仍无法大量调用工具。“LLM 可能调用超过 50 个工具，就会产生幻觉。” 朱哲清说。因为描述工具用途、用法的信息需要先放入上下文，而 LLM 能接受的上下文长度有限。 Agent 靠 LLM 完成任务也可能更慢、更贵。朱哲清举例 LLM 用 browser-use 浏览网站、多步交互时，单次可能消耗数百万个 Token，成本在几美元到几十美元之间。“用 browser-use 的初创公司多数在亏钱

“大模型已经从早期阶段的初期，进入早期阶段的中期，不可能只在单点能力上改进了。” 文丨程曼祺 编辑丨宋玮 今天（4 月 29 日）清晨，阿里巴巴更新通义千问（Qwen）系列最新一代基础模型 Qwen3，并开源 8 个版本。 Qwen3 是中国的首个混合推理模型（hybird reasoning model），也是全球第一个开源的混合推理模型——即在同一个模型中融合了 “推理” 和 “非推理” 模式，能像人那样根据不同问题选择 “快、慢思考”。 Qwen3 旗舰模型，MoE（混合专家模型）模型 Qwen3-235B-A22B，以 2350 亿总参数、220 亿激活参数，在多项主要 Benchmark（测评指标）上超越了 6710 亿总参数、370 亿激活参数的 DeepSeek-R1 满血版。更小的 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B，使用时的激活参数仅为 30 亿，不到之前 Qwen 系列纯推理稠密模型 QwQ-32B 的 1/10，但效果更优。更小参数、更好性能，意味着开发者可以用更低部署和使用成本，得到更好效果。图片来自通义千问官方博客。（注：MoE 模型每次使用时只会激活部分参数，使用效率更高，所以有总参数、激活参数两个参数指标。） Qwen3 发布前，我们访谈了阿里大模型研发一号位，阿里云 CTO 和通义实验室负责人，周靖人。他也是阿里开源大模型的主要决策者。 迄今为止，Qwen 系列大模型已被累计下载 3 亿次（综合 Hugging Face、魔搭等社区数据）其中 2.5 亿次是最近 7 个月新增的 ；基于 Qwen 的衍生模型数量超 10 万个，为全球第一。 阿里开源 AI 模型，早于 ChatGPT 引爆这一轮 AI 热潮。2022 年 11 月初，阿里上线开源模型分享平台魔搭社区，一口气开源了达摩院成立 5 年来研发的所有近 400 个模型。20

再建一个新入口。 在大公司里创新的最大困难是，在没有实际成果之前，很难让所有人达成一致。 这是 85 后工程师，“支付宝碰一下” 项目的负责人李佳佳在立项之初遇到的问题。做它的好处显而易见，比如能大幅简化支付步骤，能帮助商家更好地吸引消费者，但反对的理由也很合理，扫码支付已经非常普及，改变用户习惯太难了。甚至有同事拿银联十几年未能成功推广 NFC 支付，质问支付宝凭什么能做到。 一切反对的声音背后都指向同一个问题：移动互联网时代发展至今，扫码、刷脸等服务交互方式如此多元、且已经足够方便，当下还有必要、有可能创造一个新的入口吗？ 答案在今天已经变得明晰。 4 月 24 日的 “支付宝碰一下” 生态大会上，官方公布了项目的最新数据：“碰一下” 用户超过了一个亿，覆盖了 400 多个城市，增长速度比当时的现象级产品 “余额宝” 还快。 “碰一下” 也不再局限于支付，点餐、门禁、景区闸机，更多的功能被开发，更多的场景和生态加入进来。 生态大会当天，李佳佳站在舞台中央说完最后一段话时一度哽咽。他说，在过去三百多天时间里，我们见证了 “它” 从一个实验室一路走过来，今天，“碰一下” 已经成为一个新的入口。 老问题，有了新解法 移动支付的入口应该是硬件还是软件？这是一个早在 2011 年就有的争论。 支付宝内部当时分成两派：“硬件派” 认为未来需要专用支付终端（如 POS 机）；“软件派” 则押注二维码，因其门槛低——只要手机有摄像头就能用。最终，二维码胜出，成为了今天的行业标准，统治着线下无数场景的交易。 二维码的普及更像是时代的选择：在移动支付发展初期，扫码支付仅需 “消费者手机的摄像头” 和 “商家打印的二维码” 就可以完成支付，无需特殊的硬件适配、成本接近于零。低门槛特性使扫码能在短时间内快速覆盖从大型商超到街头摊贩的各种线下场景。 但十多年过去，二维码的局限性也逐渐暴露，比如

