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      ·03-31 08:50

      谷歌320亿收购撬动并购复苏,ARK2030前瞻:Mag 6市值份额将下降,颠覆性创新企业将崛起

      欢迎关注公众号:投阅笔记 上周,谷歌宣布以 320 亿美元现金收购私营网络安全公司 Wiz,这是美国科技并购(M&A)史上第六大交易,也是谷歌公司历史上最大的一笔交易。这次交易是在并购环境受到严重限制的情况下进行的,主要原因是美国联邦贸易委员会(FTC)施加了限制。虽然与谷歌 2 万亿美元的市值相比,Wiz 的交易规模较小,但 Wiz 交易发出了一个信号,可能会在整个创新领域传播开来。            从历史的角度来看,我们对近期科技并购活动的低迷有了更清晰的认识。相对于美国股市,交易活动在 2023 年和 2024 年连续创下历史新低。2024 年,并购交易额不到美国股票市值的 2.5%,约为上世纪 90 年代初经济衰退和本世纪初科技与电信业萧条时期的 4.3% 和 5%(如下图所示)的一半。新当选总统乔-拜登(Joe Biden)公开命令美国联邦贸易委员会(FTC)对拟议交易和过往交易进行审查,从而引发了近期交易活动的减少。       具有讽刺意味的是,美国联邦贸易委员会在试图通过限制收购来遏制科技垄断企业的力量时,可能在无意中加强了它们的垄断力量。为什么呢?大多数并购交易都会破坏收购公司的价值,同时使被收购方受益。大市值科技公司通常会损害自己和被收购公司的利益,但为了防止竞争对手抓住战略机遇,它们还是会进行这些交易。这种动态类似于 “囚徒困境”,是一种经典的博弈论情景,说明除非各方能够协调,否则个人的理性决策会导致集体的次优结果。尽管大型科技公司集体不参与并购活动会受益,但就个体而言,它们不得不出于防御目的收购竞争对手。通过广泛限制收购,联邦贸易委员会无意中促进了隐性协调,通过使所有人都无法进行并购,有效地使个人激励与集体利益保持一致。    
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      ·03-28

      回顾下Tempus AI过去的业绩

      欢迎关注公众号:投阅笔记。 $Tempus AI(TEM)$ 该公司是2024年 6 月 14 日在纳斯达克上市交易,所以先来看看2024年之前的该公司的年度收益情况:截至 2020 年、2021 年、2022 年和 2023 年 12 月 31 日的年度,总收入分别为 1.880 亿美元、2.579 亿美元、3.207 亿美元和 5.318 亿美元,2021年同比+37.18%、2022年同比+24.35%、2023年同比+65.82%。            2024 年全年收入6.934 亿美元,同比+30.39%。可以看到从2021年开始该公司的营业收入同比增速均在20%以上,这个增速不错了,不过需要注意的是这些业绩不包括人工智能应用,主要是该产品线没有产生具体收入,那么具体是什么原因?文章末揭晓,接下来看下该公司2024年Q3和Q4的业绩。            2024Q3                2024 年第三季度收入同比增长 33.0%,达到 1.809 亿美元; 2024 年第三季度基因组学收入为 1.164 亿美元,比 2023 年第三季度增加了 1960 万美元,同比+ 20.3%;2024 年第三季度的非美国通用会计准则基因组学毛利率为 49.3%,而 2023 年第三季度为 51.9%。 2024 年第三季度数据和服务收入为 6450 万美元,比 2023 年第三季度增加 2530 万美元,同比+ 64.4%。2024 年第三季度,非美国通用会计准
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      ·03-27

      梳理下Tempus AI产品线之间的关系

      欢迎关注公众号:投阅笔记。 Tempus是一家专注于医疗保健领域的技术公司,横跨两个交汇(医疗保健与技术能力)的领域。            该公司通过将人工智能(AI)实际应用于医疗保健领域来创建智能诊断,从而释放精准医疗的真正力量。智能诊断利用人工智能,包括生成式人工智能,使实验室测试更加准确、量身定制和个性化。            该公司目前提供三条产品线: 基因组学、数据与服务、人工智能应用。            基因组学:基因组学产品线利用该公司最先进的实验室,为医疗服务提供商、制药公司、生物技术公司、研究人员和其他第三方提供下一代测序(NGS)诊断、聚合酶链反应(PCR)分析、分子基因分型以及其他解剖和分子病理测试。简单点说就是基因测序,然后在这次过程中该公司可以获得数据,然后对这些数据进行处理之后就可以商业化,这就是下一个产品线:数据。            数据与服务:作为基因组学产品线的一部分,我们对实验室生成的数据或输入我们平台的数据进行了结构化和去标识化处理,然后再进行商业化。这种去标识化的数据库随后通过两个主要的数据和服务产品 Insights 和 Trials 商业化,提供给我们的制药和生物技术合作伙伴,以促进药物发现和开发。这里有个案例:2023 年 11 月,Tempus与 Recursion Pharmaceuticals,根据 Recursion 协议,同意向 Recursion 提供我们的某些服务并许可其使用某些数据,包括为某些治疗产品开发目的访问我们专有的去标识化临床和分子数据数据库的有限权利。作
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      ·03-26

      深度好文|一个关于未来癌症治疗的投资洞见

      欢迎关注公众号:投阅笔记 “面对癌症,就像是遭遇一个平行的物种,一个可能比我们更适应生存的物种。”——悉达多·穆克吉《众病之王:癌症传》            癌症是医学研究中记载的最古老的疾病之一。最早关于癌症的描述出现在公元前 2500 年的埃及纸莎草纸上。在治疗方案下,古代作者写道:“没有”。从那时起,我们对癌症这种疾病的认识和抗癌疗法都取得了巨大进步。现在,我们可以为癌症患者提供多种治疗方法,如放疗、化疗、手术以及小分子和大分子药物。在英国,癌症患者存活十年或十年以上的比例在过去 40 年里翻了一番。然而,尽管全球各地的医疗水平都在不断进步,每年仍有约 800 万人死于癌症。癌症仍然是第二大常见死因,仅次于心脏病。那么,治愈癌症的希望有多大?            我很乐观。最近,我在加利福尼亚花了一个月的时间,了解癌症治疗方面的进展,并会见了处于癌症研究前沿的众多公司。这次经历让我更加坚信,随着我们对癌症知识的不断发展,我们正在到达一个临界点。未来,创新的治疗方案将使癌症死亡率降低到我们能够宣称治愈癌症的程度。                但是,在我们开始探索科学进步及其带来的机遇之前,关键是要了解什么是癌症,以及为什么我们至今未能战胜它。在了解了这一点之后,我将与大家分享两项我认为最有可能使我们更接近治愈的技术:第一项是诊断技术,另一项是细胞疗法。            01 了解癌症              &n
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      ·03-21

      苹果陷AI危机:推迟两年等于错过智能手机革命?生态优势反成创新桎梏

      $苹果(AAPL)$ 苹果公司已将其最广为宣传的一些苹果智能功能推迟到 2026 年或更晚些时候发布。虽然这一推迟可能会让经验丰富的苹果观察家们感到意外,但对于包括苹果在内的现有公司来说,采用颠覆性技术具有挑战性。人工智能的有趣之处可能与苹果公司严谨、优化的生态系统不一致。 虽然一年的延迟听起来微不足道,但在人工智能时代,这样的时间差是巨大的,而且可能是致命的。就在两年前的 2023 年 3 月,OpenAI 的 GPT-4 还不存在,ChatGPT 的订阅服务--现在每年净收入数十亿美元--尚未推出。从历史上看,由于学习曲线和成本下降,传统技术的性能每两年翻一番。因此,落后一年的公司只能落后半代。然而,在人工智能时代,性能每 4 到 5 个月就会翻一番,这意味着延迟一年就相当于苹果公司的首款智能手机不是在 2007 年而是在 2012 年推出。 尽管该项目多了一年的工作时间,但即使按照新修订的时间表,苹果也无法保证能实现其广为宣传的个性化人工智能功能。去年,用户对苹果公司的宣传片给予了积极的回应,苹果承诺将推出真正智能的 Siri,它将结合 iPhone 上收集的原始信息来回答问题并采取智能行动。然而,苹果尚未在任何现场论坛上展示这些功能。在人工智能领域,原型很容易,而概念视频--就像苹果展示的那样--则更加容易。然而,要推出一款能持续运行的产品却很难。事实上,苹果公司已经推出的一些智能功能已经被召回。 人工智能可以创造出一种新的操作系统,让用户可以管理性能强大的人工智能代理。随着用户寻求一种新的操作系统来管理他们的代理,人工智能代理可能会减少消费者对应用程序和传统网络界面的需求,从而使苹果公司的整个应用程序商店特许经营面临风险。正如 iPhone 使手机公司沦为沉默的供应商一样,人工智能也可
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      ·03-16

      软件提供了一个界面:一种人脑与计算机之间交互的手段

      欢迎关注公众号:投阅笔记 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 01 我们的软件和公司就是为这一刻而生的。 更通用的人工智能系统的出现,已经开始实质性地改变和推动我们近二十年前创立的企业。 近几个月来,我们在软件平台的技术开发和获得新客户(尤其是在美国)方面的业务发展势头明显加快。 我们正在开发并即将发布新的人工智能平台(AIP),该平台将我们为工业和军事合作伙伴开发的机器学习技术与最近引起公众关注的最新大型语言模型相结合,面向商业和政府部门的客户。 只有基础数据平台才能使人工智能在这些新环境中的应用成为可能,这些平台能够实施法律和道德约束,并执行监管要求,目前这些要求对跨行业和跨国界的数据使用进行了规范。我们花了二十年的时间来建设这些平台。 关于人工智能系统与构建此类系统的社会价值观之间的一致性,或者说缺乏一致性的问题,已经进行了大量的讨论。 从一开始,我们构建软件产品的前提就是细化访问控制,即限制特定用户在什么条件下可以访问什么数据,以及限制系统本身通过信息网络访问数据的能力,这不仅对系统本身的功效至关重要,而且对其被公众采用和接受也至关重要。 然而,仅有访问控制是不够的。 我们相信,我们软件的主要功能将成为那些试图在其企业的法律法规和道德约束下实施人工智能的组织所需要的。      世界上每一家大型企业都将很快需要一个具备这些功能的系统。我们将向包括航空、制造、能源、银行、采矿、制药和汽车行业在内的各商业领域的公司,以及包括美国及其在欧洲和世界各地的盟国的主要国防和情报机构在内的政府合作伙伴发布我们的平台。 AIP 将使客户能够直接在我们现有的平台(包括 Foundry 和 Gotham)上,利用我们现有的机器学习技术
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      ·03-13

      OpenAI 似乎处于为终端用户提供大量Agent的最有利位置

      欢迎关注公众号:投阅笔记 在有传言称OpenAI正以3000亿美元的估值筹集资金之际,该公司似乎正在考虑对其AI应用采取新的定价策略。除了每月支付20-200美元的费用来访问ChatGPT的高级版本之外,用户可能还需要每月支付2000-20000美元来访问能够产出博士水平工作的人工智能Agent。尽管看起来价格高昂,但与发达市场中一名典型知识型员工的成本(包括福利)相比,每月2000美元仍然是划算的,如下所示。此外,人工智能Agent可以全天候运行,可以立即“雇用”或“解雇”,并且不需要额外的办公空间或设备来运行。 最近,许多公司都在自己的产品中加入了新的人工智能代理功能。例如,Replit 公司的编码Agent正在将这一能力产品化。在关注Agent能力的同时,Agent能力基准也在不断涌现,并有证据表明,Agent能力已达到了极致。例如,SWE-bench指出,在过去一年中,最先进的人工智能模型的软件工程能力已从 4% 的成功率飙升至 70%,如下图所示。 因此,我们的个人和商业生活很可能会围绕管理代表我们行事的人工智能Agent团队展开。为此,我们需要通过一个用户界面--一个 “操作系统”--来管理这些Agent。在新的模式中,Agent可能相当于智能手机应用程序,而控制它们的界面则相当于 iOS。目前,用户通过智能手机触摸屏来控制他们的应用程序,而我们可能将使用自然语言来操作我们的代理。建立在大型语言模型前端的人工智能聊天机器人可能会成为人工智能时代的操作系统。 在这种情况下,OpenAI 似乎处于为终端用户提供大量Agent的最有利位置。事实上,如下图所示,在原操作系统供应商中,OpenAI 目前占据着主导市场份额。 正如微软利用其作为计算机操作系统主导供应商的地位巩固了 Office作为生产力套件的地位一样,OpenAI 也可以利用 ChatGPT 成为人工智能代
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      ·03-10

      比特币大跌,看看ARK这篇文章

      欢迎关注公众号:投阅笔记 比特币最近大跌,我最近刚好看到ARK这篇文章,分享给大家。 在减半周期中,比特币的数学计量供应量或 “发行量 ”会减半。自全球金融危机期间比特币诞生以来,减半周期大约每四年一次。以往的减半都发生在比特币牛市的早期阶段。然而,4 月 19 日,比特币的第四次减半导致市场波澜不惊,直到最近。            尽管美国现货比特币ETF于1月份的推出在年初提振了市场需求,但此后其他重大事件增加了流通中的供应量。其中最主要的是长期休眠的比特币被释放到流通中——这些比特币是被德国和美国政府查获的,随后又偿还给了Mt. Gox的债权人。1            1 Mt. Gox曾是一家比特币交易所,其交易量一度占比特币总交易量的70%。它在 2014 年被发现运行欺诈性部分准备金后宣布破产,当时用户的资金损失了 85 万比特币。2024 年期间,回收的比特币中有很大一部分被偿还给了债权人,从年初估计的 141686 个比特币减少到 11 月 13 日的 27877 个。数据估计来源于 Glassnode。            我们要告诉投资者的是,比特币的表现与历史上的四年周期基本一致。因此,我们对比特币未来六到十二个月的前景持乐观态度。在本文中,我们将探讨比特币长期市场表现的周期动态。            01 比特币减半周期                今年 4 月,比特币的发行量从每个区块 6.25 比特币减半至 3.
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      ·03-06

      Palantir CEO:我们已经跨过了一道门槛,这是我们下一篇章的开始

      欢迎关注公众号:投阅笔记 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2023年Alexander C. Karp致股东的信。 2023 年 2 月 13 日             01  上一季度,我们实现了公司历史上的首次盈利。                         2022 年第四季度,我们盈利 3100 万美元。 我们对长期发展的承诺和不懈关注有时需要耐心。而在其他时候,正如我们的盈利能力所证明的那样,我们所取得的成果甚至超出了那些相信我们会取得胜利的人的预期。 我们已经跨过了一道门槛,这是我们下一篇章的开始。 我们预计本财年将实现盈利,这是公司历史上第一个盈利年。 这一时刻意义重大,它向更多的人展示了我们企业的巨大潜力,而这种潜力现在才显现出来。 02  我们屡次从无到有。     特别是在美国,我们在短短两年内就建立了庞大的商业业务,而我们的销售队伍仍处于起步阶段,现在才初具规模。                         以 2018 年为例,我们从美国商业业务中总共获得了 3800 万美元的收入。四年后的 2022 年,我们的收入达到了 3.35 亿美元,复合年增长率为 72%。 我们在美国商业业务的大幅扩张,反映了客户对企业软件系统的不
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      ·03-05