在具体的场景中，看见真实的人、车和生活。 汽车行业日益残酷的销量竞赛浓缩在 2025 年的上海车展：这里聚集了约 100 款新车、1000 家公司。车企请明星、发礼物或者让机器人现场表演，希望争夺更多关注和订单。 一些车企调整了传播策略，除了讲技术、做对比，也更重视从用户视角展示体验，有的车企直接将行李箱、滑板或高尔夫球包放进后备箱、证明空间足够或者为儿童乘客设计了调节高度的空调出风口。为了展示多人出行时怎么放行李，一位 CEO 直接坐在了前备箱里表演钓鱼。 新车密集上市，但用户注意力有限，所有车企都希望比对手更快接近、更早说服用户——关键前提是找准核心用户，理解他们是什么样的人。 车逐渐承载了人们对理想生活的投射，所有的性能、参数和品质最终落在每一个人的具体生活。一些用户把车当作 “移动的家”，要带父母孩子周末出行，在乎舒适性、娱乐性，也有用户短途出差频繁，常需要车内办公、开会，所以车内最好有小桌板、也要够静谧。 对车企来说，小红书增加了一种理解用户、校准产品、重新调整造车视角的渠道：人们不只在车展围观、静态体验，他们也在小红书展台上讨论一辆车需要改造哪些内饰或者加些配置更适合自己。这是小红书式的氛围。当 3 亿多名用户积极分享开车感受、对美和健康的期待、和家庭成员的出游计划，或者抱怨车位不好停车，他们正在表达对一款理想车型的真实需求。 小红书式 “汽车社区”：“人感”、真实需求和网上邻居 在小红书，人们像讨论一件衣服或一项运动装备那样讨论一辆汽车：除了价格、品质和性能，他们更关心复杂的技术参数在体验时有什么差别、是否符合自己的需求。 汽车是大件消费品，决策周期长、试错成本高，人们更需要真实、适配具体场景的建议，也会将小红书当搜索引擎，寻找建议或评价。围绕一辆车的提问大多具体且多样，比如开车新手在乎车辆的辅助功能和维修成本，也有用户希望周末常带一家人出游，关注后备箱能否

当前，中国市场新能源车型的四驱渗透率仅为 17%，具有很大发展空间。 “未来，哈弗新能源只做四驱。”4 月 23 日上海车展首日，长城汽车旗下哈弗品牌总经理赵永坡在发布会上宣布。据他介绍，长城自主研发的 Hi4 超混四驱技术能够在多个方面带来更好的用户体验，哈弗将聚焦新能源四驱技术的迭代和产品研发。 本届上海车展期间，二代哈弗枭龙 MAX、官方改装车力魂·猛龙这两款搭载 Hi4 技术的车型一同亮相哈弗展台。其中，橘黑撞色的力魂·猛龙官方改装车造型独特，展现哈弗在车型个性化定制方面实力的同时，也与用户建立情感连接。 传统四驱车型的购买和使用成本都很高。在国内新能源市场，30 万元以上豪华车型四驱占比超 50%，而在经济型 SUV 领域，仅有约 5% 的车型配备四驱系统；包括轿车、SUV 和 MPV 在内，当前新能源车型的四驱渗透率仅为 17%。 哈弗试图解决高性能、高效率与高价值难以兼得的问题。一位哈弗用户评价称，Hi4 技术能够实现 “两驱能耗、四驱享受”。赵永坡寄望哈弗能够开启新能源四驱时代，让每个家庭都可以享受四驱。 不止驾乘体验出色，Hi4 技术让用车更省、更爽、更安全 Hi4 技术将长城的技术优势转化为用户可感知的驾乘体验，最终体现为 “更省、更爽、更安全” 的用户价值。 首先，Hi4 超混四驱比传统的混动四驱能耗更低。Hi4 在前桥（车辆前部总成）集成两个电机，并配备热效率达 41.5% 的专用发动机，以及两个传动效率接近 98% 的驱动电机，提高了整车的驱动效率，确保 Hi4 在各种工况下都能拥有出色的能耗表现。 在市区场景下，由于经常堵车、车速不高，传统燃油车因发动机处于低效区间而油耗较高，而搭载 Hi4 技术的二代哈弗枭龙 MAX 以纯电模式行驶为主，每公里通勤成本只需约 4 分钱。 在高速上行驶时，通常由发动机直接驱动车辆效率最高。二代哈弗枭龙 MAX

技术哲学学者王小伟：我的恐惧感加剧了，不是对具体技术，而是对人的生存意义。 文丨朱丽琨 编辑丨钱杨 技术哲学学者王小伟问 DeepSeek：“如果所有科技都越来越发达，有什么不好吗？” 在多轮问答后，它几乎说出了海德格尔式的观点——如果总是强调技术，人们可能会忽视技术的“背景”，技术镶嵌在非常宏大的人性的基础上。过于专注在技术作为一种控制能力、作为权力意志的彰显，会遮蔽人的存在。 海德格尔在六七十年前就预见到未来是以 “计算、快速和巨量” 为突出特征的技术时代。他警示，技术只不过是人类的一种存在方式，但却被当成了唯一的存在方式。他忧虑于，现代技术对 “存在” 造成 “遮蔽”。 技术哲学实则是批判技术的哲学。王小伟持续观察 AI、手机、通勤、外卖等深入日常生活的技术，在著作《日常的深处》中他思考和呈现了当代生活是如何被技术逻辑主宰。 从技术哲学的角度，“肥胖可看作是一种技术现象”，可能是因为食品工业发展、食物能量密度过高；通勤的产生是城市生活消费化、所有关系商品化的结果——消费场所占据城市核心地段，人被挤到城市边缘；外卖象征着当代生活被简化为效率优先、无内在价值的机械过程。手机上瘾，则是因为信息 “热量” 和密度太高了，而资本善于编织一套 “更好的生活” 的叙事，把所有人变成消费者，消费社交媒体内容，消费本不需要的商品。 冷战升级时，原子弹的研发竞赛升级，无可阻挡。如今，AI 领域也是热烈的竞赛场，同样不可阻挡。有分析机构认为 AI 全面取代人的技能还需要 50 年，而 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）在年初的采访中说，他们造出在大多数任务上超越人类的 AI 系统就是两三年内的事。 王小伟有一种直觉式的感受，认为未来 5 到 10 年，程序性文书工作将被大量取代，自动驾驶将变得普遍，装备 AI 的人形机器人在家政中也会逐渐铺开。 “我