      ARK:到 2030 年,颠覆性创新将占全球股票市值的三分之二以上

      欢迎关注公众号:投阅笔记 十年前,ARK Invest 成立之初,我们的研究和投资所围绕的创新平台刚刚起步。特斯拉Model S刚刚推出,但仍是路上最昂贵的汽车之一,而自动驾驶出租车在特斯拉的产品路线图上并不存在。人形机器人经常翻倒,火箭也从未着陆。语言被认为是人工智能的禁区,GPU 也不过是 PC 游戏芯片。比特币的 “市值 ”为 60 亿美元,Coinbase 的活跃客户不足 100 万。专注于 CRISPr 基因编辑的公司刚刚进入公开市场,虽然人类全基因组测序的成本已降至 1000 美元,但其临床实用性仍值得怀疑。             资本市场和宏观经济环境也大不相同,如下图所示。2014 年,全球名义 GDP已突破 70 万亿美元,高于 50 万亿美元的全球股票市值,其中颠覆性创新仅占约 6 万亿美元。 十年之后,情况已经不同。经济规模更大了,接近 130 万亿美元,但资本市场增长更快,规模与 GDP 大致相当。创新资产的增值速度更快,以 27 万亿美元的规模占全球股票市值的 20% 以上。             现在,电动汽车已成为世界上最畅销的汽车,自动驾驶出租车已在多个城市实现商业化。SpaceX 火箭几乎总能着陆,模仿人类动作的人形机器人也找到了第一批客户。语言已成为人工智能系统的主要界面,而人工智能系统在许多领域都超越了专家的知识,人工智能正在推动对 GPU 和计算的空前需求。加密资产市值现已超过 3 万亿美元,Coinbase 的客户数量超过了除三家美国银行以外的所有银行。治疗镰状细胞病的 CRISPr Cas-9 基因编辑疗法已实现商业化,肿瘤学家每年开出数十万份基于测序的癌症检测处方。   &nb
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      ·02-26

      理解元宇宙:Matthew Ball访谈录

      要想理解元宇宙,我们就会想起盲人摸象的寓言故事。在这个故事中,三个盲人摸到了大象身体的不同部位,并对大象的外表得出了截然不同的结论。许多公司领导人在财报电话会议和访谈中也表现出类似的行为。你会感觉到,他们试图通过自身活动的棱镜来定义元宇宙,他们唯一确定的是,自己的企业注定要扮演关键角色。             Matthew Ball,这位风险投资家和亚马逊前高管在他的《元宇宙及其如何彻底改变一切》(The Metaverse and How It Will Revolutionize Everything)一书中,对他所描述的互联网的 “准继承者 ”提出了更全面的看法。他在书中指出,相关技术将 “永远改变 ”我们的生活,并带来价值 “数万亿美元 ”的变化。他还指出了一些最有可能获取这一价值的公司,以及可能阻碍它们前进的因素。             首先,他提供了一个亟需的定义,称元宇宙将是 “一个规模庞大、可互操作的实时渲染3D虚拟世界网络,可以让数量不受限制的用户同步、持续地体验到个人的存在感,并保持数据的连续性,如身份、历史、权利、物品、通信和支付。”     要解读的东西还真不少。但Ball解释说,关键的一点是,元宇宙不会取代今天的互联网,而是提供 “下一代 ”增强功能。             他解释说,网络的基础通信协议是 “为二维信息而不是三维数据而构建的”,也不是 “实时 ”交互。             “如今,我们载入的是一个网页,而不是连接到一
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      ·02-24

      生物学可能是生命基础模型和超级智能的蓝图

      生物学是有助于塑造人工超级智能(ASI)的终极大数据科学项目。 高质量数据的重要性怎么强调都不为过。在庞大的生物数据集上训练人工智能模型,可能是建立生命基础模型的关键所在--它能让人工智能系统以类似人类的水平进行推理和理解,并设计生物进化。 You 等人最近的一项研究以 AlphaFold 等突破为基础,解码了蛋白质序列和结构信息。 生物信息的编码跨越三个基本层次:序列、结构和系统。准确地建立生物学模型涉及所有三个层次和多个反馈回路。 本文的重点是系统级生物信息建模,将人工智能驱动的虚拟细胞概念推进到多细胞相互作用和组织级系统建模,最终实现虚拟组织模型。从单个细胞的人工智能模型到人工智能驱动的组织建模,或 “人工智能虚拟组织”,是开发整个人类有机体人工智能模型道路上的一个重要里程碑。 这项研究利用在2,300万个细胞上训练的1亿参数模型,应用几何图神经网络(GeoGNNs)提取细胞相互作用的潜在空间信息。尽管如此,对细胞微环境和肿瘤生物学的重要见解仅仅是个开始,因为它有助于绘制和可视化潜在空间,但并不能使人工智能利用生物工程原理进行推理。 真正由人工智能驱动的生物学推理需要更多的数据,而10x Genomics和Illumina的Fluent等公司通过其单细胞和空间基因组学平台完全有能力提供这些数据。 在生物技术和医疗保健领域,能够收集大规模生物数据的公司,如 10x Genomics、Illumina 和 Guardant Health,是这场革命的关键推动者。它们的工具和技术将有助于构建生命的终极人工智能基础模型,因为生物推理开始使人工智能驱动的生物工程成为可能。 该文章为编译,标题为: Biology Could Be The Blueprint For Life’s Foundation Model And Superintelligence 作者:Nemo Mar
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      ·02-21

      Palantir CEO:从 “局外人”转变为 “在位者”

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2022年三季度Alexander C. Karp致股东的信。 2022 年 11 月 7 日 01 我们正处于重大转型的早期阶段。 我们公司正在崛起为基础数据平台的主要供应商,每季度创造约 5 亿美元的收入。 仅在美国市场,我们的收入就已突破十亿美元大关,两年内业务翻了一番多。                         在截至 2019 年 9 月 30 日的 12 个月里,我们在美国创造了 2.53 亿美元的收入。三年后,我们创造了 11 亿美元的收入,复合年增长率达到 64%。 我们现在预计,美国中西部、东南部、新英格兰和德克萨斯等个别地区市场都有可能在短期内发展成为价值十亿美元的业务。 我们还看到,曾经只是我们业务附属部分的个别海外市场,现在已发展成为重要的独立业务。 例如,在英国,截至 2021 年 9 月 30 日的 12 个月期间,我们创造了 1.6 亿美元的收入。第二年,我们的收入达到 2.13 亿美元,同比增长率为 33%。                  我们相信,未来几年我们在英国的收入有可能大幅增长。 其他国家也将紧随其后。 世界上许多大公司都在向他们的美国同行寻求指导,不管是含蓄的还是其他的,以确定哪些软件系统应该成为其组织的核心。 然而,根据我们的经验,一些国家,特别是包括德国在内的欧洲大陆国家,在实施挑战现有习惯和运作模式的企业软件系统的意愿和能力
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      ·02-20

      医疗保健:完美的人工智能应用案例

      要点: 由于人类生物学的复杂性和所涉及的庞大数据集,医疗保健是人工智能的完美应用案例 人工智能横跨医疗保健的各个领域,与其他先进技术协同工作并不断改进 公司利用人工智能创建和分析大量数据的能力对于开发更好的医疗解决方案至关重要             最近,ChatGPT 的兴起将人工智能(AI)概念推向了主流媒体的中心,并引发了对人工智能技术的投资热潮。Baillie Gifford 的健康创新团队对人工智能为医疗保健带来的变革潜力感到兴奋。人工智能是一种赋能技术,目前已在医疗保健领域得到有效应用。从加快药物研发到改善诊断和提高医疗保健系统的生产力,人工智能正在触及医疗保健的方方面面,并创造出一种新的模式。             01 医疗保健:完美的人工智能应用案例                  医疗保健在很多方面都是人工智能的完美应用案例。由于测序、成像、可穿戴设备和传感器等技术的普及,医疗保健数据量呈爆炸式增长,令许多其他行业望尘莫及。人体有大约 30 亿个 DNA 碱基对、2 万个编码蛋白质和大约 37 万亿个细胞。了解这种复杂程度需要机器学习,探索宇宙中数十亿种可能的化合物如何与人体相互作用,从而找到治疗疾病的有价值药物也需要机器学习。             虽然现在预测人工智能对医疗保健的影响有多大和多深远还为时尚早,但我们已经可以看到药物发现和诊断方面的早期成功成果。在未来几年里,我们可能会看到许多人工智能为患者、医疗系统和投资者创造重大价值的例
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      ·02-18

      Palantir CEO:一个新的高增长软件企业已经崛起

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2022年二季度Alexander C. Karp致股东的信。        2022 年 8 月 8 日 01 在我们建立的公司中,一家新公司正在崛起。 在截至今年第二季度的 12 个月期间,仅我们在美国的业务就创造了 10.4 亿美元的收入,比上一个 12 个月期间增长了 42%。                         我们在美国客户中看到的实力和势头反映了我们软件平台的完善和成熟,我们相信这将继续带来各行业越来越广泛的应用。 我们发现,美国的商业企业和政府机构是新技术的最早采用者。 美国机构愿意尝试新的软件平台,并为其组织的成功和持久性进行长期投资,这种意愿仍然是无与伦比的。 我们在美国市场的季度营收数字凸显了近年来我们业务的持续大幅增长。                             我们的业务也正在向美国市场进行更广泛的转移,甚至是回归。 与全球总收入相比,我们在美国的收入比例大幅增加。 例如,在 2019 年第一季度,我们 1.46 亿美元的总收入中,有 5500 万美元,即 38% 来自美国客户。 然而,三年后的 2022 年第二季度,我们在美国产生的收入比例上升到 61%,该季度 4.73 亿美元的收入中有 2.9 亿美元来自美国商业客户、国
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      ·02-16

      Palantir CEO:我们的公司和世界正处于一个拐点

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2022年一季度Alexander C. Karp致股东的信。 2022 年 5 月 9 日 01  我们的公司和世界正处于一个拐点。 历史的发展往往是不连续的,半个多世纪以来,全球冲突从未发生过,只有一两代人还记得全面战争。现在,全球大流行病和欧洲战争打破了我们对稳定和永久和平的集体幻想。 世界大大低估了东欧核冲突的威胁。干预的愿望是可以理解的,但必须有针对性和战略性,并与进一步升级的风险相平衡。 欧洲有一条通往正确结果的道路。但我们必须坚持不懈地专注于提高长期和平解决的可能性,以及增加实现和平解决的重叠和多余途径的数量。 战争本身就是一场与全副WZ的对手进行的旷日持久的谈判。无论是在国内ZZ还是在外交事务中,我们都必须了解对手的想法和目标,这样才能取得长期的胜利。 02 在我们的道德或审美生活中,对复杂性的抵制应使我们保持警惕。 西奥多-阿多诺(Theodor Adorno)对那些 “不能容忍模棱两可”(intolerant gegen die Mehrdeutigkeit)的人持怀疑态度是正确的,因为这种模棱两可 “点燃了思想”(an der Denken sich entzündet)。 我们是一家由思想驱动的公司。而与他人接触、理解对立面的开放态度,是真正思想和创造力的先决条件。 我们建立公司的前提是,要想创造出有意义的东西,就必须坚持不懈地听取不受欢迎的不同意见。对构建新技术的固有风险进行诚实、公开的探究是必不可少的。 但是,在这个国家,真正的讨论几乎已经枯萎,这在很大程度上是因为很少有人愿意或能够说出自己的真实想法。 试图限制表达的最有害后果往往是自我设限,不仅限制表达,而且限制思想本身。 那些寻
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      ·02-11

      量子、太空、核聚变:三家公司的未来工程

      原文标题: Quantum, space, fusion: three firms engineering the future   时间:2025年2月      要点: 三家私营公司正在应对人类面临的一些最大挑战 PsiQuantum 公司正在建造有用的量子计算机,SpaceX 公司正在扩大太空利用,SHINE Technologies 公司正在将核聚变的附带产品商业化。 每家公司都在建立持久的业务,追求宏伟的目标             每家公司都希望产生影响。但很少有公司能不夸张地说,它们可以改变人类进步的轨迹。             PsiQuantum公司、SpaceX公司和SHINE Technologies公司就符合这样的条件。它们分别试图制造世界上第一台有用的量子计算机,使人类成为星际物种,以及利用核聚变。             它们的共同点还不止这些。每家公司都是私营企业,这意味着它们可以选择将股权出售给谁。每家公司都由创始人领导,都很年轻,都是千禧年后才出现的。每家公司都以可行的商业战略来支撑其宏伟使命。             投资经理Luke Ward告诉我们的《长期思考简讯》播客:“听起来很酷的产品固然很好,但除非它价格低廉或易于销售,否则就不会产生人们所希望的影响,也无法创造应有的价值。”             “这就是围绕这些企业创造长期、持久
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      ·02-10

      ARK:在生物技术领域,更接近实际的是悲观的公共市场还是乐观的私人市场?

      原文标题: In Biotech, Which Is Closer To The Mark: The Dour Public Market Or The Optimistic Private Market?   作者:Nemo Marjanovic,博士,研究分析师 生物技术投资者目睹了私募市场和公开市场在估值和业绩方面的分歧越来越大。私人投资者押注于长期创新,而公开市场则专注于短期盈利。监管和经济的变化能否缩小这一差距?             2024 年,生物技术领域的私人市场出现反弹,有 96 笔巨额融资(九位数融资),接近 2021 年的 106 笔融资。例如,JNJ 以 146 亿美元的价格收购了 Intra-Cellular Therapies 公司,这表明,在未来九年内,4000 亿美元的收入(占行业收入的 30%)将面临专利悬崖风险,因此补充管线迫在眉睫。尽管生物技术的首次公开募股(IPO)市场一直处于低迷状态,但私人市场的投资者正专注于临床验证的后期资产,并支持变革性的科学。              与此同时,公开市场对 Natera 这样的公司青睐有加--Natera 是诊断领域的佼佼者,拥有强劲的现金流和持续的超额收益,不仅避开了更广泛的诊断领域,还避开了基因编辑等创新密集型行业。换句话说,公开市场更青睐账面收入,而非长期潜力。我们认为,随着创新驱动型增长超出预期,这种错位将重新调整。             特朗普政府推动有利于创新的政策,如废除《通胀抑制法案》(IRA)中的“药品惩罚”和加快药品审批,可能会转
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      ·02-09

      Palantir CEO:在本世纪,我们认为唯一的护城河就是软件

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2021年Alexander C. Karp致股东的信,这篇信重点还是很多的,我都做了标记。 2022 年 2 月 14 日 01 我们的存在一直是不可能的。            我们成立公司的目的是为国防和情报机构构建软件,这些机构的预算比一些国家的经济还要庞大。这些机构拥有足够的人员和资金,但却没有开展工作所需的软件。主导该行业的现有公司拥有数以万计的员工和基本上无限的资源。而我们只有五个人和一个产品创意。            从那时起,我们的业务发生了变化。在过去的二十年里,我们取得了长足的发展,并帮助创建了一个完整的软件开发类别,我们相信这个类别的全部潜力仍在不断显现。            世界上每一个大型组织的实力和持续生存都需要实施软件平台,使技术人员和非技术人员都能对我们生活的世界进行建模和理解。            世界上每一个行业和部门的每一个大型组织都在自愿或非自愿地成为一家软件公司。没有软件,就没有今天的商品、服务或政府。            因此,对软件平台的需求空前高涨,这些平台使机构能够利用其人力资本的生产能力,而且其价值会随着时间的推移而持续增加。            我们已经建立了这些平台,以及使其发挥作用的数百种组件产品。
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      ·02-07

      Palantir直接上市CEO致股东的信

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 前言:我在2020年10月开始关注Palantir,也满仓持有过它,可以说2023年和2024年的收益全是它贡献的,不过目前我已经清仓了,最近该公司2024年四季报出来大涨近24%,昨晚也收涨9.79%,目前市值达到了2534亿美元,这是真的厉害! 相关文章:(点击阅读) Palantir的投资逻辑、买入过程、以及卖出过程 今天开始我就把公司上市以来CEO致股东的信发出来。  2020 年 8 月 25 日 01    我们的福祉和安全有赖于有效的软件。             在稳定时期,正确的软件可以帮助我们最重要的机构为其市场和公众服务。在危机时期,有效的软件对组织的生存至关重要。             美国及其在世界各地的盟友都在使用我们的软件平台。世界上许多最重要的机构,从国防和情报机构到医疗保健、能源和制造领域的公司,都依赖于我们构建的软件平台。             我们所面临的挑战以及我们已经并将继续面对的危机,暴露了我们所依赖的机构的系统性弱点。我们的工业基础设施和制造业供应链是在另一个世纪构想和构建的。政府机构在履行职责和服务公众方面举步维艰。一些机构将挣扎求存。另一些则会崩溃。      
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      ·03-31 08:50