给企业落地大模型打造基础设施。 随着大模型迭代加速，AI 应用生态正面临前所未有的压力：越来越多的垂类应用被更强、更通用的模型 “吞噬”。开发者的焦虑感在加剧，企业也开始重新评估开发 AI 应用的投入产出比。 4 月 25 日在武汉举办的 Create 2025 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏回应了这股 “模型焦虑”：大模型快速迭代不会吞掉所有 AI 应用，“只要找对场景，选对基础模型，有时候还要学一点调模型的方法，在此基础上做出来的应用不会过时。” 李彦宏展示了百度智能云在交通信控、钢铁行业中的 AI 应用案例，称通用大模型再怎么升级，也不能独立完成 “检测高速公路上各种安全事件” 或者 “检测热轧带钢表面的缺陷” 等精细任务，它们与小模型协同才能产生更好的解决方案。 他认为，大模型能力提升会让这些 AI 应用护城河更深、价值更高，“这样的机会，在千行百业里比比皆是”。市场调研机构 Gartner 估算，到 2029 年，中国 60% 的企业将把 AI 融入主要产品和服务，而这些 AI 功能也会成为企业收入增长的主要动力。 帮企业客户开发大模型应用，是百度智能云近年来收入增长的动力。2024 年，百度智能云收入达到 219 亿元人民币，同比增长 17 %，是百度增速最快的业务线。据统计，今年一季度，百度智能云继续位居国内的大模型中标项目数量和金额第一。 2023 年开始内测的千帆，是百度智能云推动大模型落地企业的核心产品。这次 AI 开发者大会上，百度智能云再次升级千帆大模型平台： 模型开发平台更加多维开放，支持上百个模型服务；新增多模态、深度思考模型工具链，并且成为国内首个把 RFT、GRPO 等领先强化学习方法产品化的平台；“一键蒸馏” 功能，让企业客户更方便地用小参数模型 “学” 到大参数模型，解决特定问题的推理能力，降低推理成本。 数据智能平台上线，

本土团队主导产品定义和开发流程，上汽通用目标成为转型最快的合资车企。 在大多数老牌车企对电动化转型犹豫时，通用汽车在 2020 年宣布未来五年将在新能源战略投资 200 亿美元，其在华合资公司上汽通用，几乎在同一时间引入奥特能电动化平台并推动电动汽车供应链本土化。不过，巨头转型虽起步早，但却需要不断平衡市场节奏，进而导致产品面向市场的时候，品牌认知更新滞后。 上海车展开幕前夕，上汽通用举办 “别克品牌日” 活动，展示别克对智电时代的憧憬和规划：推出全新高端新能源品牌 “至境”，并发布首款旗舰车型 “别克世家”。新车定位超豪华新能源 MPV，由中方主导开发，基于上汽通用首个本土研发的新能源整车架构 “逍遥” 打造 —— 合资品牌中首个立足中国市场、针对中国用户、由本土研发团队开发的架构，实现了合资车企的技术本土化突破。 这是上汽通用推进电动化升级、以完善的体系优势重塑品牌形象的开始。未来 12 个月，别克将基于逍遥架构推出 6 款全新新能源车型，覆盖 MPV、轿车、SUV 全车型，驱动形式包括纯电、插混、增程。从 2025 年开始，别克在中国推出的全新车型将全部为新能源车。 别克至境 MPV 先导概念车。来源：晚点 不止上汽通用，在电动化浪潮滚滚而来的当下，所有合资车企都面临压力，还不想退出中国市场的车企都做出了改变，从被动迎战变为主动出击。它们普遍选择强化中方自主权——广汽丰田提出 “自我革命再造新合资车”。 上汽通用的优势相对其他合资品牌更显著——成立之初就是合资研发模式。1997 年上汽通过与通用汽车各出资 50% 成立泛亚汽车技术中心，深入参与车型研发设计，实现真正意义上的联合研发，而非简单引进车型，它的成立让上汽通用具备大多数合资公司没有的产品研发能力。 经过二十多年的发展，上汽通用构建了覆盖品牌运营、技术研发、产品定位、营销渠道和供应链生态的完整体系。在传统