      谷歌320亿收购撬动并购复苏,ARK2030前瞻:Mag 6市值份额将下降,颠覆性创新企业将崛起

      欢迎关注公众号:投阅笔记 上周,谷歌宣布以 320 亿美元现金收购私营网络安全公司 Wiz,这是美国科技并购(M&A)史上第六大交易,也是谷歌公司历史上最大的一笔交易。这次交易是在并购环境受到严重限制的情况下进行的,主要原因是美国联邦贸易委员会(FTC)施加了限制。虽然与谷歌 2 万亿美元的市值相比,Wiz 的交易规模较小,但 Wiz 交易发出了一个信号,可能会在整个创新领域传播开来。            从历史的角度来看,我们对近期科技并购活动的低迷有了更清晰的认识。相对于美国股市,交易活动在 2023 年和 2024 年连续创下历史新低。2024 年,并购交易额不到美国股票市值的 2.5%,约为上世纪 90 年代初经济衰退和本世纪初科技与电信业萧条时期的 4.3% 和 5%(如下图所示)的一半。新当选总统乔-拜登(Joe Biden)公开命令美国联邦贸易委员会(FTC)对拟议交易和过往交易进行审查,从而引发了近期交易活动的减少。       具有讽刺意味的是,美国联邦贸易委员会在试图通过限制收购来遏制科技垄断企业的力量时,可能在无意中加强了它们的垄断力量。为什么呢?大多数并购交易都会破坏收购公司的价值,同时使被收购方受益。大市值科技公司通常会损害自己和被收购公司的利益,但为了防止竞争对手抓住战略机遇,它们还是会进行这些交易。这种动态类似于 “囚徒困境”,是一种经典的博弈论情景,说明除非各方能够协调,否则个人的理性决策会导致集体的次优结果。尽管大型科技公司集体不参与并购活动会受益,但就个体而言,它们不得不出于防御目的收购竞争对手。通过广泛限制收购,联邦贸易委员会无意中促进了隐性协调,通过使所有人都无法进行并购,有效地使个人激励与集体利益保持一致。    
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      ·03-28

      回顾下Tempus AI过去的业绩

      欢迎关注公众号:投阅笔记。 $Tempus AI(TEM)$ 该公司是2024年 6 月 14 日在纳斯达克上市交易,所以先来看看2024年之前的该公司的年度收益情况:截至 2020 年、2021 年、2022 年和 2023 年 12 月 31 日的年度,总收入分别为 1.880 亿美元、2.579 亿美元、3.207 亿美元和 5.318 亿美元,2021年同比+37.18%、2022年同比+24.35%、2023年同比+65.82%。            2024 年全年收入6.934 亿美元,同比+30.39%。可以看到从2021年开始该公司的营业收入同比增速均在20%以上,这个增速不错了,不过需要注意的是这些业绩不包括人工智能应用,主要是该产品线没有产生具体收入,那么具体是什么原因?文章末揭晓,接下来看下该公司2024年Q3和Q4的业绩。            2024Q3                2024 年第三季度收入同比增长 33.0%,达到 1.809 亿美元; 2024 年第三季度基因组学收入为 1.164 亿美元,比 2023 年第三季度增加了 1960 万美元,同比+ 20.3%;2024 年第三季度的非美国通用会计准则基因组学毛利率为 49.3%,而 2023 年第三季度为 51.9%。 2024 年第三季度数据和服务收入为 6450 万美元,比 2023 年第三季度增加 2530 万美元,同比+ 64.4%。2024 年第三季度,非美国通用会计准
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      ·03-27

      梳理下Tempus AI产品线之间的关系

      欢迎关注公众号:投阅笔记。 Tempus是一家专注于医疗保健领域的技术公司,横跨两个交汇(医疗保健与技术能力)的领域。            该公司通过将人工智能(AI)实际应用于医疗保健领域来创建智能诊断,从而释放精准医疗的真正力量。智能诊断利用人工智能,包括生成式人工智能,使实验室测试更加准确、量身定制和个性化。            该公司目前提供三条产品线: 基因组学、数据与服务、人工智能应用。            基因组学:基因组学产品线利用该公司最先进的实验室,为医疗服务提供商、制药公司、生物技术公司、研究人员和其他第三方提供下一代测序(NGS)诊断、聚合酶链反应(PCR)分析、分子基因分型以及其他解剖和分子病理测试。简单点说就是基因测序,然后在这次过程中该公司可以获得数据,然后对这些数据进行处理之后就可以商业化,这就是下一个产品线:数据。            数据与服务:作为基因组学产品线的一部分,我们对实验室生成的数据或输入我们平台的数据进行了结构化和去标识化处理,然后再进行商业化。这种去标识化的数据库随后通过两个主要的数据和服务产品 Insights 和 Trials 商业化,提供给我们的制药和生物技术合作伙伴,以促进药物发现和开发。这里有个案例:2023 年 11 月,Tempus与 Recursion Pharmaceuticals,根据 Recursion 协议,同意向 Recursion 提供我们的某些服务并许可其使用某些数据,包括为某些治疗产品开发目的访问我们专有的去标识化临床和分子数据数据库的有限权利。作
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      ·03-26

      深度好文|一个关于未来癌症治疗的投资洞见

      欢迎关注公众号:投阅笔记 “面对癌症,就像是遭遇一个平行的物种,一个可能比我们更适应生存的物种。”——悉达多·穆克吉《众病之王:癌症传》            癌症是医学研究中记载的最古老的疾病之一。最早关于癌症的描述出现在公元前 2500 年的埃及纸莎草纸上。在治疗方案下,古代作者写道:“没有”。从那时起,我们对癌症这种疾病的认识和抗癌疗法都取得了巨大进步。现在,我们可以为癌症患者提供多种治疗方法,如放疗、化疗、手术以及小分子和大分子药物。在英国,癌症患者存活十年或十年以上的比例在过去 40 年里翻了一番。然而,尽管全球各地的医疗水平都在不断进步,每年仍有约 800 万人死于癌症。癌症仍然是第二大常见死因,仅次于心脏病。那么,治愈癌症的希望有多大?            我很乐观。最近,我在加利福尼亚花了一个月的时间,了解癌症治疗方面的进展,并会见了处于癌症研究前沿的众多公司。这次经历让我更加坚信,随着我们对癌症知识的不断发展,我们正在到达一个临界点。未来,创新的治疗方案将使癌症死亡率降低到我们能够宣称治愈癌症的程度。                但是,在我们开始探索科学进步及其带来的机遇之前,关键是要了解什么是癌症,以及为什么我们至今未能战胜它。在了解了这一点之后,我将与大家分享两项我认为最有可能使我们更接近治愈的技术:第一项是诊断技术,另一项是细胞疗法。            01 了解癌症              &n
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      ·03-21

      苹果陷AI危机:推迟两年等于错过智能手机革命?生态优势反成创新桎梏

      $苹果(AAPL)$ 苹果公司已将其最广为宣传的一些苹果智能功能推迟到 2026 年或更晚些时候发布。虽然这一推迟可能会让经验丰富的苹果观察家们感到意外,但对于包括苹果在内的现有公司来说,采用颠覆性技术具有挑战性。人工智能的有趣之处可能与苹果公司严谨、优化的生态系统不一致。 虽然一年的延迟听起来微不足道,但在人工智能时代,这样的时间差是巨大的,而且可能是致命的。就在两年前的 2023 年 3 月,OpenAI 的 GPT-4 还不存在,ChatGPT 的订阅服务--现在每年净收入数十亿美元--尚未推出。从历史上看,由于学习曲线和成本下降,传统技术的性能每两年翻一番。因此,落后一年的公司只能落后半代。然而,在人工智能时代,性能每 4 到 5 个月就会翻一番,这意味着延迟一年就相当于苹果公司的首款智能手机不是在 2007 年而是在 2012 年推出。 尽管该项目多了一年的工作时间,但即使按照新修订的时间表,苹果也无法保证能实现其广为宣传的个性化人工智能功能。去年,用户对苹果公司的宣传片给予了积极的回应,苹果承诺将推出真正智能的 Siri,它将结合 iPhone 上收集的原始信息来回答问题并采取智能行动。然而,苹果尚未在任何现场论坛上展示这些功能。在人工智能领域,原型很容易,而概念视频--就像苹果展示的那样--则更加容易。然而,要推出一款能持续运行的产品却很难。事实上,苹果公司已经推出的一些智能功能已经被召回。 人工智能可以创造出一种新的操作系统,让用户可以管理性能强大的人工智能代理。随着用户寻求一种新的操作系统来管理他们的代理,人工智能代理可能会减少消费者对应用程序和传统网络界面的需求,从而使苹果公司的整个应用程序商店特许经营面临风险。正如 iPhone 使手机公司沦为沉默的供应商一样,人工智能也可
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      ·03-16

      软件提供了一个界面:一种人脑与计算机之间交互的手段

      欢迎关注公众号:投阅笔记 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 01 我们的软件和公司就是为这一刻而生的。 更通用的人工智能系统的出现,已经开始实质性地改变和推动我们近二十年前创立的企业。 近几个月来,我们在软件平台的技术开发和获得新客户(尤其是在美国)方面的业务发展势头明显加快。 我们正在开发并即将发布新的人工智能平台(AIP),该平台将我们为工业和军事合作伙伴开发的机器学习技术与最近引起公众关注的最新大型语言模型相结合,面向商业和政府部门的客户。 只有基础数据平台才能使人工智能在这些新环境中的应用成为可能,这些平台能够实施法律和道德约束,并执行监管要求,目前这些要求对跨行业和跨国界的数据使用进行了规范。我们花了二十年的时间来建设这些平台。 关于人工智能系统与构建此类系统的社会价值观之间的一致性,或者说缺乏一致性的问题,已经进行了大量的讨论。 从一开始,我们构建软件产品的前提就是细化访问控制,即限制特定用户在什么条件下可以访问什么数据,以及限制系统本身通过信息网络访问数据的能力,这不仅对系统本身的功效至关重要,而且对其被公众采用和接受也至关重要。 然而,仅有访问控制是不够的。 我们相信,我们软件的主要功能将成为那些试图在其企业的法律法规和道德约束下实施人工智能的组织所需要的。      世界上每一家大型企业都将很快需要一个具备这些功能的系统。我们将向包括航空、制造、能源、银行、采矿、制药和汽车行业在内的各商业领域的公司,以及包括美国及其在欧洲和世界各地的盟国的主要国防和情报机构在内的政府合作伙伴发布我们的平台。 AIP 将使客户能够直接在我们现有的平台(包括 Foundry 和 Gotham)上,利用我们现有的机器学习技术
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      ·03-13

      OpenAI 似乎处于为终端用户提供大量Agent的最有利位置

      欢迎关注公众号:投阅笔记 在有传言称OpenAI正以3000亿美元的估值筹集资金之际,该公司似乎正在考虑对其AI应用采取新的定价策略。除了每月支付20-200美元的费用来访问ChatGPT的高级版本之外,用户可能还需要每月支付2000-20000美元来访问能够产出博士水平工作的人工智能Agent。尽管看起来价格高昂,但与发达市场中一名典型知识型员工的成本(包括福利)相比,每月2000美元仍然是划算的,如下所示。此外,人工智能Agent可以全天候运行,可以立即“雇用”或“解雇”,并且不需要额外的办公空间或设备来运行。 最近,许多公司都在自己的产品中加入了新的人工智能代理功能。例如,Replit 公司的编码Agent正在将这一能力产品化。在关注Agent能力的同时,Agent能力基准也在不断涌现,并有证据表明,Agent能力已达到了极致。例如,SWE-bench指出,在过去一年中,最先进的人工智能模型的软件工程能力已从 4% 的成功率飙升至 70%,如下图所示。 因此,我们的个人和商业生活很可能会围绕管理代表我们行事的人工智能Agent团队展开。为此,我们需要通过一个用户界面--一个 “操作系统”--来管理这些Agent。在新的模式中,Agent可能相当于智能手机应用程序,而控制它们的界面则相当于 iOS。目前,用户通过智能手机触摸屏来控制他们的应用程序,而我们可能将使用自然语言来操作我们的代理。建立在大型语言模型前端的人工智能聊天机器人可能会成为人工智能时代的操作系统。 在这种情况下,OpenAI 似乎处于为终端用户提供大量Agent的最有利位置。事实上,如下图所示,在原操作系统供应商中,OpenAI 目前占据着主导市场份额。 正如微软利用其作为计算机操作系统主导供应商的地位巩固了 Office作为生产力套件的地位一样,OpenAI 也可以利用 ChatGPT 成为人工智能代
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      ·03-10

      比特币大跌,看看ARK这篇文章

      欢迎关注公众号:投阅笔记 比特币最近大跌,我最近刚好看到ARK这篇文章,分享给大家。 在减半周期中,比特币的数学计量供应量或 “发行量 ”会减半。自全球金融危机期间比特币诞生以来,减半周期大约每四年一次。以往的减半都发生在比特币牛市的早期阶段。然而,4 月 19 日,比特币的第四次减半导致市场波澜不惊,直到最近。            尽管美国现货比特币ETF于1月份的推出在年初提振了市场需求,但此后其他重大事件增加了流通中的供应量。其中最主要的是长期休眠的比特币被释放到流通中——这些比特币是被德国和美国政府查获的,随后又偿还给了Mt. Gox的债权人。1            1 Mt. Gox曾是一家比特币交易所,其交易量一度占比特币总交易量的70%。它在 2014 年被发现运行欺诈性部分准备金后宣布破产,当时用户的资金损失了 85 万比特币。2024 年期间,回收的比特币中有很大一部分被偿还给了债权人,从年初估计的 141686 个比特币减少到 11 月 13 日的 27877 个。数据估计来源于 Glassnode。            我们要告诉投资者的是,比特币的表现与历史上的四年周期基本一致。因此,我们对比特币未来六到十二个月的前景持乐观态度。在本文中,我们将探讨比特币长期市场表现的周期动态。            01 比特币减半周期                今年 4 月,比特币的发行量从每个区块 6.25 比特币减半至 3.
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      ·03-05

      ARK:到 2030 年,颠覆性创新将占全球股票市值的三分之二以上

      欢迎关注公众号:投阅笔记 十年前,ARK Invest 成立之初,我们的研究和投资所围绕的创新平台刚刚起步。特斯拉Model S刚刚推出,但仍是路上最昂贵的汽车之一,而自动驾驶出租车在特斯拉的产品路线图上并不存在。人形机器人经常翻倒,火箭也从未着陆。语言被认为是人工智能的禁区,GPU 也不过是 PC 游戏芯片。比特币的 “市值 ”为 60 亿美元,Coinbase 的活跃客户不足 100 万。专注于 CRISPr 基因编辑的公司刚刚进入公开市场,虽然人类全基因组测序的成本已降至 1000 美元,但其临床实用性仍值得怀疑。             资本市场和宏观经济环境也大不相同,如下图所示。2014 年,全球名义 GDP已突破 70 万亿美元,高于 50 万亿美元的全球股票市值,其中颠覆性创新仅占约 6 万亿美元。 十年之后,情况已经不同。经济规模更大了,接近 130 万亿美元,但资本市场增长更快,规模与 GDP 大致相当。创新资产的增值速度更快,以 27 万亿美元的规模占全球股票市值的 20% 以上。             现在,电动汽车已成为世界上最畅销的汽车,自动驾驶出租车已在多个城市实现商业化。SpaceX 火箭几乎总能着陆,模仿人类动作的人形机器人也找到了第一批客户。语言已成为人工智能系统的主要界面,而人工智能系统在许多领域都超越了专家的知识,人工智能正在推动对 GPU 和计算的空前需求。加密资产市值现已超过 3 万亿美元,Coinbase 的客户数量超过了除三家美国银行以外的所有银行。治疗镰状细胞病的 CRISPr Cas-9 基因编辑疗法已实现商业化,肿瘤学家每年开出数十万份基于测序的癌症检测处方。   &nb
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      ·03-06

      Palantir CEO:我们已经跨过了一道门槛,这是我们下一篇章的开始

      欢迎关注公众号:投阅笔记 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2023年Alexander C. Karp致股东的信。 2023 年 2 月 13 日             01  上一季度,我们实现了公司历史上的首次盈利。                         2022 年第四季度,我们盈利 3100 万美元。 我们对长期发展的承诺和不懈关注有时需要耐心。而在其他时候,正如我们的盈利能力所证明的那样,我们所取得的成果甚至超出了那些相信我们会取得胜利的人的预期。 我们已经跨过了一道门槛,这是我们下一篇章的开始。 我们预计本财年将实现盈利,这是公司历史上第一个盈利年。 这一时刻意义重大,它向更多的人展示了我们企业的巨大潜力,而这种潜力现在才显现出来。 02  我们屡次从无到有。     特别是在美国,我们在短短两年内就建立了庞大的商业业务,而我们的销售队伍仍处于起步阶段,现在才初具规模。                         以 2018 年为例,我们从美国商业业务中总共获得了 3800 万美元的收入。四年后的 2022 年,我们的收入达到了 3.35 亿美元,复合年增长率为 72%。 我们在美国商业业务的大幅扩张,反映了客户对企业软件系统的不
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      ·02-21

      Palantir CEO:从 “局外人”转变为 “在位者”

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2022年三季度Alexander C. Karp致股东的信。 2022 年 11 月 7 日 01 我们正处于重大转型的早期阶段。 我们公司正在崛起为基础数据平台的主要供应商,每季度创造约 5 亿美元的收入。 仅在美国市场,我们的收入就已突破十亿美元大关,两年内业务翻了一番多。                         在截至 2019 年 9 月 30 日的 12 个月里,我们在美国创造了 2.53 亿美元的收入。三年后,我们创造了 11 亿美元的收入,复合年增长率达到 64%。 我们现在预计,美国中西部、东南部、新英格兰和德克萨斯等个别地区市场都有可能在短期内发展成为价值十亿美元的业务。 我们还看到,曾经只是我们业务附属部分的个别海外市场,现在已发展成为重要的独立业务。 例如,在英国,截至 2021 年 9 月 30 日的 12 个月期间,我们创造了 1.6 亿美元的收入。第二年,我们的收入达到 2.13 亿美元,同比增长率为 33%。                  我们相信,未来几年我们在英国的收入有可能大幅增长。 其他国家也将紧随其后。 世界上许多大公司都在向他们的美国同行寻求指导,不管是含蓄的还是其他的,以确定哪些软件系统应该成为其组织的核心。 然而,根据我们的经验,一些国家,特别是包括德国在内的欧洲大陆国家,在实施挑战现有习惯和运作模式的企业软件系统的意愿和能力
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      ·02-18

      Palantir CEO:一个新的高增长软件企业已经崛起

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2022年二季度Alexander C. Karp致股东的信。        2022 年 8 月 8 日 01 在我们建立的公司中,一家新公司正在崛起。 在截至今年第二季度的 12 个月期间,仅我们在美国的业务就创造了 10.4 亿美元的收入,比上一个 12 个月期间增长了 42%。                         我们在美国客户中看到的实力和势头反映了我们软件平台的完善和成熟,我们相信这将继续带来各行业越来越广泛的应用。 我们发现,美国的商业企业和政府机构是新技术的最早采用者。 美国机构愿意尝试新的软件平台,并为其组织的成功和持久性进行长期投资,这种意愿仍然是无与伦比的。 我们在美国市场的季度营收数字凸显了近年来我们业务的持续大幅增长。                             我们的业务也正在向美国市场进行更广泛的转移,甚至是回归。 与全球总收入相比,我们在美国的收入比例大幅增加。 例如,在 2019 年第一季度,我们 1.46 亿美元的总收入中,有 5500 万美元,即 38% 来自美国客户。 然而,三年后的 2022 年第二季度,我们在美国产生的收入比例上升到 61%,该季度 4.73 亿美元的收入中有 2.9 亿美元来自美国商业客户、国
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      ·02-26

      理解元宇宙:Matthew Ball访谈录

      要想理解元宇宙,我们就会想起盲人摸象的寓言故事。在这个故事中,三个盲人摸到了大象身体的不同部位,并对大象的外表得出了截然不同的结论。许多公司领导人在财报电话会议和访谈中也表现出类似的行为。你会感觉到,他们试图通过自身活动的棱镜来定义元宇宙,他们唯一确定的是,自己的企业注定要扮演关键角色。             Matthew Ball,这位风险投资家和亚马逊前高管在他的《元宇宙及其如何彻底改变一切》(The Metaverse and How It Will Revolutionize Everything)一书中,对他所描述的互联网的 “准继承者 ”提出了更全面的看法。他在书中指出,相关技术将 “永远改变 ”我们的生活,并带来价值 “数万亿美元 ”的变化。他还指出了一些最有可能获取这一价值的公司,以及可能阻碍它们前进的因素。             首先,他提供了一个亟需的定义,称元宇宙将是 “一个规模庞大、可互操作的实时渲染3D虚拟世界网络,可以让数量不受限制的用户同步、持续地体验到个人的存在感,并保持数据的连续性,如身份、历史、权利、物品、通信和支付。”     要解读的东西还真不少。但Ball解释说,关键的一点是,元宇宙不会取代今天的互联网,而是提供 “下一代 ”增强功能。             他解释说,网络的基础通信协议是 “为二维信息而不是三维数据而构建的”,也不是 “实时 ”交互。             “如今,我们载入的是一个网页,而不是连接到一
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      ·02-20

      医疗保健:完美的人工智能应用案例

      要点: 由于人类生物学的复杂性和所涉及的庞大数据集,医疗保健是人工智能的完美应用案例 人工智能横跨医疗保健的各个领域,与其他先进技术协同工作并不断改进 公司利用人工智能创建和分析大量数据的能力对于开发更好的医疗解决方案至关重要             最近,ChatGPT 的兴起将人工智能(AI)概念推向了主流媒体的中心,并引发了对人工智能技术的投资热潮。Baillie Gifford 的健康创新团队对人工智能为医疗保健带来的变革潜力感到兴奋。人工智能是一种赋能技术,目前已在医疗保健领域得到有效应用。从加快药物研发到改善诊断和提高医疗保健系统的生产力,人工智能正在触及医疗保健的方方面面,并创造出一种新的模式。             01 医疗保健:完美的人工智能应用案例                  医疗保健在很多方面都是人工智能的完美应用案例。由于测序、成像、可穿戴设备和传感器等技术的普及,医疗保健数据量呈爆炸式增长,令许多其他行业望尘莫及。人体有大约 30 亿个 DNA 碱基对、2 万个编码蛋白质和大约 37 万亿个细胞。了解这种复杂程度需要机器学习,探索宇宙中数十亿种可能的化合物如何与人体相互作用,从而找到治疗疾病的有价值药物也需要机器学习。             虽然现在预测人工智能对医疗保健的影响有多大和多深远还为时尚早,但我们已经可以看到药物发现和诊断方面的早期成功成果。在未来几年里,我们可能会看到许多人工智能为患者、医疗系统和投资者创造重大价值的例
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      ·02-16

      Palantir CEO:我们的公司和世界正处于一个拐点

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2022年一季度Alexander C. Karp致股东的信。 2022 年 5 月 9 日 01  我们的公司和世界正处于一个拐点。 历史的发展往往是不连续的,半个多世纪以来,全球冲突从未发生过,只有一两代人还记得全面战争。现在,全球大流行病和欧洲战争打破了我们对稳定和永久和平的集体幻想。 世界大大低估了东欧核冲突的威胁。干预的愿望是可以理解的,但必须有针对性和战略性,并与进一步升级的风险相平衡。 欧洲有一条通往正确结果的道路。但我们必须坚持不懈地专注于提高长期和平解决的可能性,以及增加实现和平解决的重叠和多余途径的数量。 战争本身就是一场与全副WZ的对手进行的旷日持久的谈判。无论是在国内ZZ还是在外交事务中,我们都必须了解对手的想法和目标,这样才能取得长期的胜利。 02 在我们的道德或审美生活中,对复杂性的抵制应使我们保持警惕。 西奥多-阿多诺(Theodor Adorno)对那些 “不能容忍模棱两可”(intolerant gegen die Mehrdeutigkeit)的人持怀疑态度是正确的,因为这种模棱两可 “点燃了思想”(an der Denken sich entzündet)。 我们是一家由思想驱动的公司。而与他人接触、理解对立面的开放态度,是真正思想和创造力的先决条件。 我们建立公司的前提是,要想创造出有意义的东西,就必须坚持不懈地听取不受欢迎的不同意见。对构建新技术的固有风险进行诚实、公开的探究是必不可少的。 但是,在这个国家,真正的讨论几乎已经枯萎,这在很大程度上是因为很少有人愿意或能够说出自己的真实想法。 试图限制表达的最有害后果往往是自我设限,不仅限制表达,而且限制思想本身。 那些寻
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      ·02-11

      量子、太空、核聚变:三家公司的未来工程

      原文标题: Quantum, space, fusion: three firms engineering the future   时间:2025年2月      要点: 三家私营公司正在应对人类面临的一些最大挑战 PsiQuantum 公司正在建造有用的量子计算机,SpaceX 公司正在扩大太空利用,SHINE Technologies 公司正在将核聚变的附带产品商业化。 每家公司都在建立持久的业务,追求宏伟的目标             每家公司都希望产生影响。但很少有公司能不夸张地说,它们可以改变人类进步的轨迹。             PsiQuantum公司、SpaceX公司和SHINE Technologies公司就符合这样的条件。它们分别试图制造世界上第一台有用的量子计算机,使人类成为星际物种,以及利用核聚变。             它们的共同点还不止这些。每家公司都是私营企业,这意味着它们可以选择将股权出售给谁。每家公司都由创始人领导,都很年轻,都是千禧年后才出现的。每家公司都以可行的商业战略来支撑其宏伟使命。             投资经理Luke Ward告诉我们的《长期思考简讯》播客:“听起来很酷的产品固然很好,但除非它价格低廉或易于销售,否则就不会产生人们所希望的影响,也无法创造应有的价值。”             “这就是围绕这些企业创造长期、持久
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      ·02-09

      Palantir CEO:在本世纪,我们认为唯一的护城河就是软件

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 本文为2021年Alexander C. Karp致股东的信,这篇信重点还是很多的,我都做了标记。 2022 年 2 月 14 日 01 我们的存在一直是不可能的。            我们成立公司的目的是为国防和情报机构构建软件,这些机构的预算比一些国家的经济还要庞大。这些机构拥有足够的人员和资金,但却没有开展工作所需的软件。主导该行业的现有公司拥有数以万计的员工和基本上无限的资源。而我们只有五个人和一个产品创意。            从那时起,我们的业务发生了变化。在过去的二十年里,我们取得了长足的发展,并帮助创建了一个完整的软件开发类别,我们相信这个类别的全部潜力仍在不断显现。            世界上每一个大型组织的实力和持续生存都需要实施软件平台,使技术人员和非技术人员都能对我们生活的世界进行建模和理解。            世界上每一个行业和部门的每一个大型组织都在自愿或非自愿地成为一家软件公司。没有软件,就没有今天的商品、服务或政府。            因此,对软件平台的需求空前高涨,这些平台使机构能够利用其人力资本的生产能力,而且其价值会随着时间的推移而持续增加。            我们已经建立了这些平台,以及使其发挥作用的数百种组件产品。
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      ·02-07

      Palantir直接上市CEO致股东的信

      $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 前言:我在2020年10月开始关注Palantir,也满仓持有过它,可以说2023年和2024年的收益全是它贡献的,不过目前我已经清仓了,最近该公司2024年四季报出来大涨近24%,昨晚也收涨9.79%,目前市值达到了2534亿美元,这是真的厉害! 相关文章:(点击阅读) Palantir的投资逻辑、买入过程、以及卖出过程 今天开始我就把公司上市以来CEO致股东的信发出来。  2020 年 8 月 25 日 01    我们的福祉和安全有赖于有效的软件。             在稳定时期,正确的软件可以帮助我们最重要的机构为其市场和公众服务。在危机时期,有效的软件对组织的生存至关重要。             美国及其在世界各地的盟友都在使用我们的软件平台。世界上许多最重要的机构,从国防和情报机构到医疗保健、能源和制造领域的公司,都依赖于我们构建的软件平台。             我们所面临的挑战以及我们已经并将继续面对的危机,暴露了我们所依赖的机构的系统性弱点。我们的工业基础设施和制造业供应链是在另一个世纪构想和构建的。政府机构在履行职责和服务公众方面举步维艰。一些机构将挣扎求存。另一些则会崩溃。      
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      ·02-05

      ARK:融合技术应如何推动经济增长发生阶跃式变化

      原文标题: How Converging Technologies Should Propel A Step Change In Economic Growth 时间: 2024年3月21日 作者:Brett Winton, Chief Futurist at ARK Invest 01 简介 我想与投资者分享关于我们即将居住的世界的研究,这是一个由技术之间的融合所改变的世界,其种子已在千禧年结束的 20 年间播下。 我和 ARK 的分析师们一直在研究--发现、理解和推论--这些种子是如何发芽的,现在又是如何茁壮成长的。 技术经济不连续性是指技术突破造成突然和前所未有的变革的过程。在第二次工业革命期间,在引入内燃机、电气化和电话之后,就出现了这种不连续性。我们相信,类似的、前所未有的技术热潮正在兴起。 五大技术平台正在开辟新天地。人工智能正在渗透到各个领域和认知任务中,加快了各行各业的生产力。储能技术的突破使电动汽车的价格与普通汽油车相当。可重复使用的火箭、无人机和人行道上的运货车等机器人层出不穷。多组学(Multiomics)的惊人进步远远超越了 DNA,将基因组、表观基因组、转录组、蛋白质组和表型信息整合在一起,解开了生命、健康、生物系统和死亡的密码。而公共区块链在比特币的出现和应用的推动下,已经准备好颠覆货币和金融格局,从传统的金融生态系统中夺取基本的金融功能。 这一系列不连续的变革才刚刚开始。 技术融合是离散技术能力凝聚并催化新技术能力的过程。新出现的聚合将塑造下一轮技术经济的不连续性。 在 ARK,我们确定了五个创新平台--公共区块链、多组测序、能源存储、机器人技术和人工智能--作为当今最有意义的技术融合领域。我们认为,这些新兴的 “通用技术 ”将改变和加速经济增长。 02五大融合平台有可能定义这个技术时代 1、公共区块链 一旦被大规模采用,所有货币和合约都可能迁
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      ·02-24

      生物学可能是生命基础模型和超级智能的蓝图

      生物学是有助于塑造人工超级智能(ASI)的终极大数据科学项目。 高质量数据的重要性怎么强调都不为过。在庞大的生物数据集上训练人工智能模型,可能是建立生命基础模型的关键所在--它能让人工智能系统以类似人类的水平进行推理和理解,并设计生物进化。 You 等人最近的一项研究以 AlphaFold 等突破为基础,解码了蛋白质序列和结构信息。 生物信息的编码跨越三个基本层次:序列、结构和系统。准确地建立生物学模型涉及所有三个层次和多个反馈回路。 本文的重点是系统级生物信息建模,将人工智能驱动的虚拟细胞概念推进到多细胞相互作用和组织级系统建模,最终实现虚拟组织模型。从单个细胞的人工智能模型到人工智能驱动的组织建模,或 “人工智能虚拟组织”,是开发整个人类有机体人工智能模型道路上的一个重要里程碑。 这项研究利用在2,300万个细胞上训练的1亿参数模型,应用几何图神经网络(GeoGNNs)提取细胞相互作用的潜在空间信息。尽管如此,对细胞微环境和肿瘤生物学的重要见解仅仅是个开始,因为它有助于绘制和可视化潜在空间,但并不能使人工智能利用生物工程原理进行推理。 真正由人工智能驱动的生物学推理需要更多的数据,而10x Genomics和Illumina的Fluent等公司通过其单细胞和空间基因组学平台完全有能力提供这些数据。 在生物技术和医疗保健领域,能够收集大规模生物数据的公司,如 10x Genomics、Illumina 和 Guardant Health,是这场革命的关键推动者。它们的工具和技术将有助于构建生命的终极人工智能基础模型,因为生物推理开始使人工智能驱动的生物工程成为可能。 该文章为编译,标题为: Biology Could Be The Blueprint For Life’s Foundation Model And Superintelligence 作者:Nemo Mar
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